苏州工业园区服务外包职业学院《大数据开发核心技术》2023-2024学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页苏州工业园区服务外包职业学院《大数据开发核心技术》

2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在处理大数据时，分布式计算框架的容错性非常重要。以下关于分布式计算框架容错性的描述，哪一项是错误的？（）A.容错性可以确保在节点故障时任务仍然能够正常完成B.数据备份和恢复机制是实现容错性的重要手段C.分布式计算框架的容错性会增加系统的复杂性和成本D.只要有足够的硬件冗余，就可以实现完美的容错性，无需软件层面的支持2、大数据的处理需要考虑数据的分布和并行性。假设一个计算任务可以被分解为多个子任务，并在多个节点上并行执行。以下哪种数据分布方式最能提高并行计算的效率？（）A.随机分布B.哈希分布C.范围分布D.复制分布3、对于一个需要进行实时数据分析和可视化的大数据应用，以下哪种技术组合通常是最佳选择？（）A.Spark+Kafka+FlinkB.Hadoop+Hive+MySQLC.Spark+HBase+RedisD.Kafka+MongoDB+TensorFlow4、在大数据项目中，数据质量评估至关重要。假设我们有一个电商网站的用户行为数据集，包含浏览记录、购买记录等。以下哪项不是数据质量评估的关键指标？（）A.数据的准确性，即数据是否真实反映用户行为B.数据的一致性，不同来源的数据是否相互匹配C.数据的时效性，数据产生和收集的时间间隔D.数据的美观性，数据在展示时的视觉效果5、在进行大数据分析项目时，需要对数据进行预处理。如果数据集中存在异常值，以下哪种处理方法可能不太恰当？（）A.识别并删除异常值B.对异常值进行修正C.将异常值视为缺失值进行处理D.忽略异常值，不进行任何处理6、在大数据的存储中，为了应对数据的快速增长，需要考虑可扩展性。假设一个数据量不断增加的数据集，需要选择一种能够轻松扩展存储容量的方案。以下哪种存储架构最具有可扩展性？（）A.纵向扩展（ScaleUp）B.横向扩展（ScaleOut）C.混合扩展D.以上架构都不具有可扩展性7、某公司正在开展一项市场调研项目，需要分析大量的消费者评价数据，以了解消费者对其产品的满意度和改进需求。以下哪种自然语言处理技术对于提取关键信息和情感倾向最有帮助？（）A.词法分析B.句法分析C.命名实体识别D.情感分析8、随着大数据技术的应用，数据质量问题日益凸显。以下关于影响数据质量的因素，哪一项不太准确？（）A.数据采集过程中的错误B.数据存储方式的不合理C.数据分析算法的复杂性D.数据传输过程中的丢失或损坏9、随着大数据技术的发展，数据仓库和数据集市的应用越来越广泛。对于一个大型企业来说，以下关于数据仓库和数据集市的描述，哪一项是不准确的？（）A.数据仓库通常存储整个企业的历史数据，数据集市则侧重于特定部门或主题的数据B.数据仓库的数据更新频率相对较低，而数据集市的数据更新可能更频繁C.数据仓库的建设成本通常高于数据集市，但其数据质量和一致性更有保障D.数据集市可以独立于数据仓库存在，不需要从数据仓库获取数据10、随着大数据技术的发展，数据存储和管理面临着新的挑战。假设有一个不断增长的社交媒体数据仓库，需要存储数十亿条用户发布的帖子、评论和点赞等信息。以下哪种数据存储技术最适合这种大规模、高并发的读写需求，并且能够提供良好的扩展性和性能？（）A.传统的关系型数据库，如MySQLB.分布式文件系统，如HDFSC.NoSQL数据库，如MongoDBD.内存数据库，如Redis11、在大数据存储中，列式存储和行式存储各有特点。以下关于列式存储和行式存储的比较，哪一项是不正确的？（）A.列式存储适合于频繁读取列数据的场景，行式存储适合于频繁更新整行数据的场景B.列式存储的压缩比通常比行式存储高C.行式存储在查询少量数据时性能较好，列式存储在查询大量数据时性能较好D.列式存储的存储空间利用率通常比行式存储低12、对于一个需要处理大量文本数据的自然语言处理系统，以下哪种技术能够进行词干提取和词形还原？（）A.词法分析工具B.句法分析工具C.语义理解工具D.以上都不是13、在构建大数据处理系统时，需要考虑数据的采集、存储、处理和分析等多个环节。假设一个企业需要从多个来源（如网站、移动应用、传感器等）收集数据，并将其整合到一个统一的数据仓库中。以下哪种工具或技术通常用于数据的采集和整合？（）A.FlumeB.KafkaC.SqoopD.Alloftheabove（以上皆是）14、大数据的价值在于能够从海量数据中挖掘出有意义的信息和知识。假设一家金融机构拥有大量客户的交易数据，想要预测客户的信用风险。以下哪种数据分析方法可能最有效？（）A.描述性统计分析，总结数据的基本特征B.关联规则挖掘，发现不同交易之间的关联C.聚类分析，将客户分为不同的风险类别D.回归分析，建立信用风险与交易数据的数学模型15、在大数据项目中，数据可视化不仅要美观，更要能有效传达信息。假设我们要展示一个地区不同年龄段人口的分布情况。以下哪种可视化方式最直观？（）A.折线图，展示不同年龄段人口的变化趋势B.饼图，显示各年龄段人口占总人口的比例C.柱状图，对比不同年龄段的人口数量D.箱线图，反映人口数据的分布范围和离散程度二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释大数据中的数据沿袭分析工具。2、（本题5分）说明大数据如何推动农业现代化。3、（本题5分）说明大数据在物流企业竞争力评估中的应用。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）使用Python的机器学习库（如Scikit-learn），对一个包含客户特征和购买行为的数据集进行分类预测，判断客户是否会购买某类产品。2、（本题5分）利用Spark框架，读取一个包含在线购物车放弃数据的文件，分析用户放弃购物车的原因和影响因素。3、（本题5分）基于HBase，设计并实现一个存储和查询海量医疗数据（如患者病历、诊断结果、治疗方案）的系统，支持快速检索和统计分析。4、（本题5分）用Python结合HBase数据库，实现一个程序来存储和查询大量的空气质量监测数据，包括监测站点、监测时间、污染物浓度等，并能够根据时间段和监测站点进行数据对比分析。5、（本题5分）使用Python语言和Kafka消息队列，构建一个实时数据处理系统，接收来自智能手表的健康监测数据，如心率、血压、睡眠质量等，并进行实时数据分析和健