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文档简介

CUMT管理会计学ManagementAccountingCUMT大数据与管理会计决策ManagementAccounting大数据与管理会计决策学习目标了解大数据的产生与发展过程；掌握大数据特征、大数据类型和大数据典型应用的主要内容；能够分析大数据对企业管理会计决策的影响及挑战。大数据与管理会计决策CUMT本章思维导图第一节大数据概述一、大数据的产生与发展早在2008年，美国《Nature》杂志出版了一期关于大数据处理技术和所面临挑战的专刊，首次提出“大数据”的概念，并引起社会的广泛关注。2011年5月，全球知名的咨询公司麦肯锡发表了题为《Bigdata:Thenextfrontierforinnovation,competition,andproductivity》的研究报告，报告指出，大数据已经开始渗透到当今每一个行业和业务领域，成为重要的生产要素，被认为标志着大数据时代的到来。第一节大数据概述二、大数据的特征第一节大数据概述三、大数据的分类（1）根据数据结构的分类①结构化数据：能够用数据或统一的结构加以表示的信息，如数字、符号。②非结构化数据：数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表呈现的数据，各种文档、图片、视频、音频等都属于非结构化数据。第一节大数据概述三、大数据的分类（2）根据数据产生方式的分类①交易数据：通过股票、期权、期货、电子商务等交易平台，或企业间直接交易所产生的一系列数据。②交互数据：交互数据是指博客、微博、微信等社交媒体互动所产生的数据。③传感数据：利用GPS、RFID、视频监控等感知设备或传感设备感受、测量及传输的数据。第一节大数据概述三、大数据的分类（3）根据数据产生主体的分类①企业数据：企业数据主要指企业通过ERP等信息系统里有关企业生产、运营和管理等方面的数据。②机器数据：由服务器、存储、互联网及物联网中的设备或程序生成的大量结构化、非结构化的数据。③社会化数据：利用终端设备收集、追踪与用户相关的数据信息。第一节大数据概述四、大数据的典型应用①物联网大数据应用：智慧城市②在线社交网络大数据应用：美国大选③医疗健康大数据应用：谷歌流感预测④企业内部大数据应用：电子商务第二节大数据对企业管理会计决策的影响及挑战一、传统管理会计面临的突出问题管理会计数据时效性差管理会计数据共享性低管理会计对非财务数据关注不足第二节大数据对企业管理会计决策的影响及挑战二、大数据对管理会计的积极影响大数据有助于提升管理会计决策的效率大数据有助于打破企业内部的“数据孤岛”大数据有助于为管理会计决策提供丰富的非财务数据支持第二节大数据对企业管理会计决策的影响及挑战三、大数据时代管理会计

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