《SQL简单查询语句》课件VIP

SQL简单查询语句SQL是一种用于管理关系数据库的标准语言。简单查询语句是最基础的SQL命令,可以从数据表中选取和过滤数据。这些命令为用户提供了强大的数据检索和分析功能。SQL简介什么是SQL?SQL（StructuredQueryLanguage）是一种用于管理和操作关系型数据库的标准语言。它提供了一组强大的命令,使开发人员能够快速有效地与数据库进行交互。SQL的应用领域SQL广泛应用于各种数据库管理系统中,如Oracle、SQLServer、MySQL等,涉及数据存储、查询、修改、删除等操作。它在企业信息系统、电子商务、金融等领域都发挥着关键作用。SQL的基本语法SQL由DDL(数据定义语言)、DML(数据操作语言)、DCL(数据控制语言)等部分组成,可以用来创建、修改、查询和管理数据库对象。它具有简单易学、语法标准化的特点。SQL的基本语句结构1开头SQL语句以关键字开始2主体包含操作对象和条件3结尾以分号结束SQL语句由三部分组成:开头的关键字、中间的操作对象和条件、以及最后的分号结束。这种固定的结构使得SQL语句易于编写和理解,为数据库操作提供了一种规范化的方式。SELECT语句定义SELECT语句是SQL中最基本的语句,用于从数据库表中选择和返回数据。它允许指定要选择的列、查询条件和排序方式等。基本格式SELECT列名FROM表名WHERE条件语句ORDERBY排序列;功能SELECT语句可以从一个或多个表中选择数据,支持各种条件筛选和排序,是查询数据的核心操作。应用场景SELECT语句广泛应用于各种数据库查询,如查看表中数据、过滤满足条件的记录、对查询结果进行排序等。SELECT语句的通配符用法通配符*使用*可以选择表中的所有列，方便快捷。但通常不建议在实际应用中使用，因为可能会影响性能。列别名可以为列设置别名，使用AS关键字。这样可以让查询结果更加清晰易读。表别名为表设置别名可以简化查询语句,提高可读性,尤其在涉及多表联查时非常有用。表达式别名对查询中的表达式设置别名,可以让结果更加具有可读性和描述性。WHERE子句筛选数据WHERE子句用于在SELECT语句中筛选满足特定条件的行。它可以根据各种条件进行过滤,如数值、字符串、日期等。逻辑表达式WHERE子句中可使用各种逻辑运算符,如等于(=)、不等于(!=)、大于(>)、小于(<)等,可组合多个条件进行复杂的过滤。灵活查找WHERE子句支持模糊查询,如LIKE运算符用于匹配字符模式,IN运算符用于匹配列表中的值。WHERE子句的条件表达式在SQL查询中，WHERE子句用于设置筛选条件，帮助我们从数据表中有选择地选取满足特定条件的记录。WHERE子句中可以使用各种条件表达式来定义筛选规则，包括比较运算符、逻辑运算符以及函数等。比如可以使用=、>、<等比较运算符来筛选满足特定数值条件的记录。还可以使用LIKE关键字搭配通配符进行模糊匹配。同时还可以使用AND、OR、NOT等逻辑运算符组合多个条件。ORDERBY子句1排序功能ORDERBY子句用于对查询结果集进行排序,可按一个或多个列的升序(ASC)或降序(DESC)排列。2列顺序在ORDERBY子句中,可指定多个列名,按照从左到右的顺序进行排序。3NULL值处理默认情况下,NULL值会被排在最前或最后,可通过指定NULLSFIRST或NULLSLAST来自定义NULL值的排序位置。4字符串排序字符串排序时会根据字符编码顺序进行,可通过COLLATE子句自定义排序规则。GROUPBY子句分组统计GROUPBY子句允许我们根据指定的列对查询结果进行分组统计，如计算每个部门的员工人数或销售总额。多列分组可以同时指定多个列进行分组，比如根据部门和职位统计人数。这样可以实现更细致的数据分析。配合聚合函数通常将GROUPBY与SUM、COUNT、AVG等聚合函数一起使用，可以快速获取分组结果的汇总信息。HAVING子句WHEREvs.HAVINGHAVING子句用于对分组后的数据进行筛选,而WHERE子句用于在分组之前对数据进行筛选。HAVING常用于聚合函数的条件限制。结合GROUPBY使用HAVING子句通常与GROUPBY子句一起使用,对分组后的数据进行过滤,保留满足条件的分组。常用聚合函数HAVING子句常常与SUM、AVG、COUNT等聚合函数一起使用,根据聚合结果进行筛选。DISTINCT关键字作用DISTINCT关键字用于从查询结果中去除重复记录,只返回唯一的值。它可以应用于SELECT语句中的任何列或表达式。优点DISTINCT可以帮助我们获取数据集中独特的数据,避免重复数据占用资源。这对于分析和报表生成非常有帮助。常用的聚合函数1SUM()用于计算指定列的所有值之和。可以与数值数据类型一起使用。2AVG()用于计算指定列的平均值。适用于数值数据类型。3COUNT()用于统计指定列中的记录数。可以与任何数据类型一起使用。4MAX()用于获取指定列中的最大值。适用于数值、日期和文本数据类型。子查询1嵌套查询子查询是指在一个SELECT语句中嵌套另一个SELECT语句,内层查询的结果可以作为外层查询的条件或者返回值。2灵活多变子查询可以出现在WHERE、HAVING、SELECT等多个子句中,根据具体需求灵活应用。3提高查询效率合理使用子查询可以大大提高复杂查询的效率,避免多次遍历数据库。连接查询理解连接的概念连接查询是用于从多个表中检索数据的强大功能。它允许您根据表之间的关系来组合和关联数据。内连接内连接（INNERJOIN）仅返回满足连接条件的记录。这是最常见的连接类型,可以高效地组合数据。外连接外连接（OUTERJOIN）包括即使不满足连接条件也会返回的记录。左外连接、右外连接和完全外连接是常见的外连接类型。自连接自连接是一种特殊的连接,它将一个表与自身连接。这对于分析层次结构或树状数据非常有用。内连接两表关联内连接根据两表之间的关联条件进行查询,只返回满足条件的行。行交集内连接查询的结果集是两个表交集部分的行。性能优势内连接的查询效率较高,因为只返回满足条件的行。外连接覆盖更广的数据关系外连接不仅返回两个表中匹配的行,还包括左表或右表中不匹配的行。这样可以获取更全面的数据。左外连接左外连接返回左表中的所有行,以及右表中匹配的行。即使右表中没有匹配的行,左表中的行也会被包含在结果集中。右外连接右外连接返回右表中的所有行,以及左表中匹配的行。即使左表中没有匹配的行,右表中的行也会被包含在结果集中。自连接数据库中的自连接自连接是一种特殊的连接查询,可以让数据表自身建立关联,解决复杂的层级结构。层级结构分析自连接通常用于分析表内的层级和上下级关系,如员工-主管、部门-子部门等。别名的应用自连接需要为表设置不同的别名,以区分上下级关系,提高查询语句的可读性。UNION和UNIONALLUNION和UNIONALL的区别UNION会去除重复数据,而UNIONALL会保留所有重复数据。UNION的查询效率略低,但可以得到更简洁的结果。UNION的语法SELECT列1FROM表1UNIONSELECT列2FROM表2;UNIONALL的语法SELECT列1FROM表1UNIONALLSELECT列2FROM表2;INSERTINTO语句插入单行数据使用INSERTINTO语句可以向表中插入单行数据。需要指定表名和要插入的字段及其值。批量插入数据可以通过VALUES子句同时插入多行数据。每一行数据需要用圆括号括起来。从其他表插入也可以从其他表中查询数据并插入到目标表中,使用SELECT语句作为INSERTINTO的子句。注意事项插入时需要确保数据类型和字段顺序匹配,并且必须满足表的完整性约束。UPDATE语句1修改数据UPDATE语句用于修改数据表中现有的数据记录。它可以更新一个或多个列的值。2WHERE子句WHERE子句用于指定要更新的行的条件,确保只更新需要修改的数据。3SET子句SET子句用于指定要更新的列及其新值。可以同时更新多个列。4注意事项使用UPDATE时要小心谨慎,避免无意中修改了错误的数据。建议先进行SELECT预览,再执行UPDATE。DELETE语句删除特定行通过WHERE子句指定要删除的行条件,可以精确地删除满足条件的数据记录。删除整个表如果需要删除整个表中的数据,可以使用不带WHERE子句的DELETE语句。谨慎使用DELETE语句具有不可逆性,使用时请务必谨慎,确保删除的是正确的数据。事务处理1开始开启事务2执行执行一系列数据库操作3提交提交事务更改事务处理是数据库管理系统中一种重要的机制,它能够确保数据库操作的完整性和一致性。事务包含开始、执行和提交三个步骤。在事务执行过程中,所有的数据库操作要么全部成功提交,要么全部回滚。这样可以避免部分操作成功部分失败的情况出现,保证了数据库的完整性。事务的ACID特性原子性(Atomicity)事务是不可分割的最小执行单元,要么全部执行成功,要么全部失败回滚。一致性(Consistency)事务执行前后,数据库的完整性约束都必须保持一致,数据保持合法有效状态。隔离性(Isolation)事务之间互相独立,不会受到其他事务的干扰和影响。持久性(Durability)一旦事务提交成功,它对数据库的修改就会永久保存,不会丢失。并发控制1锁机制利用数据库管理系统提供的锁定机制,防止多个事务同时访问同一数据。2隔离级别不同的隔离级别在事务并发性和数据一致性之间做出平衡。3事务日志数据库将事务操作记录在日志中,以便在发生并发冲突时回滚事务。4死锁检测数据库系统会检测并解决可能出现的死锁情况,确保事务顺利执行。事务的隔离级别读未提交(ReadUncommitted)事务可读取未提交的数据,可能会出现脏读的问题。这是隔离级别最低的。读已提交(ReadCommitted)事务只能读取已提交的数据,可以避免脏读,但仍可能出现不可重复读的问题。可重复读(RepeatableRead)事务在整个过程中看到的数据都是一致的,可以避免不可重复读的问题,但仍可能出现幻读。串行化(Serializable)事务完全隔离,可以避免所有异常情况,但会降低并发性能。这是隔离级别最高的。数据库索引增加查询速度索引通过创建有序的数据结构来实现快速查找。索引结构常见的索引结构有B树、哈希表等。索引管理需要对索引进行创建、删除、维护等操作。索引的优缺点优点索引能大幅提高数据查询效率,对于需要频繁查询的数据非常有帮助。它可以快速定位并返回查询结果。缺点索引会占用额外的存储空间,并且在数据插入、更新和删除时需要维护索引,会增加数据库的写操作开销。索引的类型1B-Tree索引层次结构，支持范围查找和精确匹配查询。适用于各种数据类型。2Hash索引基于哈希算法，适用于等值查找。对于范围查询性能较差。3全文索引针对文本数据，可以进行关键词搜索。提供模糊查询和词汇扩展。4空间索引针对地理位置数据，支持复杂的空间查询操作，如范围查找。SQL性能优化优化数据库结构合理设计表结构、创建高效索引、减少冗余数据是提高SQL性能的基础。优化SQL语句避免使用SELECT*、优化WHERE条件、合理使用索引等可以提高SQL执行效率。优化数据库服务器配置合理分配CPU、内存、磁盘等资源有助于提升系统整体性能。监控优化定期分析SQL执行情况、发现性能瓶颈、持续优化是保证系统高性能的关键。SQL优化的常见方法合理设计数据库模型通过对表结构、字段类型等进行合理设计,可以有效提高数据库的性能。合理使用索引为频繁查询的字段创建索引,可以大幅提高查询效