上海工商职业技术学院《大数据技术》2023-2024学年第一学期期末试卷

装订线装订线PAGE2第1页，共3页上海工商职业技术学院

《大数据技术》2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、假设正在使用PHP开发一个电子商务网站的后台管理系统，该系统需要处理商品管理、订单管理、用户管理等功能。在实现商品搜索功能时，需要能够快速从大量的商品数据中找到匹配的结果。以下哪种数据库查询优化策略和技术是最为有效的？（）A.在商品表的所有字段上创建索引，以提高查询速度B.使用全文搜索技术，如Sphinx，专门用于文本内容的搜索C.对搜索关键词进行分词处理，然后在数据库中进行多条件查询D.定期将商品数据缓存到内存中，直接从内存中进行搜索2、考虑开发一个能够自动翻译文本的程序，需要处理多种语言和复杂的语法结构。以下哪种机器翻译模型在多语言翻译任务中性能较好，并且能够适应不同领域的文本？（）A.基于规则的机器翻译模型B.统计机器翻译模型C.神经机器翻译模型D.以上模型结合使用3、在设计一个移动应用的推送通知系统时，需要考虑通知的实时送达、用户偏好设置和服务器负载。以下哪种推送技术和服务提供商在这些方面表现出色？（）A.苹果的APNS服务B.谷歌的FCM服务C.华为的HMS推送服务D.以上推送服务都能满足需求4、在开发一个人工智能围棋程序时，需要评估每一步棋的潜在价值和局面优劣。以下哪种算法或技术常用于此类局面评估和决策制定？（）A.蒙特卡罗树搜索B.遗传算法C.模拟退火算法D.蚁群算法5、在Java中，以下哪个修饰符用于定义一个类只能被同一个包中的类访问？（）A.publicB.privateC.protectedD.default6、在使用Python开发一个机器学习模型训练程序时，需要对数据进行预处理、特征工程、模型选择和超参数调优。以下哪种数据处理和模型训练的方法是比较有效的？（）A.使用Pandas进行数据清洗和预处理，Sklearn进行模型训练B.借助TensorFlow框架，实现端到端的模型训练和优化C.自行编写所有的数据处理和模型训练代码，完全掌控细节D.只使用默认的参数和模型，不进行任何调优和改进7、以下哪种编程语言具有自动内存管理功能？（）A.C语言需要程序员手动管理内存，通过malloc、free等函数进行内存的分配和释放B.C++语言虽然提供了一些内存管理的机制，但也需要程序员在一定程度上手动管理内存C.Java语言具有自动内存管理功能，通过垃圾回收器（GarbageCollector）自动回收不再使用的内存空间，大大减轻了程序员的内存管理负担D.Assembly语言是低级语言，没有自动内存管理功能，程序员需要完全手动管理内存8、在一个使用C++语言开发的大型项目中，需要实现一个复杂的数学计算模块。该模块需要处理大量的浮点数运算，并且要求计算结果具有高精度和高效率。同时，为了方便代码的维护和扩展，需要采用良好的编程风格和设计模式。假设现在要计算两个大型矩阵的乘积，以下哪种算法和数据结构的组合最有可能满足上述要求？（）A.使用直接的两层嵌套循环进行计算，矩阵元素存储在二维数组中B.采用分治法，将矩阵分割为小块进行计算，矩阵元素存储在链表中C.运用Strassen算法，矩阵元素存储在动态分配的二维数组中D.借助并行计算技术，同时对多个矩阵元素进行计算，矩阵存储在哈希表中9、在C语言中，要实现一个链表数据结构，用于存储一系列整数。以下关于链表的实现和操作，哪一项是不正确的？（）A.定义链表节点结构体，包含数据域和指向下一个节点的指针域B.实现链表的创建、插入、删除和遍历等基本操作C.在插入和删除节点时，需要正确更新链表的指针，以保持链表的完整性D.为了提高链表的访问效率，可以对链表进行排序，使得查找操作可以使用二分查找算法10、在开发一个在线音乐平台时，需要处理海量的音乐文件存储、用户播放记录、个性化推荐等功能。对于音乐文件的存储和播放技术，以及推荐算法的选择，以下哪种组合是最优的？（）A.将音乐文件存储在本地服务器，使用HTTP协议播放，基于内容的推荐算法B.利用云存储服务存储音乐，通过RTSP协议播放，协同过滤推荐算法C.运用分布式文件系统存储，借助流媒体技术播放，混合推荐算法结合内容和协同过滤D.把音乐文件压缩存储在数据库，使用FTP下载播放，随机推荐算法11、假设要构建一个在线教育平台，支持课程发布、学生学习进度跟踪、在线考试和互动交流等功能。系统需要能够应对大量的并发用户，并提供流畅的用户体验。以下哪种技术选型和架构设计能够最好地实现这些目标？（）A.基于PHP的Symfony框架，使用MariaDB数据库，利用WebRTC实现实时视频交流，通过缓存技术如Memcached提高性能B.采用Python的Django框架，结合PostgreSQL数据库，运用视频会议服务如Zoom进行在线教学，借助CDN加速内容分发C.运用Java的SpringBoot框架，选用SQLServer数据库，使用开源的在线考试系统整合，通过负载均衡技术应对高并发D.选择Node.js的Express框架，使用MongoDB数据库，借助第三方互动平台实现交流功能，利用云服务器的弹性扩展能力应对用户增长12、在C++中，要实现一个运算符重载函数，使得自定义的类对象能够支持特定的运算符操作，例如加法运算符+。以下关于运算符重载的实现，哪一项是不正确的？（）A.将运算符重载函数定义为类的成员函数或者友元函数B.运算符重载函数的参数和返回值类型根据具体的运算逻辑进行定义C.可以通过运算符重载实现自定义的比较规则，例如小于运算符<D.运算符重载会使代码变得复杂和难以理解，应该尽量避免使用，而采用普通的函数来实现类似的功能13、在Java中，要实现一个缓存机制，用于提高数据的访问效率。以下关于缓存的设计和实现，哪一项是不正确的？（）A.可以使用HashMap或ConcurrentHashMap来存储缓存的数据B.设置合适的缓存过期策略，及时删除过期的数据C.当缓存未命中时，直接从数据库或其他数据源重新加载数据并放入缓存D.为了提高缓存的命中率，应该将所有可能用到的数据都放入缓存，而不考虑内存限制14、在开发一个人工智能辅助的医疗诊断系统时，需要对大量的医疗影像数据进行分析，提取特征，并与已知的疾病模式进行匹配。在模型训练和诊断决策的过程中，以下哪种方法能够提高诊断的准确性和可靠性？（）A.运用传统的图像处理技术和简单的分类算法，基于小规模数据集训练B.借助深度学习中的卷积神经网络，使用经过标注的大规模医疗影像数据进行训练C.利用迁移学习，将在其他领域训练好的模型应用于医疗影像分析，不进行重新训练D.采用随机森林算法，结合手工提取的影像特征，进行疾病诊断15、在Java中，要实现一个自定义的排序算法，例如插入排序。以下关于插入排序的实现和性能特点，哪一项是不准确的？（）A.插入排序的基本思想是将未排序的元素逐个插入到已排序的部分中B.插入排序在小规模数据上表现较好，但对于大规模数据效率较低C.可以通过优化插入位置的查找来提高插入排序的性能D.插入排序是一种稳定的排序算法，相同元素的相对顺序在排序前后不会改变，并且其时间复杂度在任何情况下都优于快速排序16、在Java中，要实现一个观察者模式，用于在对象状态发生变化时通知多个观察者。以下关于观察者模式的实现和特点，哪一项是不准确的？（）A.定义主题接口和观察者接口，主题负责维护观察者列表并通知观察者B.观察者实现观察者接口，注册到主题中，并在收到通知时进行相应的处理C.观察者模式可以实现松耦合，主题和观察者之间的依赖关系较小D.观察者模式只适用于简单的场景，对于复杂的系统架构不太适用17、以下关于程序设计中的函数调用说法错误的是？（）A.函数调用是程序设计中的一种重要机制，它允许一个函数调用另一个函数来完成特定的任务。函数调用可以提高代码的可读性和可维护性，同时也可以实现代码的复用B.在函数调用过程中，参数传递是一个重要的环节。参数可以通过值传递、引用传递或指针传递等方式传递给被调用函数。不同的参数传递方式会影响函数的执行结果和对参数的修改C.函数调用可以是递归的，即一个函数可以调用自身。递归调用在解决某些问题时非常有用，但也需要注意避免无限递归的情况D.函数调用只能在同一个源文件中进行，不能跨文件调用。实际上，在很多编程语言中，函数可以通过头文件和链接等方式在不同的源文件中进行调用18、假设使用C语言编写一个嵌入式系统的驱动程序，需要控制硬件设备的输入输出、处理中断和进行内存管理。在处理中断时，为了确保系统的稳定性和实时性，以下哪种方法是恰当的？（）A.在中断处理函数中完成所有复杂的操作，以尽快响应中断B.将中断处理分为上半部和下半部，上半部进行关键处理，下半部进行耗时操作C.禁用所有中断，在处理完当前任务后再重新启用D.忽略一些不重要的中断，只处理关键中断19、使用Python语言进行文件操作，需要读取一个文本文件的每一行内容，并进行处理。以下哪种方式是合适的（）A.使用

open()

函数打开文件，然后逐行读取B.将整个文件内容一次性读取到内存，然后分割成行C.使用第三方库来读取文件D.以上方法都不好20、在使用Java开发一个在线考试系统时，需要实现自动判卷功能，能够对选择题、填空题、简答题等不同类型的题目进行准确判分。同时，要考虑判卷的效率和准确性。以下哪种技术和算法的组合是比较理想的？（）A.对于选择题，直接比较答案；填空题使用字符串匹配；简答题使用人工设定的关键词匹配B.利用机器学习算法，对学生的答案进行语义分析和相似度计算来判分C.建立题目答案的规则库，通过规则匹配和逻辑判断进行判卷D.对于所有类型的题目，都采用人工打分的方式，以保证准确性二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）深入论述C语言中如何进行指针的类型转换，分析其风险和注意事项。2、（本题5分）论述C语言中如何处理字符串中的汉字和编码问题。3、（本题5分）深入探讨C语言中的编译预处理过程，包括宏展开、文件包含、条件编译等，解释它们是如何在编译前对源代码进行处理的，举例说明如何利用预处理来提高代码的可读性和可维护性。4、（本题5分）论述C语言中如何实现基数排序的改进算法，例如最高有效位优先（MSD）基数排序。5、（本题5分）想象用C语言编写一个程序，模拟实现一个简单的医院挂号系统。阐述系统的功能和流程设计。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）设计一个程序，用户输入一个正整数n，生成一个n行的菱形图案，使用特定字符（如“”）绘制。2、（本题5分）编写程序，实现一个简单的散列表数据结构，支持插入、查找和删除操作，并输出操作结果。3、（本题5分）设计一个程序，用户输入两个字符串，判断它们是否为相同的字符串（忽略大小写）。输出判断结果。4、（本题5分）编写一个程序，模