电力系统弹性提升策略

电力系统弹性提升策略

I目录

■CONTENTS

第一部分弹性评估与脆弱性分析..............................................2

第二部分应急响应与恢复计划................................................5

第三部分微电网和分布式能源整合............................................8

第四部分储能系统部署与优化................................................11

第五部分通信与自动化增强..................................................14

第六部分网络安全措施提升..................................................17

第七部分自适应保护与控制策略.............................................20

第八部分利益相关方参与与协作.............................................22

第一部分弹性评估与脆弱性分析

关键词关键要点

弹性评估

1.评估框架：制定全面的评估框架，涵盖电力系统在物理、

网络和人为方面的弹性。

2.定量指标：开发定量指1标来衡量弹性的各个方面，例如

复原时间、中断成本和系统稳定性C

3.情景分析：模拟各种扰动情景，评估系统在不同条件下

的响应，并识别潜在的脆弱性。

脆弱性分析

1.影响因素：确定可能影响电力系统弹性的因素，包括自

然灾害、网络攻击、设备故障和人为错误。

2.脆弱性映射：开发脆弱性映射，识别系统中关键资产、

流程和依赖关系，以及其对特定扰动的敏感性。

3.补救措施：基于脆弱性分析结果，制定补救措施以降低

系统脆弱性，例如网络安全增强措施、冗余冗余和应急反应

计划。

弹性评估与脆弱性分析

概述

弹性评估与脆弱性分析是评估电力系统弹性水平并识别其薄弱环节

的关键步骤。通过了解系统在各种扰动下的行为，可以制定有效的缓

解策略以提高其弹性。

弹性评估方法

弹性评估有多种方法，包括：

*稳态模拟：评估系统在正常运行条件下的弹性，识别影响电压稳定

性、频率稳定性和系统惯性的因素。

*瞬态模拟：评估系统对突然干扰（例如故障、负载波动）的反应,

确定系统恢复稳定性的能力。

*脆弱性分析：识别系统中最脆弱的组件或路径，并量化在这些组件

或路径故障时系统性能的下降程度。

脆弱性分析技术

脆弱性分析技术包括：

*风险评估：评估不同扰动事件发生的概率及其对系统的影响。

*敏感性分析：确定系统参数变化对性能指标的影响，以识别关键参

数和薄弱环节。

*MonteCarlo模拟：使用随机模拟对输入参数进行采样，以生成系

统性能分布并识别极端事件。

脆弱性指标

脆弱性分析通常使用以下指标来量化系统的脆弱性：

*电压裕度

*频率裕度

*系统惯性

*恢复时间

*负载损失

数据收集与建模

弹性评估和脆弱性分析需要准确且全面的数据。数据收集应涵盖：

*电网拓扑结构

*发电能力

*负荷特性

*保护设备

*控制系统

数据收集完成后，需要开发系统模型，该模型能够准确反映系统的动

态行为。

评估结果与缓解策略

弹性评估和脆弱性分析的结果提供有关系统弹性水平和薄弱环芍的

重要见解。基于这些结果，可以制定缓解策略以提高弹性，例如：

*增强发电能力

*提高线路容量

*部署分布式能源

*优化保护系统

*实施弹性控制

持续监控与更新

电力系统不断变化，因此弹性评估和脆弱性分析应定期进行，以确保

缓解策略的有效性。持续监控有助于识别新出现的薄弱环节，并根据

需要调整缓解措施。

案例研究

实施弹性评估和脆弱性分析的成功案例包括：

*美国能源部电力弹性评估和脆弱性分析：识别和缓解全国电力系统

的薄弱环节。

*英国国家电网弹性分析：评估系统对极端天气事件的脆弱性，并制

定缓解策略。

*印度电力中心脆弱性评估：确定印度电力系统最脆弱的区域，并为

增强弹性制定建议C

结论

弹性评估与脆弱性分析对于提高电力系统弹性的至关重要。通过了解

系统的薄弱环节和影响其弹性的因素，可以制定有效的缓解策略来降

低风险并确保电力供应的可靠性。持续监控和更新是确保系统弹性的

持续过程不可或缺的一部分。

第二部分应急响应与恢复计划

关键词关键要点

预先计划和协调

1.建立明确的应急响应职责和程序，指定负责人员和团队。

2.与外部利益相关方（如消防部门、执法部门）协调沟通

和信息共享。

3.定期演练应急响应计划，以确保所有参与者对他们的角

色和职责有清晰的理解。

资源调动

1.维护一份关键人员和役备的目录，以便在紧急情况下迅

速部署。

2.建立与供应商和承包商的合作关系，以获得额外的资源，

例如备件和维修人员。

3.探索与邻近公用事业公司的互助协议，以在需要时共享

资源。

信息管理

1.实施一个可靠且冗余的通信系统，以确保与所有利益相

关方的实时信息共享。

2.建立一个中央信息中心，以收集、整理和传播相关信息。

3.使用先进的数据分析技术，从事件数据中提取洞察力，

并为决策提供信息。

客户参与

1.定期与客户沟通应急应对计划和程序。

2.建立客户支持热线或在线门户，以提供信息和支持。

3.探索使用社交媒体和移动应用程序，以快速、有效地与

受影响的客户联系。

恢复优先级制定

1.确定恢复关键服务的优先级，以最小化对公众和经济的

影响。

2.基于风险评估和影响分析，制定分阶段恢复计划。

3.确保有充分的资源和人员来支持恢复工作。

持续改进

1.定期审查和更新应急响应计划，以反映经验教训和最佳

实践。

2.利用新技术和创新，提升应急响应能力。

3.与电力行业专家和研究机构合作，了解最新趋势和前沿

发展。

应急响应与恢复计划

引言

电力系统弹性提升对于确保电网在突发事件和自然灾害中的稳定运

行至关重要。应急响应与恢复计划是电力系统弹性提升战略的关键组

成部分，提供了一套预先制定的框架，指导在系统中断期间的协调响

应和恢复工作。本文将详细阐述应急响应与恢复计划中包含的重要内

容。

应急响应

应急响应计划旨在在电力系统中断初期快速部署资源和启动恢复程

序。该计划通常包括以下关键元素：

*事件识别和分类：制定明确的标准和程序，以便在发生中断时及时

识别和分类事件的严重程度。

*应急响应团队：建立由技术人员、运营人员和管理人员组成的多学

科应急响应团队，负责协调响应工作。

*通信和协调：建立有效的通信系统和协调机制，以便在应急响应团

队、利益相关者和客户之间无缝交换信息。

*资源调配：确定可用资源（例如：备用人员、设备和材料），并建

立程序以快速部署这些资源到受影响区域。

*应急行动程序：制定详细的应急行动程序，指导应急响应团队在不

同类型的系统中断事件中采取的具体步骤。

恢复计划

恢复计划着重于在应急响应阶段之后全面恢复电力系统运行。该计划

通常包括以下关键元素：

*服务恢复优先级：确定关键设施、基础设施和人口中心的优先级，

并根据影响的严重程度制定恢复顺序。

*恢复工作组：建立专门的恢复工作组，负责监督和协调受影响地区

的恢复工作。

*评估和修复：制定程序评估受损设备和基础设施的程度，并确定修

复工作所需的资源和时间表。

*供应链管理：识别和建立替代供应渠道，以确保在恢复过程中获得

关键材料和设备。

*客户沟通：制定计划向客户提供及时的信息和更新，告知他们服务

中断和恢复的预计时间表。

应急响应与恢复计划的开发和实施

应急响应与恢复计划的开发和实施是一个持续的过程，涉及以下步骤:

*风险评估：识别和评估电力系统面临的潜在风险和威胁，包括自然

灾害、人为错误和网络攻击。

*计划制定：基于风险评估制定详细的应急响应与恢复计划，包括上

述关键元素。

*培训和演练：定期培训应急响应团队和相关人员，并进行演练以测

试计划的有效性。

*计划审查和更新：定期审查和更新应急响应与恢复计划，以反映不

断变化的风险格局和技术进步。

*与利益相关者的合作：协调与外部利益相关者（例如：政府机构、

监管机构和邻近公用事业）的合作，以确保协调的响应和恢复

结论

应急响应与恢复计划是电力系统弹性提升战略的关键组成部分。通过

制定和实施全面的计划，电力公司可以提高其在突发事件和自然灾害

期间快速响应和恢复服务的能力。这有助于减少停电对客户、企业和

经济的影响，并确保电力系统的可靠性和弹性。

第三部分微电网和分布式能源整合

关键词关键要点

微电网的整合

1.微电网将分布式能源系统与电网相连接，提高了系统弹

性。

2.微电网通过提供备用电源、支撑电网频率和电压，减轻

了电网故障的影响。

3.微电网还可以通过优化负荷需求和减少高峰用电，改善

电网效率。

分布式能源的整合

I.分布式能源系统，如太阳能光伏、风力涡轮机和燃料电

池，为电网提供了分散的能源来源。

2.分布式能源提高了系统多样性,降低了对单一燃料或技

术来源的依赖。

3.分布式能源的本地化可减少输电损失，并提高电网的整

体可靠性。

微电网和分布式能源整合

简介

微电网是小型、自治的电力系统，通常由分布式能源（DER）和能源

储存系统组成。DER包括太阳能光伏（PV）、风力涡轮机、小型水电

和生物质能发电机。微电网可以连接到大电网或作为独立系统运行,

为社区或设施提供可靠、弹性的电力。

微电网的优势

*提高弹性：微电网在停电期间可以与大电网分离，继续为关键负载

供电，增强电力系统的整体弹性。

*减少对化石燃料的依赖：DER以可再生资源为燃料，减少温室气体

排放并提高能源安全性。

*分散发电：微电网将发电源分布在网络中，减少了对中心化发电厂

的依赖，并提高了系统的稳定性。

*降低传输和配电损失：微电网发出的电力在靠近负载端使用，减少

了传输和配电损耗C

*提高能源效率：微电网可以优化能量流，通过需求响应计划和负荷

管理，提高能源效率。

分布式能源

DER是分散安装的小型发电系统，通常与微电网结合使用，以提高电

力系统的弹性。DER的主要类型包括：

*太阳能光伏(PV)：利用太阳能发电，是可再生能源和清洁能源的

重要来源。

*风力涡轮机：利用风能发电，与太阳能PV互补，可提供连续的电

力供应。

*小型水电：利用河流或溪流的流动能量发电，是一种可再生和可持

续的能源。

*生物质能：利用生物质(例如植物材料或动物废物)发电，可提供

可再生和清洁的能源。

微电网与分布式能源的整合策略

*分布式发电：在微电网中部署DER,为关键负载提供可靠、可持续

的电力。

*能源储存：整合电池或其他储能系统，以存储多余的DER发电，

并满足峰值负荷需求和停电期间的供电。

*负荷管理：优化微电网中的电力使用，通过需求响应计划和负荷管

理策略，减少高峰负荷。

*智能电网技术：利用智能电表、双向通信和能量管理系统，增强微

电网的控制和优化能力。

*离网/并网模式：允许微电网在停电期间与大电网分离，或在正常

运行期间向大电网输送多余的DER发电。

效益

微电网和分布式能源的整合可以为电力系统带来诸多效益，包括：

*提高弹性和可靠性

*减少停电的持续时间和频率

*降低化石燃料依赖并减少温室气体排放

*提高能源效率和降低成本

*促进分布式发电和能源民主化

结论

微电网和分布式能源的整合对于提高电力系统的弹性至关重要。通过

部署这些技术，我们可以减少对化石燃料的依赖，提高能源效率，并

增强对停电的抵御能力。此外，微电网和DER可以促进分布式发电

和能源民主化，为一个更可持续、更具弹性的未来铺平道路。

第四部分储能系统部署与优化

关键词关键要点

储能系统部署策略

1.区域性储能部署：依据电力平衡需求，合理规划区域性

储能规模和布局，优化电网可调节能力和稳定性。

2.微网储能部署：在分布式能源和微电网中部署储能系统，

增强微网独立运行能力、提高电能质量、削减峰值负荷。

3.可再生能源配套储能：与风电、光伏等可再生能源设施

配套部署储能系统，平滑出力波动、提高消纳比例、优化发

电效益。

储能系统优化

1.储能系统配置优化：基于电力系统负荷特性和储能成本，

优化储能系统的容量、功率、放电时间等参数，提高储能系

统利用效率。

2.储能调度优化：通过储能调度策略优化，合理充放电操

作，提高储能系统经济效益、协调可再生能源出力、提供调

峰调频服务。

3.储能数据分析优化：利用大数据分析和机器学习技术，

挖掘储能系统运行数据，分析储能系统性能，优化配置和调

度策略，提升储能系统价值。

储能系统部署与优化

储能系统在电力系统弹性提升中扮演着至关重要的角色。其部署和优

化旨在提高电力系统的灵活性、可靠性和韧性。以下内容对储能系统

的部署和优化策略进行了阐述：

1.储能系统部署原则

*匹配系统需求：储能系统的规模和类型应根据电力系统的负荷需求、

可再生能源发电出力波动和系统应急响应要求等因素进行合理匹配。

*优化位置：储能系统应部署在对系统弹性影响最大的区域，例如配

电网的关键节点或可再生能源富集地区。

*多样化技术：采用多样化的储能技术（如电池、抽水蓄能、飞轮等）

可以提高系统弹性，减少对单一技术的依赖。

2.部署模式

*集中式部署：大型储能系统集中安装在电网或变电站，负责为整个

电力系统提供支撑°

*分布式部署：小型储能系统分散安装在配电网、可再生能源电站或

用户侧，为局部区域提供弹性支撑。

*混合部署：结合集中式和分布式部署模式，充分利用不同部署模式

的优势。

3.储能系统优化策略

3.1充放电策略优化

*实时调度：基于实时电网状态、负荷预测和价格信号，优化储能系

统的充放电策略，提高储能利用效率。

*预测性调度：利用负荷预测、可再生能源出力预测等信息，提前规

划储能系统的充放电行为，提升系统可靠性。

3.2辅助服务参与

*频率调节：储能系统可参与一次调频、二次调频等辅助服务，快速

响应电网频率变化，稳定系统频率。

*备用容量：储能系统可作为备用容量资源，在系统发生突发故障时

迅速提供电力支撑，提高系统可靠性。

*电压调节：分布式储能系统可通过充放电参与配电网电压调节，提

高配电网电压质量C

3.3系统集成与管理

*储能管理系统：对储能系统进行集中管理，监控其运行状态、优化

充放电策略，提高系统效率。

*电网集成：通过通讯系统、保护装置和控制算法将储能系统集成到

电力系统中，实现高效协同。

4.数据驱动策略

*大数据分析：收集和分析储能系统运行数据、电网负荷数据和可再

生能源发电数据，建立储能系统优化模型。

*机器学习：利用机器学习算法对海量数据进行分析，寻找储能系统

优化策略中的规律和最佳参数。

5.经济性和可持续性

*成本分析：综合考虑储能系统投资、运行和维护成本，评估储能系

统对电力系统弹性的经济效益。

*环境影响：选择环境友好的储能技术，减少储能系统对环境的影响,

实现可持续发展。

通过合理部署和优化储能系统，电力系统可以显著提升灵活性、可靠

性和韧性，有效应对负荷波动、可再生能源出力不稳定性和系统故障,

从而确保电力供应的安全稳定。

第五部分通信与自动化增强

关键词关键要点

网络基础设施增强

1.加强通信网络弹性，采用冗余网络结构、多路径路由和

网络虚拟化等技术，提升网络可复原性。

2.充分利用物联网技术，完善分布式传感和数据采集系统，

实现系统实时监控和故障预警。

3.优化信息交换机制，建立基于标准化的数字挛生平台，

实现数据跨系统共享和毋同决策。

自动化控制系统升级

1.提升控制系统自主性和自愈能力，采用人工智能、机器

学习等技术实现故障诊断和自适应控制。

2.强化控制系统冗余设计，采用分层控制架构和备用控制

设备，提高系统可用性。

3.加强自动化控制过程的监督和干预，建立完善的故障响

应机制，缩短恢复时间。

通信与自动化增强

通信与自动化在提高电力系统弹性方面至关重要，因为它支持实时监

控、协调和控制，确保系统在干扰下的平稳运行。

实时监控

*遥测(RTU)系统：监测电网关键节点处的电压、电流、频率和相

位角，提供对系统状态的实时了解。

*传感器网络：部署传感器网络以监测电网资产的健康状况，如变压

器温度、线路载流能力和绝缘子状态。

*广域测量系统(WAMS)：使用分布式测量单元(PMU)测量同频宽域

内的同步数据，提供系统动态行为的综合视图。

协调与控制

*分布式自动化系统(DAS)：协调子站内设备的操作，实现保护、控

制和自动化。

*中央控制室(CCC)：监控整个电网，协调子站操作，并采取措施应

对干扰。

*先进测量基础设施(AMI)：允许双向通信，从智能电表收集数据并

控制电力输出，优化电网操作。

信息共享与决策支持

*信息技术(TT)弟构：提供安全、可靠的网络连接，便于各利益相

关者(运营商、发电商、消费者)之间共享数据和信息。

*决策支持工具：分析实时数据，预测系统行为，并提供操作方案以

提高弹性。

*专家系统：利用专家知识，为运营商提供建议和指导，以应对复杂

的干扰或紧急情况。

增强弹性的好处

*更快的干扰恢复：通过实时监控，可以快速检测和隔离干扰，加快

恢复时间。

*提高系统可靠性：自动化系统和预测性维护有助于防止故障并提高

系统可用性。

*优化电网操作：先进的控制系统和决策支持工具可优化电网操作,

提高效率和电能质量。

*提高对可再生能源的可观察性：通信网络和自动化系统有助于整合

可再生能源并确保电网的稳定性。

*加强网络安全：信息共享和决策支持工具有助于识别和应对网络威

胁，保护电网免受恶意攻击。

实施挑战

*投资成本：部署和维护先进的通信和自动化系统需要大量投资。

*网络安全风险：随着通信网络的扩展，网络安全风险也在增加，需

要采取强有力的措施来保护电网免受攻击。

*标准化和互操作性：电网通信和自动化系统涉及许多供应商，标准

化和互操作性对于实现无缝集成至关重要。

发展趋势

*人工智能(AI)和机器学习(ML)：用于数据分析、预测和优化，

提高决策制定能力°

*微电网和分布式能源资源(DER)：通信和自动化系统支持微电网和

DER的集成，提高电网弹性和韧性。

*物联网(IoT)：将电网资产连接起来，提供更全面的实时监控和控

制。

第六部分网络安全措施提升

关键词关键要点

网络安全监测与预警

1.建立主动网络安全监测体系，实时监控网络运行状杰、

流量模式和异常事件，及早发现并预警网络安全威胁。

2.引入机器学习和人工智能技术，分析网络数据，识别异

常行为和潜在威胁,提高预警的准确性和及时性C

3.加强与电力行业监管部门和安全机构的协作，共享威胁

情报，提升网络安全全行业预警能力。

网络安全防护加固

1.采用网络分段隔离、访问控制和入侵检测等技术措施，

加强网络边界和内部网络的防护，阻止恶意软件和黑客攻

击。

2.加强漏洞管理，及时发现和修补系统和软件中的漏词，

降低网络被攻击的风险。

3.提升网络设备和系统安全配置，严格控制访问权限，增

强网络环境的安全性。

网络安全措施提升

引言

电力系统弹性是指电力系统在受到干扰后恢复到正常状杰并保持运

行的能力。网络安全措施提升是提高电力系统弹性的关键策略之一。

电力系统网络安全威胁

电力系统面临着多种网络安全威胁，包括：

*恶意软件和勒索软件：攻击者可使用恶意软件和勒索软件感染电力

系统设备，破坏其操作并索要赎金。

*远程访问攻击：攻击者可通过远程访问电力系统网络，窃取数据或

控制设备。

*网络钓鱼：攻击者可发送虚假的电子邮件或短信，诱使用户提供敏

感信息，如登录凭据。

*分布式拒绝服务（DDoS）攻击：攻击者可使用DDoS攻击淹没电力

系统网络，使其无法处理合法请求。

网络安全措施提升策略

为应对这些威胁，电力系统必须实施全面的网络安全措施提升策略。

该策略应涵盖以下关键方面：

1.网络安全架构

*网络分段：将电力系统网络划分为隔离的区域，限制攻击者在网络

中的横向移动。

*访问控制：实施严格的访问控制措施，仅允许授权用户访问特定设

备和信息。

*入侵检测和防御系统（IDS/IPS）：部署IDS/IPS以检测和阻止网络

攻击。

2.安全实践

*密码管理：强制执行强密码策略，并定期更改密码。

*软件修补：及时修补电力系统软件中的安全漏洞。

*网络安全意识培训：为员工提供网络安全意识培训，使其了解威胁

并能够采取预防措施。

3.网络监控和事件响应

*安全信息和事件管理（SIEM）：部署SIEM系统以监视网络活动并检

测异常行为。

*事件响应计划：制定事件响应计划，概述在发生网络安全事件时采

取的步骤。

*协调与合作：与外部组织（例如网络安全机构和执法部门）协调,

共享威胁信息和最佳实践。

4.技术措施

*虚拟专用网络（VPN）：使用VPN对电力系统网络中的敏感数据进行

加密。

*防火墙：部署防火墙以阻止未经授权的网络访问。

*入侵预防系统（IPS）：部署IPS以防止网络攻击。

案例研究

ABB发电厂网络安全

ABB实施了一项全面的网络安全措施提升策略，包括：

*分段网络以限制攻击者的横向移动

*实施基于角色的访问控制

*部署STEM系统以监视网络活动

*为员工提供网络安全意识培训

该策略使ABB发电厂能够检测和阻止网络攻击，并提高了其整体弹

性。

结论

网络安全措施提升对于提高电力系统弹性至关重要。通过实施全面的

策略和部署适当的技术，电力系统可以应对网络安全威胁，保护其运

营并保持服务可靠性。

第七部分自适应保护与控制策略

关键词关键要点

主题名称：基于人工智能的

自适应保护策略1.利用人工智能技术实时分析和预测电力系统状态，识别

潜在威胁和故障模式。

2.根据分析结果，自动调整保护设置和动作策略，提高系

统响应性和鲁棒性C

3.减少不必要的跳闸和服务中断，提高系统可靠性和稳定

性。

主题名称：基于状态估计的自适应控制策略

自适应保护与控制策略

自适应保护与控制策略是电力系统弹性提升的重要途径，旨在根据系

统实时状态动态调整保护和控制设置，以提高系统应对干扰和极端事

件的能力。

自适应保护策略

自适应保护策略通过使用传感器和智能算法监控系统健康状况，并在

检测到异常情况时自动调整保护设置。这些策略包括：

*自适应继电器：能够根据实时系统参数（如电压、电流、频率）调

整其动作特性，从而避免不必要的跳闸。

*自适应过流继电器：监控电流变化率和幅度，并在检测到快速上升

或持续过流时触发，减少误动作和提高系统稳定性。

*自适应电压继电器：根据电压波形和相位角的变化调整动作特性,

避免电压波动导致的跳闸。

自适应控制策略

自适应控制策略通过使用反馈机制和优化算法调节系统操作，以提高

稳定性和弹性。这些策略包括：

*自适应负荷控制：监测系统负荷需求，并通过需求响应或自动负载

脱落调整负荷，平衡供需并减少系统过载。

*自适应潮流控制：通过调节发电机输出、潮流分配和并联电容器,

优化系统潮流分布，提高系统稳定性和避免设备过载。

*自适应电压控制：通过调节变压器抽头和无功补偿装置，维持系统

电压稳定，防止电压波动和崩溃。

自适应保护与控制策略的优势

自适应保护与控制策略具有以下优势：

*提高保护可靠性：减少不必要的跳闸，提高系统可用性。

*增强系统稳定性：动态调整系统设置，主动应对干扰和极端事件,

防止级联故障。

*优化系统效率：根据实时系统条件优化操作，提高电能质量和降低

运营成本。

*提高适应性：随着系统配置和负载特性的变化，自动调整保护和控

制设置，提高系统对未来挑战的适应性。

自适应保护与控制策略的实施

实施自适应保护与控制策略涉及以下步骤：

1.系统建模和分析：建立详细的系统模型，识别潜在的脆弱性和扰

动场景。

2.策略设计：根据系统分析结果，设计自适应保护和控制策略，确

定动作特性和调整参数。

3.传感器和数据采集：部署传感器和数据采集设备，实时监测系统

健康状况。

4.算法开发和集成：开发智能算法，处理传感器数据，并动态调整

保护和控制设置。

5.测试和验证：通过仿真和实际测试，验证策略的性能和鲁棒性。

6.部署和实施：将策略部署到系统中，并定期更新和调整以保持其

有效性。

结论

自适应保护与控制策略是提高电力系统弹性、可靠性和适应性的有效

途径。通过动态调整保护和控制设置，这些策略可以主动应对干扰,

优化系统操作，并提高电力系统的整体稳定性和弹性。

第八部分利益相关方参与与协作

关键词关键要点

【利益相关方参与与协作】

1.广泛参与：

-确保整个电力系统利益相关方参与弹性提升过程，包

括政府、监管机构、公用事业、产业、消费者和社区。

-促进不同利益相关方之间的开放式对话和信息交流。

2.协作式规划：