数据新闻教程 课件 第8、9章 数据新闻中的数据隐忧及治理、数据新闻的发展策略

第八章

数据新闻中的数据隐忧及治理数据新闻中的

数据隐忧第一节一、数据隐私泄露带来数据伦理侵犯

数字化时代，掌握用户行为和个人喜好等数据，大众传播媒体便可以对用户进行个性化推送。然而，这种便利的背后隐藏着用户隐私被侵犯和被滥用的风险。用户的个人信息被大数据公司收集、存储和分析，而用户对此毫无察觉，甚至没有隐私遭受侵犯的担忧。他们并未意识到，自己的个人信息正在被无节制地收集和使用。01数据具有流动性特征，能够被多次利用。利用各种新兴传播技术，可以直接获取网络平台上的数据信息。但真实性很难得到保障，因而容易出现虚假报道。说明，在大数据时代，窃取个人、企业和各种组织的数据是非常轻而易举的事情。02对用户隐私权的侵犯数据窃取

二、版权侵犯网络信息管理的强化和知识产权法律完善，使大部分平台能对数据来源准确标注，降低了侵权风险。然而尚有数据来源标注模糊的情况。当新闻使用的数据来自自主采集的非公开数据或属于涉密数据时，来源标注模糊或成为逃避版权纠纷的灰色手段，数据使用风险极高。数据来源标注模糊《中华人民共和国著作权法》中对新闻报道中如何规范使用他人的作品做出了明确的规定。但数据新闻中对数据分析后得出的结论，是新闻工作者独创性表达的结果，不应该被无偿使用。因此，在使用前应该征得对方的同意，以杜绝侵权现象的发生。未经授权肆意转载他人的数据分析结论在数据新闻生产中为提高新闻完整度和可读性，会插入主题相关的素材佐证，但在使用图表、视频等素材时，常出现未标注来源，或者未征得素材所有者同意就使用的现象。未经授权使用他人的图片可能会涉及侵犯第三方材料所有者的版权问题，需谨慎处理。

未经授权引用第三方资料素材（一）版权侵犯常见类型数据新闻的资源获取途径极为多样化，既可以是他人所拥有的现场数据，也可以是自己采集的原始数据。保护和利用数据是一种双重挑战，一方面，限制太死会阻碍数据资源的流通，影响文化产业的发展。另一方面，通过数据挖掘和算法推算揭示数据之间的关系，并以可视化的方式表达出来，新闻将更加生动、易于理解，受众也更易参与其中。因此，把握好数据新闻作品版权保护的尺度，是合理利用数据新闻作品的关键。2.数据的不确定性（二）我国《著作权法》规制数据新闻的难点数据的来源非常广泛，对那些涉及公共利益且已经公开的数据，数据新闻生产者可以使用，标明来源，合理合法。然而新闻记者通过访谈和问卷调查收集到的数据，虽然在访谈和调查时征得了当事人的同意，但其不确定性特征比较明显。因为在特定的时期和特定的情境中，当事人未必同意公开数据。1.既是资源基础也是保护对象三、容易缺失人文关怀人文精神和人文关怀是新闻伦理的重要内容。在数据挖掘、分析和可视化等环节中，数据新闻都极为关注数据原料、程序及分析工具元素的价值，而忽视人文精神和人文关怀，在“机器人写作”、“提供个性化新闻定制服务”中尤为突出。一些数据新闻生产商只要发现受众曾点击过有负面影响的新闻，就会频繁地推送类似的新闻，长此以往，就会培养受众的不良新闻品位。而相关部门很难监管不法商家推送的有害新闻，因为信息传播具有很强的私密性，外界很难知晓受众接触了什么信息，特别是借助算法来推送时更难监管。四、数据新闻的错误产出及可视化信息误导陷阱新闻中的错误数据一旦产出，就会对整个数据新闻的可信度和准确性造成严重影响。因此，在数据新闻生产中，需要对数据进行筛选、清洗和整理，然后进行统计和模型建立，最后进行结果的解读和呈现。如果生产者缺乏专业知识或者对数据的理解有误，就很容易产生错误的结论或者误导性的解读。这样的错误不仅会误导受众，还会对社会产生负面影响。（一）数据新闻的错误产出（二）可视化信息误导陷阱02追求视觉冲击导致信息干扰03可视化设计与常规阅读习惯不符04过度专业化表现导致读者片面解读05非科学的可视化语义环境对受众解读的影响01

为特定结论有意可视化五、机器垄断新闻及唯数据论脱离新闻的本质（一）机器垄断新闻

大数据已经在新闻生产环节中发挥着重要作用，其中最显著的就是机器开始参与新闻报道。计算机算法撰写新闻需要数个步骤：第一，收集大量的数据，特别是体育、金融领域的波动性很强的数据。第二，将数据转化为新闻报道。在这个过程中，计算机算法根据相关的题材，可以创建一个可预见的固定模式，生成新闻模板，并根据资深记者或者说元作者输入的词汇来写作句子，从而完成一篇报道文本。机器只能根据预设的模式进行数据整理，无法进行创新性的撰写。因此，机器无法垄断新闻报道，传统新闻记者的能力仍然是不可或缺的。机器的出现并不意味着传统新闻记者将被取代。相反，二者应该相互融合，共同推动数据新闻报道的发展。（二）唯数据论脱离新闻的本质数据新闻也要遵循新闻的本质特点。例如，选题必须依托新闻价值理念来进行，新闻不是讲述数字，而是讲述人和故事。纵观我国的数据新闻实践可以发现，不少媒体已经意识到了数据在新闻生产中的重要性，其对相关关系的呈现，能够提升新闻的报道效果。然而，仔细观察便不难看出，一些媒体的数据新闻实践，出现了与新闻本质相背离的情况，用数据取代了新闻，认为只要收集到足够多的数据，就能做好数据新闻，且它们所收集到的数据绝大部分是二手的，没有对数据进行认真的核实。此外，在利用数据呈现新闻时，一些媒体也缺乏对数据进行深入分析的理念，所制作的可视化图表无法表达新闻观点。大数据技术因其对事物间相关性的交叉复现而备受称赞。然而，数据新闻对事物的解读，并不能局限于事物之间的相关性。也就是说，相关性无法完全揭示新闻事实，数据新闻生产者也需要在因果关系方面做文章。互联网技术所具有的“连接一切”逻辑，使数据新闻生产者更重视问题的相关性，或者说，他们只需要知晓“是什么”即可，根本不需要知晓究竟“为什么”。六、“连接一切”却无法推论因果单击此处添加标题七、算法优先而舍弃自我在大数据和算法等技术的加持下，数据新闻能够在分析后，揭示出事物之间的相关关系和发展趋势。但客观地说，借助数据新闻，人们真的能深度地解读新闻事件吗？对受众来说，消费数据新闻，是借助可视化图表来理解新闻事件，这种可视化的阅读方式让受众对新闻的记忆、对阅读的感受是割裂的，只是培养了他们的视觉化接受癖好，可能失去独立思考的能力。对新闻工作者来说，严重依赖数据来挖掘新闻，让算法代替思考，让机器代替写作。在这种情况下，无论是新闻工作者还是受众，都被算法割裂了思考和判断，也让新闻失去了人类社会独有的历史性观照。八、新闻专业性的消解数据新闻的兴起使新闻的撰写方式发生了根本性的变革，机器的参与使新闻更加准确和全面。然而，机器并不能完全取代人的角色，人的智慧和判断力仍然是不可或缺的。因此，未来的新闻专业性将是一种融合了人和机器的新型专业精神。新闻工作者需要具备数据分析和处理的能力，同时也要保持对新闻价值和伦理的敏感性。只有这样，新闻才能真正成为公众信任和依赖的信息来源。九、原始数据的客观真实性不易考证数据新闻作为一种新兴的新闻报道形式，需要高度重视客观性原则。数据新闻采用全样本分析等定量研究方法，看似能够克服传统新闻在选题和采访时经常遇到的随意性和主观性问题，然而，在数据采集尚未得到规范之前，其在原始数据方面的真实性问题很难得到解决，公开的数据是数据新闻存在的前提。目前，数据新闻可使用的公开数据主要有两类：一是网络公开数据；二是政府、企业等组织公开的数据。（一）数据权利背后的危机受众的每一个行为都被以数据的形式记录下来，然后利用算法进行精准推送，看似便利的背后也存在着诸多潜在的隐患，如大量低俗化和负面信息充斥于网络空间之中，版权侵权现象也屡屡发生，信息茧房也不利于受众客观认识世界。0102（二）数据质量隐忧数据新闻的质量问题是指在数据采集、处理、分析和可视化的过程中所依赖的基础数据存在的质量问题。对数据新闻生产者来说，如果数据存在错误，新闻就会与事实相差甚远，可能会误导社会舆论的走向。此外，由于互联网时代的信息传播特别快速，实信息迅速传播，经常引发舆情，对媒体造成巨大的影响。十、数据权利及质量背后的危机数据新闻中

数据隐忧的治理第二节第二节数据新闻中数据隐忧的治理数据新闻的可视化实践需要关注几个方面的问题：一是以报道新闻、引导舆论为第一要务，同时也注重可视化呈现，使新闻既科学，又有美感。二是避免受众审美疲劳，数据新闻的可视化设计要符合受众的信息消费习惯，以更好地满足受众的知情权。三是在数据新闻生产的过程中，科学整合各种可视化元素，使其能更加清晰和直观地呈现事实。一、有效避免数据可视化的信息误导陷阱二、把握多个创作者中的著作权归属问题01机器在撰写新闻的过程中发挥了巨大的作用，但机器是人发明的，所以著作权应该归程序设计者所有。02在这种情况下，程序不仅仅是将检索到的信息填充到设定的模板中，更要通过人工智能学习和数以亿计的计算，才能“创作”出稿件。03人工智能根据程序完成了新闻稿的创作，但编辑仍然需要根据受众的需求和新闻的特点，对稿件进行修改及润色，这种数据新闻作品融入了编辑的思想及观点，并且是有创造性的。著作权归程序设计者享有著作权归人工智能委托人享有著作权归新闻机构享有数据开放及信息共享随着网络技术的发展而不断受到重视。然而，这一新理念的普及与接受需要经过时间的积累和多方的推动，数据新闻生产者应该承担起相应的责任，参与到数据的规范和开放活动中来。除要建立健全行业规范外，还要建立数据共享的合作机制，以实现共赢无论处于何种时代环境，大众传播媒体都必须坚守法律底线。尽管在大数据时代，个人隐私保护等尚存在一定难度，相关法律法规还需要不断地建立、修改和完善，但对新闻工作者来说，遵守法律是必需的。要想解决数据滥用和侵犯隐私的问题，数据新闻平台需要制定与个人数据利用相关的原则，并在数据处理之前进行“数据脱敏”。第一，数据新闻生产者应该尽量使用匿名化的个人信息，避免敏感的个人信息的出现。第二，对于必须使用的个人数据，应该征得当事人的同意，并注意保护公共利益。三、健全行业规范四、制定数据利用原则五、坚守法律底线思考题1.数据新闻盈利面临的问题有哪些？2.数据新闻盈利的突围路径有哪些？第九章

数据新闻的发展策略数据新闻发展中存在的问题第一节第一节

数据新闻发展中存在的问题（一）模糊性与精确性的对立（二）相关关系和因果关系的取舍（三）技术决定论与人文精神的冲突（一）一般的新闻机构获取数据资源较为困难（二）新闻推送导致信息窄化（三）数据运用让隐私权更难保证（一）数据缺乏权威性和可靠性（二）小数据新闻仍占主导地位（三）数据新闻缺乏时效性（四）深度报道较为罕见一、现实技术的问题数据新闻的独特之处在于图像化和图形化传播信息。但报道时应避免依赖华丽互动图表，因其可能无法准确传达信息。大众传播媒体应坚持“内容为王”的原则。三、制播困境二、根本性质上的矛盾问题四、内容与形式的失衡问题第一节

数据新闻发展中存在的问题六、传播主体结构不合理问题（一）传播理念表征新闻的“去中心化”与数据新闻的“再中心化”两者本质为话语权争夺，对数据新闻生产传播产生负面影响（二）生产表征数据新闻生产特点是技术唯数论与新闻专业理念的偏差。（三）传播政策表征为了在大数据产业中占据优势地位，很多企业在推动信息公开的同时也会封闭大量的数据。这必然会引发矛盾，例如数据信息公开与获取受限等（四）传播伦理表征数据新闻传播受伦理限制渐少引发个性化信息传播与公民隐私博弈数据新闻报道革新了传统新闻报道，但仍遵循传统新闻价值体系。硬新闻主导，软性话题占比较小。数据新闻在宏观叙事和预测上有独特优势。市场经济和受众导向影响新闻生产，媒体迎合受众需求，推出媚俗化、娱乐化内容。数据新闻也受此影响，文化和娱乐类作品增长，用词娱乐化，削弱新闻严肃性，凸显非理性特征。互联网的高度开放性使所有参与机构和个人都成为数据新闻的生产者和传播者。信息技术迅猛发展，新媒体不断涌现，迅速获得社会认可，传统媒体因此受到冲击，角色弱化甚至缺位。这表明我国新闻传播主体结构存在不合理，影响数据新闻的传播能力。五、伦理悖论表征问题七、主题娱乐化问题数据新闻的发展策略第二节一、转变发展理念和创新发展形式大众传播媒体要加强理念创新工作，要以大数据、人工智能等技术为依托，不断提高数据新闻的“可视化”和准确性，增强数据新闻的吸引力，进一步提升其核心竞争力。转变发展理念01当前，数据新闻报道聚焦于政治、财经、能源、体育及环境等领域。发展形式分两种：变量化的“类比形式”与细分化的“利基形式”。这两种形式虽能基本满足受众需求，但非万能。大众媒体需具战略意识，不断创新数据新闻形式，扩大发展范围，提升协同性，密切与群众联系，真实反映群众故事。例如，在民生新闻中，应融合数据新闻优势，展示更多民生故事。02

创新发展形式二、增设分发渠道和提升报道品质媒体融合时代，社交媒体和互联网信息聚合平台流量巨大。大众媒体应利用这些平台优势，为原创内容提供便捷传播入口，拓展受众群体，并提升媒体曝光度。数据新闻虽已成为常用报道手段，但相比传统文字报道，其传播范围和受众数量有限。因此，大众媒体需加大数据新闻投入，创新报道方式，增设分发渠道，满足公众对多样化、有深度的新闻内容需求。数据新闻生产需选独特主题以激受众兴趣。媒体需保持竞争意识，提升专业性和创新性。提升报道品质方能脱颖而出，赢得关注认可。需摆脱同质化，创造优质独特数据新闻，丰富报道内容。（一）增设分发渠道（二）提升报道品质

三、坚守新闻价值和坚持调查原则就报道功能而言，许多数据新闻仍停留在对事件现象的描述和解释层面，缺乏深入调查，预测和调查性报道较少，相较于国外媒体显得单一和浅显。要改变此现状，我国媒体应承担起新闻职责，坚守新闻价值，深化报道内容。（一）坚守新闻价值与传统新闻相似，数据新闻生产中记者的基本素养是讲故事能力。数据新闻应视调查性报道为己任，厘清复杂数据关系，勾勒新闻事件图像，注入调查性素材灵魂。大众传播媒体应坚持调查原则，培养深度选题报道能力。（二）坚持调查原则四、强化阅读体验和做到心中有“数”1.提升交互性2.营造沉浸式阅读环境（一）强化阅读体验1.把握“数据源”2.有效地获取和处理数据：获取数据处理数据3.可视化呈现“数据”：(1)丰富可视化表达

(2)提高内容与受众之间的关联度(3)增强交互性

(4)立体呈现

(5)数据地图展示（二）做到心中有“数”A.逐步建成数据库网络B.打造数据共享平台C.探索开放数据挖掘和利用模式五、“不走寻常路”的新闻驱动模式以《衡阳晚报》的“晚报大数据”专栏为例，其采编团队认为数据新闻需创新选题思路、革新操作流程，以突破传统新闻生产的困境。传统新闻写作以时间、地点、人物、事件、原因为要素，数据新闻则更多反映事物变化趋势，文字作用削弱。在“晚报大数据”专栏中，报道篇幅短小，通过数据展示变化情况，更注重展示数据而非描述事实。未来数据新闻需将枯燥数据转化为易懂形式，提高从非官方渠道获取数据能力，以主动推动报道。同时，结合现代化和参与式游戏手段，提高受众参与度，通过多感官体验深入了解事件。六、内容生产：多维度的价值延伸（一）更加关注公众利益（二）更为贴近现实（三）拓展报道的广度和深度七、做好场景这篇文章（一）提升场景吸引力1.由单一到多元：图表演进与结构化呈现2.从冰冷到有温度：美学追求与情感唤醒的勃兴3.从观看到入场：角色扮演与深度参与4.从虚拟到现实：走出“拟态”世界（二）以用户为中心来打造体验空间1.终端打造：适配移动传播场景2.兼顾差异：多元用户殊途同归3.人文情怀：细节凸显人性化（一）重构数据功能重构数据功能，强化驱动，弱化佐证。财新网报