T-GXAS 653-2023 水生态化学品复合污染风险评估技术规程

GXASI本文件参照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定1水生态化学品复合污染风险评估技术规程害识别、危害表征、暴露评估、风险表征、报告编制、档案管水生态化学品复合污染chemicalcombinedpollutionofwater两种或两种以上化学污染物共同暴露于水生态环境引起物种敏感度分布speciessensitivitydist4评估原则4.1科学性性和有效性，科学合理确定评估方案，确保评估过程的系统4.2层次性4.3谨慎性4.4透明性评估程序包括：评估方案制定、危害识别、危害表征、暴露评估、风险表征和报告编制，见图1。2a)评估对象，根据评估目标，在水生态系统及其组成部分确定评估对象，确定能表征评估目标b)时间范围，综合分析评估对象的危害特征、暴露发生时间、受试生物生命阶段、暴露持续周c)空间范围，综合分析评估对象的水环境特征、复合污染物的环境行为、评估对象的暴露特征3评估步骤见图2，包括污染物识别、污染物数据收集否否是否否否否是7.3.1.1基于化学分析技术定性和定量分析水生态环境中化学污染物，识别化学污染物类别、时空分7.3.1.2化学污染物的分析检测，应采用国家标准的检测方法执行；对无国家标准检测方法的化学污染物，应分析采用数据的来源，保证污染物识别的可靠7.3.2.1根据所识别的化学污染物，从文献或数据库中收集单一污染物及其混合物对不同水生生物的7.3.2.2应制定详细的数据收集策略，以全面收集国内外政府部门、国际组织发布的与危害识别或风4详细记录数据筛选的过程。危害识别所需的具a)基本信息：包括所有化学污染物的名称、美国化学文摘社登记号（CASNO）、分子式、结构b)理化性质：包括所有化学污染物的密度、熔点、沸点、饱和蒸汽压及蒸汽密度、溶解度、化c)毒性数据：包括水生生物的急性毒性和慢性毒性，具体包含单一物质或化学混合物的半数致7.3.3.1制定数据质量评价方案，从研究设计、实施过程、质量控制、数据分析、研究结果等方面，评估每一项生物试验、定量结构-活性关系模型预测数据、文献收集或试验数据的可靠性。评估试验物种或代表性物种的选择、污染物浓度设置、测试终点选择、暴露时7.3.3.2对所收集的或自行开展的科学研究数据质量进行可靠性和相关性评价，评估数据的收集方法7.3.4.2识别污染物毒性效应（如急性毒性、慢性毒性等）和效应终点（如反应、生理功能改变、死进一步开展危害表征；证据不充分的，可开展定量结构-活性关系等模型、实验或调查等科学研究补充7.3.5.2基于证据综合信息，针对每一种可能的生态毒性效应，集成受试生物证据和作用机制证据等7.3.5.3对于具有令人信服的证据，进一步开展危害评估；对于证据不足的，需要确认数据缺失，并a)受试生物研究本身的可靠性和代表性；b)复合污染物与水生态危害或毒性效应的关联在不同研究、物种或种群间结论的可重复性；c)复合污染物暴露剂量、暴露时间与生态危害或毒性效应间存在剂量-反应（效应）关8.1.1基于危害识别，定性描述复合污染引起5是是否否否否是否是8.3.1.1检索并评估国内外机构机构已发布的复合污染物危害表征结论。8.3.1.2根据国内机构机构已发布危害表征结论，如适用可直接引用这些结论；机构如果没有相关结对危害表征所使用的数据进行质量评价，如果数据质量满足要求，则进行危害等级划分或进行剂量-反8.3.1.4根据所收集的复合污染物的毒性数据，如果判断复合污染物具有协同作用和拮抗作用，定量8.3.2.1可直接采用已有的危害等级结果，或根据国内外机构机构发布的毒性等级标准（如化学污染），8.3.2.2可建立危害等级评价标准，定性或半68.3.3.1危害表征所需数据应尽可能包含更多不同受试生物毒性数据，对于缺乏的毒性数据可利用定量结构-活性关系或交叉参照等方法进行定量预测，危害表征数据至少包含三种不同营养级的代表性生8.3.3.4浓度-反应（效应）表征。针对不同暴露途径、暴露持续时间和毒性效应，确定用于浓度-反应（效应）关系建模的数据和效应终点，建立复合污染物暴露与效应终点间的浓度-反应（效应）关系8.3.3.5浓度-反应（效应）低浓度外推。根据评估需要，对未观察到的暴露（或浓度）范围的浓度-方法推导每个化学污染物或复合污染物的预9暴露评估9.1评估内容9.2评估步骤评估步骤详见图4，包括确定暴露情景、建立暴79.3评估要求9.3.1确定暴露情景9.3.2建立暴露模型9.3.3定性暴露评估9.3.4定量暴露评估9.3.4.1采用暴露模型对不同化学污染物或复合污染物的暴露水平进行定量估计。9.3.4.2污染物浓度的检测方法参照国家相关标准或技术规范进行。9.3.4.3基于复合污染物的检测数据，确定水生态环境中复合污染物各组分的浓度及其时空分布。9.3.5分析协同作用或拮抗作用相互作用（加和效应、协同作用或拮抗作用评估步骤见图5，包括信息收集、风险估计、不确定分析、复合污染物风险商计算和评估结8基于风险评估全过程应用的假设条件、模型参数及··否否是EQ\*jc3\*hps15\o\al(\s\up19(否发生),vv否MECi——第i个组分的检测环境浓度；HC5,i——第i个组分的5％物种危害浓度。注：物种敏感度分布模型至少需要10个不同物种的毒性数据，将这些毒性数据从小到大排序，标出相应的序数r，分别为1,2,3,…,n；然后以毒性数据的对数（以10为底）为横坐标，以累积概率(P=r/(n+1))为纵坐标作图；选用正态分布(log-normal)、逻辑(Log-Logistic)、高斯模型(Gau这些数据进行拟合，根据决定系数(R2)和均方根构建物种敏感度分布模型，通过模型计算累积