《H省大学生亚健康状态的影响因素实证研究（含问卷）》17000字（论文）

[21]。3.5问卷信效度检验及结果回收的调查问卷共794份，全为有效答卷。在调查问卷的亚健康自评量表中，分别包括生理方面、心理方面、社会方面三部分。生理方面题项分布在13-24题，共计12题；心理方面题项分布在25-36题，共计12题；社会方面题项分布在37-44题，共计8题。再将上述18条反向题项重新积分后，根据个案加和计算出各分量表总分。因分量表分数与各题项间两两存在属于正态分布，因此将分量表中各题项与分量表总分做Pearson相关性检验，若有题项Pearson相关性系数小于0.4，则说明此题项与分量表总分相关性不显著，可将其删去。经过筛选最后确定将第23题删去，所属分量表为生理方面。其余两分量表都不需删去题项。分量表与各题项Pearson相关性系数如表3.3-3.7。表3.3生理分量表与其包含题项（13-18）相关性131415161718生理分数相关性.605**.624**.531**.657**.674**.758**显著性.000.000.000.000.000.000个案数794794794794794794表3.4生理分量表与其包含题项（19-24）相关性192021222324生理分数相关性.712**.757**.783**.636**.336**.716**显著性.000.000.000.000.000.000个案数794794794794794794表3.5心理分量表与其包含题项（25-30）相关性252627282930心理分数相关性.751**.752**.718**.593**.710**.704**显著性.000.000.000.000.000.000个案数794794794794794794表3.6心理分量表与其包含题项（31-36）相关性313233343536心理分数相关性.719**.620**.701**.544**.543**.659**显著性.000.000.000.000.000.000个案数794794794794794794表3.7社会分量表与其包含题项（37-44）相关性3738394041424344社会分数相关性.413**.770**.761**.798**.806**.756**.794**.803**显著性.000.000.000.000.000.000.000.000个案数794794794794794794794794如此完善亚健康自评量表之后，其结构如表3.8。表3.8亚健康自评量表结构分量表题项数题项分布生理方面1113-22、24心理方面1225-36社会方面837-44接着检验亚健康自评量表的内在信度，从下表中可知整体量表基于标准化项的克隆巴赫Alpha系数为0.946，其他三个分量表基于标准化项的克隆巴赫Alpha系数也都在0.8以上，如表3.9，说明此量表可信度较高。表3.9分量表内在信度检验量表克隆巴赫Alpha基于标准化项的克隆巴赫Alpha项数生理.884.88511心理.888.88712社会.875.8818整体量表.945.94631分量表中各题项与分量表总分做Pearson相关性检验，删去Pearson相关性系数小于0.4的题项，在一定程度上也保证了问卷的结构效度。下面将进行因子分析，进一步验证量表的结构效度。首先我们要判断数据是不是适合做因子分析，如表3.10可以看到KMO值为0.959，表示变量之间有较强的相关性，可以做因子分析。Bartlett球形度检验得到显著性为0.000，也表明各变量间存在相关性，适合做因子分析。表3.10KMO和Bartlett检验KMO取样适切性量数。.959Bartlett球形度检验近似卡方13613.128自由度465显著性.000运用主成分分析共提取出4个特征值大于1的因子。如表3.11，第一个因子涵盖社会方面，有20.929%的贡献率；第二个因子涵盖生理方面，有15.25%的贡献率；第三个因子涵盖心理方面，有12.27%的贡献率；第四个因子涵盖生理、心理两方面，有10.03%的贡献率。累计方差贡献率为58.479%。分析结果与量表结构基本符合，量表结构效度较好。表3.11旋转后的部分成分矩阵a题项成分123440.79241.76942.74543.78918.70720.73721.76324.68727.77930.73431.72936.70915.67325.58932.667第四章大学生亚健康影响因素分析4.1被调查者基本情况概述调查问卷中调查的基本信息有性别、常居住地、专业、年级、是否独生子女，统计量如表表4.1被调查者基本信息统计量基本信息类别个案数比例性别男33041.6%女46458.4%常居住地城市44255.7%农村35244.3%专业理工47059.2%文史24330.6%其他8110.2%年级大一20425.7%大二17421.9%大三15018.9%大四24030.2%硕士或博士263.3%是否独生子女是30338.2%否49161.8%共收集到794份调查问卷，全为有效问卷。男生人数为330人，所占比例为41.6%；女生人数为464人，所占比例为58.4%。根据男女比例来看，抽样的随机性不够好，但不影响性别与是否亚健康的结论。因为在分析性别是否是影响亚健康的因素时，是转化成男女各自亚健康的比例来看，与男女各自绝对数量没有关系。被调查者中常居住在城市的有442人，所占比例为55.7%，常居住在农村的有352人，所占比例为44.3%。针对专业类别，被调查者中理工类专业有470人，比例为59.2%；文史类专业有243人，比例为30.6%；其他专业有81人，比例为10.2%。可能是由于两所学校属于理工类院校，抽样时导致理工类专业学生偏多。关于年级类别，被调查者中大一年级有204人，所占比例为25.7%；大二年级有174人，所占比例为21.9%；大三年级有150人，所占比例为18.9%；大四年级有240人，所占比例为30.2%；有硕士或博士26人，所占比例为3.3%。本身我就是大四学生，自然也是找大四同学帮我填问卷的人数较多。整体来说，问卷各年级的填写比例还是比较符合实际的。被调查者中是独生子女的有303人，所占比例为38.2%；不是独生子女的有491人，所占比例为61.8%。4.2亚健康整体情况概述有效调查问卷为794份，通过被调查者进行亚健康自评量表得分，依照现患率（生理亚健康50%、心理亚健康35%、社会亚健康35%、总体60%）的评分标准来计算，只有生理得分小于等于37.0909且心理得分小于等于31.2500且社会得分小于等于25.0000且整体得分小于等于41.1290，才能评定为健康，不满足其中任意一项都要评定为亚健康状态。最终评分标准如表4.2，统计出共有183份呈现健康状态，611份呈现亚健康状态。预测出健康状态占比23.0%，亚健康占比77.0%，健康状态频率分布如表4.3，说明大学生亚健康的状态是不容乐观的。但是这里我们只是拟定现患率是一个评判亚健康的标准，并不能通过这个标准来说一定患有亚健康。表4.2依据现患率制定评分标准量表最初得分转化得分生理26.000037.0909心理27.000031.2500社会16.000025.0000整体量表82.000041.1290表4.3健康状态频率分布表健康状态个案数比例健康18323.0%亚健康61177.0%4.3影响因素分析4.3.1日均学习时长、日均使用电子设备时长图4.1被调查者日均学习时长、日均使用电子设备时长柱形图从图4.1中可以看出被调查者的日均学习时长集中在2h以下和2-5h，这基本也是符合实际情况的。此问卷调查大一大二学生也填的较多，可能由于问卷发放时间于河北省大学生开学初期，学生正常上课之外自主学习的时间可能相对较少。而长时间学习的可能是大四毕业生要进行毕业论文的撰写、考研复试科目的学习、考公务员知识的学习，或者硕士博士高学历的学生进行科学研究。被调查者的日均使用电子设备时间主要集中在2-5h和5-8h，信息化的时代，我们不免需要通过手机或平板来获取信息。更何况疫情的爆发使大多高校不得不采取合理的线上学习，再加上现在有的大学生自律性较差，使用电子设备5h以上不足为奇。更有37人使用电子设备高达8h以上，这可能就为患亚健康埋下了隐患。手机现在是我们日常生活中不可缺少的一部分，如果说完全不使用电子设备也许不太现实，但是我们要加强尽量减少长时间使用电子设备的意识。4.3.2锻炼身体、抽烟、喝酒频率图4.2被调查者锻炼身体、抽烟、喝酒频率条形图如图4.2，在锻炼身体方面，我们可以看到有将近一半的学生很少锻炼身体，有将近三分之一的学生正常锻炼身体，更有将近十分之一的人从不锻炼身体，说明可能多数大学生自身锻炼身体的意识比较薄弱，或者是课业繁重。只有很少一部分人坚持每天锻炼，由此看来锻炼身体这一因素很可能与身患亚健康产生联系。从抽烟频率上看，有622位被调查者从不抽烟，这一调查结果还是挺令人欣慰。但是也不免有学生每天抽烟，我们都知道吸烟有害健康，抽烟对自身有害的同时还可能对其身边的人造成危害，所以加强大学生戒烟的意识还是必要的。从喝酒频率来看，多数被调查者选择了“正常”“很少”这两个选项，这也是比较符合实际的。二十多岁的年纪，无论是家庭聚会还是朋友聚会，都可能会有喝酒的时候，适度的喝酒也可以起到增进感情的作用，而酗酒就是不可取的了。4.3.3饮食是否规律图4.3被调查饮食规律折线图饮食规律折线图中可看出，被调查者大多选择了“多数时候有”和“很有规律”，整体饮食情况还是好的。还有一小部分人饮食是没有规律的，多数情况很可能是早晨起床晚，没有时间吃早饭，或者有些人想减肥而不吃晚饭。现在很多健康问题都是与饮食不规律有关，所以饮食规律也很有可能是影响亚健康重要的因素。4.3.4睡觉时间图4.4被调查者睡觉时间饼状图由睡觉时间饼状图可以看出，四分之三的被调查者在24：00之前睡觉，四分之一的被调查者在24：00之后睡觉。熬夜是现在大学生普遍的生活现象，有的人可能熬夜学习，有的人可能熬夜玩手机，总之调查结果也是比较符合实际情况的。4.4单因素分析4.4.1基本信息因素对大学生亚健康的影响研究基本信息因素对亚健康的影响运用卡方检验的方法，如表4.4可以看出常居住地、年级、是否独生子女的P值都大于给定的显著性水平0.05，可认为常居住地、年级、是否独生子女对亚健康状况是有影响的。居住地的不同，接触的人群不同，可能会影响性格方面的发展，从而影响健康状况；年级的不同，面对不同的课业压力，同时高年级学生也要面临毕业压力、就业压力，从而产生情绪波动，更加影响亚健康状况；是否是独生子女，如果不是独生子女，可能需要照顾弟弟妹妹，家庭的压力也可能影响亚健康状况。表4.4基本信息因素与大学生亚健康的关系因素选项样本量健康亚健康χP性别男330852452.3380.126女46498366常居住地城市4421153274.9590.026农村35268284专业理工4701193515.6700.059文史24353190其他811170年级大一2047013420.0130.000大二17433141大三15027123大四24047193硕士或博士26620是否独生子女是303872168.8860.003否491963954.4.2日常生活方式因素对大学生亚健康的影响关于锻炼身体、抽烟、喝酒、饮食规律、睡眠时间这五个问题选取极端值的被调查者个数很少，所以在进行统计时通常合并处理，直接归类为是或否。由下表4.5可以看到，以下七个日常生活方式都对亚健康状况有影响，说明选取的这几个因素是具有代表性的。长时间的学习和使用电子设备可能影响颈椎、视力等生理方面是不舒适；缺乏锻炼可能导致身体免疫力差、心情郁闷等消极情绪；抽烟喝酒更是对身体有危害；不规律的饮食可能导致胃部疾病；熬夜有可能会导致第二天精神状态不佳、身体机制也可能下降，这些原因都可能导致亚健康。表4.5日常生活方式与大学生亚健康的关系因素选项样本量数健康亚健康χP日均学习时长2h及以下2653023534.6070.0002-5h3771072705-8h11539768h以上37730日均使用电子设备时长2h及以下73287329.5100.0002-5h268792685-8h285562298h以上16820148锻炼是73317955410.1310.001否61457抽烟是172251478.9720.003否622158464喝酒是431813509.6210.002否363102261饮食规律是62217344936.7680.000否17210162熬夜是5491154344.4270.035否245681774.5多因素分析4.5.1二元logistic回归根据被调查者的得分情况与评分标准，将其分成健康与亚健康两类。因变量：0=健康，1=亚健康，协变量包括：常居住地、年级、是否独生子女、日均学习时长、日均使用电子设备时长、锻炼、抽烟、喝酒、饮食规律、睡觉时间。因抽烟、喝酒、饮食规律、睡觉时间选择极端选项个案数较少，模型拟合效果不好，所以便将从未喝酒重新编码为不同变量0，其他程度合并重新编码为不同变量1；将从未抽烟重新编码为不同变量0，其他程度合并重新编码为不同变量1；将饮食规律“完全没有”“很少有”这两个选项合并重新编码为不同变量0，其他程度合并重新编码为不同变量1；将23：00前睡觉选项合并重新编码为不同变量0代表不熬夜，其他选项合并重新编码为不同变量1代表熬夜。影响因素赋值如表4.6，接着建立二元logistic回归模型，得出更具有代表性的影响因素。表4.6变量及其赋值表变量赋值常居住地1=城市；2=农村年级1=大一；2=大二；3=大四；4=大四；5=硕士或博士是否独生子女1=是；2=否日均学习时长1=2h及以下；2=2-5h；3=5-8h；4=8h以上日均使用电子设备时长1=2h及以下；2=2-5h；3=5-8h；4=8h以上锻炼1=从不；2=很少；3=正常；4=多数时候；5=每天抽烟1=是；0=否喝酒1=是；0=否饮食规律1=是；0=否熬夜1=是；0=否因变量0=健康；1=亚健康由表4.7可知，建立的二元logistic回归模型拟合度的卡方统计量为118.325，显著性为0.000，说明能选出协变量来解释分类结果。表4.7模型系数的Omnibus检验卡方自由度显著性步骤1步骤118.32510.000块118.32510.000模型118.32510.000通过各个变量的显著性来看如表4.8，影响大学生亚健康的主要因素有：日均学习时长、锻炼、抽烟、饮食规律。由此这几项因素将被选入回归方程，根据表中系数可得到二元logistic回归模型如下：（4.1）Z=3.420-0.285日均学习时长-0.432锻炼+0.685抽烟-1.489饮食规律表4.8方程中的变量B标准误差瓦尔德显著性Exp(B)步骤1a常居住地-0.1540.1950.6190.4310.857年级0.0840.0761.2190.2701.088是否独生子女-0.2710.1981.8820.1700.762学习时长-0.2850.1166.0730.0140.752电子设备时长0.2200.1133.7880.0521.246锻炼-0.4320.09520.5800.0000.649抽烟0.6850.2815.9160.0151.983喝酒0.2250.2001.2660.2611.252饮食规律-1.4890.34818.3480.0000.226熬夜0.0260.2010.0170.8981.026常量3.4200.64628.0380.00030.566根据表霍斯默-莱梅肖检验结果如表4.9可看到，显著性为0.890，此模型可以很好的拟合数据，能构有效预测协变量。表4.9霍斯默-莱梅肖检验步骤卡方自由度显著性13.61880.890由表可以看到，初始分类健康样本量为183例，亚健康样本量为611例，此时模型中不含自变量，只用常数项来预测时事件发生的概率全部预测为亚健康，预测的正确率为77.0%。由表可以看到经过回归模型分类183例健康样本中有35例分类正确，611例亚健康样本中有588例分类正确，整体分类正确百分比为78.5%。表4.10初始分类表a,b实测预测健康0亚健康1正确百分比01步骤0健康0亚健康100183.010611100.0总体百分比77.0表4.11结果分类表a实测预测健康0亚健康1正确百分比01步骤0健康0亚健康103514819.112358896.2总体百分比78.54.5.2决策树CHAID模型本节将利用常居住地、年级、是否独生子女、日均学习时长、日均使用电子设备时长、锻炼、抽烟、喝酒、饮食规律、睡觉时间共计十个变量来建立决策树CHAID模型进而预测影响亚健康状态的更为显著的因素。表4.12模型摘要生长方法CHAID因变量健康状态：0=健康；1=亚健康自变量常居住地；年级；独生子女；日均学习时长；日均使用电子设备时长；锻炼身体频率；抽烟频率；喝酒频率；饮食规律；睡觉时间验证交叉检验最大树深3父节点最小个案数100子节点最小个案数50结果包含的自变量饮食规律；日均使用电子设备时长；年级；锻炼身体频率终端节点数6图4.5决策树模型对模型进行风险估计如表4.13，从表中看到标准误差都为0.014，模型分类的正确率为80.1%。如表4.14。表4.13模型风险估计方法估算标准误差重新代入.199.014交叉验证.209.014表4.14模型分类实测预测01正确百分比04114222.4%11659597.4%总体百分比7.2%92.8%80.1%从图4.5中可看到共有6个终端节点，也就是形成了6条分类规则，此决策树的6条分类规则如下：规则一：IF（饮食规律=“很有规律”）AND（日均使用电子设备时长=“2h及以下”OR日均使用电子设备时长=“2-5h”）AND（年级=“大二”OR年级=“大三”OR年级=“大四”）THEN健康状态（55.0%）=“亚健康”。规则二：IF（饮食规律=“很有规律”）AND（日均使用电子设备时长=“2h及以下”OR日均使用电子设备时长=“2-5h”）AND（年级=“大一”OR年级=“硕士或博士”）THEN健康状态（71.9%）=“健康”。规则三：IF（饮食规律=“很有规律”）AND（日均使用电子设备时长=“5-8h”OR日均使用电子设备时长=“8h以上”）THEN健康状态（72.5%）=“亚健康”。规则四：IF（饮食规律=“多数时候有规律”）AND（锻炼身体频率=“正常”OR锻炼身体频率=“多数时候”）THEN健康状态（70.5%）=“亚健康”。规则五：IF（饮食规律=“多数时候有规律”）AND（锻炼身体频率=“从不”OR锻炼身体频率=“很少”OR锻炼身体频率=“每天”）THEN健康状态（87.2%）=“亚健康”。规则六：IF（饮食规律=“完全没有”OR饮食规律=“很少有”）THEN健康状态（94.2%）=“亚健康”。从模型中可以看到健康状态第一层的判断依据为饮食是否有规律，第二层的判断依据为日均使用电子设备时长与锻炼身体的频率，在日均使用电子设备时长阶段又可以通过年级进一步判断。饮食是否规律是影响亚健康状态的首要因素，饮食若没有规律的大学生普遍呈亚健康状态（94.2%），若饮食规律、日均使用电子设备时长短且低年级则普遍健康（71.9%）。与实际基本相符。4.6二元logistic回归与决策树CHAID模型分析比较由表4.15可知，这两个模型预测亚健康的正确率都比较高，其中决策树模型正确率相对来说更高。表4.15模型分类正确率比较模型二元logistic回归决策树CHAID分类正确率78.5%80.1%在进行这两个模型拟合前，通过卡方检验判断了各因素的显著性，最后筛选出常居住地、年级、是否独生子女、日均学习时长、日均使用电子设备时长、锻炼、抽烟、喝酒、饮食规律、睡觉时间共计10个因素通过了显著性检验。在二元logistic回归模型中，共有4个因素被选入回归方程，影响大学生亚健康的主要因素为：抽烟、饮食规律、日均学习时长、锻炼，并得到二元logistic回归方程，最终模型分类正确率为78.5%。通过决策树模型的建立，得到影响健康状况的因素主要有饮食规律、日均使用电子设备时长、年级、锻炼身体的频率，并且得到饮食规律为首要因素，最终模型分类正确率为80.1%。两种方法有利有弊。变量间若有较高的相关程度，因素之间影响性较大可能会导致有些因子的影响被其他因子掩盖，因此对于数据整体的分析二元logistic回归模型更为适合。但是回归模型可以给出预测时的回归方程，更能直观表达出协变量与因变量的关系。而就决策树模型来说，它可以深入数据内部，可呈现出变量之间影响作用的大小关系也就是因素的重要程度，还可生成直白的分类规则令人通俗易懂，但是决策树模型的使用是要在大量样本的前提下，如果样本量太少就会导致模型分类的不准确。通常研究会根据数据的具体情况：样本量、结构等来选择使用这两种模型，但有时在符合两种模型使用的前提下，两种方法可以结合使用，先用二元logistic回归模型筛选出有效的影响因素，再根据决策树模型探究影响因素间的交互作用来判断影响因素的大小，两者互相取长补短。第五章结论与建议5.1结论本文通过结合亚健康自评定表(SHMSV1.0）与其他文献中大学生亚健康特点制成亚健康五级自评量表，在加上基本信息与日常生活习惯编制成调查问卷，问卷发放，数据处理之后，进行大学生亚健康状态影响因素的分析。有效调查问卷为794份，通过被调查者进行亚健康自评量表得分，依照现患率（生理亚健康50%、心理亚健康35%、社会亚健康35%、总体60%）的评分标准来计算，预测出共有183份呈现健康状态，611份呈现亚健康状态。预测出健康状态占比23.0%，亚健康占比77.0%，与以往的研究成果差距不大，说明大学生亚健康的状态是不容乐观的，需要我们给予更多的关注。接着进行了对基本信息与日常生活习惯进行卡方检验，最后常居住地、年级、是否独生子女、日均学习时长、日均使用电子设备时长、锻炼、抽烟、喝酒、饮食规律、睡觉时间这些影响因素通过显著性检验。究其原因，居住地的不同，接触的人群不同，可能会影响性格方面的发展；年级的不同，面对不同的课业压力，同时高年级学生也要面临毕业压力、就业压力，从而产生情绪波动；是否是独生子女，如果不是独生子女，可能遭受家庭压力；日均学习时长长、日均使用电子设备时长长、抽烟、喝酒、饮食不规律、熬夜都可能造成身体不适，心情郁闷等消极影响，这些都可能影响亚健康状况。在二元logistic回归模型中，日均学习时长、锻炼、抽烟、饮食规律共计4个影响因素被选入二元logistic回归方程中，最终模型分类正确率为78.5%。通过决策树模型的建立，得到影响健康状况的因素主要有饮食规律、日均使用电子设备时长、年级、锻炼身体的频率，并且得到饮食规律为首要因素，最终模型分类正确率为80.1%，但是由于健康与亚健康样本量有些不均衡，两个模型的预测模可能不太准确。本论文只是对亚健康影响因素做出了分析给出患亚健康的可能性，并不能代替医生来判断是否患亚健康，健康情况还需到医院经过医生的诊断。5.2研究展望在本研究中健康和亚健康样本在数据里比例不均衡，如果作为一个分类模型，有些不太准确，之后的研究尽量要保持健康与亚健康的数据比例相对均衡，删去一些质量差的数据，使得模型的分类更准确一些；其次还是数据的样本量比较少，并且有很多被调查者存在不真实填写的情况，导致模型的分类也可能不太准确。然而在现实生活中，我们可以将健康状态分为健康、亚健康、疾病三种状态，所以在多因素分析时可运用多元logistic回归来建立模型。5.3针对性建议尽管我们现在在快节奏的状态下生活，但我们同时也在追求高质量的，亚健康问题近年来备受人们的关注。大学生作为中国梦实现的重要群体，他们的健康状态更被社会各界所关注，但研究大学生亚健康的文献相对较少，因此亚健康的预防和改善便成为重要问题。在此针对本文的结论并结合其他研究成果，提出一些在大学生个人层面和社会层面避免或缓解亚健康具有针对性的建议和措施。5.3.1个人层面从调查问卷收集上来的结果看，大学生都有着许多不健康的日常生活习惯。其中日均使用电子设备时间长、锻炼身体的频率较低、抽烟喝酒、不规律的饮食、熬夜晚睡成为很多大学生的常态，作为建设社会主义现代化的后备军，我们首先要把自己的身体搞好，并且应该养成健康规律的生活习惯。具体建议如下：一、制定规律的作息时间表。早睡早起，足够的休息时间才能保证第二天的精力充沛，才能高效的完成学习或工作任务。并且不要长时间的沉溺于电子设备中，结合自身情况合理安排学习时间。合理的饮食习惯。事物是我们营养摄入的重要来源，健康合理的饮食习惯是我们身体健康的前提。我们要坚持一日三餐营养搭配均衡、充分合理，不要贪图饮食上的满足感而重辣重盐造成消化系统的负担，更不要因为身材管理重度节食造成营养不良甚至造成意想不到的严重后果。频繁的抽烟饮酒更是不可取。必要的体育锻炼。越来越多大学生的生活方式就只是三点一线，往往忽视体育锻炼，殊不知必要的体育锻炼能增强我们的身体素质的同时，也能帮我们改善心理上的问题，增强我们的意志力。积极参加校内组织的各项体育活动，如果课业繁多，宿舍也可以完成简单的运动，重要的是养成良好的锻炼习惯从而避免或者改善亚健康状态。积极的生活态度。作为大学生，我们本该是朝气蓬勃的一代，可有的同学时常感到暴躁、焦虑、抑郁。这可能与自身的性格有关系，但是我们应该尽量克制自己的情绪，心情郁闷时可听听舒缓的音乐来保持平和的心态舒缓压力，参加正能量的活动，激发出自己的能力与潜力从而增强自信心。也要尊重他人、多交可以互相帮助的朋友，形成积极乐观的生活态度。定期做体检。大学生往往会忽视自己的身体健康状态，但是我们仍要防患于未然，做好预防工作，定期做体检也是最我们自己身体的负责。若身体出现问题，保持良好心态极配合医生治疗；若身体仍感到不舒服应及时咨询学校心理老师，看是否有患亚健康的趋势。主动关注自身的身体情况是预防疾病的重要措施之一。5.3.2社会层面当然，只靠大学生自身的力量并不能有效解决其亚健康问题，需要社会各界力量共同努力一起解决，比如政府、学校、家庭都需要共同想办法来间接解决大学生亚健康问题。就本论文研究结论并结合其他文献成果，列出社会层面的针对性意见与建议如下：政府资金支持。可进行组织社会融资，加大对高校的资金支持，完善高校的体育设施供学生进行体育锻炼或者完善高校医院的大学生亚健康体检机制，有针对性的负责各学院学生的基本体检工作。学校支持。针对大学生亚健康问题，可邀请相关专家开展讲座进行健康知识的讲授，帮助学生更好的预防亚健康；校团委组织各个社团开展宣传预防亚健康的措施，组织学生积极参与；各学院各班级可开展班会活动，让同学们认识到健康的重要性，唤醒同学们拥有积极向上的心态。就业中心部门积极对接各企业，增加岗位以