课题申报书：基于多维度预警模型融合高校学生群体画像的精准思政研究

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。基于多维度预警模型融合高校学生群体画像的精准思政研究

课题设计论证一、研究现状、选题意义、研究价值研究现状当前，高校学生思想政治教育面临着诸多挑战，如学生群体多样化、思想观念多元化、信息传播方式变革等。传统的思想政治教育方法难以满足新时代学生群体的需求，因此，探索基于多维度预警模型融合高校学生群体画像的精准思政研究具有重要意义。选题意义（1）提高思想政治教育针对性和实效性：通过多维度预警模型和高校学生群体画像的融合，可以更准确地把握学生思想动态，有针对性地开展思想政治教育。（2）推动思想政治教育创新发展：本研究有助于探索思想政治教育的新方法、新途径，为高校思想政治教育改革提供理论支持和实践指导。（3）促进学生全面发展：精准思政研究有助于关注学生个性化需求，促进学生德智体美劳全面发展。研究价值（1）理论价值：丰富和发展思想政治教育理论，为精准思政研究提供理论支撑。（2）实践价值：为高校思想政治教育实践提供可操作的方法和策略，提高思想政治教育效果。（3）社会价值：有助于培养具有正确世界观、人生观、价值观的新时代青年，为社会发展贡献力量。二、研究目标、研究对象、研究内容研究目标（1）构建基于多维度预警模型的高校学生群体画像。（2）探索多维度预警模型与高校学生群体画像的融合机制。（3）提出基于融合模型的精准思政教育策略。研究对象本研究以高校学生群体为研究对象，包括不同年级、不同专业、不同地域的学生。研究内容（1）高校学生群体画像构建：通过收集学生基本信息、学习表现、社交网络、心理状态等多维度数据，构建学生群体画像。（2）多维度预警模型构建：结合大数据分析、机器学习等方法，构建多维度预警模型，预测学生潜在风险。（3）融合机制研究：探索多维度预警模型与高校学生群体画像的融合机制，实现精准思政教育。（4）精准思政教育策略：基于融合模型，提出针对性的思想政治教育策略，提高教育效果。三、研究思路、研究方法、创新之处研究思路本研究采用“问题导向、理论联系实际”的研究思路，首先梳理高校思想政治教育面临的挑战，然后构建基于多维度预警模型的高校学生群体画像，最后探索融合机制并提出精准思政教育策略。研究方法（1）文献研究法：查阅相关文献，了解国内外研究现状，为本研究提供理论支撑。（2）问卷调查法：通过问卷调查，收集高校学生群体画像数据。（3）大数据分析：运用大数据分析技术，挖掘学生群体画像特征。（4）机器学习：利用机器学习算法，构建多维度预警模型。创新之处（1）多维度预警模型与高校学生群体画像的融合：将多维度预警模型与高校学生群体画像相结合，实现精准思政教育。（2）大数据分析与机器学习技术的应用：运用大数据分析和机器学习技术，提高预测精度，为精准思政教育提供有力支持。（3）思想政治教育策略的创新：基于融合模型，提出针对性的思想政治教育策略，提高教育效果。四、研究基础、保障条件、研究步骤研究基础（1）课题组具备相关研究经验，熟悉思想政治教育理论和实践。（2）已建立高校学生群体画像数据库，为研究提供数据支持。（3）与相关高校、企业建立合作关系，为研究提供实践平台。保障条件（1）政策支持：高校领导重视思想政治教育，为研究提供政策保障。（2）经费支持：争取学校、企业等渠道的经费支持，保障研究顺利进行。（3）团队支持：组建一支由思想政治教育专家、大数据分析专家、机器学习专家组成的团队，共同开展研究。研究步骤（1）准备阶段：明确研究目标、内容和方法，制定研究计划。（2）数据收集阶段：通过问卷调查、访谈等方式，收集高校学生群体画像数据。（3）模型构建阶段：运用大数据分析、机器学习等方法，构建多维度预警模型和高校学生群体画像。（4）融合机制研究阶段：探索多维度预警模型与高校学生群体画像的融合机制。（5）策略提出阶段：基于融合模型，提出针对性的思想政治教育策略。（6）实践检验阶段：在高校开展实践检验，评估策略效果。（7）总结阶段：总结研究成果，撰写研究报告，为高校思想政治教育改革提供理论支持和实践指导。（课题设计论证共1736字）课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。2、研究设计与科学性课题的研究设计是否合理，研究方法是否科学严谨，数据收集与分析过程是否规范，以及结论是否基于充分的数据支持，是评审的重要标准。3、实践应用与可行性课题的研究成果是否具有实践应用价值，能否在教育实践中得到有效应用，解决方案是否具备可行性，是评审关注的重点之一。4、文献综述与理论基础课题是否进行了充分的文献综述，是否