DB4106∕T 62-2022 土壤墒情星地协同监测技术规范_第1页
DB4106∕T 62-2022 土壤墒情星地协同监测技术规范_第2页
DB4106∕T 62-2022 土壤墒情星地协同监测技术规范_第3页
DB4106∕T 62-2022 土壤墒情星地协同监测技术规范_第4页
DB4106∕T 62-2022 土壤墒情星地协同监测技术规范_第5页
已阅读5页，还剩2页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

ICS07.0604106IDB4106/T62—2022本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件由鹤壁市气象局提出并归口。本文件起草单位：鹤壁市气象局、鹤壁市农业气象中心、鹤壁市农业农村局。本文件主要起草人：张青、王敏、魏庆伟、张晓飞、卢霞。13术语和定义4基本要求2应源自携带有可见光波段和热红外波段探测仪器的卫星，应为经过辐射校正4.1.2地面土壤墒情数据4.1.3基础地理信息数据4.2软件功能4.2.1具有大气校正、几何校正、影像解译、波段运算、统计分析等卫星遥感影像处理功能。4.2.2具有地面自动土壤水分站观测数据提取功能。4.3数据预处理5监测方法5.1热惯量法通过卫星遥感资料获取土壤温度日较差计算土壤水分。模型公式见式(1)。V——大气透明度；A——地表全波段反照率；@——地球自转频率，s-;5.2温度植被干旱指数法基于遥感数据进行植被覆盖区域表层土壤水分反演。模型公式见式(2)。3DB4106/T62—2022式中：D——温度植被干旱指数；——某时期给定像元的地表温度，K；,——给定归一化差值植被指数对应的地表温度同期最大值或同期多年平均的最大值，K；,——给定归一化差值植被指数对应的地表温度同期最小值或同期多年平均的最小值，K。,通过湿边方程获取，见式（3）。式中：,——给定归一化差值植被指数对应的地表温度同期最小值或同期多年平均的最小值，K；1、1——拟合方程系数；I——归一化植被指数。,可以通过干边方程获取，见式（4）。式中：,——给定归一化差值植被指数对应的地表温度同期最大值或同期多年平均的最大值，K；2、2——拟合方程系数；——归一化植被指数。遥感监测方法适用遥感监测方法见表1。表1适用遥感监测方法裸地或植被覆盖度低，作物生长初期,NDV地面土壤墒情监测通过地面自动土壤水分站观测软件提取，包含墒情数据和站点坐标信息。土壤相对湿度遥感反演遥感干旱指数与自动土壤水分站点土壤相对湿度数据建立回归模型，见式（5）。式中：——土壤相对湿度，%；、——回归模型系数；4DB4106/T62—2022——热惯量指数或温度植被干旱指数。6监测流程土壤墒情星地协同监测的的流程按附录A进行。7监测结果分析土壤墒情等级确定基于订正后的土壤相对湿度将土壤墒情状况划分为重旱、中旱、轻旱、适宜和偏湿5个等级，见表2。表2土壤墒情等级划分土壤墒情监测图制作和报告编写7.2.1土壤墒情遥感监测图要素包括图名、图例、墒情等级、行政区划地理信息等。7.2.2土壤墒情遥感

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 各类标准

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论