《工业互联网微证书-大数据能力 》 课件-06工业互联网平台技术-边缘计算

06工业互联网平台技术-边缘计算（01）工业互联网微证书-云计算能力

在工业互联网平台技术中，边缘计算（EdgeComputing）扮演着至关重要的角色。边缘计算是指在数据产生的源头或网络的边缘进行数据处理和分析，而不是将所有数据发送到中央云服务器。内容导入6.1边缘计算的定义和特点6.2移动通信发展历程掌握边缘计算的定义和特点了解移动通信发展历程课程目标6.1边缘计算的定义和特点(1)边缘计算的定义

边缘计算（Edge

Computing），是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。6.1边缘计算的定义和特点(1)边缘计算的定义

换句话来理解边缘计算

边缘计算是一种计算范式，它的核心理念是将计算、存储、网络和数据分析能力从传统的集中式数据中心或云平台，下移到数据生成或消费的“边缘”位置。这里的“边缘”通常指的是网络的外围，更接近数据源或最终用户的地方。6.1边缘计算的定义和特点(2)边缘计算的目标边缘计算的目标是减少数据传输到远端数据中心的延迟，降低带宽需求，提高数据处理的实时性，并增强数据的安全性和隐私保护。通过在边缘执行计算任务，可以更快地响应本地事件，减少对云端的依赖，减轻网络拥堵，同时也能更好地满足行业应用中对低延迟、高带宽和数据安全性的需求。6.1边缘计算的定义和特点(3)边缘计算产生的原因

边缘计算的产生背景离不开物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展。

主要原因有：数据量爆炸性增长网络延迟与实时性需求安全与隐私保护带宽压力技术进步商业模式创新6.1边缘计算的定义和特点(3)边缘计算产生的原因数据量爆炸性增长

随着物联网设备、传感器、智能手机等终端设备的普及，每天产生的数据量呈指数级增长。这些数据如果全部上传至云端处理，不仅会占用大量网络带宽，而且会造成严重的网络延迟问题，无法满足某些场景下对实时性、低延迟的要求。网络延迟与实时性需求

许多应用场景，如自动驾驶、工业自动化、远程医疗、实时视频分析等，对数据处理的实时性有着极高的要求。云计算由于数据传输距离长，存在不可避免的网络延迟。而边缘计算通过在数据产生的源头附近进行处理，大大减少了数据往返云端的时间，从而降低了网络延迟，提升了响应速度。6.1边缘计算的定义和特点(3)边缘计算产生的原因安全与隐私保护带宽压力数据在传输过程中可能会被截获，存在安全隐患。此外，个人隐私数据上传至云端也引发了公众对数据安全和隐私泄露的担忧。边缘计算通过在本地处理数据，减少了数据在网络上的暴露时间，提高了数据的安全性和隐私保护水平。随着高清视频、在线游戏、大规模在线会议等高带宽需求应用的兴起，网络带宽成为瓶颈。边缘计算通过在本地处理数据，减少了对中心云的带宽依赖，缓解了网络拥堵，提高了网络的整体性能和效率。6.1边缘计算的定义和特点(3)边缘计算产生的原因技术进步商业模式创新5G、6G等高速移动通信技术的发展，以及计算硬件的小型化、高性能化，使得在边缘设备上实现复杂计算和数据分析成为可能。这为边缘计算的实现提供了坚实的技术基础。随着高清视频、在线游戏、大规模在线会议等高带宽需求应用的兴起，网络带宽成为瓶颈。边缘计算通过在本地处理数据，减少了对中心云的带宽依赖，缓解了网络拥堵，提高了网络的整体性能和效率。6.1边缘计算的定义和特点(4)边缘计算的特点监控视频案例6.1边缘计算的定义和特点(4)边缘计算的特点实时性低延迟本地化计算数据隐私灵活性安全性6.2移动通信发展历程1G到6G，是移动通