数据新闻教程 课件 第3章 数据新闻的价值与真实性

第三章

数据新闻的价值与真实性数据新闻价值第一节一、数据新闻要素●

场景要素数据新闻通过客观数据全面展示场景，关注事实、受众反馈及事件影响，构建独特的新闻消费场景。0301●

个性化要素数据新闻优势在于个性化服务，通过分析受众行为数据，满足个性化、多样化需求，借助信息技术创新内容形式，创造全新体验。02●

交互性要素交互性是新媒体的关键特征，尤其在数据新闻中，它通过丰富的交互元素和社交媒体的特性，增强了新闻的互动性。04●

数据要素数据新闻是信息技术发展的产物，通过大量数据挖掘与分析，揭示新闻故事，预测事物走向，数据成为其关键要素。二、数据新闻的价值要素01数据新闻强调关联性，通过海量数据挖掘，揭示事件间的关联和发展态势，拓宽报道视角，提供多角度分析，促进理性判断。02数据新闻广泛应用于场景构建，通过匹配时空、衍生情感场景满足受众个性化需求，但需警惕过度商业化和数据真实性问题。关联性场景性数据新闻的真实性第二节一、数据新闻真实性的基本解读数据新闻常以数据图表形式呈现，动态效果、动画、游戏等技术的运用，突破了传统线性叙事，丰富了事实重构手段。数据新闻：技术与事实数据新闻主要源于政府、供应商、网络，而非现场采访。算法扩展了信息来源，使人文关怀以新的方式体现，尤其在疫情等事件中。数据新闻的事实来源数据新闻的事实处理数据新闻的可视化技术虽有优势，但不清晰的表达、缺失的数据来源和真实性核实问题，可能导致专业事实“空心化”。数据新闻中事实的性质数据新闻强调时效性，通过技术重组旧事实，呈现动态、延展性的信息，保持客观性，避免新奇性陷阱，确保数据的准确性和可信度。（一）数据新闻中的技术与新闻事实

数据新闻中多种新兴技术的应用，打破了传统时期新闻消费的线性方式，新闻事实的重构也因此摆脱了时间的束缚。并且图片、音频和短视频的交叉运用，为数据新闻的事实呈现提供了更多的手段，这也体现着技术对新闻事实重构的影响。（二）数据新闻的事实来源01广泛的二手材料与信息挖掘技术02人文性的转移（三）可视化、空心事实与三手事实——数据新闻的事实处理目前，数据新闻作品仍然存在不符合专业规范的问题，原因在于新闻工作者标注、制图意识等专业素养的缺失。在这种情况下，本来值得信赖的数据，反而存在技术处理不当致使新闻事实“空心化”的风险。（四）数据新闻中事实的性质时效性被扩写客观后面的隐性倾向新奇性陷阱二、数据新闻的多重真实性“整体性”真实数据新闻报道的“对话性”真实是多元主体围绕数据权力对话、达成共识的过程。“双重符合性”真实数据新闻真实性需满足"双重符合性"，即数据与原型事实、中介化事实一致，重在准确反映"原型事实"并科学分析呈现。“可视化”显现的真实"可视化"技术在数据新闻中扮演关键角色，通过多种手段将复杂数据转化为易理解的视觉信息，呈现新闻事实的真实性和复杂性。“对话性”真实数据新闻利用技术呈现整体性事实，突破个体认知限制，展现“整体性”真实。。“前瞻性”真实数据新闻的真实性不仅包含历史与现在的真实，更强调对未来的前瞻性预测，它以智能化方式揭示事物相关性，可能涉及因果关系的预测需科学辨识。三、数据新闻时代新闻真实性的机遇与挑战数据可视化设计常打破常规，以创新方式呈现数据，但可能影响数据的客观性。反常规设计如坐标轴的非标准使用，虽能提升视觉效果，也可能扭曲数据理解，需要谨慎处理。挑战新闻真实性在新媒体时代面临挑战，但总体真实仍是核心。大数据促进新闻客观性，尤其在数据新闻中，互动性和可视化创新了传统报道方式，增强了新闻的全面客观呈现，同时也提升了受众的参与度和多元视角。机遇01促进新闻总体真实的实现02增强新闻的客观性1234567反常规设计扭曲数据注释说明隐含制作者的观点数据完整性说明缺失人工核查的不足削弱了新闻的客观性“因果关系”缺失后的“新闻反转”“不干净”的数据源使数据新闻报道的真实性难以保证传统新闻价值与可视化呈现的不平衡四、数据新闻真实性的保障措施强调开放、诚实的透明性成为新闻客观性的推动力，以提高媒体公信力（一）坚持新闻生产的透明性1.数据量不等于信息量2.新闻传播力不等于新闻公信力3.图示不等于现场感（三）有效甄别新闻信息（二）严守数据的真实性和完整性（四）挖掘数据新闻背后的真实性和客观性1.新闻工作者必须及时予以审查和把关2.组建专门的数据新闻团队（五）新闻工作者要加强行业自律（六）提高新闻人的数据素养1.搭建高品质数据库2.规范化使用数据新闻工作者可以利用智能化的信息审核平台开展数据审查工作，捍卫新闻的真实性只有掌握先进的数据技术、具备较高数据素养的人才，才能