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文档简介
公共卫生统计管理办法合同编号:__________第一章总则第一条本办法的目的和依据本办法旨在明确甲方和乙方在项目中的公共卫生统计管理职责、权利和义务,规范公共卫生统计工作,确保统计数据的真实性、准确性和完整性。本办法依据__________(相关法律法规名称)制定。第二条适用范围本办法适用于甲方和乙方在项目中的公共卫生统计管理工作。第二章职责与权限第三条甲方职责1.负责提供公共卫生统计所需的业务、技术和管理支持;2.负责对乙方提交的公共卫生统计数据进行审核、分析和评价;3.负责向乙方反馈公共卫生统计结果,并提供改进建议;4.法律法规和本办法规定的其他职责。第四条乙方职责1.按照甲方要求,开展公共卫生统计工作;2.确保公共卫生统计数据的真实性、准确性和完整性;3.及时向甲方提交公共卫生统计数据及相关资料;4.接受甲方的监督、检查和指导;5.法律法规和本办法规定的其他职责。第五条权限1.甲方有权对乙方公共卫生统计工作进行检查、监督和指导;2.甲方有权要求乙方提供公共卫生统计数据及相关资料;3.甲方有权对乙方提交的公共卫生统计数据进行审核、分析和评价;4.乙方有权提出改进公共卫生统计工作的建议;5.法律法规和本办法规定的其他权限。第三章统计数据管理第六条数据收集乙方应按照甲方要求,收集、整理和提交公共卫生统计数据。数据收集范围包括但不限于:__________(具体数据内容)。第七条数据提交乙方应按照甲方规定的时间、格式和要求,提交公共卫生统计数据。提交方式可以是电子文档、纸质文档或其他甲方认可的方式。第八条数据处理与分析甲方应对乙方提交的公共卫生统计数据进行审核、分析和评价。审核内容包括:数据的真实性、准确性和完整性。分析内容包括:__________(具体分析内容)。第九条统计结果反馈甲方应及时向乙方反馈公共卫生统计结果,并提供改进建议。反馈方式可以是口头、书面或其他甲方认可的方式。第四章保密与信息安全第十条保密义务甲乙双方应对在公共卫生统计过程中获取的对方商业秘密、个人隐私和其他敏感信息予以保密。保密期限自本办法生效之日起算,直至相关信息不再具有保密性。第十一条信息安全乙方应采取有效措施,确保公共卫生统计数据的安全性。包括但不限于:数据备份、防病毒、防黑客攻击等。第五章违约责任第十二条违约行为甲乙双方违反本办法约定的义务,导致公共卫生统计工作不能正常进行,给对方造成损失的,应承担违约责任。第十三条违约责任承担1.甲方违反本办法,导致乙方损失的,应承担赔偿责任;2.乙方违反本办法,导致甲方损失的,应承担赔偿责任;3.本办法未约定的违约行为,双方应根据实际情况协商解决。第六章争议解决第十四条争议解决方式甲乙双方在履行本办法过程中发生争议,应协商解决;协商不成的,可以向有管辖权的人民法院提起诉讼。第七章附则第十五条本办法的生效、变更和解除1.本办法自双方签字(或盖章)之日起生效;2.本办法的变更或解除应由甲乙双方协商一致,并以书面形式确认;3.本办法失效后,甲乙双方应按照法律法规和相关政策规定,妥善处理公共卫生统计工作。第十六条法律适用本办法适用中华人民共和国法律法规,双方应遵守国家法律法规,共同维护公共卫生统计工作的正常进行。第十七条合同附件本办法附件包括但不限于:__________(附件内容)。甲方(盖章):__________乙方(盖章):__________代表(签名):__________代表(签名):__________签订日期:__________签订日期:__________一、附件列表:1.公共卫生统计数据收集表2.公共卫生统计数据提交确认表3.公共卫生统计数据分析报告4.保密协议5.信息安全措施清单6.公共卫生统计工作流程图7.公共卫生统计数据字典8.双方认为需要附加的其他文件二、违约行为及认定:1.甲方未按约定提供业务、技术和管理支持。2.乙方未按约定收集、整理和提交公共卫生统计数据。3.乙方提交的数据不真实、不准确或不完整。4.甲方未按约定时间、格式和要求反馈公共卫生统计结果。5.甲乙双方未按约定保密或保护信息安全。6.双方未按约定解决争议。7.其他双方约定的违约行为。三、法律名词及解释:1.公共卫生统计数据:指与公共卫生相关的各类数据,包括但不限于疾病发病率、死亡率、疫苗接种率等。2.真实性:指公共卫生统计数据应真实反映实际情况,不得伪造、篡改。3.准确性:指公共卫生统计数据应无误差地反映实际情况,不得有误导性。4.完整性:指公共卫生统计数据应包含所有相关信息,不得有遗漏。5.商业秘密:指不为公众所知悉、能为甲方带来经济利益、具有实用性并经甲方采取保密措施的信息。6.个人隐私:指个人不愿公开或让他人知悉的私密信息。四、执行中遇到的问题及解决办法:1.公共卫生统计数据收集困难。解决办法:加强双方沟通,明确数据收集标准和流程,提供必要培训。2.数据提交不及时。解决办法:设定明确的提交时限,定期跟进,必要时采取提醒措施。3.数据质量不高。解决办法:完善数据审核流程,提供数据清洗和校验工具,双方共同参与数据质量控制。4.信息安全风险。解决办法:加强网络安全防护,定期进行安全检查和风险评估,确保数据安全。5.争议解决困难。解决办法:建立明确的争议解决机制
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