《python金融大数据分析》课件-金融数据可视化

金融数据可视化11目录C

ONTENTS

比较类图形

占比类图形

趋势类图形比较类图形1一比较类图形比较类图形柱形图词云图雷达图普通柱形图堆积柱形图条形图百分比堆积柱形图

簇状柱形图1普通柱状图进行不同类别的比较2017-2021年GDP普通柱状图华北五地GDP普通柱状图2条形图2017-2021年GDP条形图进行不同类别的比较华北五地GDP条形图与普通柱状图相比，使用条形图可以将比较长的文本类别以横排的形式展现出来。3簇状柱形图2017-2021年三次产业增加值簇状（分组）柱形图进行不同类别的比较当需要在同一个轴上显示各个分类下不同的分组时，需要用到簇状柱状图。簇状柱状图经常用于不同组间数据的比较，这些组都包含了相同分类的数据。4堆叠柱形图2017-2021年三次产业增加值的堆叠柱形图2017-2021年三次产业增加值百分比堆叠柱形图进行不同类别的比较与并排显示分类的簇状柱形图不同，堆叠柱形图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。二词云图某网站上少数民族热搜统计词云图云图也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领会文本的主旨。词云以关键词出现频率作为权重，使用关键词字体的大小、位置、颜色的渐变程度，来展示不同关键词（标签）的重要程度或表现数据的分布。词云适用于大量文本数据的对比，用可视化方式帮助人们快速感知突出的文字。练习比较类图形1.请从国家统计局数据库下载近5年的国内生产总值，完成如下练习1：分别绘制GDP普通柱形图和条形图练习2：绘制三次产业增加值的簇状柱形图、堆叠柱形图和百分比堆叠柱形图2.绘制动态GDP图练习3：请从国家统计局数据库下载我国1978年至今的GDP数据，绘制动态GDP图练习4：请从国家统计局数据库下载1992年至今的各地区GDP数据，绘制分地区的动态GDP图。3.练习：请打开/，将各地区按照2021年的

GDP用词云图呈现出来占比类图形22占比类图形占比类图形矩形树图饼状图环状图面积堆叠图1饼状图饼状图是一种被分成若干部分的圆，每个部分代表某个分类在整个数据中所占的比例，各部分比例之和为100%。饼状图的绘制要求：仅有一个数据指标“维度”（如产业增加值），有多个数据类型（如第一、第二、第三产业），数据类型不可太多，一般不超过9个类型。数值没有负值，没有接近零的值，数值之间不宜差别过大。相比于其他比例分析类图形，比如百分比柱状图，饼状图需要占据更大的画布空间，并且很难在多个饼状图之间进行数值比较。男女分布情况2环状图环状图比较三大产业增加值占比环状图又叫做甜甜圈图，可以看作是饼状图的一种变形，其本质是饼状图将中间区域挖空。通过这种方式，可以将饼状图的面积比较，变为环长度的比较，更加简单直观，并且还能将两个同心环状图放在一起比较，这是饼图很难做到的。环状图相对于饼状图的空间利用率更高，比如可以在空心区域显示标题等文本信息。环状图比较2019-2021年三大产业增加值占比3矩形树图矩形树图常用于对具有层级关系数据的可视化展示，并能直观对比同级之间的差异。优点：可以交互，点击矩阵块，可以钻到子分支；并且对比传统树形结构图，矩形树图可更有效地利用空间，并且有直观体现占比的功能。缺点：各分类占比非常小的时候文本会变得难以排布。练习比较类图形1.请从国家统计局数据库下载我国2021年三次产业增加值的数据，绘制三次产业增加值的饼图。2.请从国家统计局数据库下载近3年我国三次产业增加值的数据，绘制环形图比较三次产业各年占比及变动。3.请下载2021年我国各省（自治区、直辖市）的GDP数据，绘制矩形树图比较不同省市GDP的情况。3趋势类图形折线图折线图用于显示数据在一个连续时间内的变化趋势。3趋势类图形-折线图折线图用于显示数据在一个连续时间内的变化趋势。在折线图中，数据的递增或递减趋势、增减速度与规律、峰值等特征均可反映出来。因此，折线图常用来分析时间序列，以及多组数据随时间变化的相互