大健康产业智能健康服务体系建设与运营策略

大健康产业智能健康服务体系建设与运营策略TOC\o"1-2"\h\u17834第一章：智能健康服务体系概述 2301331.1智能健康服务定义与特点 2113571.1.1智能健康服务的定义 2215021.1.2智能健康服务的特点 2231661.1.3智能健康服务体系架构 3282341.1.4智能健康服务功能 37856第二章：大健康产业现状与趋势分析 425872第三章：智能健康服务体系建设关键要素 5313361.1.5概述 5295401.1.6关键技术要素 5179461.1.7概述 668931.1.8人才要素构成 6255391.1.9概述 6268211.1.10政策与法规要素构成 723265第四章：智能健康服务技术支撑体系 7251071.1.11概述 7207631.1.12关键技术 7242141.1.13应用场景 8115521.1.14概述 821781.1.15关键技术 8239441.1.16应用场景 813411第五章：智能健康服务模式创新 9193891.1.17模式概述 963611.1.18模式优势 98261.1.19实施策略 9280081.1.20模式概述 960441.1.21模式优势 10288601.1.22实施策略 1026710第六章智能健康服务平台建设 1066671.1.23总体架构 1059061.1.24关键技术 1157521.1.25运营策略 11281611.1.26运营管理 1131401第七章：智能健康服务运营策略 1275811.1.27市场定位 1245861.1.28市场细分 12137531.1.29产品策略 12162771.1.30价格策略 1371221.1.31渠道策略 13196131.1.32促销策略 1343321.1.33品牌策略 132654第八章：智能健康服务产业链协同 13111581.1.34上游环节 13156661.1.35中游环节 1437791.1.36下游环节 1452011.1.37信息共享机制 14114091.1.38技术协同机制 14250931.1.39市场协同机制 1472311.1.40政策协同机制 1477431.1.41资本协同机制 151248第九章：智能健康服务政策环境与监管 15202371.1.42政策法规概述 15272721.1.43政策法规的主要内容 1534571.1.44政策法规的实施效果 16230501.1.45监管体系概述 16212521.1.46监管体系的主要内容 1639701.1.47监管体系的实施效果 1623096第十章智能健康服务未来发展展望 17第一章：智能健康服务体系概述1.1智能健康服务定义与特点1.1.1智能健康服务的定义智能健康服务是指利用现代信息技术、物联网、大数据、人工智能等先进技术，对个人和群体的健康信息进行收集、分析、处理和反馈，以提供个性化、精准化、高效的全方位健康管理服务。智能健康服务涵盖了预防、诊断、治疗、康复、健康管理等多个环节，旨在提高人民健康水平，降低医疗成本，优化医疗资源配置。1.1.2智能健康服务的特点（1）个性化：智能健康服务根据用户的年龄、性别、病史、生活习惯等个人信息，为用户提供量身定制的健康管理方案。（2）精准化：通过大数据分析和人工智能技术，对用户健康数据进行精准分析，为用户提供针对性的健康建议。（3）高效性：智能健康服务利用现代信息技术，实现信息快速传递和处理，提高医疗服务效率。（4）智能化：智能健康服务通过物联网、人工智能等技术，实现设备互联、数据共享，为用户提供智能化的健康管理服务。（5）预防为主：智能健康服务强调预防为主，通过早期发觉、早期干预，降低患病风险。第二节智能健康服务体系架构及功能1.1.3智能健康服务体系架构智能健康服务体系架构主要包括四个层次：数据采集层、数据传输层、数据处理与分析层、服务应用层。（1）数据采集层：通过智能设备、互联网、移动应用等渠道，收集用户健康数据，如生理参数、生活习惯、医疗记录等。（2）数据传输层：将采集到的健康数据传输至服务器，保证数据安全、可靠、高效。（3）数据处理与分析层：对收集到的健康数据进行清洗、整合、分析，挖掘用户健康信息，为后续服务提供依据。（4）服务应用层：根据用户需求，提供个性化、精准化的健康管理服务，包括预防、诊断、治疗、康复等环节。1.1.4智能健康服务功能（1）健康监测：通过智能设备实时监测用户生理参数，如心率、血压、血糖等，为用户提供实时健康数据。（2）健康评估：根据用户健康数据，进行风险评估，为用户提供针对性的健康建议。（3）健康干预：针对用户健康问题，提供个性化的干预方案，包括运动、饮食、药物等。（4）健康管理：通过数据分析和人工智能技术，为用户提供全面的健康管理服务，包括预防、诊断、治疗、康复等。（5）健康教育：普及健康知识，提高用户自我保健意识，培养良好的生活习惯。（6）健康服务协同：实现医疗、养老、康复、教育等服务机构之间的信息共享，为用户提供一站式健康服务。（7）健康数据挖掘：通过对大量健康数据的挖掘，发觉潜在的健康风险，为政策制定提供依据。（8）健康产业发展：推动智能健康服务产业发展，促进产业链上下游企业协同发展。第二章：大健康产业现状与趋势分析第一节大健康产业发展现状社会经济的快速发展和人民生活水平的提高，大健康产业在我国经济社会发展中的地位日益凸显。以下是当前大健康产业发展的几个主要现状：（1）市场规模持续扩大：我国大健康产业市场规模持续增长，已经成为全球第二大健康产业市场。根据相关统计数据显示，大健康产业市场规模已占国内生产总值的较大比例，并且呈现出快速增长的趋势。（2）产业结构日益完善：大健康产业涵盖了医疗、医药、健康管理等众多领域。当前，我国大健康产业结构正逐步完善，医疗服务业、健康保险业、健康管理服务业等细分市场均呈现出良好的发展态势。（3）科技创新推动产业发展：生物技术、信息技术等领域的快速发展，大健康产业正逐步向科技创新驱动转变。例如，人工智能、大数据等技术在医疗健康领域的应用日益广泛，为产业发展提供了新的动力。（4）政策支持力度加大：国家层面对大健康产业给予了高度重视，出台了一系列政策文件，鼓励和引导社会资本投入大健康产业，推动产业高质量发展。（5）消费者需求日益多元：健康意识的提升，消费者对健康产品和服务的需求日益多元，从传统的医疗保健向心理健康、营养保健、运动健康等领域延伸。第二节大健康产业趋势展望在当前背景下，大健康产业的发展呈现出以下趋势：（1）智能化发展：科技的进步，智能化将成为大健康产业发展的重要趋势。智能医疗设备、智能健康管理系统等将成为产业发展的关键领域。（2）个性化服务：消费者对健康服务的个性化需求日益增强，大健康产业将更加注重提供个性化的健康管理方案，包括定制化的医疗保健服务、个性化的健康咨询等。（3）跨界融合：大健康产业将与其他产业如信息技术、人工智能、生物科技等领域进行深度融合，形成新的产业生态。（4）国际化发展：我国大健康产业的不断发展，国际化将成为产业发展的必然趋势。国内企业将通过海外并购、国际合作等方式，拓展国际市场。（5）政策导向加强：未来，国家将继续加大对大健康产业的政策支持力度，推动产业标准化、规范化发展，保障人民群众的健康权益。通过以上分析，可以看出大健康产业在我国正迎来发展的黄金时期，未来市场潜力巨大，发展前景广阔。第三章：智能健康服务体系建设关键要素第一节技术要素1.1.5概述智能健康服务体系建设离不开先进的技术支持。技术要素是智能健康服务体系建设的核心，为整个体系提供数据收集、处理、分析和应用的基础。以下是智能健康服务体系建设中的关键技术要素：1.1.6关键技术要素（1）大数据技术大数据技术在智能健康服务体系建设中起到关键作用，可以实时收集、整合和分析各类健康数据，为用户提供个性化的健康管理方案。大数据技术还能对海量数据进行挖掘，为政策制定和优化提供数据支持。（2）云计算技术云计算技术为智能健康服务体系提供了强大的计算能力和数据存储能力。通过云计算，可以实现健康数据的快速处理和分析，为用户提供实时的健康服务。（3）物联网技术物联网技术可以将各类健康设备连接起来，实现实时数据传输和远程监控。物联网技术在智能健康服务体系建设中的应用，有助于提高医疗服务效率，降低医疗成本。（4）人工智能技术人工智能技术在智能健康服务体系中的应用，主要体现在智能诊断、智能治疗和智能康复等方面。通过人工智能技术，可以实现医疗资源的优化配置，提高医疗服务质量。（5）生物信息技术生物信息技术在智能健康服务体系建设中的应用，有助于实现个体化医疗和精准治疗。通过对生物信息数据的挖掘和分析，可以为用户提供更为精准的健康管理方案。第二节人才要素1.1.7概述人才是智能健康服务体系建设的关键要素之一。智能健康服务体系建设需要多学科、多领域的人才共同参与，包括医学、信息技术、管理等方面。以下是智能健康服务体系建设中的人才要素：1.1.8人才要素构成（1）医学人才医学人才是智能健康服务体系建设的基础，主要包括临床医生、护士、药剂师等。医学人才需要具备丰富的医学知识和实践经验，为用户提供专业的医疗服务。（2）信息技术人才信息技术人才在智能健康服务体系建设中起到关键作用，主要包括软件开发工程师、数据分析师、网络工程师等。信息技术人才需要掌握先进的技术，为智能健康服务体系建设提供技术支持。（3）管理人才管理人才在智能健康服务体系建设中负责整体规划和运营管理，主要包括项目经理、运营经理、市场经理等。管理人才需要具备丰富的管理经验和专业知识，保证智能健康服务体系的顺利推进。（4）跨学科人才跨学科人才在智能健康服务体系建设中起到纽带作用，主要包括医学与信息技术、医学与管理等领域的复合型人才。跨学科人才能够促进各领域的交流与合作，推动智能健康服务体系建设的发展。第三节政策与法规要素1.1.9概述政策与法规要素是智能健康服务体系建设的外部环境，对体系的顺利推进和健康发展起到关键作用。以下是智能健康服务体系建设中的政策与法规要素：1.1.10政策与法规要素构成（1）国家政策国家政策对智能健康服务体系建设具有指导作用。应加大对智能健康服务体系的投入，制定一系列有利于智能健康服务体系发展的政策，如税收优惠、产业扶持等。（2）地方政策地方政策是智能健康服务体系建设的具体实施依据。地方应根据国家政策，结合当地实际情况，制定具体的政策措施，推动智能健康服务体系建设。（3）行业法规行业法规是智能健康服务体系建设的规范依据。应制定和完善相关法规，规范智能健康服务市场秩序，保障用户权益。（4）标准体系标准体系是智能健康服务体系建设的基础。应制定和完善智能健康服务领域的标准体系，保证智能健康服务体系的规范化和可持续发展。（5）法律监督法律监督是智能健康服务体系建设的重要保障。应加强对智能健康服务体系的法律监督，保证体系的合法性和合规性。第四章：智能健康服务技术支撑体系第一节信息技术应用1.1.11概述信息技术在智能健康服务体系建设与运营中发挥着的作用。通过信息技术的应用，可以实现健康数据的收集、处理、分析和共享，为智能健康服务提供有力支撑。1.1.12关键技术（1）云计算技术：云计算技术为智能健康服务提供了高效、可靠的数据存储和计算能力。通过云计算平台，可以实现大规模健康数据的存储、处理和分析，为智能健康服务提供数据基础。（2）大数据技术：大数据技术在智能健康服务中的应用主要体现在对海量健康数据的挖掘和分析，以发觉潜在的健康风险和规律，为个性化健康服务提供依据。（3）人工智能技术：人工智能技术在智能健康服务中的应用包括智能诊断、智能推荐、智能问答等，可以提高健康服务的准确性和效率。（4）物联网技术：物联网技术可以实现健康设备、传感器等硬件的互联互通，为用户提供实时、便捷的健康监测和管理服务。1.1.13应用场景（1）健康监测：通过智能设备（如智能手环、智能血压计等）收集用户的生理数据，结合云计算和大数据技术，实现实时健康监测和预警。（2）个性化推荐：基于用户的健康数据，通过人工智能技术为用户推荐合适的运动、饮食、睡眠等健康方案。（3）远程医疗：利用信息技术实现医生与患者之间的远程交流、诊断和治疗，降低医疗成本，提高医疗服务效率。第二节生物技术与物联网1.1.14概述生物技术与物联网在智能健康服务体系建设与运营中的应用，有助于提高健康服务的质量和效率，实现精准医疗和个性化健康服务。1.1.15关键技术（1）生物技术：生物技术在智能健康服务中的应用主要包括基因检测、生物信息学、生物制药等，为疾病诊断、治疗和预防提供科学依据。（2）物联网技术：物联网技术在智能健康服务中的应用主要体现在健康设备、传感器等硬件的互联互通，为用户提供实时、便捷的健康监测和管理服务。1.1.16应用场景（1）精准医疗：通过基因检测等技术，实现对个体基因组的精确分析，为疾病诊断、治疗和预防提供个性化方案。（2）智能健康监测：利用物联网技术将健康设备、传感器等硬件连接起来，实时收集用户的生理数据，为用户提供精准的健康监测和预警。（3）生物制药：基于生物技术，研发针对个体基因特点的药物，提高药物疗效和安全性。（4）个性化健康服务：结合生物技术和物联网技术，为用户提供个性化的健康方案，包括运动、饮食、睡眠等方面。第五章：智能健康服务模式创新第一节线上线下融合服务模式1.1.17模式概述线上线下融合服务模式是指将互联网技术与传统医疗服务相结合，实现线上预约、咨询、诊断、支付等环节，线下提供实体医疗服务，以满足消费者个性化、便捷化的健康需求。该模式以互联网为载体，打破地域限制，实现医疗资源的优化配置，提高医疗服务效率。1.1.18模式优势（1）提高医疗服务效率：线上线下融合服务模式简化了患者就诊流程，节省了排队等待时间，提高了医疗服务效率。（2）优化医疗资源配置：通过线上平台，可以实现对医疗资源的实时调度，缓解医疗资源紧张的状况。（3）提升患者体验：线上线下融合服务模式为患者提供个性化、便捷化的服务，提升了患者的就医体验。（4）促进医疗行业转型升级：线上线下融合服务模式推动传统医疗服务向智能化、信息化方向发展，促进医疗行业转型升级。1.1.19实施策略（1）加强线上线下服务协同：医疗机构应实现线上线下服务无缝衔接，保证患者在不同环节得到高效、便捷的服务。（2）建立完善的信息系统：医疗机构应建立健全线上线下一体化的信息系统，实现医疗数据的实时共享。（3）提升线下实体医疗服务质量：医疗机构应关注线下实体医疗服务的质量，提升患者满意度。（4）加强人才队伍建设：医疗机构应培养具备线上线下服务能力的医疗人才，为患者提供专业、贴心的服务。第二节个性化定制服务模式1.1.20模式概述个性化定制服务模式是指根据消费者的健康需求、生活习惯、遗传背景等因素，为其提供量身定制的健康解决方案。该模式以满足消费者个性化需求为核心，注重服务的针对性和有效性。1.1.21模式优势（1）提高健康干预效果：个性化定制服务模式根据消费者的具体需求提供解决方案，有助于提高健康干预效果。（2）增强消费者黏性：个性化定制服务模式让消费者感受到专业、贴心的服务，有助于增强消费者对品牌的忠诚度。（3）促进医疗产业发展：个性化定制服务模式推动医疗产业向精细化、个性化方向发展，有助于提升整体产业水平。（4）拓展医疗市场空间：个性化定制服务模式满足消费者多样化的健康需求，有助于拓展医疗市场空间。1.1.22实施策略（1）深入了解消费者需求：医疗机构应通过调查问卷、数据分析等方式，深入了解消费者的健康需求。（2）建立个性化健康档案：医疗机构应为消费者建立详细的个性化健康档案，为定制服务提供依据。（3）开发个性化健康产品：医疗机构应根据消费者需求，开发具有针对性的健康产品。（4）提供个性化健康咨询：医疗机构应配备专业的健康顾问，为消费者提供个性化的健康咨询和指导。第六章智能健康服务平台建设科技的不断发展，智能健康服务体系建设成为大健康产业的重要组成部分。本章主要探讨智能健康服务平台的建设，包括平台架构设计和平台运营管理两个方面。第一节平台架构设计1.1.23总体架构智能健康服务平台的总体架构主要包括四个层次：数据层、服务层、应用层和用户层。（1）数据层：负责收集、整合各类健康数据，包括用户基本信息、健康档案、医疗数据、生活习惯等，为平台提供数据支持。（2）服务层：通过大数据分析、人工智能技术，对数据层中的健康数据进行处理和分析，为用户提供个性化的健康服务。（3）应用层：主要包括各类健康服务应用，如在线问诊、健康咨询、健康管理、健康商城等，满足用户多样化需求。（4）用户层：面向各类用户，包括个人、家庭、企业、医疗机构等，提供便捷、高效的健康服务。1.1.24关键技术（1）大数据分析：运用大数据技术对用户健康数据进行分析，挖掘用户健康需求，为用户提供精准服务。（2）人工智能：利用人工智能技术，如自然语言处理、机器学习等，实现智能问答、智能诊断等功能。（3）云计算：通过云计算技术，实现数据的高效存储、计算和传输，提高平台功能。（4）物联网：利用物联网技术，实现设备与平台的互联互通，方便用户随时查看健康数据。第二节平台运营管理1.1.25运营策略（1）市场定位：明确平台的目标市场和用户群体，针对不同需求提供个性化服务。（2）品牌建设：打造具有竞争力的品牌形象，提高用户认可度和忠诚度。（3）合作伙伴：与医疗机构、医药企业、健康产业上下游企业等建立战略合作伙伴关系，共同推进平台发展。（4）用户体验：关注用户需求，优化服务流程，提高用户满意度。1.1.26运营管理（1）数据管理：保证数据安全、合规，对数据进行定期维护和更新。（2）服务管理：对平台服务进行质量监控，保证服务内容的准确性、及时性和有效性。（3）用户管理：建立用户反馈机制，及时解决用户问题，提高用户满意度。（4）市场推广：通过线上线下渠道，扩大平台知名度，吸引更多用户。（5）风险防范：建立健全风险防控机制，保证平台运营安全稳定。通过以上措施，智能健康服务平台将更好地满足大健康产业的需求，为用户提供全方位、个性化的健康服务。第七章：智能健康服务运营策略第一节市场定位与细分1.1.27市场定位智能健康服务体系建设与运营需首先明确市场定位，立足于我国大健康产业的发展现状，结合消费者需求，以科技创新为驱动，打造具有竞争力的智能健康服务平台。具体市场定位如下：（1）面向中高端消费群体：针对中高端消费群体对健康生活的追求，提供个性化、定制化的智能健康服务。（2）聚焦慢性病管理：针对慢性病患者，提供全面的健康管理服务，包括病情监测、生活方式干预等。（3）跨界融合：结合医疗、养老、旅游、教育等多个领域，实现产业融合，满足消费者多元化需求。1.1.28市场细分（1）按年龄段划分：可分为儿童、青少年、中年、老年四个群体，针对不同年龄段的生理特点，提供有针对性的智能健康服务。（2）按健康状况划分：可分为健康人群、亚健康人群、慢性病患者等，根据健康状况提供相应服务。（3）按地域划分：根据地域差异，提供符合当地特色的智能健康服务。第二节营销推广策略1.1.29产品策略（1）产品创新：不断研发具有竞争力的智能健康产品，满足消费者个性化需求。（2）产品差异化：通过技术、服务等方面的创新，实现产品差异化，提升市场竞争力。1.1.30价格策略（1）高性价比：提供质优价廉的智能健康服务，满足消费者对性价比的追求。（2）阶梯定价：根据消费者需求，设置不同档次的产品和服务，满足不同消费层次的客户。1.1.31渠道策略（1）线上渠道：利用互联网、移动应用等线上渠道，拓展市场覆盖范围，提高品牌知名度。（2）线下渠道：与医疗机构、养老机构等合作，开设实体店，提供线下服务。1.1.32促销策略（1）限时优惠：定期推出限时优惠活动，吸引消费者购买。（2）联合促销：与相关行业合作，开展联合促销活动，扩大品牌影响力。（3）会员制度：设立会员制度，为会员提供专属优惠和服务。1.1.33品牌策略（1）品牌塑造：打造具有核心竞争力的品牌形象，提升品牌知名度和美誉度。（2）品牌传播：利用线上线下渠道，开展品牌传播活动，扩大品牌影响力。（3）品牌合作：与其他知名品牌合作，实现品牌共赢。第八章：智能健康服务产业链协同第一节产业链构成智能健康服务产业链是指围绕智能健康服务这一核心业务，涵盖产品研发、生产制造、销售推广、服务提供等环节的产业体系。其主要构成如下：1.1.34上游环节（1）数据资源提供商：提供医疗健康数据、用户行为数据等，为智能健康服务提供数据支持。（2）算法与技术研发商：研发人工智能算法、大数据分析技术等，为智能健康服务提供技术支持。（3）硬件设备制造商：生产智能健康设备，如智能手环、智能血压计、智能体脂秤等。1.1.35中游环节（1）平台运营商：搭建智能健康服务平台，整合各类资源，提供在线咨询、健康管理、健康商城等服务。（2）服务提供商：提供线上线下相结合的智能健康服务，包括健康咨询、慢病管理、康复护理等。（3）内容提供商：为智能健康服务平台提供健康资讯、健康课程、健康科普等内容。1.1.36下游环节（1）终端用户：包括个人用户、家庭用户、医疗机构等，是智能健康服务的主要受众。（2）分销渠道：包括线上电商平台、线下药店、医疗机构等，负责智能健康产品的销售与推广。第二节产业链协同机制1.1.37信息共享机制产业链上下游企业通过信息共享，实现数据资源的互联互通。数据资源提供商将医疗健康数据提供给算法与技术研发商，以便研发出更加精准的智能健康服务产品。同时平台运营商与服务提供商之间也应实现信息共享，以便更好地了解用户需求，提供个性化服务。1.1.38技术协同机制产业链上下游企业应加强技术协同，共同推动智能健康服务技术的发展。硬件设备制造商应关注市场动态，及时更新产品功能；算法与技术研发商应不断优化算法，提高智能健康服务的准确性和效率；平台运营商应整合各类技术资源，为用户提供更加便捷、高效的服务。1.1.39市场协同机制产业链上下游企业应共同开拓市场，提高智能健康服务的市场占有率。平台运营商与服务提供商应加强合作，共同推广智能健康服务；分销渠道应积极拓展，提高智能健康产品的市场覆盖率。1.1.40政策协同机制产业链上下游企业应关注政策动态，积极响应政策导向，共同推动智能健康服务产业的发展。也应加大对智能健康服务产业的支持力度，为产业链协同提供政策保障。1.1.41资本协同机制产业链上下游企业应加强资本合作，共同推动产业升级。企业可通过股权投资、融资租赁等方式，实现资本协同，提高产业链整体竞争力。通过以上产业链协同机制，智能健康服务产业将实现高效运作，为我国大健康产业贡献力量。第九章：智能健康服务政策环境与监管第一节政策法规环境1.1.42政策法规概述大健康产业的快速发展，智能健康服务体系建设与运营日益受到国家层面的重视。我国出台了一系列政策法规，旨在推动智能健康服务的发展，为人民群众提供更加便捷、高效的医疗服务。1.1.43政策法规的主要内容（1）政策支持（1）鼓励创新和技术研发：政策法规明确指出，支持智能健康服务相关企业加大研发投入，推动技术创新，提高服务质量和水平。（2）优化产业布局：政策法规提出，要加强智能健康服务产业链的整合，优化资源配置，提高产业集聚度。（3）加大资金投入：政策法规规定，将加大对智能健康服务领域的财政支持力度，引导社会资本投入。（2）法规监管（1）信息安全：政策法规要求，智能健康服务企业必须加强信息安全防护，保证用户隐私数据安全。（2）服务规范：政策法规明确了智能健康服务企业的服务规范，要求企业遵循法律法规，诚信经营，提高服务质量。（3）市场准入：政策法规对智能健康服务企业的市场准入进行了规范，要求企业具备相应的资质和条件。1.1.44政策法规的实施效果政策法规的实施，为智能健康服务体系建设与运营提供了有力的政策保障，推动了产业的快速发展。具体表现在以下几个方面：（1）产业规模不断扩大：政策法规的支持，使得智能健康服务产业规模迅速扩大，市场份额逐年提高。（2）技术创新能力提升：政策法规鼓励创新和技术研发，促使企业加大研发投入，提高技术创新能力。（3）服务质量得到提升：政策法规的实施，使得智能健康服务企业更加注重服务质量和用户体验，提高了整体服务水平。第二节监管体系构建1.1.45监管体系概述智能健康服务监管体系是指对智能健康服务行业进行监督管理的制度、机制和措施。构建完善的监管体系，有利于保障智能健康服务行业的健康发展。1.1.46监管体系的主要内容（1）监管制度（1）建立健全法律法规：制定和完善智能健康服务领域的法律法规，明确监管范围、对象和内容。（2）实施市场准入制度：对智能健康服务企业实行市场准入制度，保证企业具备相应的资质和条件。（2）监管机制（1）建立健全协同监管