数据可视化 课件全套 练金 项目1-6 数据可视化概述-电动汽车销售数据可视化分析

数据可视化项目一数据可视化概述目录应用数据可视化工具123CONTENTS数据可视化工具认识数据可视化认识数据可视化小张是一名在校大学生，近期接到一个课题任务，要对茶叶销售数据进行可视化分析，但是他目前所掌握的知识有限，不知道从何入手。于是小张查阅有关进行数据分析的资料进行学习，希望能借助可视化工具完成课题任务。任务描述1数据可视化是创作者借助相关工具将数据转换成图表等形式，以一种更直观的方式展现和呈现数据，让读者能更加清晰的知道所要达的信息。帮助企业快速消化信息观察数据变化，指导决策发现市场趋势赶超竞争对手广泛应用于业务报告、仪表盘、市场分析、客户分析、产品分析、供应链分析等。数据可视化的概念数据可视化的作用数据可视化应用场景任务知识1在对数据可视化有了初步的认识后，请同学们谈谈对数据可视化的的理解，在你所学的专业中有哪些应用？任务尝试3请同学们查阅资料想一想要制作可视化图表可以使用哪些工具来实现？任务拓展4数据可视化工具小张对数据可视化概念有了初步的认识，想通过相关工具进行可视化分析，但是目前还不了解有哪些工具，于是通过查阅资料对可视化工具进行了解，寻找一种适合于本课题的工具来完成任务。任务描述1单击此处添加标题01Excel03FineBI05Sugar02PowerBI04DataV06TCV任务知识2在对数据可视化工具有了初步的认识，请同学们查阅资料看看还有哪些可视化工具？任务尝试3请同学们根据书中提到的PowerBI工具，尝试去下载并安装，发现会遇到哪些问题。任务拓展4应用数据可视化工具小张对数据可视化工具有了认识后，想初试牛刀进行创建一个简单的可视化视图，但在创建之前需要先去下载并安装工具，于是小张又在网上进行搜索以便完成任务。任务描述1单击此处添加标题单击此处输入您的项正文，文字是您思想的提炼，请尽量言简意赅的阐述安装与运行单击此处输入您的项正文，文字是您思想的提炼，请尽量言简意赅的阐述数据建模单击此处输入您的项正文，文字是您思想的提炼，请尽量言简意赅的阐述创建可视化视图单击此处输入您的项正文，文字是您思想的提炼，请尽量言简意赅的阐述获取数据单击此处输入您的项正文，文字是您思想的提炼，请尽量言简意赅的阐述调整数据任务知识2在对数据可视化工具有了初步的认识，请同学们查阅资料看看还有哪些可视化工具？任务尝试3在数据可视化过程中除了可以获取到本地数据文件外，如何获取到网络中的数据呢？请同学们使用PowerBI获取任一电商平台的网页数据。任务拓展4项目六连锁门店数据可视化分析目录创建可视化效果123CONTENTS建立分析模型准备数据准备数据小张接到一个新项目，要对连锁门店数据进行分析，分析出各门店销售情况。首先，小张要根据准备好这些数据，对数据进行获取并完成预处理操作。任务描述1任务知识201获取本地数据任务知识202预处理数据请同学们观察“连锁门店数据”表中还有哪些列需要进行预处理的，并完成预处理操作。任务尝试3如果要将“日期表”中的季度以数字表示，应该如何进行预处理操作？任务拓展4建立分析销售模型小张在对连锁门店数据表进行预处理后，接下来要利用这些数据进行建模分析。小张应该怎么建立模型才能完成项目的要求呢？任务描述1任务知识201建立关系任务知识202建立数据模型创建销售金额、购买人数、客单价度量值。1.销售金额模型创建销售金额和年均销售额两个度量值，分别如下：销售金额=SUMX('销售表',RELATED('产品表'[单价])*'销售表'[数量])年均销售额=('销售表'[销售金额])/2任务知识202建立数据模型2.购买人数模型创建购买人数和年均购买人数两个度量值，分别如下：购买人数=DISTINCTCOUNT('销售表'[会员ID])年均购买人数=[购买人数]/2任务知识202建立数据模型3.客单价模型创建客单价和年均客单价两个度量值，分别如下：客单价=[销售金额]/[购买人数]年均客单价=[客单价]/2任务知识202建立数据模型4.购买次数模型创建购买次数和年均购买次数两个度量值，分别如下：购买次数=COUNT('销售表'[会员ID])年均购买次数=[购买次数]/2请同学们观察“连锁门店数据”表中还有哪些列需要进行预处理的，并完成预处理操作。任务尝试3如果要将“日期表”中的季度以数字表示，应该如何进行预处理操作？任务拓展4创建可视化效果小张在对连锁门店数据表进行建模后，接下来要利用这些建好的模型创建可视化视图进行分析。任务描述1任务知识201创建可视化图表任务知识202创建报表页请同学们使用“连锁门店数据”创建各门店分布情况的地图。任务尝试3请同学们使用“连锁门店数据”创建热销商品的词云图。任务拓展4项目二获取数据目录获取网页数据123CONTENTS获取数据库数据获取文件数据获取文件数据小张从阿里天池中获取到了茶叶销售数据的Excel文件，能将Excel文件中的数据加载到PowerBI中，但是小张还想获取其他文件的数据，那小张应该怎么使用PowerBI来获取数据呢？任务描述1单击此处添加标题单击此处添加文本内容，简明扼要地阐述。根据需要可酌情增减文字，以便观者准确地理解您传达的思想。单击此处添加文本具体内容单击此处添加文本内容，简明扼要地阐述。根据需要可酌情增减文字，以便观者准确地理解您传达的思想。单击此处添加文本具体内容单击此处添加文本内容，简明扼要地阐述。根据需要可酌情增减文字，以便观者准确地理解您传达的思想。单击此处添加文本具体内容连接Excel文件连接文本/CSV文件连接PDF文件任务知识2在学习了获取文件数据的方式后，当遇到数据量上千万行的CSV格式的数据时能否使用Excel方式打开？大家试一试看看会有什么样的结果。任务尝试3将“茶叶销售数据”转换成XML格式后，再通过XML文件方式在加载到PowerBI中。任务拓展4获取数据库数据小张在使用PowerBIDesktop获取到了文件中的数据，但是他发现平时工作时产生的大量数据很多都是放到数据库中的，那他该如何获取到数据库中的数据呢？任务描述1单击此处添加标题单击此处添加文本内容，简明扼要地阐述。根据需要可酌情增减文字，以便观者准确地理解您传达的思想。单击此处添加文本具体内容单击此处添加文本内容，简明扼要地阐述。根据需要可酌情增减文字，以便观者准确地理解您传达的思想。单击此处添加文本具体内容单击此处添加文本内容，简明扼要地阐述。根据需要可酌情增减文字，以便观者准确地理解您传达的思想。单击此处添加文本具体内容获取ACCESS数据获取SQLServer数据任务知识2请同学们尝试使用Access数据库从茶叶销售数据中导入数据，并使用PowerBI加载Access数据。任务尝试3在SQLServer数据库中新建数据表，使用PowerBI获取SQLServer数据库中的数据。任务拓展4获取网页数据小张在使用PowerBIDesktop获取到了文件数据和数据库中的数据，但是他在网上查找资料时发现很多线上数据对其进行研究是很有帮助的，于是他想应该怎样才能快速的获取到网页数据呢？任务描述1单击此处添加标题打开车主之家网站（），选择“销量”栏目，在“车型大全”下选择“汽车销量”，在左侧汽车排行榜中选择“电动车销量”，然后再选择日期为2024年1月至2024年1月，点击查询查找数据源启动PowerBIDesktop，从“主页”菜单中选择“获取数据”，点击下拉按钮，选择“Web”方式。将车主之家中的电动车2024年1月销量的网址（/ev.html）复制到弹窗URL地址中，然后点击确定连接数据请同学们使用Web方式获取车主之家电动车2024年1月销量数据中的第2页数据。任务尝试3请同学们尝试使用Web方式一次性获取电动车2024年1月所有销量数据。任务拓展4项目三数据预处理目录数据表操作123CONTENTS行列数据处理编辑和整理数据表编辑和整理数据表小张从阿里天池获取到了化妆品销量数据文件，文件包括商品信息数据表、销售订单数据表、数据结构表，现在需要对这些表进行编辑和整理。那小张应该如何操作呢？任务描述1任务知识101认识查询表任务知识202整理查询表复制表创建删除表重命名表231整理查询表单击此处输入你的正文，文字是您思想的提炼单击此处输入你的正文，文字是您思想的提炼单击此处输入你的正文，文字是您思想的提炼4移动表的位置5分组通过以上知识介绍，同学们可以尝试一下如何创建表并整理表。任务尝试3将创建的表和茶叶销售数据表进行分组归类。任务拓展4行列数据处理小张把获取到的茶叶销售数据表进行整理后，发现表中数据仍存在一些问题，有些数据是左对齐有些是右对齐的，有些数据列好像本身无多大用处，那对于这些问题小张应该如何处理呢?任务描述1任务知识201认识“脏数据”任务知识202处理“脏数据”删除错误01删除空行02删除空值03更改类型04任务知识202处理“脏数据”删除替换05提取数据06保留行07删除行08任务知识202处理“脏数据”删除列09拆分列10全并列11条件列12请同学们对“客户信息表”进行“脏数据”处理。任务尝试31.请同学们对“客户信息表”中的标题行进行处理。2.请同学们使用对“商品信息表”中的“商品类别”列进行填充操作，补全商品类别。任务拓展4数据表操作小张完成了销售订单表中的“脏数据”处理，但是他想对表中数据进行筛选、汇总计算以及多表操作，这些该如何完成呢？任务描述1任务知识201单表操作筛选分组依据12任务知识202多表操作合并查询追加查询12请同学们将商品信息表中商品品类为“红茶”的销售单价在100以上的筛选出来。任务尝试3请同学们查询资料完成对合并后的表保留10~20行的操作。任务拓展4项目四建立数据模型目录DAX常用函数123CONTENTS认识DAX认识模型认识模型小张在前面的学习中已经完成了商品信息表、客户信息表、销售订单表数据的预处理，现在想在不改变表的情况下从商品信息表获取销售订单表中的数据，那应该如何操作呢？任务描述1任务知识建模过程中常使用到字段、度量值、表、关系等，而这些的集合就构成了数据模型。101数据模型

在实际数据分析应用中涉及到的数据表往往不仅有一张，通常会有多张，而根据分析的需求，在多张表之间建立合适的关系，使之可以像一张表一样灵活使用，这个过程称为数据建模。

PowerBI可以从多个表格、多种来源的数据中，根据不同的维度、不同的逻辑来聚合分析数据；而提取数据的前提是要将这些数据表建立关系，这个建立关系的过程就是数据建模。在建模过程中常使用到字段、度量值、表、关系等，而这些的集合就构成了数据模型。任务知识202建立模型任务知识202编辑模型任务知识203分析模型学习了基本的数据模型后大家尝试一下从“案例数据”文件中，将“商品表”、“客户表”、“订单表”建立模型，并从商品表中获取订单表中的数据。任务尝试3根据茶叶销售数据文件中的“商品信息表”计算总金额。任务拓展4认识DAX小张想根据商品信息表中的商品类别求出总额，这时涉及到商品信息表和销售订单表中的列，在上文中已经将两表建立了关系，但是如何对两表中的列进行计算呢？这就需要先对DAX进行理解。任务描述1任务知识建模过程中常使用到字段、度量值、表、关系等，而这些的集合就构成了数据模型。101DAX概念DAX，全称DataAnalysiseXpressions，称作编程式数据分析语言，是公式或表达式中可用于计算并返回一个或多个值的函数、运算符或常量的集合。其功能是用于数据分析，即查询和运算。数据建模很重要的一个技术是DAX，它是PowerBI数据建模的灵魂，使用DAX可以轻松的从已建立关系的表间获取数据建立模型。DAX也可以直接作用于一张表，其实一张表本身也是一个模型。任务知识202计算列和度量值

当数据加载到PowerBI后，使用DAX来创建计算列或者度量值方式来进行数据分析。计算列是在表中固有存在的列，类似于Excel中添加的列。而度量值是虚拟列，它本身不存在表中，只是在做可视化图表的时候可以使用度量值计算相应的结果。

计算列可以创建表与表间的关系，可作为参数被其它函数使用。但度量值不能用来创建表间关系，他不是真实的列，度量值无法在切片器中使用，不能在矩阵图中创建行，另外，有些函数的参数也不能使用度量值。

度量值只有放到图表中才会执行计算，而计算列在创建后就会把整列数据存储在文件中，增大文件的容量。当行数较少时可能感觉不到差别，然而如果表有几百万行，那就意味着增加了几百万行的数据。因此，能用度量值的时候尽量用，而不优先使用计算列。任务知识203上下文

DAX的运算依赖上下文，上下文分为行上下文（RowContext）和筛选上下文（FilterContext）。

行上下文即指的是当前行的内容，行上下文的应用范围不只局限于当前一张表。如果两张表之间建立了关联关系，则通过该关联关系就形成一个跨表的行上下文。

例如，在销售订单表中再创建一列“销售价格”，其值是从商品信息表中而来。在PowerBIDesktop窗口中选择“数据”视图，在“主页”菜单中选择“新建列”，创建计算列公式：

销售价格=RELATED('商品信息表'[销售价格])任务知识204DAX构成

DAX语法包括组成公式的各种元素，即名称、等号、表达式、函数构成。例如以下公式：

销售价格=RELATED('商品信息表'[销售价格])在此公式中，“销售价格”为计算列或度量值的名称。“RELATED('商品信息表'[销售价格])”为函数构成的表达式，其中RELATED为函数名，括号里面的内容为参数。任务知识205DAX运算符任务知识206DAX数据类型

在PowerBI中主要使用到数据类型有：整数、小数、文本、布尔、日期/时间、货币、空白/Null类型。

文本：可以是字符串、数字或文本格式表示的日期。在PowerBI中存储和查询数据的引擎不区分大小写。

日期/时间：表示日期和时间值。实际上，日期/时间值是以十进制数类型进行存储的。因此实际上可以在这两种类型之间进行转换。

布尔：结果为True或False。

空白/Null类型：结果为空或Null。可以使用

BLANK

函数创建空白，并使用

ISBLANK

逻辑函数对其进行测试。请同学们从商品表中根据成本价和销售价创建“差价”的计算列。任务尝试3请同学们查阅资料创建度量值使用平均值函数求出平均销售价格。任务拓展4DAX常用函数小张在学习了DAX后，要对商品信息表和销售订单表中的列进行计算，求出各品类商品的销售额，那应该如何计算呢？任务描述1任务知识建模过程中常使用到字段、度量值、表、关系等，而这些的集合就构成了数据模型。101数学函数1.INT函数INT函数将数值向下取最接近的整数。语法结构： INT(<数字>) 说明：<数字>：要向下取整数的数值。如果是正数，则取整数部分，如果是负数则取比其小的最接近它的整数。例如，对数字“1234.56”向下取整，创建度量值：X=INT(1234.56)任务知识201数学函数2.ROUND函数是将数值舍入到指定的位数。语法结构： ROUND(<数字>,<要舍入的位数>) 说明：如果要舍入的位数大于0（零），则将数值舍入到指定的小数位数。如果要舍入的位数为0，则将数字舍入为最接近的整数。如果要舍入的位数小于0，则将数字舍入到小数点左侧。相关函数：若要始终向上舍入（远离零方向），请使用ROUNDUP函数。若要始终向下舍入（趋向零方向），请使用ROUNDDOWN函数。若要将数值舍入到特定倍数（例如，舍入为0.5的最接近倍数），请使用MROUND函数。可以使用TRUNC和INT函数来获取数值的整数部分。例如，要将数字“1234.56”舍入到1个小数位。则创建度量为：X=ROUND(1234.56,1)任务知识201数学函数3.DIVIDE函数DIVIDE函数表示分子分母相除的运算，使用DIVIDE函数时，必须传递分子和分母表达式，或者可传递一个表示替代结果的值。 语法结构： DIVIDE

（<分子>,<分母>） 说明：<分子>：进行除法运用的分子部分。<分母>：进行除法运算的分母部分。 DIVIDE函数可自动处理除数为零的情况。如果无替代结果传入且分母为零或BLANK，此函数返回BLANK。如果已有替代结果传入，则函数会返回替代结果而不是BLANK。任务知识201数学函数以“销售订单表”为例，要根据“金额”和“销售单价”求平均销量，则度量值为：平均销量=DIVIDE(

SUM(

'销售订单表'[金额]

),

SUM(

'销售订单表'[销售价格]

)) 在报表视图中创建表，将商品编号、金额、销售价格、任务知识202聚合函数聚合函数是通过数学运算方式合并数据中值的函数。数学运算有求和、平均值、最大值、计数等。常见的聚合函数有：SUM、AVERAGE、MIN、MAX，这些函数的用法与Excel中的函数用法一致。例如，在销售订单表中求所有商品的销售总额：

销售总额=

SUM(

'销售订单表'[金额]

)任务知识202聚合函数在使用聚合函数时，函数本身不受行上下文的影响，其运算是对列进行操作，如果需要依据行上下文内容进行计算，需要在其外面嵌套一个CALCULATE函数，将行上文转换成筛选上下文，或使用度量值运算。另外还有统计类的聚合函数，其运算方法与上面的聚合函数一样。COUNT：计数COUNTROWS：计算行数DISTINCTCOUNT：计算不重复值的个数任务知识203迭代函数常用的迭代函数有：SUMX、AVERAGEX、MAXX、MINX、RANKX。这些迭代函数是与行上下文相关的，可以循环访问表的每一行，进行迭代计算。1.SUMXSUMX是扩展的求和函数，返回为表中的每一行计算的表达式的和。语法结构：SUMX（<表名>，<表达式>）说明：<表名>：要进行求和的表。<表达式>：为表的每一行计算的表达式。SUMX函数受上下文影响，函数执行分三步：第一步，因为是行上下文函数，会对表进行逐行扫描，创造行上下文。第二步，表达式在行上下文中执行运算，每一行执行表达式的计算，每一行都返回一个值。第三步，SUMX记住了每一行返回的值，最后把所有的值加总起来求和。任务知识203迭代函数在销售订单表中使用SUMX函数对销售金额进行运算，则函数为：销售金额=SUMX(

'销售订单表',

'销售订单表'[销售价格]*'销售订单表'[订购数量])在这里，SUMX函数对每一行的销售价格与订购数量进行乘法运算，将计算出来的值计入到销售金额列中，最后将销售金额列进行求和任务知识203迭代函数2.RANKX函数RANKX函数是排序函数，针对表参数中每一行，返回某个数字在数字列表中的排名,返回值为一个整数。语法结构： RANKX(<表>,<表达式>,[<值>],[<排序方式>],[<平局规则>]) 在销售订单表中，创建计算列对销量进行排序，计算公式为：销量排序=

RANKX(

'销售订单表',

[订购数量]

)任务知识204筛选器函数1.CALCULATE函数CALCULATE函数是筛选器中最重要的函数，它的功能是在已修改的筛选器上下文中计算表达式。语法结构：CALCULATE(<表达式>[,<条件1>[,<条件2>[,…]]]) 说明：<表达式>：要进行求值的表达式。<条件1>[,<条件2>[,…]：筛选条件，用于定义筛选器或筛选器修饰符函数的布尔表达式或表表达式。此项为可选项。所有筛选条件的交集形成最终的筛选数据集合。任务知识204筛选器函数以“销售订单表”为例，求各商品的销量情况，首先创建一个度量值：各商品销量=SUM('销售订单表'[订购数量])接着，再使用CALCULATE创建一个度量值“销量筛选”进行计算。销量筛选1=CALCULATE([各商品销量])在这个CALCULATE函数中只使用了第一个参数，筛选条件为空，因为没有内部筛选所以完全依赖外部上下文，计算出来的结果也和原度量值一致任务知识204筛选器函数以”销售订单表“为例，要筛选出订购价格在200以下的数据求出各产品的销量情况。创建度量值“销量筛选2”：销量筛选2=CALCULATE([各商品销量],'销售订单表'[销售价格]<200)任务知识204筛选器函数2.FILTER函数FILTER函数是根据条件对表进行筛选然后返回张个表，用于表示另一个表或表达式的子集，此函数不能单独使用，通过与CALCULATE配合使用。语法结构：FILTER(<表>,<条件>)说明：<表>：是要进行筛选的表，还可以是生成表的表达式。<条件>：要为表的每一行计算的布尔表达式。任务知识204筛选器函数在上例中的CACULATE函数中，实现了条件筛选：销量筛选2=CALCULATE([各商品销量],'销售订单表'[销售价格]<200)这里可以使用FILTER实现现样的功能，创建销量筛选3：销量筛选3=CALCULATE([各商品销量],FILTER('销售订单表',[销售价格]<200))任务知识204筛选器函数4.ALLEXCEPT函数ALLEXCEPT函数是删除表中所有上下文筛选器，已应用于指定列的筛选器除外。 语法结构： ALLEXCEPT(<表>,<列1>[,<列2>[,…]]) 说明：<表>：是要清除筛选条件的表。<列1>[,<列2>[,…]：是要保留筛选条件的列。ALLEXCEPT函数的第一个参数必须是对原始表的引用。所有后续参数必须是对原始列的引用。不能将表表达式或列表达式用于ALLEXCEPT函数。任务知识204筛选器函数以“销售订单表“为例，除了“商品编号”和“订购数量”外，其也列都要进行清除筛选，创建度量值：销量筛选4=CALCULATE([各商品销量],ALLEXCEPT('销售订单表','销售订单表'[商品编号],'销售订单表'[订购数量]),'销售订单表'[销售价格]<200)任务知识204筛选器函数5.EARLIER函数EARLIER函数是应用于行上下文的函数，其作用是遍历某列的每行获得每行的值。 语法结构：EARLIER(<列>,<数字>) 说明：<列>：外层要引用的列。<数字>：定义从外层中的第几层去引用列。默认是1，表示与使用EARLIER函数所在上下文紧邻的第一层。此项为可选项。可以从当前行上下文中跳出，到外层行上下文去引用数据进行计算。任务知识204筛选器函数以“销售订单表”表为例，要计算每个商品的累计销量，则创建度量值：累计销量=CALCULATE(SUM('销售订单表'[订购数量]),FILTER('销售订单表',SUMX(FILTER('销售订单表','销售订单表'[商品编号]<=EARLIER('销售订单 表'[商品编号])),'销售订单表'[订购数量]))任务知识205日期函数1.DATE函数DATE函数是以日期/时间格式返回指定的日期。语法结构：DATE(<年>,<月>,<日>)返回指定日期，创建度量值为：返回日期=DATE(2024,3,1)任务知识205日期函数2.DATEVALUE函数DATEVALUE函数是将文本格式的日期转换为日期/时间格式的日期。 语法结构： DATEVALUE(文本日期) 将文本型的日期"2022-1-2"转换为日期型的日期，创建度量值为：日期转换=DATEVALUE("2024-3-1")任务知识205日期函数3.NOW函数NOW函数返回当前时间。语法结构： NOW（）返回当前时间创建度量值为： 当前时间=NOW()任务知识206时间智能函数1.TOTALYTD函数 TOTALYTD函数是年初至今累计计算。 语法结构： TOTALYTD(<表达式>,<日期列>,[<筛选器>],[截止日期]) 说明：<表达式>：返回标量值的表达式<日期列>：包含日期的列<筛选器>：应用于当前上下文的筛选器参数，可以是布尔表达式或表表达式[截止日期]：带有日期的文本字符串，例如”12-31″，用于定义年末日期.任务知识206时间智能函数以“销售订单表”为例，要计算年初至今每个商品的销量情况，则创建度量值为： 当前累计销量=TOTALYTD(SUM('销售订单表'[订购数量]),'销售订单表'[订单日期])任务知识206时间智能函数2.SAMEPERIODLASTYEAR函数 SAMEPERIODLASTYEAR函数是返回一个表，其中包含指定列中的日期在当前上下文中前一年的日期列。 语法结构： SAMEPERIODLASTYEAR(<日期列>) 说明：<日期列>：指含日期的一个列。通常与CACULATE函数配合使用，返回同期数据。任务知识206时间智能函数以“销售订单表”为例，返回同期数据值，则创建度量值为：同期销量=CALCULATE(SUM('销售订单表'[订购数量]),SAMEPERIODLASTYEAR('销售订单表'[订单日期]))任务知识206时间智能函数同比=DIVIDE(SUM('销售订单表'[订购数量])-[同期销量],[同期销量])任务知识206时间智能函数3.DATEADD函数DATEADD函数返回一个表，此表包含一列日期，日期从当前上下文中的日期开始按指定的间隔数向未来推移或者向过去推移。 语法结构： DATEADD(日期列,偏移量,偏移单位)说明：<日期列>：指含日期的一个列。通常与CACULATE函数配合使用，返回上期数据。任务知识206时间智能函数以“销售订单”表为例，要计算环比，即：（本月销量-上月销量）/上月销量首先，计算上月的销量数据，则创建度量值为：上月销量=CALCULATE('销售订单表'[本月销量],DATEADD('销售订单表'[订单日期],-1,MONTH))任务知识206时间智能函数计算本月销量，创建度量值为：本月销量=SUM('销售订单表'[订购数量])然后，根据公式计算环比。与SAMEPERIODLASTYEAR函数类似，结合DIVIDE函数来计算，创建度量值为：环比=DIVIDE('销售订单表'[本月销量]-'销售订单表'[上月销量],'销售订单表'[上月销量])任务知识206时间智能函数其他函数常用的时间智能函数还有：PREVIOUSQUARTER/MONTH/DAY：上一季/月/日NEXTYEAR/QUARTER/MONTH/DAY：下一季/月/日TOTALQTD/MTD:季/月初至今PARALLELPERIOD：上一期DATESINPERIOD：指定期间的日期任务知识207逻辑函数1.IF函数 IF函数是起判断作用的函数，先检查条件，如果为真，则返回第一个值，否则返回第二个值。 语法结构： IF（<条件>,<值1>,[<值2>]）说明：<条件>：计算结果可以是TRUE或FALSE的任何值或表达式。<值1>：逻辑测试为TRUE时返回的值。<值2>： 逻辑测试为FALSE时返回的值。如果省略，则返回BLANK。此项为可选项。任务知识207逻辑函数以“销售订单表”中各商品的累计销量为例，当累计销量大于200000为高，否则为低。创建度量值为：销量高低=IF([累计销量]>200000,"高","低")任务知识207逻辑函数2.AND、OR函数 AND、OR函数是当有多个条件时使用。当所有条件为真时AND函数返回值为真，当有一个条件为真时OR函数返回值为真。 语法结构：AND(<条件1>,<条件2>) OR(<条件1>,<条件2>) 说明：<条件>：要测试的逻辑值。AND和OR函数通常是配合IF函数使用，作为IF函数的条件。当条件间是且的关系时使用AND函数，是或的关系时使用OR函数。NOT函数也通常与IF函数一起使用，NOT函数是取返，当参数为真时，结果就为假。任务知识207逻辑函数以“销售订单表”为例，计算累计销量大于200000，并且销售金额大于1000000，那么销量评级为优，否则如果累计销量大于100000，并且销售金额大于500000，否则为销量评级为“一般”，则度量值为：销量评级=IF(AND([累计销量]>200000,[销售金额]>1000000),"优",IF(AND([累计销量]>100000,[金额]>500000),"良","一般"))任务知识208表操作函数1.TOPN函数 TOPN函数返回指定表的前N行。 语法结构： TOPN(<前N行>,<表>,<排序表达式>,[<排序>[,<排序表达式>,[<排序>]]…]) 说明：<前N行>：要返回的行数。返回标量值的任何DAX表达式，该表达式将被计算多次（针对每行/上下文）。<表>：返回从中提取前“N”行的数据表的任何DAX表达式。<排序表达式>：结果值用于对表进行排序并针对表的每行进行计算的任何DAX表达式。<排序>：为0（零）或FALSE进行降序排序。当省略Order参数时，使用默认值。为1或TRUE进行升序排序。任务知识208表操作函数以“销售订单表”为例，求商品中销量第一的值是多少，则建立度量值为：销量第一的值=SUMX(TOPN(1,'销售订单表','销售订单表'[订购数量]),'销售订单表'[订购数量])任务知识208表操作函数创建SUMMARIZE函数：销量汇总表=SUMMARIZE('销售订单表','销售订单表'[商品编号],"销量汇总",SUM('销售订单表'[订购数量]))任务知识208表操作函数创建SUMMARIZE函数：销量汇总表=SUMMARIZE('销售订单表','销售订单表'[商品编号],"销量汇总",SUM('销售订单表'[订购数量]))任务知识208表操作函数2.ROLLUP函数 ROLLUP函数用于SUMMARIZE函数中生成汇总列总计结果。 语法结构： ROLLUP(<分组列1>[,<分组列2>[,…]]) 说明：<分组列>：是在SUMMARIZE函数中的分组列。此函数不返回值，只能在SUMMARIZE表达式中使用。任务知识208表操作函数以“销售订单表”表为例，要从销售订单表中求出各商品的销量汇总情况，并对汇总列求出总计，将结果存在新表中，则创建新表。在“主页”菜单中选择“新建表”，并创建SUMMARIZE函数：销量汇总表=SUMMARIZE('销售订单表',ROLLUP('销售订单表'[商品编号]),"销量汇总",SUM('销售订单表'[订购数量]))在学习了DAX知识后，请同学们完成小张提出的问题。任务尝试3请同学们查阅相关资料，完成销售订单表按月计算同比情况。任务拓展4项目五创建可视化视图目录动态交互123CONTENTS视图类型基本步骤创建视图步骤小张在前面的学习中已经能完成数据的获取、预处理以及数据的建模分析，但是这些数据不能直观的展示出来，不利于分析，于是小张想继续研究可视化视图的应用方法。任务描述1任务知识建模过程中常使用到字段、度量值、表、关系等，而这些的集合就构成了数据模型。101选择可视化对象任务知识202字段设置任务知识203格式设置任务知识203筛选设置请同学们创建可视化对象并筛选出销售金额在400万到600百的数据。任务