人工智能在制造业中的应用

扬帆起航人工智能在制造行业中的应用2015年5月，国务院发布战略性文件《中国制造2025》，将“智能制造”工程作为文件中的五大工程之一，提出了制造强国的行动。2017年7月国务院发布《新一代人工智能的发展规划》，为抢占全球人工智能制高点，中国将人工智能的融合发展上升至国家战略。由此可见，人工智能技术与制造产业的融合将是推动社会发展的原动力。2025-1-3人工智能与制造业人工智能有哪些核心技术人工智能之工业机器人的概况（重点阐述）2025-1-3人工智能与制造业人工智能有哪些核心技术人工智能之工业机器人的概况（重点阐述）2025-1-3123人工智能的概念：人工智能（Artificialintelligence）简称（AI它是研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，也是计算机科学的一个分支，可以称为机器智能。人工智能与制造业的融合：传统制造业的生产设计模式运作已经不能满足现代科技的发展，为了克服传统生产设计方法的不足，人工智能在现代生产设计领域中逐渐得到重视和发展。人工智能加制造业是制造业发展的新趋势，它的目标就是要实现现代化生产的完全智能化。将人工智能与制造业相融合需要网络化及数字化的支援，对生产数据及供需环境进行实时反馈。2025-1-3机器学习与深度学习机器视觉与人机交互2机器视觉与人机交互233自然语言与人工神经网络44生物特征识别和VR◆2013年，麦肯锡全球研究所发布的《引领全球经济变革的颠覆性技术》的报告，将先进机器人技术列入12项技术之中。重复编程及能在三维空间能完成各重复编程及能在三维空间能完成各驱动机构和控制系统三个基本部分工业机器人工业机器人是面向工业领域的多关节、自动控制、种作业的机械臂，主要由本体机构（执行机构）、组成。2025-1-32025-1-3主要技术指标主要生产商●重复精度:可达±10um德国：KUKA..........●重复精度:可达±10um德国：KUKA..........●工作空间：工作半径可达3米以上意大利：Camuo..........●运动速度：可达数米每秒瑞士：●工作空间：工作半径可达3米以上意大利：Camuo..........●承载能力：可达1000公斤以上●中国：新松、博实、埃夫特、新时2025-1-3【2018年是工业机器人自1961年问世以来销售量最高的一年，年销售量达42.2万台，比2017年增长了6%2018年中国销售量15.4万台，较2017年增加38%，销售量全球第一，占全球市场36%2018年我国制造业工业机器人密度只有140台/万工人，远低于发达国家汽车、电子产业依然是工业机器人的两大主要应用领域工业机器人技术主要研发方向：工业机器人运用技术；新一代工业机器人技术中一个永恒的主题，是人类建立物质文明和精神文明的基础。与工业化进程和产业革命紧密相联，制造业先后已经历了机械化、电气化和信息化三个阶段，现在正处于智能化发展的第四个阶段，这四个阶段现在普遍被称为四次工业革命。第一次工业革命，即是工业1.0。是技术发展史上的一次巨大革命，它开创了以机器代替手工劳动的时代。这不仅是一次技术改革，更是一场深刻的社会变从工业1.0到工业2.0的变化特点是从依赖工人技艺的作坊式机械化生产，走向产品和生产的标准化以及简单的刚性自动化。从工业2.0发展到工于工业2.0具有更复杂的自动化特征，追求效从工业3.0到工业4.0，制造技术发展将面临四大转变三、人工智能在制造业中应用的实例1、人工三、人工智能在制造业中应用的实例1、人工智能在汽车行业的应用之自动驾驶2、人工智能在物流行业的应用之智能管理3、人工智能在3D打印中的发展与应用1、人工智能在汽车行业的应用之自动驾驶位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。2012年5月8日，在美国内华达州允许无人驾驶汽车上路3个月以后，机动车驾驶管理处为Google的无人驾驶汽车颁发了一张合法车牌。是实现自动驾驶的前提和基础，常配备多种传感器。控制模块将决策系统的输出信息转换为各个模块的控制指令，执行模块在接收到指令后，根据指令准确地控制各个底层对2025-1-3[1]陈筱,朱向冰.人工智能技术在自动驾驶中的应用[J].汽车电器,2020(10):4-5+10.283.卫星定位系统3.卫星定位系统（北斗系统),主要用于导航4.通过车联网，获取到临近车辆的状态和它们感知到的信息，实现人、5.语音控制方便人车交互1.激光雷达向目标发射探测信号，然后将接收到的从目标反射回来的信号与发射信号进行比较，做适当处理后获得目标的有关信息。2.视觉传感器能够清楚地辨识物体，准确理解交通信号灯、标识及车道所表达的含出行更高效出行更高效减少交通事故•“眼观八方”为真正实现无人驾驶奠定基础王长林.自动驾驶汽车中人工智能的应用研究[J].南方农机,2020,51(06):170-171.31[3]戴震军.人工智能技术应用于自动驾驶汽车面临的挑战及发展趋势分析[J].无线互联科技,2020,17(06):162-163.2、人工智能在物流行业的应用之智能管理11人工智能对物流行业的主要影响22人工智能在物流行业的具体应用限制物流行业中人工智能的发展因素1人工智能对物流行业的主要影响：2人工智能对物流行业的具体应用：具体应用—仓储[1]协同视角下顺丰集团多式联运的效果评价及优化研究[D].李晓阳.中国民航大学2020具体应用穿梭车是一种智能机器人，可以编程实现取货、运送、放置等任务，并可与上位机或WMS系统进行通讯，结合RFID、条码等识别技术，实现自动化识别、存收等功能。具体应用—配送具体应用2025-1-3具体应用—搬运[2]人工智能推动智慧物流发展探究[J].朱珊珊,杨尚霞,邱娜.科技资讯.2019(25)3限制物流行业中人工智能的发展因素：3限制物流行业中人工智能的发展因素：12[3]人工智能应用对物流企业影响的调查研究[J].蒋安康,姜倩倩,陶晓燕.市场周刊.2019(02)人工智能在3D打印中的发展与应用2025-1-3人工智能在3D打印中的发展与应用2025-1-3113D打印技术与人工智能的联系22人工智能在3D打印中的具体应用3人工智能在3D打印中的发展趋势2025-1-31、3D打印技术与人工智能的联系：3D打印，学术名称为“增材制造”，是全球20年来震撼制造业的一种制造技术，其发源于20世纪80年代中期的机械制造学，在发展过程中不断融合了计算机学、材料学、精密机械等多学科相关技术，具有生产周期短，制造过程简单，可以实现个性化、多样性制造等特性。人工智能应大数据而生，给大数据提供了一个深度思考的大脑，而3D打印则给了智能数字化一个强健的躯体，大数据时代，3D打印技术与人工智能的联手，必然带来新一轮智能制造时代的浪潮。2025-1-32、人工智能在3D打印中的具体应用金属3D打印粉末鉴定金属3D打印粉末鉴定打印机智能纠错医疗器械的打印医疗器械的打印2025-1-3具体应用1—金属3D打印粉末鉴定人工智能领域的机器视觉技术末的鉴定人工智能领域的机器视觉技术末的鉴定。在金属熔化的过程中，从粉末熔化到冷却成为固体结构的产生影响。卡内基梅隆大学工程学料的机器视觉技术，可自动识别和率达95%以上，从而实可应用于3D打印上，实现金属3D打印粉每个激光点都可以创建一个微型熔池，过程中，多种因素会对最终产品的质量院的研究人员开发了针对金属3D打印材分类不同种类的3D打印金属粉末，准确现金属3D打印粉末的鉴定。2025-1-3[1]3D打印在人工智能的发展与应用[D].张坤.山西农业大学202047具体应用2—打印机智能纠错将人工智能融入3D打印具体应用2—打印机智能纠错将人工智能融入3D打印工厂的设计中，可以实现打印机的智能纠错。位于英国伦敦的AIBuild公司，开发了一种基于人工智能的自动化3D打印平台，设备中配备了智能挤出机，可以检测到任何问题，同时做出自主应对决策，使用该产品能够实现自行决定并打印出可行零件而没有任何问题，是机械臂和自动臂的真正革命方向。010202人工智能可以帮助改善打印过程并避免错误，改进打印工艺，以便获得最好的零件。通用电气位于纽约的GE实验室开始开发一种计算机视觉技术该技术可以发现机器零件中的细微裂纹。在3D打印机打印过程中，人工智能也会进行自主学习，它可以分析出打印过程中发现的问题，并不断改善3D打印零件的质量控制。[2][2]吕东旭.3D打印的特点及应用分析[J].科健园地，2020（03）.具体应用3—医疗器械的打印具体应用3—医疗器械的打印人工智能可以实现与三维扫描的结合而体现出巨大的价值。布朗大学的迈克尔.布莱克（MichaelBlack）教授创立了BodyLabs，并开发了一种技术能够将人体用更精确的方式数据化。与普通的人像扫描不同的是，BodyLabs能够通过人工智能技术实现自我学习，可以收集、数据和和整理关于人体外形、姿势和运动时的动态数据。更精准的数据意味着能够通过3D打印技术制作人体假肢或其他医疗器械。3、人工智能在3D打印中的发展趋势人工智能和3D打印的结合能够创造更美好的未来，是未来的发展趋势，将为第四次工业革命带来新的机遇和挑战，它能够有效地实现制造业的加速智能化发展，帮助人类解决生产、生活、工作中的种种问题，给人类带来全新的生活方式体验。