课题申报书：基于大语言模型的小学语文跨学科主题学习实践研究

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。《基于大语言模型的小学语文跨学科主题学习实践研究》课题设计论证一、本课题国内外研究现状述评，选题的价值和意义（一）国内外研究现状述评国外研究现状在国外，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）的研究和应用已经取得了一定的成果。特别是在自然语言处理、机器翻译、情感分析等领域，大语言模型展现出了强大的能力。例如，OpenAI的GPT系列模型、Google的BERT模型等，都在这些领域取得了显著的成果。国内研究现状在国内，大语言模型的研究也取得了一定的进展。例如，智谱AI的GLM系列模型、阿里巴巴的qwen系列模型等，都在自然语言处理、机器翻译等领域取得了较好的效果。然而，在大语言模型应用于小学语文跨学科主题学习方面的研究还相对较少。（二）选题的价值和意义理论价值本课题的研究有助于丰富和发展小学语文跨学科主题学习的理论体系，为大语言模型在教育领域的应用提供理论支撑。实践价值本课题的研究有助于提高小学语文跨学科主题学习的教学效果，促进学生综合素质的提升。创新价值本课题的研究将大语言模型应用于小学语文跨学科主题学习，具有一定的创新性。二、预期目标理论目标构建基于大语言模型的小学语文跨学科主题学习理论体系。实践目标设计并实施基于大语言模型的小学语文跨学科主题学习实践方案，提高教学效果。创新目标探索大语言模型在小学语文跨学科主题学习中的创新应用。三、主要研究内容大语言模型的基本原理和特点研究小学语文跨学科主题学习现状调查与分析基于大语言模型的小学语文跨学科主题学习理论体系构建基于大语言模型的小学语文跨学科主题学习实践方案设计实践方案的实施与效果评估四、拟突破的重点和难点重点（1）大语言模型在小学语文跨学科主题学习中的应用研究（2）基于大语言模型的小学语文跨学科主题学习实践方案设计难点（1）大语言模型的训练和优化（2）跨学科主题学习资源的整合与利用五、研究方法、技术路线研究方法（1）文献研究法：通过查阅相关文献，了解大语言模型和小学语文跨学科主题学习的研究现状。（2）调查法：通过问卷调查、访谈等方式，了解小学语文跨学科主题学习的现状。（3）实验法：通过设计实验，验证基于大语言模型的小学语文跨学科主题学习实践方案的效果。技术路线（1）大语言模型的基本原理和特点研究（2）小学语文跨学科主题学习现状调查与分析（3）基于大语言模型的小学语文跨学科主题学习理论体系构建（4）基于大语言模型的小学语文跨学科主题学习实践方案设计（5）实践方案的实施与效果评估六、实施计划和进度安排第一阶段（1-3个月）：大语言模型的基本原理和特点研究，小学语文跨学科主题学习现状调查与分析。第二阶段（4-6个月）：基于大语言模型的小学语文跨学科主题学习理论体系构建，实践方案设计。第三阶段（7-9个月）：实践方案的实施与效果评估。第四阶段（10-12个月）：总结研究成果，撰写课题报告。七、主要特色和创新点特色（1）将大语言模型应用于小学语文跨学科主题学习，具有一定的创新性。（2）构建了基于大语言模型的小学语文跨学科主题学习理论体系。创新点（1）提出了大语言模型在小学语文跨学科主题学习中的应用策略。（2）设计了基于大语言模型的小学语文跨学科主题学习实践方案。总之，本课题的研究将有助于推动大语言模型在小学语文跨学科主题学习中的应用，提高教学效果，促进学生综合素质的提升。同时，本课题的研究也将为相关领域的理论发展和实践应用提供有益的借鉴。课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。2、研究设计与科学性课题的研究设计是否合理，研究方法是否科学严谨，数据收集与分析过程是否规范，以及结论是否基于充分的数据支持，是评审的重要标准。3、实践应用与可行性课题的研究成果是否具有实践应用价值，能否在教育实践中得到有效应用，解决方案是否具备可行性，是评审关注的重点之一。4、文献综述与理论基础课题是否进行了充分的文献综述，是否建立了坚实的理论基础，是