数据可视化在科研工作中的应用实践案例

数据可视化在科研工作中的应用实践案例TOC\o"1-2"\h\u14622第一章：数据可视化基础理论 217271.1数据可视化的定义与意义 215011.2数据可视化方法与技术 2300001.3数据可视化工具介绍 313090第二章：数据可视化在生物医学领域的应用 481182.1基因表达数据的可视化 4184782.1.1基因表达矩阵的热图可视化 481572.1.2主成分分析（PCA）与基因表达数据的可视化 447342.1.3基因表达数据的网络图可视化 4181172.2蛋白质结构数据的可视化 4230072.2.1蛋白质三维结构可视化 4213582.2.2蛋白质结构相似性可视化 4179472.2.3蛋白质结构域可视化 5102992.3疾病数据分析与可视化 527722.3.1疾病基因表达数据的可视化 5250352.3.2疾病蛋白质结构数据的可视化 5213982.3.3疾病生物通路可视化 5340第三章：数据可视化在环境科学领域的应用 5310183.1气象数据可视化 5120723.2水质监测数据可视化 647693.3环境污染数据分析与可视化 632267第四章：数据可视化在社会科学领域的应用 7183674.1人口统计数据可视化 778054.2经济数据可视化 7142464.3社会舆情数据分析与可视化 710543第五章：数据可视化在地理信息科学领域的应用 876685.1地理空间数据可视化 887585.2地理信息系统中的应用 8291025.3地理现象分析与可视化 88889第六章：数据可视化在金融领域的应用 9216816.1金融市场数据分析与可视化 9177086.1.1市场趋势分析 980666.1.2市场结构分析 941896.1.3市场关联性分析 9298666.2股票交易数据可视化 9163416.2.1股票价格走势分析 10245916.2.2成交量分析 10318396.2.3持仓分析 10271056.3金融风险管理与可视化 10280876.3.1风险指标可视化 105276.3.2风险预警可视化 1058006.3.3风险评估可视化 104204第七章：数据可视化在教育领域的应用 10141157.1教育数据可视化方法 1058627.2教育资源配置可视化 1130977.3教育成果分析与可视化 1132377第八章数据可视化在工业工程领域的应用 12171838.1工业生产数据分析与可视化 12114668.2质量控制数据可视化 12266558.3设备维护与管理可视化 1212175第九章：数据可视化在交通运输领域的应用 1314449.1交通运输数据可视化方法 13297359.2交通流量数据分析与可视化 13134489.3交通安全管理与可视化 1429975第十章数据可视化在科研管理与决策支持中的应用 143226610.1科研项目数据可视化 142157010.1.1项目进度可视化 141934910.1.2项目成本可视化 152050610.1.3项目风险可视化 151478410.2科研成果分析与可视化 151308410.2.1论文分析可视化 15417610.2.2专利分析可视化 15622010.2.3科研项目成果可视化 152848010.3决策支持系统中的数据可视化 152984910.3.1科研项目评审 1528710.3.2科研资源配置 15519410.3.3科研成果评价 16第一章：数据可视化基础理论1.1数据可视化的定义与意义数据可视化，简而言之，是指将数据以图形或图像的形式呈现出来，以便于人们更直观、更有效地理解和分析数据。数据可视化作为一种重要的信息传达方式，其定义涵盖了数据的采集、处理、分析和展示等多个环节。数据可视化的意义在于：它能够提高信息的传递效率，使复杂的数据信息变得一目了然；通过图形化的展示方式，有助于发觉数据之间的关联和规律，为科研工作提供新的视角和线索；数据可视化还能激发科研人员的好奇心和灵感，促进科研创新。1.2数据可视化方法与技术数据可视化的方法与技术主要分为以下几类：（1）基础图表绘制技术：包括柱状图、折线图、饼图、散点图等，这些图表能够直观地展示数据的基本特征和分布情况。（2）多维数据可视化技术：针对多维数据集，采用平行坐标、雷达图、热力图等方法进行展示，以揭示数据在不同维度上的关系和变化。（3）交互式可视化技术：通过交互式操作，如缩放、旋转、筛选等，使数据可视化更加灵活和生动，增强用户体验。（4）动态数据可视化技术：针对时间序列数据或实时数据，采用动画、时间轴等手段进行展示，以反映数据的动态变化过程。（5）地理空间数据可视化技术：利用地图、卫星影像等地理信息，将数据与地理位置相结合，展示数据的地理分布特征。（6）文本数据可视化技术：针对文本数据，采用词云、文本关联网络等方法进行展示，以揭示文本数据的主题和结构。1.3数据可视化工具介绍以下是一些常用的数据可视化工具：（1）Excel：微软公司出品的电子表格软件，内置了多种基础图表绘制功能，适用于日常数据分析和报告制作。（2）Tableau：一款强大的数据可视化工具，支持多种图表类型和交互式操作，适用于大数据分析和可视化。（3）MATLAB：一款高功能的数学计算软件，提供了丰富的绘图功能和工具箱，适用于科研领域的数据可视化。（4）Python：一种通用编程语言，拥有丰富的数据分析和可视化库，如Matplotlib、Seaborn、Plotly等，适用于数据科学领域。（5）R：一款专门用于统计分析的编程语言，提供了丰富的数据可视化包，如ggplot2、plotly等，适用于生物统计、医学研究等领域。（6）ArcGIS：一款专业的地理信息系统软件，支持地理空间数据的可视化和分析，适用于地理学、环境科学等领域。（7）Gephi：一款开源的复杂网络分析工具，支持文本数据的可视化，适用于社会网络分析、知识图谱等领域。第二章：数据可视化在生物医学领域的应用2.1基因表达数据的可视化基因表达数据是生物医学研究中的一项重要内容。通过对基因表达数据的可视化，科研人员可以直观地观察和分析基因表达模式，进而揭示生物学过程中的调控机制。2.1.1基因表达矩阵的热图可视化热图是基因表达数据可视化的一种常用方法。通过将基因表达矩阵中的数值按照颜色深浅进行编码，可以直观地展示不同样本或不同基因之间的表达差异。例如，在研究肿瘤与正常组织之间的基因表达差异时，热图可以揭示出特定基因在肿瘤组织中的高表达或低表达现象。2.1.2主成分分析（PCA）与基因表达数据的可视化主成分分析是一种常用的多维数据降维方法。通过将基因表达数据降维到二维或三维空间，科研人员可以直观地观察不同样本或不同基因之间的聚类关系。PCA可视化有助于发觉基因表达的潜在模式，为后续分析提供线索。2.1.3基因表达数据的网络图可视化网络图是一种展示基因之间关联关系的可视化方法。通过将基因作为节点，将基因之间的调控关系或共表达关系作为边，可以构建出基因调控网络。网络图可视化有助于揭示基因之间的相互作用，为解析生物学过程提供理论依据。2.2蛋白质结构数据的可视化蛋白质结构数据在生物医学研究中具有重要意义。通过对蛋白质结构数据的可视化，科研人员可以更好地理解蛋白质的功能和作用机制。2.2.1蛋白质三维结构可视化蛋白质三维结构可视化是一种展示蛋白质空间结构的方法。通过使用专业软件（如PyMOL、Rasmol等），科研人员可以观察蛋白质的原子结构，分析蛋白质的折叠和空间布局。三维结构可视化有助于理解蛋白质的功能和相互作用。2.2.2蛋白质结构相似性可视化蛋白质结构相似性可视化是一种比较不同蛋白质结构之间相似度的方法。通过构建蛋白质结构相似性矩阵或网络图，科研人员可以分析蛋白质家族的演化关系，为蛋白质功能预测提供依据。2.2.3蛋白质结构域可视化蛋白质结构域是蛋白质结构的基本单位。通过将蛋白质结构域进行可视化，科研人员可以观察蛋白质的功能模块，分析蛋白质的功能多样性。2.3疾病数据分析与可视化疾病数据分析与可视化在生物医学研究中具有重要意义。通过对疾病数据的可视化，科研人员可以更好地理解疾病的发生、发展和治疗过程。2.3.1疾病基因表达数据的可视化疾病基因表达数据可视化有助于揭示疾病状态下基因表达的异常。通过热图、PCA等可视化方法，科研人员可以观察疾病相关基因的表达差异，为疾病诊断和治疗提供线索。2.3.2疾病蛋白质结构数据的可视化疾病蛋白质结构数据可视化有助于理解疾病状态下蛋白质结构和功能的异常。通过蛋白质三维结构可视化、结构相似性可视化等方法，科研人员可以分析疾病相关蛋白质的功能变化，为疾病治疗提供理论基础。2.3.3疾病生物通路可视化疾病生物通路可视化是一种展示疾病相关生物通路的方法。通过构建生物通路图，科研人员可以分析疾病发生、发展的分子机制，为疾病治疗提供靶点。生物通路可视化还可以帮助科研人员发觉新的药物作用机制。第三章：数据可视化在环境科学领域的应用3.1气象数据可视化气象数据是环境科学领域中最为丰富和复杂的数据类型之一。通过数据可视化技术，科研人员可以直观地展示气象数据的空间分布、时间变化和趋势。以下是一些气象数据可视化的应用实践案例：案例一：气象灾害预警系统在我国，气象灾害预警系统通过数据可视化技术，将气象数据实时展示在电子地图上，包括温度、湿度、风速、气压等参数。预警系统能够根据不同气象参数的阈值，自动预警信息，并通过可视化界面直观地展示给用户，为防灾减灾工作提供有力支持。案例二：气候变化研究气候变化研究涉及到大量的气象数据，如气温、降水、日照等。通过数据可视化技术，科研人员可以将这些数据以图表、曲线、柱状图等形式展示，便于分析气候变化趋势，为政策制定提供依据。3.2水质监测数据可视化水质监测数据可视化旨在将水质参数（如pH值、溶解氧、氨氮、磷等）以直观、形象的方式展示出来，便于科研人员分析和评估水质状况。以下是一些水质监测数据可视化的应用实践案例：案例一：流域水质监测在流域水质监测中，科研人员通过数据可视化技术，将不同监测点的水质参数以颜色、符号等形式展示在地图上。这种可视化方式有助于发觉水质问题的高风险区域，为水质治理提供依据。案例二：水源地水质预警水源地水质预警系统通过实时采集水质参数，运用数据可视化技术将数据以图表、曲线等形式展示。当水质参数超出阈值时，预警系统会自动发出警报，提醒相关部门采取措施保障水源地水质安全。3.3环境污染数据分析与可视化环境污染数据分析与可视化旨在将环境污染数据（如大气污染物、水污染物、土壤污染物等）以直观、形象的方式展示出来，便于科研人员发觉污染源、评估污染程度和制定治理措施。以下是一些环境污染数据分析与可视化的应用实践案例：案例一：大气污染源解析大气污染源解析中，科研人员通过数据可视化技术，将不同污染源排放的污染物以柱状图、饼图等形式展示。这种可视化方式有助于发觉主要污染源，为污染治理提供方向。案例二：土壤污染风险评估在土壤污染风险评估中，科研人员通过数据可视化技术，将土壤污染物的浓度、分布范围以颜色、符号等形式展示在地图上。这种可视化方式有助于评估土壤污染风险，为土壤治理提供依据。环境污染数据分析与可视化在环境监测、环境规划、环境管理等方面也有广泛应用。通过数据可视化技术，科研人员可以更加高效地分析环境污染数据，为环境治理提供有力支持。第四章：数据可视化在社会科学领域的应用4.1人口统计数据可视化在社会科学研究中，人口统计数据可视化是一项的技术。通过将人口统计数据以图形或图像的形式展现，研究者可以更直观地了解人口结构、分布和变化趋势。以下是一些人口统计数据可视化的实践案例。案例一：我国人口年龄结构变化可视化该案例通过绘制我国不同年份的人口年龄金字塔，直观展示了我国人口年龄结构的变化。通过观察年龄金字塔的形状和比例，研究者可以了解我国人口老龄化的趋势，为政策制定提供依据。案例二：城市人口分布可视化该案例利用地理信息系统（GIS）技术，将城市人口分布数据以地图形式展示。通过颜色深浅和点状分布，研究者可以清晰地看到城市人口的密度和分布特征，为城市规划提供参考。4.2经济数据可视化经济数据可视化是将经济领域的各项数据以图形或图像的形式展现，以便研究者分析经济现象、揭示经济规律。以下是一些经济数据可视化的实践案例。案例一：我国GDP增长可视化该案例通过绘制我国不同年份的GDP柱状图，直观展示了我国经济的增长趋势。通过观察柱状图的高度，研究者可以了解我国经济的整体发展状况。案例二：行业收入分布可视化该案例利用饼图展示不同行业的收入分布情况。通过饼图的比例，研究者可以清晰地看到各行业的收入占比，为产业结构调整提供依据。4.3社会舆情数据分析与可视化社会舆情数据分析与可视化是对社会舆论、民众情绪等进行定量分析和可视化展示，以便研究者了解社会热点、把握民众心态。以下是一些社会舆情数据分析与可视化的实践案例。案例一：微博舆情分析可视化该案例通过收集微博上的热点话题和用户评论，利用词云、情感分析等技术，将舆情数据以可视化形式展示。研究者可以通过词云了解到热点话题的关键词，通过情感分析了解民众对某一话题的情绪倾向。案例二：网络舆情传播路径可视化该案例利用网络爬虫技术收集网络舆情数据，通过绘制传播路径图，直观展示舆情信息的传播过程。研究者可以观察舆情信息的传播速度、范围和关键节点，为舆论引导提供依据。第五章：数据可视化在地理信息科学领域的应用5.1地理空间数据可视化地理空间数据可视化是地理信息科学领域的重要研究内容，其主要目的是通过图形、图像等直观形式展示地理空间数据的分布、特征和变化规律。地理空间数据可视化方法包括二维可视化、三维可视化以及动态可视化等。在地理空间数据可视化过程中，首先需要进行数据预处理，包括数据清洗、数据整合和数据转换等。根据研究目的和需求，选择合适的可视化方法和技术，如散点图、等值线图、三维地形图等。通过可视化结果的分析和解读，挖掘地理空间数据中的有用信息。5.2地理信息系统中的应用地理信息系统（GIS）是地理信息科学领域的关键技术，数据可视化在GIS中的应用具有重要意义。以下是数据可视化在GIS中的几个应用实例：（1）地图制作：地图是地理信息的重要表现形式，数据可视化技术在地图制作中发挥了重要作用。通过可视化技术，可以将地理空间数据的属性信息和空间关系以图形、图像的形式直观展示，便于用户理解和分析。（2）空间分析：空间分析是GIS的核心功能之一，数据可视化技术在空间分析中具有重要作用。例如，通过可视化技术展示不同地理要素之间的空间关系，可以帮助用户发觉地理现象之间的内在联系。（3）决策支持：数据可视化技术在GIS的决策支持功能中也具有重要应用。通过可视化技术展示地理空间数据，决策者可以直观地了解地理现象的分布和变化规律，为决策提供有力支持。5.3地理现象分析与可视化地理现象分析与可视化是地理信息科学领域的一个重要研究方向，其主要任务是通过对地理现象的时空特征进行分析和可视化，揭示地理现象的内在规律和演化趋势。以下是地理现象分析与可视化的几个实例：（1）城市扩张分析：通过数据可视化技术，可以展示城市扩张的时空过程，分析城市扩张的驱动因素，为城市规划提供科学依据。（2）气候变化分析：通过数据可视化技术，可以展示气候变化的空间分布特征，分析气候变化对地理环境的影响，为气候变化应对提供参考。（3）灾害风险评估：通过数据可视化技术，可以展示灾害风险的空间分布，分析不同地区灾害风险的大小和变化趋势，为灾害风险管理提供依据。数据可视化在地理信息科学领域具有广泛的应用，通过对地理空间数据的可视化展示和分析，可以更好地理解地理现象，为地理信息科学研究提供有力支持。第六章：数据可视化在金融领域的应用6.1金融市场数据分析与可视化金融市场的不断发展，金融市场数据分析与可视化在科研和实际工作中发挥着越来越重要的作用。以下为金融市场数据分析与可视化的具体应用实践案例。6.1.1市场趋势分析通过对金融市场数据进行可视化处理，研究人员可以更直观地观察市场趋势。例如，利用折线图、柱状图等图表展示股票、债券、期货等金融产品的价格波动情况，便于分析市场走势和预测未来发展趋势。6.1.2市场结构分析通过绘制饼图、雷达图等图表，可以直观地展示金融市场的结构分布。例如，分析不同类型金融产品在市场中的占比，以及各类金融产品的收益率、风险等特征，为投资者提供决策依据。6.1.3市场关联性分析利用散点图、热力图等可视化工具，可以分析金融市场各变量之间的关联性。例如，研究股票价格与宏观经济指标、行业指数等之间的关系，为投资决策提供参考。6.2股票交易数据可视化股票交易数据可视化在金融领域具有广泛的应用，以下为具体实践案例。6.2.1股票价格走势分析通过折线图、K线图等图表，可以直观地展示股票价格的走势。研究人员可以根据价格走势分析股票的短期和长期表现，为投资者提供交易建议。6.2.2成交量分析利用柱状图、成交量均线等图表，可以分析股票的成交量变化。研究人员可以根据成交量的变化判断市场活跃程度，以及股票价格的潜在走势。6.2.3持仓分析通过饼图、雷达图等图表，可以展示投资者在不同股票、行业中的持仓分布。这有助于分析投资者的投资偏好和市场风险承受能力。6.3金融风险管理与可视化金融风险管理是金融领域的重要任务，以下为金融风险管理与可视化的应用实践案例。6.3.1风险指标可视化利用散点图、柱状图等图表，可以展示金融风险指标的变化。例如，分析不良贷款率、信用违约率等指标，以便及时发觉风险隐患。6.3.2风险预警可视化通过热力图、地图等可视化工具，可以展示金融风险在不同地区、行业、金融机构的分布情况。这有助于监管部门及时发觉风险，并采取相应的预警措施。6.3.3风险评估可视化利用评分卡、雷达图等图表，可以展示金融风险评估结果。这有助于金融机构了解自身风险状况，优化风险管理策略。通过对金融市场的数据分析与可视化，研究人员可以更深入地了解金融市场动态，为投资决策提供有力支持。同时金融风险管理与可视化有助于提高金融机构的风险防范能力，保障金融市场稳定运行。第七章：数据可视化在教育领域的应用7.1教育数据可视化方法教育信息化的深入发展，教育数据可视化在科研工作中的应用日益广泛。教育数据可视化方法主要包括以下几种：（1）数据图表法：通过柱状图、折线图、饼图等数据图表，直观地展示教育数据的分布、变化趋势和比例关系。（2）地图可视化法：将教育数据与地理位置相结合，通过地图形式展示教育资源的分布情况。（3）网络可视化法：利用网络图展示教育数据之间的关联性，如学科之间的关系、教师与学生之间的互动等。（4）动态可视化法：通过动态效果展示教育数据的变化过程，使数据更具说服力。（5）交互式可视化法：允许用户通过操作界面，自定义展示教育数据的方式，提高数据可读性。7.2教育资源配置可视化教育资源配置可视化有助于教育管理者合理分配资源，提高教育资源利用效率。以下为几种教育资源配置可视化的实践案例：（1）学科资源配置可视化：通过数据图表展示各学科的教学资源、师资力量、科研水平等信息，为教育管理者提供决策依据。（2）校区资源配置可视化：通过地图形式展示各校区之间的资源配置情况，便于教育管理者调整校区布局。（3）教育经费分配可视化：利用动态可视化方法，展示教育经费在不同年份、不同项目中的分配情况，为教育管理者提供经费调整依据。（4）教育信息化资源配置可视化：通过网络可视化方法，展示教育信息化设备的分布、使用情况，为教育管理者提供设备更新和优化建议。7.3教育成果分析与可视化教育成果分析与可视化有助于教育管理者了解教育质量、学生发展状况等信息，以下为几种教育成果分析与可视化的实践案例：（1）学绩分析可视化：通过柱状图、折线图等数据图表，展示学绩的分布、变化趋势，为教师和学生提供反馈。（2）学科竞赛成果可视化：利用地图可视化方法，展示学生在学科竞赛中的获奖情况，激发学生的学习兴趣和积极性。（3）教师教学质量分析可视化：通过数据图表展示教师的教学成绩、教学评价等信息，为教育管理者提供教师评价依据。（4）学生发展状况可视化：利用动态可视化方法，展示学生在综合素质、创新能力等方面的成长过程，为教育管理者提供学生发展指导。（5）教育成果对比分析可视化：通过交互式可视化方法，对比分析不同学校、不同年级的教育成果，为教育管理者提供改进策略。第八章数据可视化在工业工程领域的应用8.1工业生产数据分析与可视化工业生产过程中，数据分析是优化生产流程、提高生产效率的关键环节。数据可视化技术在工业生产数据分析中的应用，可以帮助工程师直观地识别生产过程中的问题，从而制定针对性的改进措施。在实际应用中，工业生产数据分析与可视化主要包括以下几个方面：（1）生产进度监控：通过实时展示生产线的生产进度，工程师可以快速了解各生产环节的运行状况，发觉生产瓶颈，优化生产计划。（2）生产效率分析：通过收集生产线的运行数据，利用数据可视化技术展示各设备的生产效率，工程师可以找出低效设备，针对性地进行优化。（3）物料消耗分析：通过实时监控物料的消耗情况，工程师可以掌握物料的实际消耗量，与理论消耗量进行对比，发觉浪费现象，降低生产成本。8.2质量控制数据可视化质量控制是工业生产过程中的重要环节，数据可视化技术在质量控制中的应用，有助于工程师及时发觉质量问题，保证产品质量。以下为质量控制数据可视化的一些应用案例：（1）质量指标监控：通过实时展示质量指标，如合格率、不良率等，工程师可以及时发觉质量波动，查找原因并进行改进。（2）缺陷分析：通过对生产过程中产生的缺陷进行分类、统计和可视化展示，工程师可以了解缺陷的分布情况，找出产生缺陷的主要原因。（3）过程控制图：利用控制图展示生产过程中的关键参数，工程师可以实时监控过程是否受控，预防质量问题的发生。8.3设备维护与管理可视化设备维护与管理是保障工业生产顺利进行的关键环节。数据可视化技术在设备维护与管理中的应用，有助于提高设备运行效率，降低维修成本。以下为设备维护与管理可视化的一些应用案例：（1）设备运行状态监控：通过实时展示设备运行参数，如温度、压力等，工程师可以及时发觉设备异常，预防设备故障。（2）设备维修记录分析：通过收集设备维修记录，利用数据可视化技术进行统计分析，工程师可以了解设备的故障规律，制定合理的维修计划。（3）设备利用率分析：通过展示设备利用率的分布情况，工程师可以找出设备闲置原因，提高设备利用率，降低生产成本。数据可视化技术在工业工程领域的应用具有重要意义。通过可视化展示生产数据、质量数据和设备运行数据，工程师可以更加直观地了解生产现状，发觉潜在问题，从而制定针对性的改进措施。第九章：数据可视化在交通运输领域的应用9.1交通运输数据可视化方法交通运输数据可视化方法主要包括以下几个方面：（1）地理信息系统（GIS）方法：将交通运输数据与地理空间信息相结合，通过GIS软件进行可视化展示。该方法可以直观地呈现交通设施的分布、交通线路的走向以及交通流量的空间变化。（2）图表法：运用柱状图、折线图、饼图等图表形式，对交通运输数据进行分析和展示。图表法便于观察数据变化趋势，便于比较不同数据之间的差异。（3）动画法：通过动画技术，将交通运输数据的时间序列变化进行动态展示。动画法有助于观察交通流量的动态变化，分析交通运输系统的运行状态。（4）三维模型法：利用三维建模技术，构建交通运输设施的立体模型，展示交通设施的详细信息。该方法有助于提高数据可视化效果，便于分析交通设施的布局和设计。9.2交通流量数据分析与可视化交通流量数据分析与可视化主要包括以下几个方面：（1）实时交通流量监测：通过安装交通流量监测设备，实时采集交通流量数据，并通过数据可视化技术进行展示。实时交通流量监测有助于掌握交通运行状况，为交通管理提供决策依据。（2）历史交通流量分析：对历史交通流量数据进行分析，挖掘交通流量的规律和趋势。通过数据可视化技术，可以直观地展示交通流量的历史变化，为交通规划和预测提供参考。（3）区域交通流量对比：将不同区域或路段的交通流量数据进行可视化展示，分析区域交通流量的差异和变化。该方法有助于优化交通资源配置，提高交通系统的运行效率。（4）交通流量预测：基于历史交通流量数据，运用数据挖掘和预测模型，对未来的交通流量进行预测。通过数据可视化技术，可以直观地展示预测结果，为交通管理提供依据。9.3交通安全管理与可视化交通安全管理与可视化主要包括以下几个方面：（1）交通统计分析：对交通数据进行分析，挖掘交通发生的规律和原因。通过数据可视化技术，可以直观地展示交通的分布、类型和趋势。（2）交通违法行为分析：对交通违法行为数据进行可视化展示，分析交通违法行为的时空分布特征。该方法有助于发觉交通违法行为