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文档简介

智能建造概论装配式建筑工程技术专业教学资源库智能运维的基本工作模块六—智能运维主讲人：智能运维AIops的一个常见的用途是减少告警的“干扰”，这些告警可能重复了其他警报，也可能反映了IT基础结构中的正常变化，还可能并不影响关键业务流程。1.识别模式对运营数据的智能分析可以识别常见的模式，从而了解哪些模式是正常的，哪些可能预示着问题。比如用户登录时或季度财务结算期间的流量激增，这都是正常的。智能运维还将多个告警与一个潜在问题关联起来，还可以减少运维人员的工作量，加快问题的根本原因分析。1.识别模式智能运维AIops还可以让运维人员更容易地跟踪IT环境中的变化、监视系统性能，并且更有效的管理IT环境。通过利用智能运维AIops，企业可以在不大幅增加员工的情况下承担额外的监控负载。2.监控和跟踪智能运维AIops还有助于加速问题的根本原因分析，帮助确定问题存在于服务的哪个层——浏览器、数据库、代码，或者是一个内部网络问题？根因分析是指找到故障的根本原因，这是智能运维AIOps的重要研究方向。3.找出根本原因

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