文献分析工具hiscite和bibexcel的使用

化学领域学科与技术态势分析课程回顾——

WebofScienceTM检索技巧WebofScience准确的检索结果高级检索专业检索过去周边分析检索途径从一个主题角度开始从一篇高质量论文开始从一个化学结构开始从被引参考文献开始从专业高级检索开始课程回顾——

获得特定主题的文献集合WebofScience施引文献相关文献特定主题文献检索结果高级检索专业检索过去周边参考文献未来分析构建检索策略最新特定主题文献最新特定主题重要文献的施引文献课程回顾——

锁定特定主题的重要文献WebofScience特定主题文献检索结果构建检索策略分析高被引文献：经典文献高于基线文献被本主题频繁引用的文献综述文献精炼节点文献导出到HistciteBibexcel课程回顾——

把握特定主题的发展脉络WebofScience特定主题文献检索结果Histcite+Excel构建检索策略创建引证报告国家/机构分布重要文献遴选论文引证关系图作者引证关系图学科分布分析Bibexcel+VOSviewer导出到主题分布CiteSpace/VOSviewer作者分布来源期刊分布年度趋势变化类型/语种分布导出到导出到Hiscite和Bibexcel在文献分析中的应用主要内容一、Hiscite在特定主题文献分析中的应用（一）重要论文分析（论文引证分析）（二）发文趋势分析（三）重要期刊分析（四）重要作者分析（五）重要机构分析（六）重要学科/研究主题分析二、Bibexcel在特定主题文献分析中的应用（一）重要作者分析（二）共词分析（三）作者共引分析一、Hiscite在特定主题文献分析中的应用/forms/HistCite

确定检索主题纳米科技领域锂离子电池阴极材料锂离子电池："lithiumionbatter*"OR"Li-Ionbatter*"OR"rechargeablelithiumbatter*"OR"lithium-ionsecondarycell*"OR"lithiumioncell*"OR"Li-Ioncell*"OR"rechargeablelithiumcell*"OR"lithium-ionsecondarybatter*"OR"lithiumionexchangingcell*"OR"lithiumionexchangingbatter*"OR"liionexchangingcell*"OR"liionexchangingbatter*"OR"lithiumionpowerbatter*"OR"lithiumionpowercell*"OR"lithium-ionelectrochemicalcell*"OR"lithium-ionelectrochemicalbatter*"OR"lithiumelectrochemicalcell*"OR"lithiumelectrochemicalbatter*"OR"lithiumsecondarybatter*"OR"lithiumsecondarycell*"OR"lithium-ionsecondaryelectrochemicalcell*"OR"lithium-ionsecondaryelectrochemicalbatter*"OR"lithiumrechargeablebatter*"OR"lithiumrechargeablecell*"OR"rechargeablelithiumbatter*"OR"lithium-ionstoragebatter*"OR"lithium-ionstoragecell*“阴极材料（正极材料）：“cathod*material*”OR“positivematerial*”OR“positiveactivematerial*”纳米科技领域：nano*构建检索策略TS=((“lithiumionbatter*”OR“Li-Ionbatter*”OR“rechargeablelithiumbatter*”OR“lithium-ionsecondarycell*”OR“lithiumioncell*”OR“Li-Ioncell*”OR“rechargeablelithiumcell*”OR“lithium-ionsecondarybatter*”OR“lithiumionexchangingcell*”OR“lithiumionexchangingbatter*”OR“liionexchangingcell*”OR“liionexchangingbatter*”OR“lithiumionpowerbatter*”OR“lithiumionpowercell*”OR“lithium-ionelectrochemicalcell*”OR“lithium-ionelectrochemicalbatter*”OR“lithiumelectrochemicalcell*”OR“lithiumelectrochemicalbatter*”OR“lithiumsecondarybatter*”OR“lithiumsecondarycell*”OR“lithium-ionsecondaryelectrochemicalcell*”OR“lithium-ionsecondaryelectrochemicalbatter*”OR“lithiumrechargeablebatter*”OR“lithiumrechargeablecell*”OR“rechargeablelithiumbatter*”OR“lithium-ionstoragebatter*”OR“lithium-ionstoragecell*”)AND(“cathod*material*”OR“positivematerial*”OR“positiveactivematerial*”)

ANDnano*)数据库=SCI-EXPANDED时间跨度=1996-2015从WOS中获得特定主题文献集合数据导入HisciteHistcite：数据源来自SCIE导出的文本数据，可以分别产生针对特定主题集及所有SCIE论文的引文数据，选择仅分析与本主题相关的引用关系，将产生的数据存入Excel进行图形可视化。SCIE只能产生所有SCIE论文的引文数据数据导入：选中导入的文本文件直接拖拽选择File的AddFile功能导入文本软件下载地址：

http:///forms/HistCite

Histcite：注意：数据导入Hiscite把每个文本开头那行FNThomsonReutersWebofScienceTM

替换为FNThomsonReutersWebofKnowledge建议IEorGoogle浏览器；Google浏览器需要切换到兼容模式。直接拖拽文本文件入histcite,可以一次将N个文本文件导入histciteFile–AddFile，N个文本文件，需要进行N次操作才可完成，且文本文件的保存路径的文件夹尽量不要出现中文字符尽量使用IESCIE中导出的文本文件数据导入Hiscite选择SCIE导出的文本文件数据导入Hiscite被本主题集内论文所引用的次数被所有WOS论文引用的次数（一）重要论文分析

——其他作者广泛关注并大量引用的论文术语解释Recs:NumberofRecords,在本文献集中的记录数TLCS（LCS）:TotalLocalCitationScore，在本文献集中的被引次数TGCS（GLS）:TotalGlobalCitationScore，在Webofscience中的被引次数LCR：LocalCitedReference，

引用本文献集中的文献

CR:CitedReference，引用的所有文献主题集内TOP25论文的引证关系图——定位研究领域SCI神作利用Histcite选择展示TOP引用论文间的引用关系：（1）每个圆圈表示一篇文献，中间的数字是这篇文献在Hiscite中的序号；（2）圆圈的大小表示引用次数的多少；（3）箭头表示文献之间的引用关系。（一）重要论文分析

——其他作者广泛关注并大量引用的论文（一）重要论文分析

——其他作者广泛关注并大量引用的论文调整参数作图默认是按LCS排序的，也可以选择按GCS排序。一般LCS作图，得到的关联较丰富；而GCS作图文献之间关联不多。

——按WOS被引次数排序往往不是很有参考价值

本文献集被引次数引用本文献集的文献本研究领域内的原创？根据LCS可以快速定位一个领域的经典文献。根据LCR可以快速找出最新的文献中哪些是和自己研究方向最相关的文章。（二）发文趋势分析Histcite分析发文期刊的同时，也提供了期刊在本文献集中的被引次数，反映了其在特定研究中的重要性。（三）重要期刊分析

为什么进行重要期刊分析？最新科研信息的跟踪所需的文献发表在哪些期刊上写作投稿的期刊选择哪种期刊发表的论文最多

文献数（Recs）VS被引次数（TLCS&TGCS）

关注某一期刊文献为什么要查找重要作者？了解组内成员洞察仪器资源收集研究项目跟踪研究成果梳理学术思想竞争最强对手合作理想目标（四）重要作者分析

每个作者发表的文章数量Webofscience被引次数本文献集被引次数（结合基线考察，推断在特定研究中的重要性）（四）重要作者分析

被引次数：TLCSVSTGCS

vs（四）重要作者分析

查看重要作者的文献重要作者的延伸

1、找到重要的作者，要尽可能找出他们的个人或研究网页，了解他们的研究背景，研究兴趣，组内成员，正在进行的工作，已经取得的研究成果。了解他们的合作对象，使用的资源，个人成果影响力的高低（被引频次）等等。

2、可以多多关注他们的研究项目（个人主页或基金网站），关注他们已经被接受而未正式出版的文章（online,aheadofprint），关注他们的会议文章，关注申请的专利，等等。

为什么要查找重要机构？了解PI安排考察竞争实力竞争最强对手合作最好伙伴关注学科布局深造理想去处（五）重要机构分析

webofscience检索，分析检索结果，统计重要机构缺点：只能分析到大学或研究院，而不能具体到研究所或系分析方法，同“查找重要作者”（五）重要机构分析

借助Histcite分析，找到重要机构优势：1、可以分析大学或研究院，也可以分析研究所或系2、可以看到各机构在本文献集和webofscience中的被引情况，可以点击各机构的Recs，查看机构发文的具体情况

（五）重要机构分析

找出重要机构的引申：

1、找到重要的机构后，要尽可能找出他们网页，了解他们研究人员组成，科研布局的变化（为什么发文量会有较大的变化），科研竞争力的变化

2、需要重点关注重要机构中的领军人物（实力较强）和新生力量（容易被忽视）（六）重要学科/研究主题分析

其他

二、Bibexcel在特定主题文献分析中的应用数据导入及处理Bibexcel：数据源来自SCIE,DII，Medline导出的文本数据，对关键词、作者和引文等做频次分析和排序外，还能实现其共现关系矩阵，借助于VOSviewer、Pajek等可视化软件作进一步可视化分析

数据导入：文本文件直接存在软件安装目录下数据转换，由.txt文件，逐步转换为.doc，.out，.cit，.outx，.coc，.ma2，net，vec，clu等文件将net，vec，clu导入VOSviewer/Pajek进行可视化分析原始数据需要逐步转换成相应的文件后才可以分析频次分布选择标签选择（作者AU；关键词DE；机构C1；参考文献CD；等）分析领域选择展示窗口引文次数引文共现

将Webofscience中导出的纯文本数据.txt，存放在在bibexcel软件安装目录下（一）重要作者分析Editdocfile—Replacelinefeedwithcarriagereturn—生成.tx2文件2134Misc--Converttodialog-format—Convertfromwebofscienceplaintext—生成.doc文件目的：插入换行符，使txt无序文件转换成带换行符的doc有序文件，也可用word转换。选定.doc文件在OldTag处，输入AU；在Selectfieldtobeanalysed处选择Any，SepratedField，点击Prep，生成.out文件选定.out文件，在frequencydistribution处选定wholestring，并勾选sortdescending，点击start，生成.cit文件选定.out文件，在frequencydistribution处，勾选removeduplicate和makenewout-file，点击start，生成.oux文件5678选定.cit文件点击Viewfile，选定需要的部分

点击Analyse—Co-occurrence—selectunitsvialistbox选定.oux文件，点击Analyse—Co-occurrence—makepairsvialistbox，点击“否”，生成.coc文件创建可供VOSviwer、Pajek分析的文件选定.coc文件，点击mapping—createnet-fileforpajek，生成.net文件选定.cit文件，点击mapping—createvec-file选定.cit文件，点击mapping—createclu-fileVOSviewer绘制图谱

VOSviewer绘制图谱.net.clu.vec直接点击每项项下的“打开”，将Bibexcel下的相关文件导入进来点击drawNetwork或Network+partition或Network+vector即可作图

Pajek绘制图谱

选定.doc文件在OldTag处，输入DE；在Selectfieldtobeanalysed处选择Any;separatedfield，点击Prep，生成.out文件选定.out文件，在frequencydistribution处选定wholestring，并勾选sortdescending，点击start，生成.cit文件选定.out文件，在frequencydistribution处，勾选removeduplicate和makenewout-file，点击start，生成.oux文件选定.cit文件点击Viewfile，选定需要的部分

点击Analyse—Co-occurrence—selectunitsvialistbox选定.oux文件，点击Analyse—Co-occurrence—makepairsvialistbox，点击“否”，生成.coc文件（二）共词分析——重要学科/研究主题分析

网络图密度图（三）作者共引分析选定.doc文件在OldTag处，输入CD；在Selectfieldtobeanalysed处选择Any，SepratedField，点击Prep，生成.out文件选定.out文件，在frequencydistribution处选定citedauthor，并勾选sortdescending，点击start，生成.cit文件选定.out文件，在frequencydistribution处，勾选removeduplicate和makenewout-file，点击start，生成.oux文件选定.cit文件点击Viewfile，选定需要的部分

点击Analyse—Co-occurrence—selectunitsvialistbox选定.oux文件，点击Analyse—Co-occurrence—makepairsvialistbox，点击“否”，生成.coc文件（三）作者共引分析

小结webofscience检索分析检索结果发文数量排序重要作者重要机构重要期刊通讯作