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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页上海杉达学院

《操作系统原理》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在设计一个用于天气预报的系统时,需要收集和分析来自多个气象站的数据,运用数值天气预报模型进行预测,并以直观的方式展示给用户。以下哪种技术和工具的选择是最恰当的?()A.使用C++编写数据收集和处理程序,结合Python的NumPy和SciPy库进行数据分析,利用专业的气象模型软件进行预测,通过HTML5和CSS3构建前端展示界面B.采用Java的Netty框架接收数据,运用Spark进行大数据分析,使用第三方气象预测服务获取预报结果,借助Vue.js实现前端可视化C.运用Python的AsyncIO库进行异步数据采集,结合TensorFlow进行模型训练和预测,使用Echarts库进行数据可视化,利用Django框架搭建后端服务D.选择JavaScript的FetchAPI获取数据,利用Node.js的流处理模块处理数据,借助matplotlib生成图表,使用Express框架构建后端2、在开发一个智能客服机器人程序时,需要理解用户的问题并提供准确的回答。以下哪种技术和方法在自然语言理解和问答系统中被广泛应用?()A.词向量表示(如Word2Vec)B.文本分类算法C.知识图谱D.以上技术和方法都能用于智能客服3、在设计一个移动应用的推送通知系统时,需要考虑通知的实时送达、用户偏好设置和服务器负载。以下哪种推送技术和服务提供商在这些方面表现出色?()A.苹果的APNS服务B.谷歌的FCM服务C.华为的HMS推送服务D.以上推送服务都能满足需求4、在设计一个网络通信程序时,需要确保数据在传输过程中的可靠性和完整性。以下哪种协议或技术能够提供较好的数据校验和错误恢复机制?()A.TCP协议B.UDP协议C.HTTP协议D.FTP协议5、假设使用C#开发一个金融交易系统,需要保证交易的安全性、准确性和实时性。系统涉及订单处理、风险评估、资金结算等功能。在处理风险评估模块时,以下哪种技术和算法的运用是比较关键的?()A.使用简单的阈值判断进行风险评估B.运用复杂的数学模型和统计分析进行风险评估C.借助第三方的风险评估服务,集成到系统中D.不进行风险评估,直接处理交易6、以下哪种编程语言通常被用于系统级编程和嵌入式系统开发?()A.Java是一种广泛应用于企业级应用开发的编程语言,虽然也可以用于一些特定的嵌入式系统开发,但不是主要用于系统级编程和嵌入式系统开发的语言B.Python是一种高级编程语言,主要用于数据分析、机器学习、Web开发等领域,不适合用于系统级编程和嵌入式系统开发C.C语言是一种广泛应用于系统级编程和嵌入式系统开发的编程语言。它具有高效、灵活、可移植性强等特点,能够直接操作硬件,非常适合用于底层系统的开发D.JavaScript主要用于Web前端开发,不适合用于系统级编程和嵌入式系统开发7、在JavaScript中,以下哪个方法用于获取元素的属性值?()A.getAttribute()B.setAttribute()C.removeAttribute()D.hasAttribute()8、假设正在开发一个智能推荐系统,需要根据用户的历史行为和偏好为其推荐相关的产品或内容。以下哪种机器学习算法在构建推荐模型时经常被采用?()A.协同过滤算法B.决策树算法C.聚类算法D.支持向量回归算法9、在使用C++开发一个图像处理程序时,需要实现图像的读取、编辑(如裁剪、旋转、调色等)和保存功能。同时,要保证图像处理的效率和质量。以下哪种图像处理库和算法的选择是比较合适的?()A.使用OpenCV库,结合其提供的现成函数进行图像处理B.自行编写图像处理算法,以获得更高的定制性和效率C.借助第三方的商业图像处理库,获取专业的支持和优化D.利用操作系统提供的基本图形接口进行图像处理10、在设计一个分布式计算框架时,需要考虑任务的分配、调度和容错处理。以下哪种技术或框架在实现这些功能方面具有成熟的解决方案和广泛的应用?()A.HadoopB.SparkC.StormD.Flink11、设想开发一个医疗信息管理系统,用于存储患者的基本信息、病历、诊断结果、治疗方案等。同时,系统需要支持医生的查询、编辑和统计分析功能。为了保障患者数据的隐私和安全性,同时满足医疗行业的法规要求,以下哪种数据存储和访问控制策略是最合适的?()A.将所有数据存储在一个公共的数据库中,通过用户角色进行粗粒度的访问控制B.采用分布式数据库,对敏感数据进行加密存储,实施基于属性的访问控制(ABAC)C.运用云数据库服务,依赖云提供商的安全机制,设置简单的访问权限D.建立本地数据库,对数据不进行加密,通过用户名和密码进行访问控制12、在Java中,以下哪个修饰符用于定义一个类只能被同一个包中的类访问?()A.publicB.privateC.protectedD.default13、考虑开发一个用于模拟生态系统中生物种群变化的程序。生物之间存在复杂的相互作用和动态的数量变化。为了有效地模拟这种复杂系统的长期行为,以下哪种编程范式可能最为适用?()A.面向过程编程B.面向对象编程C.函数式编程D.逻辑编程14、在编写一个实时数据采集和分析程序时,数据的产生速度非常快,需要及时处理和存储。以下哪种存储方式能够满足高并发写入和快速查询的需求?()A.关系型数据库B.非关系型数据库(如MongoDB)C.内存数据库(如Redis)D.分布式文件系统15、在C++中,要实现一个类的拷贝构造函数,以下哪种方式是正确的()A.手动实现拷贝构造函数,逐个复制成员变量B.让编译器自动生成拷贝构造函数C.不实现拷贝构造函数D.以上方法都不对16、使用Python语言进行数据处理,有一个包含大量整数的列表,需要去除其中的重复值并保持元素的原始顺序。以下哪种方法是最合适的()A.将列表转换为集合,然后再转换回列表B.遍历列表,使用一个新列表存储不重复的元素C.对列表进行排序,然后去除相邻的重复元素D.以上方法都不理想17、在一个使用C语言编写的程序中,需要实现一个功能:计算给定整数数组中所有元素的平均值。假设数组名为

arr

,长度为

n

。以下哪种方法是最常见和有效的计算平均值的方式()A.先对数组元素求和,然后除以元素个数B.逐个计算每个元素与其他元素的平均值,最后取所有平均值的平均值C.随机选择数组中的一部分元素计算平均值D.以上方法都不可行18、在使用Python开发一个机器学习模型训练程序时,需要对数据进行预处理、特征工程、模型选择和超参数调优。以下哪种数据处理和模型训练的方法是比较有效的?()A.使用Pandas进行数据清洗和预处理,Sklearn进行模型训练B.借助TensorFlow框架,实现端到端的模型训练和优化C.自行编写所有的数据处理和模型训练代码,完全掌控细节D.只使用默认的参数和模型,不进行任何调优和改进19、在编写一个程序来分析大规模的社交网络数据,挖掘用户关系和社区结构。以下哪种算法和工具在社交网络分析中具有较高的效率和准确性?()A.社区发现算法(如Louvain算法)B.中心性分析算法(如度中心性、介数中心性)C.图数据库(如Neo4j)D.以上算法和工具都能发挥作用20、在面向对象程序设计中,以下哪个概念用于描述类的封装性?()A.继承是一种类之间的关系,与封装性无关B.多态是指同一个行为具有多个不同表现形式或形态,也与封装性没有直接关系C.封装性(Encapsulation)是指将数据和操作数据的方法封装在一个类中,通过访问修饰符来控制对数据的访问。封装可以提高代码的安全性和可维护性D.依赖是指一个类对另一个类的依赖关系,与封装性不同21、在Python中,要使用正则表达式来匹配和提取一段文本中的电子邮件地址。以下关于正则表达式的使用和匹配规则,哪一项是错误的?()A.导入re模块,使用其提供的函数和方法来进行正则表达式的操作B.编写合适的正则表达式模式来匹配常见的电子邮件地址格式C.在匹配过程中,可以使用分组来提取电子邮件地址的不同部分,如用户名和域名D.正则表达式可以匹配任何复杂的文本模式,因此不需要对输入的文本进行任何预处理和筛选22、在开发一个在线文档编辑系统时,需要支持多人同时编辑、版本控制、格式保留和实时协作等功能。对于数据的存储和同步机制,以下哪种方案能够提供最佳的用户体验和性能?()A.将文档数据存储在关系型数据库中,通过定时同步实现多人协作B.利用云存储服务,如GoogleDrive,借助其提供的协作功能C.运用分布式版本控制系统,如Git,自行实现数据存储和同步逻辑D.把文档以二进制形式存储在文件系统中,使用共享锁进行并发控制23、在Python中,要编写一个递归函数来计算斐波那契数列的第n项。以下关于递归函数的实现和性能考虑,哪一项是错误的?()A.定义递归函数,通过递归调用自身来计算斐波那契数列的项B.在递归过程中,使用缓存或者备忘录来避免重复计算,提高性能C.对于较大的n值,递归方式计算斐波那契数列可能会导致栈溢出错误D.递归是计算斐波那契数列的最优方法,不需要考虑使用其他非递归的算法24、在设计一个用于视频会议的应用程序时,需要实现音频和视频的实时传输、屏幕共享、会议录制以及参会人员管理等功能。以下哪种技术和框架的选择能够最好地满足这些需求?()A.使用C++的多媒体库,如FFmpeg,进行音视频处理,结合WebRTC实现实时通信,利用Django框架管理参会人员,通过云存储服务进行会议录制B.采用Java的JMF框架处理媒体流,运用WebSockets进行数据传输,使用SpringBoot框架实现人员管理,借助本地存储进行录制C.运用Python的PyAV库进行音视频操作,结合RTSP协议传输数据,通过Flask框架管理参会者,使用第三方录制服务D.选择JavaScript的MediaStreamAPI处理媒体,利用Socket.IO进行通信,借助Node.js的Express框架进行人员管控,运用内置录制功能25、在使用Go语言开发一个网络爬虫程序时,需要从多个网站抓取数据、解析页面内容、提取关键信息并存储到数据库中。同时,要处理反爬虫机制、异常情况和并发请求。以下哪种策略和技术的运用是比较恰当的?()A.使用同步的方式依次抓取每个网站,逐个处理页面B.运用并发协程(Goroutine)同时抓取多个网站,通过通道(Channel)协调数据处理C.借助第三方爬虫框架,按照其默认配置进行抓取D.只抓取少量网站,避免遇到复杂的反爬虫机制和异常情况26、假设使用Swift语言开发一个iOS应用的网络通信模块,需要实现与服务器的数据交互、数据解析和错误处理。在处理网络请求的异步回调时,为了避免回调地狱(CallbackHell)和提高代码的可读性,以下哪种方式是比较好的选择?()A.使用嵌套的闭包来处理异步回调B.运用Promise或Future模式进行异步操作的管理C.直接在回调函数中处理所有逻辑,不进行任何封装D.放弃异步请求,改为同步阻塞的方式获取数据27、设想开发一个人脸识别门禁系统,能够准确识别人员身份、记录进出时间,并与其他安全系统集成。在人脸识别算法的选择、系统的安全性和集成性方面,以下哪种方案是最合适的?()A.采用传统的特征提取方法进行人脸识别,使用简单的密码保护数据,独立运行不与其他系统集成B.借助深度学习的人脸识别模型,采用加密技术保护数据,通过API与其他安全系统交互C.运用开源的人脸识别库,不进行数据加密,直接连接其他安全设备D.自主研发人脸识别算法,忽略数据安全,以单机模式运行28、考虑使用C语言开发一个操作系统内核的部分模块,需要实现进程管理、内存分配和文件系统接口。在进行内存分配时,为了提高内存的利用率和分配效率,以下哪种算法和策略是比较合适的?()A.采用首次适应算法进行内存分配,简单直观B.运用最佳适应算法,找到最合适的内存块进行分配C.使用伙伴系统算法,减少内存碎片的产生D.构建一个固定大小的内存池,每次从池中分配内存29、考虑编写一个程序来对大量文本数据进行词频统计。以下哪种数据结构能够高效地存储和快速查询单词及其出现的频率?()A.二叉树B.哈希表C.红黑树D.堆30、在JavaScript中,以下哪个方法用于获取元素的样式属性?()A.getStyle()B.getComputedStyle()C.style.getProperty()

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