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文档简介

手机卡托尺寸测量检测方法讲解课程引入处理原理处理步骤一二三目录能力目标检测sim卡卡托尺寸，通过计算尺寸面积确认合格与否；知识目标（1）图像二值化；（2）边缘提取；（3）像素当量、像素数量转化为物理面积。课程目标一课程引入手机在当今的社会十分的重要，可以说人们已经离不开对手机的使用了。人们通过插入手机卡，就可以使用手机进行打电话、发短信和上网冲浪等，大大丰富了人们的生活。但是手机卡的使用还要依赖于卡托，如果卡托的尺寸不正确，就会导致无法顺利安装进手机内部，即使安装进去了，也会导致手机无法识别手机卡的信息，需要正常使用的话，需要用户到相应地方进行更换，给用户带来很大的麻烦。在当今对卡托需求量很大的情况下，人工检测的工作量是很大的，而且容易在检测过程中造成视觉疲劳，大大增加了产品的不合格率。数字图像处理技术的检测方面已经被广泛应用了。为了提高卡托生产的合格率，本案例将展开对卡托尺寸检测技术的讨论，通过计算尺寸面积确定产品合格与否。二处理原理为什么图像二值化

图像二值化（ImageBinarization）就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。

在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓。

在Opencv中可使用cv2.threshold()函数进行阈值化处理。二处理原理为什么轮廓提取OpenCV提供了查找图像轮廓的函数cv2.findContours()，该函数能够查找图像内的轮廓信息，而函数cv2.drawContours()能够将轮廓绘制出来。图像轮廓是图像中非常重要的一个特征信息，通过对图像轮廓的操作，我们能够获取目标图像的大小、位置、方向等信息。轮廓提取二怎么选择轮廓处理原理一个轮廓对应着一系列的点，这些点以某种方式表示图像中的一条曲线。在OpenCV中，函数cv2.findContours()用于查找图像的轮廓，并能够根据参数返回特定表示方式的轮廓（曲线）。函数cv2.drawContours()能够将查找到的轮廓绘制到图像上，该函数可以根据参数在图像上绘制不同样式（实心/空心点，以及线条的不同粗细、颜色等）的轮廓，可以绘制全部轮廓也可以仅绘制指定的轮廓。读取原图之后将彩色图像转换为单通道的灰度图像，将灰度图像进行二值化,然后对边框进行选中；去除干扰性因素，如背景板色点以及卡托内部区域；进行边缘提取，根据提取出来的轮廓寻找最大外接矩形。实践与训练实际步骤二处理原理流程图三处理步骤实际流程三读取原图之后将彩色图像转换为单通道的灰度图像，将灰度图像进行二值化,然后对边框进行选中；处理步骤实际流程三进行轮廓检测，并绘制轮廓处理步骤实际流

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