数据新闻教程 课件全套 杨逐原 第1-9章 数据新闻概述 -数据新闻的发展策略

21世纪新媒体专业系列教材数据新闻教程21世纪新媒体专业系列教材CONTENTS目录第一章数据新闻概述01第二章数据新闻的发展脉络及趋势02第三章数据新闻的价值要素及真实性03第四章数据新闻产品04第五章数据新闻的生产与传播05CONTENTS目录第六章数据新闻的叙事06第七章数据新闻的盈利模式07第八章数据新闻中的数据隐忧及治理08第九章数据新闻的发展策略09第一章

数据新闻概述章节介绍第一节数据新闻的诞生第四节数据新闻的优势与局限第二节数据新闻的内涵及特征第五节数据新闻的发展前景第三节数据新闻的类型和功能第六节数据新闻的应用情况数据新闻的诞生第一节一、数据新闻的诞生数字互联网技术崛起，传统新闻业面临挑战，催生了数据新闻的诞生，其制作和传播方式多样化，深刻影响新闻业的生态。数据新闻诞生的背景

数据新闻是在传播环境发生巨大变迁、媒体融合持续推进、受众中心地位和数据潜力日益凸显等背景下诞生的，其依托于大数据、人工智能、VR、物联网技术以及媒体融合等一系列技术，内容呈现极为生动和形象。12345传播环境的变迁媒体融合的推进受众中心地位的显现数据潜力的凸显全媒体新闻平台的勃兴弥补真相日益重要67新闻界的追求面向所有受众提供新闻采用全媒体传播方式大数据和人工智能技术推动新闻业发展，实现个性化服务和增强新闻说服力。同时，物联网和传感器技术为数据新闻提供新途径，促进媒体创新和融合。数据新闻诞生的支撑技术12345大数据技术人工智能技术VR技术物联网技术媒体融合技术让新闻更具说服力个性化定制成为现实大数据的存储和处理能力对于人工智能的发展至关重要。用户通过特殊设备如眼镜、头盔等来模拟视觉、触觉、听觉等，可以获得身临其境的感觉。物联网与新闻业的融合发展已经不再局限于传感器新闻，还涉及数据可视化的发展和数据接收终端的变革等方面。平台主动向大众传播媒体输出技术数据新闻的内涵及特征第二节数据新闻的内涵及特征数据新闻是指综合利用大数据、人工智能、VR等技术，对报道对象所关涉的大规模的数据进行挖掘、获取、分析与处理，从中提炼出具有新闻价值的信息，将数据转化为新闻背景和故事，并以相对宏观的视角对新闻进行可视化呈现的报道方式，也指以上述方式生产的新闻作品。它是一种典型的数据驱动型新闻，更具归纳、统计能力以及直观性，体验感更强。一、

数据新闻的内涵界定数据新闻与传统新闻的区别01数据新闻是对传统新闻的拓展02传统新闻与数据新闻相互包含数据新闻的兴起是对传统新闻的拓展与创新，它借助传播技术的力量，不仅扩展了传统新闻的范围，还确保了新闻的及时性。同时，数据新闻通过对信息技术的运用，实现了新闻可视化的展示，改变了传统静态文字和图片的呈现方式。数据新闻被重新定义，传统新闻中的数据元素也被重新解读，新闻工作者对数据重要性的认知逐渐增强，他们开始认识到传统新闻与数据新闻之间的紧密关联。数据新闻对传统新闻生产的颠覆01新闻文本方面的颠覆020304新闻生产理念方面的颠覆受众方面的颠覆数据新闻与数字新闻的异同二、数据新闻的特征01新闻工作者通过一手和二手数据采集确保报道可信度，一手数据真实度高但成本大，常依赖二手数据可能存在不足。02数据新闻核心是通过大量数据揭示事件全貌和内在关联，以可视化设计和问题意识提供深度信息。

数据采集数据功能数据新闻的内涵及特征（一）以数据作为新闻的重要操作元素数据新闻的可视化制作是一项充满创意和挑战的工作，通过运用动态元素和其他创新手段，新闻工作者可以让报道更具有吸引力和互动性，让受众更好地理解和记忆新闻事件。同时，可视化也是一种将数据转化为故事的方式，通过可视化的方式传达信息，可以让受众更加深入地了解事件的背后故事，满足他们的个性化需求。审美取向：简洁配色（二）以可视化来体现艺术性和审美性数据新闻追求简洁清爽的审美，常通过减少色彩数量、运用明暗对比来突出信息，增强可理解性和吸引力。艺术特性：以静为主且形式多元（三）多元化与中介化现象主体的

“多元化”数据新闻主体包括数据生产者、报道者和受众，各自承担数据采集、处理和传播角色，有时报道者与生产者会一体化。0102报道对象的“中介化”数据新闻关注的不是直接的客观事实，而是经过技术处理、以数据形式呈现的中介化事实，通过数据分析来理解原型事实。（四）信息来源多样化和“计算化”进程数字传播时代，信息来源多样化，受众能通过新媒体平台获取大量数据资源，数据获取方式更广泛，包括网络、移动设备、社交媒体等。信息来源的多样化计算化报道通过数据处理与分析，提升新闻的准确性和深度，但并非一切皆是计算，人仍是报道主体，数据新闻半自动化，体现价值判断。报道过程的“计算化”（五）新闻文本叙事模式的多样性和创新性中心线线性叙事特征中心线串联的线性叙事模式常用于灾难报道，通过时间主线整合信息，展现事件全貌，如巴黎圣母院火灾和人民币进化史的报道。多板块的组合型叙事模式多板块组合叙事模式以并列或互补关系围绕主题展开，常用于高度发散性议题，如“美数课”栏目对“高温”报道的呈现。技术主导交互叙事技术主导的交互型叙事模式创新报道，如《转角遇到爱》《斯里兰卡爆炸地图》，提供个性化阅读体验，增强受众共情，同时提升了新闻的吸引力和表达效果。（六）受众的参与度高01强调新闻专业性、真实性和以人为本，提升公众对事件真相的理解和全面分析。数据新闻社会功能02通过交互设计和数据资源，让受众在互动与贡献中增强参与感，激发参与热情。互动性与参与感03受众在社交媒体的痕迹被分析，让他们感到对数据新闻有贡献，提升参与度。受众贡献与数据分析04中央电视台2014年通过深入数据分析，展示全球对两会的关注度，增强观众参与感。案例：两会大数据报道（七）可视化、交互化及场景化的表达特色融合计算机图形学、人工智能，以可视化、交互化、场景化呈现，增强新闻直观感受。01超越简单图表排列，运用数据地图、动态气泡图等，将复杂逻辑关系直观展现。02受众参与数据生产，提升交互水平，使读者更深入理解新闻背后的故事。03借助互联网平台分析受众习惯，实现个性化、精准推送，最大化数据新闻效果。04数据新闻技术应用数据新闻可视化核心提升受众参与度个性化精准推送（八）增值性的内容服务及互文性的阅读体验数据新闻基于大数据技术预测社会趋势，以图表形式增强信息，帮助受众解决问题并实现增值。数字技术推动传媒变革，强化数据互文性，以直观的可视化方式和链接功能，提升受众理解与知识掌握。增值性的内容服务互文性的阅读体验（九）数据公开与情感判断数字时代，情感分析助媒体理解受众，预测新闻走向，实现更精准报道。情感行为的可判断性数据新闻的类型和功能第三节一、数据新闻的类型普通数据新闻是融合调查性报道和精确新闻的新闻形式，以数据为起点，常见于热点话题，强调时效性和易获取性。普通数据新闻数据驱动的调查性报道是新时代的调查利器，通过大数据分析揭露隐藏的新闻线索，如《华尔街日报》的“医疗解密”，推动社会变革。调查性数据新闻即时式数据新闻是通过算法自动生成的新闻报道，基于大量数据，快速分析并自动生产新闻，尤其在财经、体育和灾害报道中广泛应用。数据化叙事新闻通过分析大量数据，揭示隐藏信息，以可视化文本展示抽象概念，帮助公众理解复杂事件。即时式数据新闻数据化叙事新闻二、数据新闻的功能01通过挖掘分析大量LBS数据，全面、客观展现春运人口迁移，增强新闻业的洞察力和可信度。02利用百度迁徙数据，虽非实时，但揭示了大规模人口迁移特征，预示未来全样本数据将更真实反映现实。03当前数据受限，无法精确实时迁移，但随着大数据时代进步，数据孤岛将消除，未来数据新闻将更全面展示人类活动。数据新闻的公信力提升镜像化生存的展现数据来源与互联互通（一）从折射到镜像：环境监测能力的提质增效（二）从信息到智慧：参与社会治理能力的提升各国推出大数据发展计划，如美国2012年“大数据研究发展计划”，中国2015年《促进大数据发展行动纲要》。大数据战略全球概览01大数据提升社会治理时效性和精准性，弥补传统决策缺陷，提高治理水平。大数据与社会治理02媒体利用大数据技术更深入参与社会治理，从公共利益出发提供数据新闻产品。媒体在社会治理中的角色03政府开放数据平台为媒体提供便利，支持数据新闻制作和深度信息服务，促进社会治理。开放数据平台的机遇04（三）从内容到服务：盈利模式的迭代升级大数据新闻商业模式大数据新闻未来发展盈利模式创新数据新闻价值挖掘传统广告和订阅模式初探，侧重数据分析与个性化服务，打造立体盈利体系。超越内容生产，构建内部数据库，提供舆情监测、预测分析等增值服务。结合二次销售与广告投放，依据用户需求提供定制服务，实施差异化的定价策略。依托产品自我更新与低成本维护，拓宽服务范围，吸引更多广告商，实现可持续发展。（四）新闻生产模式智能化机器辅助数据处理，记者专注深度创作，合作模式提升新闻个性化与价值。传统模式依赖手工，成本高效率低，大数据与AI辅助新闻生产，提高效率与准确性。记者需适应技术发展，提升创新能力，保持独立思考与调查能力，确保新闻客观公正。新闻生产模式变革人机协同作用人与技术结合，应对技术挑战，提供更全面深入报道，推动新闻业持续发展。记者角色转变未来新闻业展望（五）新闻叙事转向：从信息到知识大数据时代，媒体从单纯信息发布转向知识传播，延长信息有效期，提升新闻产品附加值。新闻叙事转型01传统上，科研机构和企业主导知识生产，现在媒体通过大数据分析也成为知识传播的重要参与者。知识生产角色转变02新闻产品从传递消息到提供决策参考，媒体不再仅是信息平台，而是成为知识再生产和应用的桥梁。媒体职能拓展03媒体利用大数据信息提供企业决策支持，延伸产业链，开辟通过知识服务获取广告之外的收入来源。盈利模式创新04（六）从报道事实到预测未来：新闻作用的延伸大数据时代的数据理念舍恩伯格提出大数据处理新理念：全量优先、效率优先、相关性优先，强调预测事件相关性。0102数据新闻的预测功能通过数据挖掘与分析，新闻不再仅报告事实，而是预测未来走向，如腾讯NBA指数预测赛事结果，增强新闻核心竞争力。（七）由信息消费到场景服务：受众体验感的增强强调场景服务，适应受众在不同环境下的个性化需求，提供配套的综合信息，增强用户体验。数据新闻的未来趋势为移居者提供城市生活信息，旅游者获取目的地详情，教育中结合实时数据，实现服务的个性化和实用性。场景化应用实例数据新闻应突出服务功能，超越单纯信息传递，要求新闻工作者具备更高、更广的服务能力。服务功能的重要性通过场景匹配，数据新闻能提供定制化服务，满足不同场景下的需求，从而提升受众的满意度和使用体验。提升受众体验策略（八）从信息消费到社交：新闻传播互动性的增强整合H5、游戏，激发分享，利用社交媒体影响力，创新众包、众筹模式，增强受众参与度和传播效果。数据新闻的社交转型数据新闻需融入社交功能，通过趣味形式促进受众主动分享，借助社交媒体扩大覆盖，提高公众关注和理解。提升传播互动性（九）新闻艺术性提升：从信息消费到审美享受娱乐化新闻趋势结合娱乐元素，以趣味性为导向，满足社会大众对通俗化内容的需求，提升媒体效益。数据新闻的创新运用可视化技术，将枯燥信息转化为审美享受，提供独特的体验感，增强信息传播效率。审美功能凸显通过艺术性设计，数据新闻使受众在获取信息的同时，也能获得审美享受和乐趣，丰富精神生活。数据新闻的优势与局限第四节一、数据新闻的优势数据新闻颠覆传统流程，借助大数据提升效率，确保时效性，同时通过丰富数据创造独特、多元的报道内容，突破新闻同质化困境。（二）新闻生产流程变革麦克卢汉提出"媒介即讯息"，在大数据时代，数据成为宝贵的资源，影响着新闻报道的深度与广度，有助于揭示信息规律，增强报道的聚焦性。同时，数据新闻的可视化技术提供了更丰富的呈现方式，让受众享受更多发现乐趣。（一）数据即讯息（三）创新报道形式与体验优化数据新闻通过可视化和通俗化，增强了吸引力，降低了理解难度，从而拉近了与各层次受众的距离。创新报道形式如使用社交媒体数据，提升受众体验如交互式数据新闻，可增强读者参与感和共鸣。（四）观感美化及拉近与受众距离一、数据新闻的优势数据新闻突破传统时间观念，以开放、聚合方式呈现，增强受众参与度，实现信息多元化。（五）新闻聚合与开放性提升大数据辅助新闻实现精准传播与多方向知晓，通过受众行为分析，增强媒体与受众互动，塑造媒体形象，并助力广告精准投放。（六）新闻传播与多向知晓循环新闻通过分析旧数据找到新价值，低成本创造独家新闻，大数据技术提供新的增长点。（七）循环新闻与价值增长点数据新闻利用数据可视化讲述复杂故事，通过问题、数据和情景结合，提升新闻吸引力和受众关联性。记者从报道者转变为“讲解员”，帮助公众理解并记忆信息。（八）更好地讲故事（一）部分数据来源模糊01强调获取可靠数据的重要性，需验证数据真实性与权威性，确保来源清晰可追溯。数据新闻制作流程02对数据背景进行深入研究，确保来源的透明度，避免使用百科等非权威渠道获取信息。数据来源审查03指出数据新闻存在的问题，即未明确数据来源，可能影响受众对数据真实性的判断。数据可信度问题04警告长期使用不可靠数据将降低受众信任度，需加强数据严谨性以维护传播媒体的信誉。媒体公信力维护二、数据新闻的局限（二）同质化报道较多01数据新闻同质化表现内容相似，多篇报道重复分析同一事件，缺乏新观点或深入分析，仅整合已有信息，未充分发挥数据新闻的潜力。02重复发布影响分析不同时间点对同一话题重复报道，内容基本一致，未提供新信息，损害媒体品牌形象，浪费读者时间。（三）忽视了新闻的本质存在直接引用数据的情况数据新闻重在深度挖掘和分析，但有些报道直接引用二手数据，缺乏加工，这可能限制发现新颖信息和有价值的报道视角。二手数据使用较多数据新闻常依赖二手数据，但其相关性、准确性和时效性可能不足，影响新闻说服力和价值传递。新闻本质被忽视"美数课"的"一图读懂"报道重可视化轻数据处理，忽视了数据新闻对数据挖掘和分析的本质要求，模糊了新闻边界。（四）预测性报道缺失数据新闻与调查性报道契合性强，国内深度调查尚待提高，需深入挖掘议题，呈现更有影响力的报道。调查性报道缺位新闻工作者不能唯数据是从，应坚守是非价值标准，避免误导受众。01大数据时代的新闻伦理在技术进步下，数据新闻影响力增强，需警惕过度依赖数据，忽视人文价值。02数据新闻的挑战与应对在大数据洪流中，保持对新闻价值的判断，重视人的主体性，防止信息偏颇。03人的主体性与新闻价值（五）易出现数据中心主义倾向（六）缺失新闻报道的人文主义情怀快速报道如Quakebot，依赖模板可能忽视事件的人文层面，影响新闻的深度和温度。借助数据与分析，揭示新闻的深度和广度，辅助公众理解复杂问题，影响决策。过度技术化可能削弱记者创新精神，忽视情感共鸣，导致新闻生产机械化。数据新闻的效能数据新闻的局限新闻应触动人心，引发思考，保持人文关怀和道德精神，技术应用应服务于此核心。技术与人文的平衡新闻的核心价值（七）对人和数据的要求更高数据新闻重在数据展示，但我国数据获取有限，公开度、准确性待提升，需加大开放共享和提升数据质量。对数据的要求更高随着时代的发展，记者不再只是信息的采集者，还是信息的阐释者对人的要求更高（八）新闻失实和缺乏深度

新闻失实数据新闻是基于海量数据而进行的报道，然而数据的来源常常是不确定的。公众也应保持对数据新闻的批判思维，不轻易相信数据新闻，而是通过多方面的信息对比和分析来判断其真实性。缺乏深度当前数据新闻重数量轻质量，常仅展示现象，缺乏对原因的深入分析，影响新闻深度。（九）时效性与解释力缺失

01时效性受损由于数据新闻的制作周期通常较长，更应注重新闻的时效性要求。02前因后果的解释力不足大数据分析无法替代人类的因果推断，易产生偏差，需关注数据的代表性和准确性。（十）生产成本高且受众理性思考能力受影响

数据新闻生产和传播所用到的数据库，还需要进行持续的维护和更新，成本过高难以维持生产成本高

图像霸权时代，数据新闻虽便利，却挤压受众的理性思考空间，可能导致其深层探索能力和质疑精神的退化。受众理性思考能力受影响数据新闻的发展前景第五节数据新闻的发展前景技术进步推动，数据新闻成为媒体新宠，挖掘信息价值，强化舆论引导，创造社会经济双重价值。01数据孤岛现象严重，媒体需提升数据获取与分析能力，打破信息壁垒，唤醒沉睡数据资源。02记者角色转型，从数据中找寻新闻，实现数据动态呈现，增强报道深度与广度，提升传播效果。03媒体与政府、企业、大数据公司合作，打造数据产品，推动数据新闻产业化，实现可持续发展。04“数据孤岛”被唤醒：新闻报道如虎添翼“记者之死”与“数据之生”：让媒体报道动力十足产品化和产业化加持推动数据新闻蓬勃发展数据新闻作品升级为互联网产品数据新闻的应用情况国外数据新闻发展早期以表格形式呈现复杂信息，21世纪技术进步，数据开放运动推动数据新闻普及，媒体如《纽约时报》《卫报》广泛应用。数据新闻奖评选自2012年起，全球编辑协会举办“数据新闻奖”，520件作品展示数据新闻的多样性和广泛性，非媒体机构也展现强生产能力。国内数据新闻实践2012年后，中国新闻工作者兴趣增加，互联网门户率先尝试，传统媒体随后跟进，电视媒体如央视也有创新报道，但数据获取和开发、可视化方面仍有挑战。/【思考题】何为数据新闻？它是在什么样的背景下诞生的01简述数据新闻的特征、类型和功能02数据新闻有哪些优势和局限？03简述国内外数据新闻的应用情况。04第二章

数据新闻的发展脉络及趋势数据新闻的发展脉络第一节数据新闻的发展脉络数据新闻历史悠久，早在17世纪就有数据报告，但真正现代意义上的数据新闻是在计算机技术应用于新闻传播后发展起来的。数据新闻的发展脉络一、国外数据新闻的发展历程20世纪50年代，记者开始利用计算机处理、分析数据，以发现和报道新闻，格雷斯·霍珀的团队在1952年通过计算机预测总统大选结果，标志其发展。计算机辅助报道01"精确新闻"由菲利普·迈耶提出，主张结合社会科学研究方法，以确保新闻报道的准确性。它强调数据的使用和分析，以验证事实，对新闻业产生了深远影响，推动了数据新闻学的发展。精确新闻0203数据驱动新闻21世纪初，英美媒体开始尝试数据新闻，如《纽约时报》的“互动新闻技术部”和《卫报》的“数据博客”，通过收集、分析数据，深入报道重大事件，推动新闻业发展，同时也影响了新闻教育和研究。04大数据新闻21世纪初，英美媒体开始尝试数据新闻，如《纽约时报》的“互动新闻技术部”和《卫报》的“数据博客”，它们通过收集、分析大量数据，深入报道重大事件，推动新闻业发展，同时也影响了新闻教育和研究。二、我国数据新闻的诞生及其发展历程1.数据新闻栏目的开设数据新闻栏目的开设始于西方。2009年，《卫报》开设了“数据博客”栏目，开始制作和发布数据新闻，被视为最早开设的数据新闻栏目。2.数据新闻机构的成立2016年，财新传媒的前首席技术官黄志敏创立了“数可视”这一专业的数据新闻机构。我国数据新闻的诞生我国数据新闻始于20世纪80年代末，经历从无知到萌芽，从萌芽到兴起，至2013年后形式愈发多样，成为新闻报道重要组成部分。我国数据新闻的发展历程2011年，以四大门户网站为代表的网络媒体开始数据新闻实践，2012年成为数据新闻栏目爆发年，各媒体纷纷开设相关栏目。三、数据加持促进数据新闻的演化数据在早期新闻中仅起到辅助证明作用，尚未融入新闻核心，当时的数据新闻更关注数据的使用和支持。数据支持新闻的阶段数据支撑新闻旨在通过数据增强新闻的客观性和准确性，主要通过新闻可视化实现，它是数据新闻的初始专业阶段。数据支撑新闻的阶段数据支持新闻的阶段21世纪初，英美媒体开始尝试数据新闻，如《纽约时报》的“互动新闻技术部”和《卫报》的“数据博客”，它们通过收集、分析大量数据，深入报道重大事件，推动新闻业发展，同时也影响了新闻教育和研究。数据支持新闻的阶段欧洲和北美媒体在数据新闻领域领先，中国发展相对较慢，但在大数据技术推动下，中国数据新闻未来可期，尤其体现在数据量大、技术高、互动性强、把握能力提升和设计审美性上。但需注意，数据新闻在阐释意义方面仍有局限。数据新闻发展趋势第二节一、内容深度化且易于分享内容深度化大数据推动数字经济，中国将数据列为生产要素，促进经济社会深度发展，预示内容深度化将成为数据新闻新趋势。0102内容易于分享分享能提升数据新闻的传播范围和影响力，如《卫报》的“数据博客”通过分享标签和交互设计，增强互动性，促进了信息的广泛传播。二、形式多样化传统媒体与网络媒体多使用二维图表、关系图等，形式单一，易使受众失去兴趣。数据新闻现状01智能技术进步促使受众接收信息方式和终端多样化，现有表达形式受限，难以满足需求。技术发展影响02需根据不同终端特点创新数据新闻呈现方式，采用三维、虚拟现实等多样化形式，提升用户体验。新闻形式创新03三、制作精细化“互联网+”战略下，大数据技术助力新闻精细化，专业化大数据公司提供强动力，媒体需深化合作。01技术推动数据新闻发展面对大数据时代，新闻机构重视数据新闻品质提升，通过与专业公司合作，实现制作精细化目标。02新闻媒体的精细化转型四、多维度加深受众的交互体验数字可视化技术应用通过视觉传达，简化复杂数据，直击新闻核心，节省受众理解时间。交互设计增强参与感受众在轻松接触“软新闻”中，感受互动体验，提升参与度和满足感。五、功能商业化通过受众行为数据分析，理解兴趣与习惯，提供定制化新闻内容，引导消费行为并创造商业机会。数据新闻的个性化定制相较于传统模式，数据新闻有更广阔商业前景，功能商业化成为未来发展重要趋势，助力媒体转型。数据新闻的商业化前景0102思考题

1.简述数据新闻的发展历程。2.简述数据新闻的发展趋势。第三章

数据新闻的价值与真实性数据新闻价值第一节一、数据新闻要素●

场景要素数据新闻通过客观数据全面展示场景，关注事实、受众反馈及事件影响，构建独特的新闻消费场景。0301●

个性化要素数据新闻优势在于个性化服务，通过分析受众行为数据，满足个性化、多样化需求，借助信息技术创新内容形式，创造全新体验。02●

交互性要素交互性是新媒体的关键特征，尤其在数据新闻中，它通过丰富的交互元素和社交媒体的特性，增强了新闻的互动性。04●

数据要素数据新闻是信息技术发展的产物，通过大量数据挖掘与分析，揭示新闻故事，预测事物走向，数据成为其关键要素。二、数据新闻的价值要素01数据新闻强调关联性，通过海量数据挖掘，揭示事件间的关联和发展态势，拓宽报道视角，提供多角度分析，促进理性判断。02数据新闻广泛应用于场景构建，通过匹配时空、衍生情感场景满足受众个性化需求，但需警惕过度商业化和数据真实性问题。关联性场景性数据新闻的真实性第二节一、数据新闻真实性的基本解读数据新闻常以数据图表形式呈现，动态效果、动画、游戏等技术的运用，突破了传统线性叙事，丰富了事实重构手段。数据新闻：技术与事实数据新闻主要源于政府、供应商、网络，而非现场采访。算法扩展了信息来源，使人文关怀以新的方式体现，尤其在疫情等事件中。数据新闻的事实来源数据新闻的事实处理数据新闻的可视化技术虽有优势，但不清晰的表达、缺失的数据来源和真实性核实问题，可能导致专业事实“空心化”。数据新闻中事实的性质数据新闻强调时效性，通过技术重组旧事实，呈现动态、延展性的信息，保持客观性，避免新奇性陷阱，确保数据的准确性和可信度。（一）数据新闻中的技术与新闻事实

数据新闻中多种新兴技术的应用，打破了传统时期新闻消费的线性方式，新闻事实的重构也因此摆脱了时间的束缚。并且图片、音频和短视频的交叉运用，为数据新闻的事实呈现提供了更多的手段，这也体现着技术对新闻事实重构的影响。（二）数据新闻的事实来源01广泛的二手材料与信息挖掘技术02人文性的转移（三）可视化、空心事实与三手事实——数据新闻的事实处理目前，数据新闻作品仍然存在不符合专业规范的问题，原因在于新闻工作者标注、制图意识等专业素养的缺失。在这种情况下，本来值得信赖的数据，反而存在技术处理不当致使新闻事实“空心化”的风险。（四）数据新闻中事实的性质时效性被扩写客观后面的隐性倾向新奇性陷阱二、数据新闻的多重真实性“整体性”真实数据新闻报道的“对话性”真实是多元主体围绕数据权力对话、达成共识的过程。“双重符合性”真实数据新闻真实性需满足"双重符合性"，即数据与原型事实、中介化事实一致，重在准确反映"原型事实"并科学分析呈现。“可视化”显现的真实"可视化"技术在数据新闻中扮演关键角色，通过多种手段将复杂数据转化为易理解的视觉信息，呈现新闻事实的真实性和复杂性。“对话性”真实数据新闻利用技术呈现整体性事实，突破个体认知限制，展现“整体性”真实。。“前瞻性”真实数据新闻的真实性不仅包含历史与现在的真实，更强调对未来的前瞻性预测，它以智能化方式揭示事物相关性，可能涉及因果关系的预测需科学辨识。三、数据新闻时代新闻真实性的机遇与挑战数据可视化设计常打破常规，以创新方式呈现数据，但可能影响数据的客观性。反常规设计如坐标轴的非标准使用，虽能提升视觉效果，也可能扭曲数据理解，需要谨慎处理。挑战新闻真实性在新媒体时代面临挑战，但总体真实仍是核心。大数据促进新闻客观性，尤其在数据新闻中，互动性和可视化创新了传统报道方式，增强了新闻的全面客观呈现，同时也提升了受众的参与度和多元视角。机遇01促进新闻总体真实的实现02增强新闻的客观性1234567反常规设计扭曲数据注释说明隐含制作者的观点数据完整性说明缺失人工核查的不足削弱了新闻的客观性“因果关系”缺失后的“新闻反转”“不干净”的数据源使数据新闻报道的真实性难以保证传统新闻价值与可视化呈现的不平衡四、数据新闻真实性的保障措施强调开放、诚实的透明性成为新闻客观性的推动力，以提高媒体公信力（一）坚持新闻生产的透明性1.数据量不等于信息量2.新闻传播力不等于新闻公信力3.图示不等于现场感（三）有效甄别新闻信息（二）严守数据的真实性和完整性（四）挖掘数据新闻背后的真实性和客观性1.新闻工作者必须及时予以审查和把关2.组建专门的数据新闻团队（五）新闻工作者要加强行业自律（六）提高新闻人的数据素养1.搭建高品质数据库2.规范化使用数据新闻工作者可以利用智能化的信息审核平台开展数据审查工作，捍卫新闻的真实性只有掌握先进的数据技术、具备较高数据素养的人才，才能保证数据新闻的真实性，并推动数据新闻的发展。（七）政府、企业、社会机构提高数据库的开放性与共享性【思考题】1.数据新闻的要素、数据新闻的价值要素分别有哪些？2.如何理解数据新闻的真实性？

第四章数据新闻产品【本章学习要点】●

数据新闻产品的内涵●

数据新闻产品的演变历程●

数据新闻产品的呈现方式数据新闻产品需立体多元，规划长期传播，充分利用资源，激发二次传播，以用户为中心，结合互联网思维进行推广。数据新闻产品的学术概念数据新闻产品的推广数据新闻产品及其思维第一节第一节数据新闻产品及其思维数据新闻产品是通过分析大量数据，找出新闻事件相关信息，以可视化方式呈现，尤其依赖数据分析、预测和视觉化传播。数据可视化从南丁格尔的死亡率圆环图开始，随着技术进步发展到多领域应用，如今在数据新闻中扮演关键角色，呈现方式日益多样化和生动。一、何为数据新闻产品二、数据新闻产品的演变历程第一节数据新闻产品及其思维三、数据新闻产品的呈现方式数据可视化增强新闻表现力，如图表、数据地图、时间轴信息图，使复杂信息更清晰、直观，提升受众理解度。（一）图表式信息图（二）数据地图式信息图（三）时间轴式信息图0304四、数据新闻产品的思维数据新闻以用户需求为中心，通过创新内容和可视化形式，实现与受众共情共鸣，有效传播疫情等信息。（一）何为产品思维——产品思维是一种以满足用户特定需求为目标，通过创造具体产品形态来实现相关目标的思维模式。（二）数据新闻产品的思维——数据新闻以创新思维，构建了独特而高效的传播方式，使新闻领域的可视化应用更加生动有趣。数据新闻产品的定位与推广第二节第二节数据新闻产品的定位与推广财新网通过公众兴趣点和数据挖掘重组，打造受关注的数据新闻产品，21世纪经济报道则以受众需求策划“网红城市百强榜”，创新数据新闻定位。数据新闻产品的定位打造多元立体的产品体系，如《中国潮经济·2021网红城市百强榜》，通过核心榜单、附加产品及长期传播策略，激发受众参与，增强影响力。数据新闻产品的推广一、数据新闻产品的定位数据新闻产品的定位，是建立在有效的数据挖掘点的基础之上的。以财新网为例，该媒体在与财经数据打交道方面有着较为丰富的经验。然而，在传播生态急剧变化以及相关法律法规的影响下，其很难再获得独家数据，并以此为基础生产独家新闻。在这种情况下，大众传播媒体必须探索新的发展出路。以财新网的做法为例，没有了独家数据，便在公众的兴趣点方面下功夫，在对公众的兴趣点进行深入分析的基础上，利用数据挖掘技术，对挖掘中获得的和相关数据机构公开的信息进行重组，打造出备受关注的数据新闻产品。根据受众的需求来策划和生产相应信息，是大众传播媒体立于不败之地的利器。21世纪经济报道围绕受众的需求推出了系列财经新闻产品，其中产生较大影响的有“网红城市百强榜”。

二、数据新闻产品的推广（一）打造立体多元的产品体系大众传播媒体需打造立体多元的产品体系，包括核心产品、附加产品和形式产品等。以《中国潮经济·2021网红城市百强榜》为例，核心产品为网红指数榜单，包括多个指标体系。为避免单一榜单尴尬，21世纪经济报道推出多元产品，如指数查询、专家访谈等，增强受众参与度和兴趣。附加产品如专家访谈和典型城市样本解码，丰富受众体验。该榜单聚焦于微博和知乎，通过话题运营引起关注，随着媒体加入讨论，其影响力将进一步扩大。

（二）规划长期传播

较长的传播周期是系列数据新闻产品发展的关键。以《中国潮经济·2021网红城市百强榜》为例，21世纪经济报道在发布榜单前设置了“为你心目中的网红城市打call”投票活动，邀请24位专家、投资者和潮人组成“打call团”代言。通过社交平台传播海报和短视频，投票持续到榜单发布前，成功吸引读者参与和关注，取得良好传播效果。

（三）充分利用自身推广资源

《中国潮经济·2021网红城市百强榜》首发于21财经客户端，迅速搭建专题并展示榜单。客户端集纳相关内容，推送重点。制作团队还通过多个社交媒体平台开展传播和精细化运营，以发挥社交媒体的信息传播效应。

（四）主动激发二次传播

《中国潮经济·2021网红城市百强榜》发布后，21世纪经济报道与多地政府官微互动，包括北京、上海、广州、杭州等。榜单关注广州、长沙、沈阳等特色网红城市，推出相关报道，引发社会热烈分享和评论。【思考题】1.数据新闻产品的思维是什么？2.如何定位和推广数据新闻产品？第五章

数据新闻的生产与传播数据新闻的生产第一节第一节01数据新闻的生产者04数据新闻生产的流程02数据新闻生产的场域03数据新闻生产的核心、理念及意识05数据新闻生产的机制和创意手段06数据新闻生产的困境及规范一、数据新闻的生产者

在传统新闻生产中，记者需要深入第一线，开展面对面的采访活动，以收集具有新闻价值的素材，然后返回办公室进行加工。数据新闻对记者的业务素质和专业素质提出了新的要求—他们更多地与机器打交道，需要运用新闻传播学、计算机技术以及统计分析学等多学科知识。（一）多元化的生产者优秀的数据新闻工作者既要具备传统的新闻报道能力，也要具备与数据新闻相应的数据分析、版面设计以及软件编程等能力。新闻工作者智能机器受众采写（二）把关人的扩展数据新闻生产者只有理性地对待数据，才能发挥把关人的作用。二、数据新闻生产的场域数据新闻生产包括六个基本要素，即基本认知、角色定位、管理模式、组织目标、生产机制和文化语境。这些要素构成了数据新闻生产的核心场域（六个子场域）。透过这些子场域，可以看到大众传播媒体在数据新闻生产中的现状。（一）数据新闻生产的核心场域数据新闻的生产和传播中不仅存在着核心场域，也存在着一些相关的场域，即关涉场域，主要体现在政治、经济、文化和媒介等方面。（二）数据新闻生产的关涉场域1.政治场域2.经济场域3.文化场域4.媒介场域三、数据新闻生产的核心、理念及意识（二）数据新闻生产的理念（一）数据新闻生产的核心（三）数据新闻生产的意识1.数据新闻生产的内在核心——发现新闻数据新闻打破传统生产流程，通过分工合作和多样化表达手段拓展选题范围。主流方向是利用社会科学方法挖掘数据，探索数据与新闻价值联系，揭示事物关系，帮助读者理解复杂主题和把握事件本质。2.数据新闻生产的技术核心——数据的处理和分析(1)数据处理A检验数据B过滤数据(2)数据挖掘与数据分析A分类B估计和预测C聚类D相关性分析1.思想上注重道与术的融合新闻工作者需挖掘数据背后的真相，具备专业的数据处理和分析能力。2.选题上关注社会数据新闻用数据解释社会问题，社会性选题占比高。澎湃新闻的社会性选题丰富多样，反映人们对社会问题的关注。3.报道上注重国内并兼顾国际采集国内外数据对比，深入解读异同。4.立场上坚持客观平衡和公正全面兼听各方的声音，展示不同主体的态度，不偏离客观平衡和公正全面的立场。

1.内容与受众的关联意识数据新闻重视与受众关联，数据新闻用数据、图表引导受众思考个人与宏观新闻事件关联，可视化、要点突出，促良好互动，强化二次传播或“再创作”中新闻与个人关联。

2.用数据讲故事的叙事意识

数据是故事的一部分，需有效收集、处理、分析和呈现，以多元叙事吸引受众，提升数据新闻的交互性3.数据可视化呈现的受众体验意识数据可视化是一种有效的沟通工具，能够帮助读者更好地理解数据背后的故事，并从中获得洞察和启发。4.数据使用的批判意识从数据获取到数据处理再到数据阐释，都需要审慎对待5.数据开发的增值意识媒体需创新思维运营，推动新闻业发展。四、数据新闻生产的流程选取数据新闻主题时，优先考虑新闻价值、适合数据形式报道、时效性要求较低、强调事件显著性与接近性，通过可视化技术揭示数据关系。数据新闻作品《“傻瓜”的艺术品市场》通过数据可视化讲述艺术品市场，让数据讲故事，展示其客观、精准和清晰的优势。1.选题2.获取、分析和呈现数据（一）数据新闻生产的环节（二）数据新闻生产流程的重塑数字人文范式下，新闻生产需将文本从“数字化”转为“数据化”，利用计算机对文本进行二次编码，使文本从非结构化向结构化转变，便于检索和激活文本资源，有利于数据新闻生产。从“数字化”到“数据化”在传统新闻生产时期，新闻记者基于个人价值判断采集和加工新闻信息。大数据时代，新闻记者利用数据挖掘技术找到有价值的信息，生产数据化新闻作品。新闻生产流程由“跑”新闻转变为“数据收集与分析”。新闻工作者可通过四种渠道收集数据。从“跑”新闻到“数据收集与分析”(1)

政府机构公开的数据(2)企业数据开放平台(3)网络搜索产生的海量数据(4)调查采集的数据从“单打独斗”到“合作共赢”数字人文强调高效计算下的人文交流与跨学科合作。媒体通过与数据提供方合作获取数据，用AI技术构建数据库，解放记者，专注数据分析，生产高质量数据新闻。同时，媒体利用平台元数据生产新闻，优化数据资源。从“粗略工具”到“细分工具”生产者需根据新闻主题、策划和收集情况，调整算法构成，确保数据处理顺利。从单一手段到多元可视化呈现数据新闻较传统新闻信息呈现多样立体，摆脱枯燥。多元交互模式调动感官，提升受众参与感。但国内多元可视化数据新闻产品少。数字人文范式下，可视化提升新闻交互性。VR、AR技术增强互动效果。数据新闻可定制化交互，提升可读性，激发创新活力。从流水线生产到协同式生产数据新闻生产中，合作方式与权力关系显著变化。传统新闻生产线性，数据新闻则开放协同，各主体密切沟通、同步作业，优化产品。产品思维受重视，新闻工作者在多个环节协作，挖掘报道价值。数据新闻重塑生产流程，创造全新生产方式。数据新闻生产既重内容也重形式，强调包装和完善新闻内容，推动新闻业从内容生产向产品生产转变。从生产内容到生产产品五、数据新闻生产的机制和创意手段主题的设置议程紧跟热点网易"数读"以热点设置议程，涵盖七大领域，紧密跟随社会热点进行数据新闻报道。0102文本注重视听融合网易“数读”采用文章、视频形式，借助视觉隐喻增强叙事，强调数据可靠性在信息传播中的关键作用。03着力增强社交性新媒体时代，新闻的社交性至关重要。数据新闻通过开设专栏、拓展新媒体空间，增强互动性，提升受众黏性，以获取更多流量。04视觉修辞强化意义传播强调通过视觉修辞强化符号表达，特别是在数据新闻中，利用图像可视化手段，促进受众对复杂信息的理解和新意象的生成。（一）数据新闻生产的机制（二）数据新闻生产的创意手段数据叠加分析技术能整合多数据集，揭示隐藏规律和趋势，为决策提供准确全面依据。数据叠加分析01多感官传递信息能提升新闻生动性与理解性，但可能面临干扰、成本和技术挑战，需考虑个性化需求。多感官传递信息02数据报告形式助力新闻理解，直观呈现事件现状，强化受众共鸣，提高信息获取效率。以报告形式呈现数据03六、数据新闻生产的困境及规范新闻人才传统技能与数据新闻需求脱节，导致创新困难，尤其在传统媒体和门户网站中普遍存在的技术短板和人才匮乏，限制了数据新闻的发展。1.媒介传统与新闻创新脱节的人才困境数据新闻时代，新闻价值被分解重构，但国内缺乏相应实践话语体系，正经历变革阵痛，需要深化创新。

2.新闻价值判断逻辑突破与重构的阵痛数据采集与生产无法满足社会需求，数据开放度低，数据新闻发展受本土化情境限制，挑战重重。3.数据生产与需求出现结构性错位的假象（一）数据新闻生产的困境目前，国外传统媒体如《纽约时报》等都重视数据挖掘，推进新闻生产创新。数据新闻核心是挖掘连续性数据间关系，发布可能延迟，需深度分析数据找新闻价值。抓住内容核心，辅以可视化形式，符合市场需求，解决内容生产与市场不一致问题。4.价值理念转向中内容生产与市场需求的矛盾开放数据促进分享与协同生产，提升数据价值。然而，缺乏边界意识可能泄露隐私，导致负面影响。数字化时代，平台通过数据多维度用户画像，收集触角延伸至私人领域。因此，在开放数据中需对敏感信息加密，但加密与开放存在冲突。5.数据层面的开放与加密之间的矛盾突出可视化呈现简化篇幅。生产过程与媒体编码相似，受众解码信息。但生产者重视数据分析，忽视人文关怀和语境理解，可能导致意义传播偏移。新闻媒体掌握话语权，受众劣势，易造成传播隔阂和信息不对称。6.可视化呈现中理性与感性的矛盾7.内部高强度新闻常规挤压创新空间“补充非替代”角色定位要求数据新闻团队定期补充媒体产品空缺。数据新闻作为新报道方式，应获缓冲空间试水。然而，许多媒体内数据新闻团队工作强度大，易导致新闻固化及失范。为应对压力，生产者常依赖经验选题，缺时间挖掘分析数据，致新闻报道质量不高。（一）数据新闻生产的困境六、数据新闻生产的困境及规范（二）数据新闻生产的规范01事实规范是市场竞争下的自我优化手段，分为内部（媒介组织内部采编规范）和外部（新闻工作者示范效应）两种形式。事实规范促新闻实践优化02信息超载与数据“不足”悖论中，法定规范以法律法规和技术标准，为数据新闻生产提供技术基础和价值依循，促其健康发展。法定规范：技术基础与价值依循03自愿规范树立新闻创新模范标杆自愿规范是利益相关者协商确认的规范，具有自发性，对产业和产品有重要影响但难控制。新闻评奖制度是自愿规范的制度化形式，获社会认可，说明参与者在规范上达成共识数据新闻的传播第二节第二节01数据新闻传播中“受众数据”的映射关系04数据新闻传播存在的问题02数据新闻传播的路径03数据新闻常用的传播手段05数据新闻传播的优化策略一、数据新闻传播中“受众-数据”的映射关系关注点不同，如公务员关注社会福利，男性关注科技，女性关注时尚，教育背景影响信息接收方式。涵盖各类用户，媒体利用大数据进行个性化推送，对受众进行精准分类。通过可视化技术揭示复杂传播规律，实现全景监测和定向推送，但可能使受众被动接收信息。数据新闻的传播对象受众分类与兴趣定向受众在虚拟互动中易受“数据大脑”控制，应避免知识偏颇，保持理性思考，增强受众间的关联互动。数据与受众的映射关系警惕“数据茧房”现象二、数据新闻传播的路径建立媒体网站发布数据新闻，激发受众评论，收集观点优化传播策略，确保互动与交流。双向低反馈传播01数据新闻以应用形式出现，增强互动性，收集受众数据以验证新闻真实性和优化内容。多向交互式传播02针对受众个性化需求提供定制服务，可能涉及收费模式，确保新闻符合受众期望并满足其需求。定向定制化传播03信息通过多级节点广泛转发，关键节点起核心作用，形成多对多、一对多、一对一的复杂传播网络。多维链式传播04三、数据新闻常用的传播手段创意设计是展示数据新闻的窗口，需满足以下要求：1.简洁化2.形象化3.互动化4.跨屏化5.游戏化（一）创意设计1.重视“眼球经济”理念：动态视觉引导+好友在读标记2.畅享信息“悦读”体验：差异化布局的内容浏览模式+媒体融合生态的跨平台对接3.突出“分享即传播”理念：点对点分享+裂变式分享（三）表达手段1.标题类型多样且巧言善问表意简洁明了语言风趣幽默（二）内容呈现手段0102032.正文通过多元渠道获取信息根据热点设置议题兼顾区域形象建构凸显责任意识3.图表力求简洁完整叙事注重打造“在场”阅读体验04（四）时间管理手段数据新闻生产者不仅要强化自身抢新闻的理念，还要让受众产生依赖感，不断提高受众的忠诚度1.阅读时间提醒2.内容推送的时间法则四、数据新闻传播存在的问题静态图表为主，吸引力不足。交互式图表与动态视频因技术要求高、制作时间长而较少使用。数据新闻现状媒体技术人才匮乏，导致交互式图表和动态视频制作困难，时间成本高，影响使用。技术与时间挑战（一）

交互式图表和动态视频稀缺（二）预测性报道整体乏力数据新闻爆款少，用户稳定度低，爆点挖掘不足，同质化问题显著，预测功能未充分展现。加强数据关联分析，深化信息挖掘，创新内容呈现，以增强数据新闻的预测性和影响力。预测性报道现状提升预测功能策略（三）更新频率受限新闻数据资源建立媒体专属数据库，减少对外依赖，确保数据新闻真实有效，缩短生产周期，提升更新频率。数据新闻生产挑战当前媒体多依赖外部数据，数据采集受限，生产周期长，导致数据新闻更新缓慢，亟待改进。（四）平台活力不足01数据新闻应提升交互体验，如《新京报》公众号，需完善智能搜索，增强自动回复功能，以满足用户个性化需求。02菜单设计需更细致，针对性强，帮助用户快速定位感兴趣的内容，提高信息获取效率，增加用户粘性。03数据新闻平台应改进搜索功能，使用户能便捷找到所需信息，增强用户体验，防止用户因查找不便而流失。增强交互设计优化菜单结构提升搜索功能（五）数据聚合程度不足需解决各部门数据平台独立性，打破“数据孤岛”，促进深度聚合以提升内容创新。数据资源优化利用依赖多渠道数据，但格式不统一造成聚合难题，数据孤岛现象加剧创新阻碍。数据新闻内容创新（一）培养复合型人才数据新闻人才现状少数平台集聚多类型专业人才，如澎湃新闻、财新网，但高端复合型人才稀缺。人才需求与挑战整体来看，我国数据新闻人才匮乏，团队在业务、数据和设计能力上仍有提升空间。解决策略推动复合型人才的大力培养，构建跨学科的团队，同时探索媒体、科研、高校和企业联合培养模式。五、数据新闻传播的优化策略（二）优化采编模式面对数据来源复杂、开放度低、格式不统一的问题，数据新闻平台需优化采编模式，建立独立数据库。数据新闻生产挑战建立内部数据库并对外合作，确保数据更新，通过科学分类构建子数据库，便于高效利用数据。数据库建设策略（三）以“爆点”科学预测事件走向深挖热点事件，创新角度，找出隐藏新闻价值，激发读者兴趣与讨论。挖掘数据背后的故事利用大数据分析，打造“爆点”，有效预测事件走向，增强新闻的前瞻性和准确性。科学预测未来趋势集中热点话题，创新思维，制造强烈传播效果，提升媒体影响力和品牌声誉。打造“爆款”新闻策略（四）细化选题类别进行市场调研，理解受众差异，定制个性化数据新闻满足各群体需求。受众需求分析细分数据类型，细化选题范围，依据受众真实需求定制内容。数据新闻生产科学分类选题，提高信息检索效率，使受众快速定位兴趣内容。界面设计优化（五）采用VR＋数据的传播模式构建三维VR场景，动态反映数据变化，增强新闻交互性，如《华尔街日报》报道美国股市泡沫。VR技术在数据新闻中的应用技术不成熟，设备普及率低，制作流程复杂，成本高昂，过度使用可能影响健康，限制其广泛应用。面临的挑战与问题主要分为VR场景构建和数据交互可视化，通过三维软件建模实现数据有效结合，但技术要求高。VR数据新闻生产流程（六）移动技术拓宽传播渠道借助社交媒体的影响力，利用其运营机制和庞大用户群，增强数据新闻的传播效果。社交媒体拓宽数据新闻传播利用短视频的吸引力，通过这一平台传播数据新闻，以更直观、便捷的方式触及更多受众。利用短视频媒体平台传播针对社交媒体和短视频的复杂性，开发小程序或AI工具，提供专业的数据新闻服务，提升用户体验和平台知名度。数据新闻小程序开发整合微博、微信、微视频和客户端资源，构建跨平台传播体系，实现数据新闻的多元化和广泛传播。打造全媒体传播矩阵（七）优质服务满足受众需求数据新闻社会责任个性化服务提升深化数据可视化数字化时代挑战重构供需模式，强化与社会大众关系，正确引导公众思维。应对多样化信息需求，创新传播方式，拓宽数据来源。深耕可视化领域，提升新闻呈现效果，增强用户体验。优化内容，满足个性化需求，提高受众忠诚度，确保平台稳定。思考题

1.数据新闻生产的场域是什么？2.数据新闻生产的核心、理念及意识分别是什么？3.数据新闻生产的流程、机制和创意手段分别是什么？4.数据新闻生产的困境及规范分别有哪些？5.数据新闻传播的路径和手段分别有哪些？6.数据新闻传播中存在的问题及其优化策略有哪些？第六章

数据新闻的叙事叙事是数据新闻发展的重要元素第一节第一节叙事是数据新闻发展的重要元素（一）普遍性和个体性（二）客观性和主观性（三）复杂性与概括性（一）点面结合（二）理智与情感并重（三）简亦繁和繁亦简一、数据与叙事之间的矛盾关系二、数据与叙事成为双驱动数据新闻时代新闻叙事逻辑的变化第二节一、从“单一”到“多元”——叙事主体及主题的变化（一）叙事主体的变化新媒体时代，计算机和数据处理软件深入数据新闻叙事，融合科研方法、数据挖掘与可视化艺术。生产主体多元带来方式多样，包括大众媒体、政府机构、企业、社会组织及公众，均可生产和发布数据新闻。内容来源也因而多样化。（二）叙事主题的变化数据新闻工作者需提供多样化叙事主题，满足受众个性化需求。报道主题涵盖社会、政治、经济、卫生、教育、科技、体育、文娱及环境等领域。二、从“公开”到“隐蔽”——叙事者的角色隐匿叙事者是讲述故事的人。新闻真实性受叙事者身份影响，因叙事难排除主观判断。分析叙事者多基于新闻真实性。传统新闻中，叙事者身份明晰公开，需营造现场感。数据新闻时代，数据成显性叙事要素，部分生产者身份隐蔽，被视为缺席或隐蔽叙事者。缺席叙事者非真缺席，只是受众难察觉。隐蔽叙事者处于公开与缺席之间，有立场但不明确表达，常见于数据新闻中，因数据复杂需坚守客观性。新闻时间性随技术变革而变化，塑造新闻实践和文化形态。数据新闻崛起，赋予新闻业更多时间性实践机会，数字技术特性多样，如回溯性、即时性、多媒体性等，使信息生产、传播和消费更加及时多样。数据新闻叙事结构创新，拓展时空，丰富体验感和可塑性。多媒体元素拓宽叙事表达空间，突破线性时间序列，实现多维延伸；可视化方式转变图景为场景，增强受众体验；个性化定制提升传播效果和受众参与度。随着网络与现实社会日益交融，数据新闻在深入及宏观叙述上的优势凸显，超越传统单一事件报道，深化新闻与现实的互动。在数据新闻中，宏观叙述占据核心，通过统计与可视化工具展示数据变化，强化新闻传播效果。同时，深度叙述虽不常见，却以主题为中心，深入剖析事件背后原因，引导受众理解事件走向，同样具有重要价值。在数字传播时代，受众需求多样，需采用多媒体方式呈现信息，如大量图片、语音播报、背景音乐及动画视频。媒体融合加深，信息传递与接收进入“再统合”阶段，数据新闻信息格外丰富。三、从“微观”到“宏观”及“深度”——叙事视角的转变四、从“线性时空”到“多维时空”——叙事结构的变化传统新闻报道注重真实性和客观性，但难以完全摆脱主观影响。受众易受影响，走向预设结论。新媒体时代，传播主体多元、关系开放平等，算法推荐实现个性化新闻定制，但可能陷入“过滤泡沫”。媒体需追求多样性和平衡性，寻找不同观点。叙事话语从“事实”到“关系”转变，数据新闻关注相关关系，反映复杂社会互动。数据新闻促进人的全面发展和社会关联性，形成持久良性循环。五、从“文字中心”到“多媒融合”——表达手段的变迁六、从“事实”到“关系”——叙事话语的变化数据新闻叙事挖掘故事深层关系，提升认知水平。它以受众需求为背景，以新闻价值为牵引，用故事内容和可视化手段引发深思。此策略助受众理解数据及其背后的意义。七、从“碎片化”到“全景化”——叙事策略的转变在信息匮乏时代，大众传播媒体作为“社会瞭望者”，通过敏感和警惕的信息传播，使公众了解事件发展。然而，互联网时代打破了信息壁垒，媒体垄断被消解，多向互动和垂直细分化传播兴起，但也带来了信息过载和内容同质化问题。为此，“内容为王”观念再受关注。当前，新闻受污染，受众需理性研判。媒体需转变为“社会洞察者”，利用大数据挖掘事件数据，帮助受众了解真相和趋势，跳出碎片化报道，实现整体真实。八、从“信息”到“知识”——新闻叙事情境的转变传统新闻报道以文字为主，文字作为受众获取信息的重要工具，形成了文化共通性。尽管会配合图片、音频、视频和图表等形式，但单一性限制了报道手段的多样性，叙事效果扁平化。与文字符号不同，数据具有丰富内涵和外延，在物理和哲学层面均有定义，复杂性和多义性是文字所不具备的。数据能融入新闻实际情境，拓宽叙事视角，使新闻报道从文字符号的静态联系转变为数据符号的全方位互动，催生更多可视化表达手段。九、从“文本”到“数据”——新闻叙事符号的转变当记者的声音被书写成文本后，记者这一主体往往会消失于无形之中。数据新闻的叙事主体同样面临这种困境，虽然创作者还存在，但传统记者的角色发生了巨大的变化。(1)从宣传者向阐释者转变(2)从采访者向代言人转变(3)从报道者向预测者转变2.数据作用的凸显十、从“记者”到“数据”—记者权力的让渡和数据作用的凸显数据新闻的叙事主体是由记者和文本叙事者组成的，他们在叙事中扮演着不同的角色（1）“数据源”成为叙事者（2）“机器人”成为叙事者（3）“数据新闻生产团队”成为叙事者1.记者权力的让渡数据新闻叙事的类型第三节一、地理数据叙事（一）标识地理坐标的数据新闻数据新闻生产者常将地理坐标纳入数据集，通过可视化工具将数据展现在地图上，展示地点间的关系。0102030405（二）运用结构化地图的数据新闻（三）展示地域关系网络的数据新闻（四）描绘运动轨迹与趋势的数据新闻（五）透视热度区域的数据新闻通过科学测绘完成的地图，或者通过卫星成像的地图，都是有价值的数据使用合适的可视化手段，将地点间关系以线条形式展示在地图上，直观呈现关系方向和强度。这种数据新闻常用于旅游、经贸、文化等领域运动轨迹代表着一定时间内位置信息的变化情况，建立在大数据分析基础上的运动轨迹，可以从宏观角度勾勒和描述特定的变化趋势.数据新闻地理叙事应遵循五条原则：科学严谨、采集最新数据、地图反映变化、可视化准确清晰、开放理念及时更新。数据新闻在解读叙事性事件上有技术优势，尤其在时间维度上。新闻报道常基于时间序列，探讨因果，时间跨度大。同条时间线上，新闻事件含多事实，线索复杂。为展示这些事实和线索，数据新闻生产者用软件工具，通过拖动时间条等方式制作交互性强的动态新闻作品。数据化叙事可呈现事实，揭示背后规律。吸引受众，助理解复杂问题。但也带来挑战：数据更新快，要求新闻报道更及时；数据处理需专业技术和知识，提高新闻工作者要求。在数字媒体时代，交互叙事变得极为重要。大众传播媒体需根据技术条件、受众需求和时事热点来设计交互，让受众多角度了解新闻。在数据新闻中，受众不仅是接受者，也是叙事者，能自主探索数据，体验创造乐趣。交互式叙事强调受众参与，改变了新闻工作者主导的传统叙事方式。二、时间线叙事三、交互性图表叙事四、数据化叙事七、“数据链”叙事（一）数据来源于新闻事件即使是旧闻再解读，也要与新闻事件紧密相连。所有数据须与新闻事件相关，具备新闻价值。（二）厘清数据的不同属性1.有效提出主题性新闻数据2.合理运用分析性新闻数据3.科学处理统计性新闻数据八、全媒体叙事数据新闻叙事融合多种媒体形式，生产需高质量人才，周期长成本高。因此，团队需简化流程，统筹规划最佳媒体形式，深挖数据丰富内容。生产与传播环节紧密相关，需全面创新叙事手段。纯文字叙事非主流，需探索新方式如统计图片、图表、视频、动画、游戏等，以适应时代发展和受众需求。六、互文性叙事（一）宏观层面：数据无共通符号意义，受众理解有差异。故数据新闻叙事应注重受众理解和参与。（二）微观层面数据新闻采用互文性叙事，时间轴展示新闻事实，既整体呈现又标记关键节点，点击节点跳转链接，实现精准传播并增强受众参与感。当前数据新闻叙事常用的手段第四节第四节当前数据新闻叙事常用的手段可视化是将抽象数据转化为具体几何关系的方法，帮助研究者直观看到模拟和计算结果。数据可视化结合计算机图形学和图像处理技术，将数据转化为图表或图像，并呈现于各类载体。在数据新闻中，可视化能直观展示新闻重点，使新闻更易理解、吸引受众并引发思考。一、可视化手段通过描述手段将复杂信息具象化处理，可解决新闻报道中的综合性难题。具象化主要包括两方面：一是数据新闻作品采用时事报道、流程汇报及政策解读等方式，通过图表直观展示信息，二是，描述性叙事使数据新闻表达主题更充分。二、描述手段串联手段可以有效地开发和汇集相关的知识。数据新闻叙事突破了“典型化”的事实知识模型，创造了一种新的代表性或整体性的事实知识模型。数据新闻串联式表达将“知识”串联，结合宏观叙事与微观表达。三、串联手段01020304四、深度讲述手段深度讲述是挖掘幕后事实的重要工具。《欧洲还有几个特朗普？》仅简单展示候选人情况，而数据新闻则揭示复杂的社会关系网络。如《"红色通缉令"众生相》，围绕犯罪外逃人员，分析其出逃路线并绘制路线图，受众点击即可获取详细信息。该作品结合数据新闻优势，通过可视化传达主题，使新闻更生动有趣。同时，可视化处理让受众更深入地解读新闻事件，但记者判断仍不可或缺。该作品实现新闻传播目标，引导读者思考新闻事件。数据新闻叙事的改进策略第五节数据新闻需适应其叙事语境，结合宏观与微观叙事。其核心原则为“用数据说话”，虽突破传统叙事标准，但过度强调数据使文字故事元素受限。数据间强关联性改变叙事语境，传统新闻强调个体故事，而数据新闻则更宏观，受数据规模及特性影响。数据作为“总体样本”属性决定新闻时势和情景，改变聚焦方式，关注社会整体利益。为吸引大众，数据新闻团队常用可视化方式降低理解难度，但数据脱离人文内核仍显枯燥。因此，需在宏观语境中切入微观阐释，让大众基于自身情境了解数据背后事实。三、用数据做背景新闻的核心在于关注人、关注与人相关的故事二、在宏观中切入微观一、从相关关系回归因果关系知晓“是什么”即可，不必深究“为什么”，是大数据时代的观念。然而，仅依赖数据并不现实，因非人人能解读其因果。适度分析有助理解新闻，记者需“唤醒”数字，揭示数据背后的真相。数据新闻应转变叙事逻辑，关注因果关系，而非仅相关关系。数据被可视化、物化，虽消解了因果关系，但相关关系受重视。数据新闻需避免浅薄化、同质化，深入剖析因果关系，提升新闻价值。因此，数据新闻应关注大众对因果关系的需求，提升新闻的科学性和人文价值。四、选题立意重人文性数据新闻的魅力在于它能够以一种独特的方式来讲述故事，因而在选题立意这一初始界定上就要融入人文意识【思考题】1.“数据”与“叙事”之间的矛盾关系体现在哪些方面？2.数据新闻时代的新闻叙事逻辑发生了哪些变化？3.数据新闻叙事的类型有哪些？4.当前数据新闻叙事常用的手段有哪些？5.数据新闻叙事的改进策略有哪些？第七章

数据新闻的盈利模式当前数据新闻盈利模式面临的问题第一节一、数据新闻商业模式的概念界定商业模式体现企业价值创造逻辑，涉及战略选择、价值网络、获取和创造价值四个部分。整合学者观点，商业模式聚焦"价值"核心，是数据新闻平台以有价值产品满足受众需求的运营系统。商业模式是企业内部和外部要素的整合，形成高效系统，以独特核心竞争力实现客户价值最大化。数据新闻商业模式定义价值创造逻辑数据新闻通过提供有洞察力的数据新闻服务，构建满足受众需求的商业模式，实现平台收益。企业运行系统数据新闻运营模式二、数据新闻盈利面临的问题01数据新闻盈利模式传统数据新闻虽吸引受众，助媒体重获关注，但目前主要依赖广告的盈利模式仍显传统，亟待创新。02数据新闻盈利单一数据新闻投入大、盈利模式单一，主要依赖广告收入和定制化服务，缺乏可持续的盈利策略。03数据新闻经济体量小数据新闻盈利模式传统、单一，生产周期长，加之数据获取困难和专业性问题，导致其经济体量小且不稳定。数据新闻盈利的突围路径第二节一、免费模式内容免费模式媒体免费提供数据新闻内容，如财新网数据可视化实验室，通过专业性吸引大量受众，实现品牌塑造和广告、流量收入。0102数据工具免费模式《得克萨斯论坛报》提供免费数据新闻工具，如教育、医院查询等，驱动大量用户使用，带来高访问量和经济收入。二、付费模式数据新闻平台通过销售、众筹和衍生产品模式，对优质内容收费，实现经济收入。内容报道付费模式数据新闻平台提供内容和技术支持，如证券数据和数据分析，如镝次元数据传媒实验室，收取特定费用。数据信息付费模式数据新闻平台主要通过线上定制广告获取收入，采用原生广告和营销内容提供个性化服务，成为其主要获利手段。广告服务付费模式三、混合模式结合免费与付费，提供“免费+收费”服务，先免费吸引用户，后通过增值服务收费。创新盈利模式采用“免费数据库+付费数据库”模式，免费服务个人，收费服务专业机构，价格因类型而异。ProPublica案例如《华尔街日报》，免费服务聚集用户，付费提供增值内容，如处理后的数据集。免费与增值服务提供多样服务，吸引广泛用户，实现持续稳定收入，支持非营利机构和企业。混合模式优势四、售卖数据集和提供数据库服务ProPublica的数据商店通过售卖政府信息和网页提取的数据，四个月内赚取了3万多美元，显示了数据集的商业潜力。售卖数据集1《卫报》自2010年起开放API，允许第三方免费访问和修改内容，创造了一种新的盈利模式，通过内容广告赚取收益，并催生了多种数据库的创建，促进了数据新闻的发展。提供数据库服务2五、提供数据分析服务公众与企业对数据解读的需求增长，期望通过专业分析理解数据背后的意义。大数据时代的需求01如“经济学人智库”提供专业分析，满足全球客户对各领域趋势的了解需求。数据分析服务兴起02汤姆森路透等从传统媒体转型，专注于提供关键信息分析，简化复杂数据理解。媒体的角色转变0304帮助用户快速提取大规模数据中的有效信息，简化生产和生活决策过程。数据新闻平台的价值大型媒体通过招聘数据人才，小型媒体利用分析工具，数据新闻生产者面临技术与人才的双重挑战。数据分析的挑战与机遇05六、开发数据应用国外数据新闻平台常免费提供应用，但其实用价值高，具备创收潜力，如《纽约时报》的租房买房计算器。《租房还是买房？》提供受众计算工具，帮助用户做出决策，创新互动形式吸引用户，可能带来收入。免费数据应用现状创新互动工具思考题1.数据新闻盈利面临的问题有哪些？2.数据新闻盈利的突围路径有哪些？第八章

数据新闻中的数据隐忧及治理数据新闻中的

数据隐忧第一节一、数据隐私泄露带来数据伦理侵犯

数字化时代，掌握用户行为和个人喜好等数据，大众传播媒体便可以对用户进行个性化推送。然而，这种便利的背后隐藏着用户隐私被侵犯和被滥用的风险。用户的个人信息被大数据公司收集、存储和分析，而用户对此毫无察觉，甚至没有隐私遭受侵犯的担忧。他们并未意识到，自己的个人信息正在被无节制地收集和使用。01数据具有流动性特征，能够被多次利用。利用各种新兴传播技术，可以直接获取网络平台上的数据信息。但真实性很难得到保障，因而容易出现虚假报道。说明，在大数据时代，窃取个人、企业和各种组织的数据是非常轻而易举的事情。02对用户隐私权的侵犯数据窃取

二、版权侵犯网络信息管理的强化和知识产权法律完善，使大部分平台能对数据来源准确标注，降低了侵权风险。然而尚有数