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文档简介
药物研发与临床试验作业指导书TOC\o"1-2"\h\u2608第一章药物研发概述 222831.1药物研发的定义与意义 2167091.2药物研发的流程与关键环节 322275第二章药物靶点研究与选择 310472.1药物靶点的发觉与验证 3291502.1.1生物信息学筛选 4188672.1.2实验验证 477202.1.3靶点验证与优化 437392.2药物靶点的选择策略 4119642.2.1靶点有效性评估 423322.2.2靶点安全性评估 4235912.2.3靶点可开发性评估 5177182.2.4综合考量 52405第三章药物设计与合成 533123.1药物分子设计方法 5264913.1.1定量结构活性关系(QSAR)方法 5266303.1.2分子对接方法 5140343.1.3药物分子优化方法 557183.2药物合成路线与工艺优化 572993.2.1合成路线的选择 6170213.2.2反应条件的优化 6294333.2.3产物纯化方法的选择 6221393.2.4工艺流程的优化 6308543.2.5安全生产与环保 627226第四章药物筛选与评价 651044.1高通量药物筛选技术 6177064.1.1筛选平台 6261024.1.2筛选方法 7273524.1.3筛选策略 7226144.2药物活性评价与药效学分析 7178224.2.1药物活性评价方法 776654.2.2药效学分析 7123254.2.3药物安全性评价 7299354.2.4药物代谢与药代动力学分析 83476第五章药物毒理学研究 8171655.1药物毒理学基本概念 8181975.2药物毒理学评价方法 896145.2.1体外实验 86765.2.2体内实验 864855.2.3临床观察 917688第六章药物制剂与制备 9177206.1药物制剂的基本类型 94646.1.1固体制剂 9326556.1.2液体制剂 9277546.1.3半固体剂型 9126786.1.4气溶胶剂型 9177586.2药物制备工艺与质量控制 935216.2.1药物制备工艺 10247136.2.2质量控制 1032075第七章药物临床试验概述 10237797.1药物临床试验的定义与分类 10319877.2药物临床试验的法规与伦理 1132492第八章药物临床试验设计与实施 12139438.1药物临床试验设计原则 12275538.2药物临床试验的实施与管理 1215413第九章药物临床试验数据管理与统计分析 13122749.1药物临床试验数据管理 13172119.1.1数据管理概述 1384669.1.2数据管理流程 13222449.1.3数据管理要求 14174339.2药物临床试验统计分析方法 1467669.2.1统计分析方法概述 1481339.2.2常用统计分析方法 1441389.2.3统计分析方法的选择 14126569.2.4统计分析报告 1523344第十章药物临床试验结果评价与上市审批 151802510.1药物临床试验结果评价 152246810.2药物上市审批流程与要求 16第一章药物研发概述1.1药物研发的定义与意义药物研发,是指通过科学研究,发觉、优化和评价药物的过程。其目的是为了寻找和开发新的药物,以预防和治疗人类疾病,提高患者生活质量。药物研发具有极高的科学性、创新性和风险性,是推动医学进步和社会发展的重要手段。药物研发的意义主要体现在以下几个方面:(1)满足临床需求:疾病谱的变化和医学技术的进步,临床对新型药物的需求日益增长。药物研发为临床提供更多、更有效的治疗手段,以满足不断增长的治疗需求。(2)促进医药产业发展:药物研发是医药产业的核心竞争力,对于推动我国医药产业转型升级、提高国际竞争力具有重要意义。(3)提高我国药品供应保障能力:药物研发有助于提高我国药品质量,保障人民群众用药安全、有效、经济、合理。1.2药物研发的流程与关键环节药物研发流程主要包括以下几个阶段:(1)药物发觉:通过筛选和评估大量化合物,寻找具有潜在药用价值的候选药物。(2)药物筛选:对候选药物进行生物活性、毒性、药代动力学等评估,筛选出具有较好药效和较低毒性的药物。(3)药物优化:对筛选出的药物进行结构优化,提高其药效、降低毒性、改善药代动力学特性等。(4)临床前研究:包括药效学、药理学、毒理学、药代动力学等研究,为药物临床试验提供依据。(5)临床试验:分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期临床试验,逐步扩大药物应用范围,评估药物的安全性和有效性。(6)药品注册:将临床试验结果提交给药品监管部门,申请药品上市许可。关键环节主要包括:(1)靶点选择:药物作用的生物靶点,是药物研发的基础。(2)药物设计:基于靶点选择,设计具有潜在药用价值的化合物。(3)药物合成:制备出具有所需药效和较低毒性的药物。(4)药效评价:评估药物的生物活性,为药物研发提供依据。(5)安全性评价:评估药物的毒性和不良反应,保证患者用药安全。(6)临床试验:验证药物的安全性和有效性,为药品注册提供依据。第二章药物靶点研究与选择2.1药物靶点的发觉与验证药物靶点的发觉与验证是药物研发过程中的关键环节,其目的是识别具有潜在治疗价值的生物分子,并为后续药物设计与开发提供理论基础。以下是药物靶点的发觉与验证的主要步骤:2.1.1生物信息学筛选生物信息学筛选是发觉药物靶点的首要步骤。研究人员通过分析基因组、蛋白质组、代谢组等大数据,挖掘与疾病相关的生物分子。常用的生物信息学方法包括基因表达谱分析、蛋白质相互作用网络分析、信号通路分析等。这些方法有助于缩小潜在靶点的范围,为后续实验验证提供依据。2.1.2实验验证实验验证是药物靶点发觉的关键环节。研究人员通过细胞实验、动物模型等手段,验证生物信息学筛选出的潜在靶点在疾病发生发展中的作用。实验验证的方法包括但不限于以下几种:(1)基因敲除与基因敲入:通过基因工程技术,构建基因敲除或基因敲入的细胞模型,观察靶点基因对疾病表型的影响。(2)RNA干扰:利用小分子RNA干扰技术,降低靶点基因的表达,观察对疾病表型的影响。(3)蛋白质功能研究:通过蛋白质工程技术,研究靶点蛋白质的结构与功能关系,明确其在疾病中的作用。2.1.3靶点验证与优化在实验验证的基础上,研究人员需要对靶点进行进一步验证与优化。这包括:(1)靶点作用的特异性:研究靶点在其他生物过程中是否具有类似的作用,以保证其在疾病治疗中的特异性。(2)靶点作用强度:评估靶点对疾病表型的影响程度,以确定其在治疗中的潜在价值。2.2药物靶点的选择策略在药物靶点的选择过程中,研究人员需要充分考虑靶点的有效性、安全性、可开发性等多个因素。以下为药物靶点选择的主要策略:2.2.1靶点有效性评估有效性是药物靶点选择的首要考虑因素。研究人员需要评估靶点在疾病治疗中的潜在疗效,包括靶点对疾病表型的影响、靶点作用的持久性等。靶点的选择性也是评估有效性的重要方面,即靶点在治疗过程中是否具有针对性的作用。2.2.2靶点安全性评估安全性是药物靶点选择的重要考量因素。研究人员需要评估靶点在治疗过程中可能产生的副作用,包括对正常细胞的影响、免疫反应等。靶点在长期使用过程中可能产生的耐受性也是安全性评估的重要内容。2.2.3靶点可开发性评估可开发性是指药物靶点在药物研发过程中的可行性。研究人员需要评估靶点的可成药性,包括靶点结构、靶点与药物分子的相互作用等。靶点的可开发性还涉及药物研发过程中的技术难题,如药物分子的合成、制备等。2.2.4综合考量在药物靶点的选择过程中,研究人员需要综合考虑靶点的有效性、安全性、可开发性等多方面因素,以确定具有较高治疗潜力的靶点。还需关注靶点在临床应用中的可行性,如患者耐受性、药物代谢等。通过综合考量,为药物研发提供合理的靶点选择依据。第三章药物设计与合成3.1药物分子设计方法药物分子设计是一种基于计算机辅助技术,通过模拟药物与靶标之间的相互作用,预测药物分子的活性、选择性及药效学特性,从而指导新药研发的方法。以下是几种常用的药物分子设计方法:3.1.1定量结构活性关系(QSAR)方法定量结构活性关系方法通过分析药物分子的结构特征与生物活性之间的关系,建立数学模型,预测新化合物的生物活性。主要包括Hansch方法、FreeWilson方法、多元线性回归等。3.1.2分子对接方法分子对接方法通过模拟药物分子与靶标蛋白之间的相互作用,预测药物分子的结合模式和亲和力。常用的分子对接软件有AutoDock、Dockground、Glide等。3.1.3药物分子优化方法药物分子优化方法包括基于分子动力学模拟的优化、基于量子化学计算的优化等。这些方法可以预测药物分子的稳定性、溶解性、毒性等性质,从而指导药物分子的结构优化。3.2药物合成路线与工艺优化药物合成路线的选择与优化是药物研发的关键环节,它直接影响到药物的生产成本、纯度、稳定性等。以下是药物合成路线与工艺优化的几个方面:3.2.1合成路线的选择选择合适的合成路线应考虑以下因素:原料来源及成本;合成步骤的简繁程度;产物的纯度及收率;生产过程的环保性。3.2.2反应条件的优化反应条件的优化包括反应溶剂、反应温度、反应时间、催化剂等因素的调整。通过优化反应条件,可以提高产物的收率、纯度及稳定性。3.2.3产物纯化方法的选择产物纯化方法的选择应根据产物的性质、杂质种类及含量等因素确定。常用的纯化方法包括重结晶、柱层析、膜分离等。3.2.4工艺流程的优化工艺流程的优化包括设备选型、操作参数调整、生产过程的监控与控制等。通过优化工艺流程,可以降低生产成本、提高生产效率、保证产品质量。3.2.5安全生产与环保在药物合成过程中,应重视安全生产和环保问题。合理选择合成路线、优化工艺流程,降低有毒有害物质的使用和排放,提高生产过程的环境友好性。第四章药物筛选与评价4.1高通量药物筛选技术高通量药物筛选(HighThroughputScreening,HTS)是现代药物研发的重要技术手段,其目的是在短时间内对大量化合物进行筛选,快速发觉具有潜在生物活性的候选药物。以下是高通量药物筛选技术的相关内容:4.1.1筛选平台高通量药物筛选平台主要包括自动化液体处理系统、检测系统、化合物库以及数据处理与分析系统。自动化液体处理系统可实现高通量的化合物稀释、分配和移液等操作;检测系统包括荧光检测、紫外检测、化学发光检测等;化合物库是高通量筛选的核心,包括天然产物、合成化合物、生物分子等;数据处理与分析系统则用于筛选结果的处理与分析。4.1.2筛选方法高通量药物筛选方法主要包括细胞筛选、分子筛选和生化筛选等。细胞筛选以细胞为模型,检测化合物对细胞生长、分化、死亡等生物学过程的影响;分子筛选则关注化合物与特定生物分子之间的相互作用;生化筛选主要研究化合物对生物化学反应的调控作用。4.1.3筛选策略高通量药物筛选策略包括单一筛选、组合筛选和混合筛选等。单一筛选是指针对特定靶点进行筛选;组合筛选则是将多个靶点或多个筛选方法相结合,以提高筛选的准确性和效率;混合筛选则是将高通量筛选与生物信息学、计算机辅助设计等方法相结合,提高筛选的成功率。4.2药物活性评价与药效学分析药物活性评价与药效学分析是药物研发过程中的环节,其目的是评估候选药物的生物活性、药效强度以及可能的不良反应。4.2.1药物活性评价方法药物活性评价方法主要包括体外实验和体内实验两种。体外实验通常采用细胞模型或分子模型,通过检测化合物对细胞生长、分化、死亡等生物学过程的影响,评价其生物活性;体内实验则是将化合物应用于动物模型,观察其药效和毒性。4.2.2药效学分析药效学分析主要包括药效强度、药效持久性、药效谱、药物相互作用等方面。药效强度是指化合物在达到有效浓度时产生的生物效应;药效持久性是指药物在体内维持有效浓度的时长;药效谱则是指化合物对多种生物靶点的作用范围;药物相互作用是指化合物与其他药物或生物分子之间的相互作用,可能影响药物的疗效和安全性。4.2.3药物安全性评价药物安全性评价是药物研发的重要组成部分,主要包括急性毒性、慢性毒性、过敏反应、遗传毒性、生殖毒性等方面。通过对药物的安全性进行系统评价,为临床应用提供依据。4.2.4药物代谢与药代动力学分析药物代谢与药代动力学分析是研究药物在体内的吸收、分布、代谢、排泄等过程。通过对药物代谢与药代动力学的分析,可预测药物在临床应用中的药效和毒性,为药物剂型和给药方案的制定提供依据。第五章药物毒理学研究5.1药物毒理学基本概念药物毒理学是研究药物在生物体内产生的毒性作用、毒性机制、毒性评价及其预防与控制方法的学科。药物毒理学研究旨在保证药物在临床应用中的安全性,为药物研发、评价和监管提供科学依据。药物毒理学基本概念包括毒性、毒性作用、毒性剂量、毒性反应、毒性评价等。毒性:指药物对生物体产生的不良影响,包括损害健康、引起疾病甚至死亡等。毒性作用:指药物在生物体内产生的直接或间接的有害作用。毒性剂量:指引起生物体产生毒性反应的药物剂量。毒性反应:指生物体在药物作用下产生的异常生理、生化或病理变化。毒性评价:指对药物的毒性进行定量或定性的分析,为药物安全评价提供依据。5.2药物毒理学评价方法药物毒理学评价方法主要包括体外实验、体内实验和临床观察。5.2.1体外实验体外实验主要包括细胞毒性实验、酶抑制实验、基因毒性实验等。细胞毒性实验通过观察药物对细胞生长、存活、周期、凋亡等影响,评价药物的细胞毒性。酶抑制实验研究药物对关键酶的抑制作用,了解药物在生物体内的代谢途径。基因毒性实验主要研究药物对DNA的损伤作用,预测药物的遗传毒性风险。5.2.2体内实验体内实验包括急性毒性实验、亚急性毒性实验、慢性毒性实验、致癌实验、生殖毒性实验等。急性毒性实验研究药物在短时间内对生物体产生的毒性作用,了解药物的急性毒性剂量。亚急性毒性实验和慢性毒性实验分别研究药物在较长时间内对生物体产生的毒性作用,了解药物的亚急性毒性和慢性毒性剂量。致癌实验研究药物对生物体肿瘤发生的影响,评价药物的致癌风险。生殖毒性实验研究药物对生物体生殖系统和胚胎发育的影响,评价药物的生殖毒性。5.2.3临床观察临床观察是通过收集和分析药物在临床应用中的安全性数据,评价药物在实际应用中的毒性反应和安全性。临床观察包括不良反应监测、药物相互作用研究、特殊人群用药安全性研究等。不良反应监测旨在及时发觉药物在临床应用中可能出现的安全问题,为药物监管提供依据。药物相互作用研究了解药物在联合用药时可能产生的相互作用,指导临床合理用药。特殊人群用药安全性研究关注孕妇、老年人、儿童等特殊人群在药物应用中的安全性问题,为特殊人群用药提供指导。第六章药物制剂与制备6.1药物制剂的基本类型药物制剂是指将药物与适宜的辅料按一定比例和方法制成的,可供临床使用的剂型。药物制剂的基本类型主要包括以下几种:6.1.1固体制剂固体剂型是药物制剂中最常见的一种类型,主要包括片剂、胶囊剂、颗粒剂、粉剂等。固体剂型具有稳定性好、携带方便、服用简单等优点。6.1.2液体制剂液体制剂主要包括溶液剂、乳剂、悬浮剂、注射剂等。液体制剂具有制备简单、吸收快、生物利用度高、适用于不同年龄段人群等优点。6.1.3半固体剂型半固体剂型主要包括软膏剂、乳膏剂、凝胶剂等。半固体剂型适用于局部给药,具有较好的附着性和渗透性。6.1.4气溶胶剂型气溶胶剂型主要包括吸入剂、喷雾剂等。气溶胶剂型具有吸收快、局部给药效果好等优点。6.2药物制备工艺与质量控制药物制备工艺是指将药物与辅料按照一定比例和方法制成各种剂型的过程。药物制备工艺和质量控制是保证药物安全、有效、可控的关键环节。6.2.1药物制备工艺药物制备工艺主要包括以下步骤:(1)药物的粉碎与混合:将药物与辅料进行粉碎、混合,使其达到一定的粒度和均匀度。(2)制粒与干燥:将混合后的物料制成颗粒,并进行干燥处理,以满足制剂的稳定性要求。(3)压片与包衣:将颗粒压制成片剂,并根据需要进行包衣处理,以提高药物的稳定性和生物利用度。(4)填充与封口:将药物填充到胶囊、软膏管等容器中,并进行封口处理。(5)灭菌与包装:对制备好的药物制剂进行灭菌处理,并采用适宜的包装材料进行包装。6.2.2质量控制药物质量控制是保证药物安全、有效、可控的重要环节。质量控制主要包括以下内容:(1)原料药质量控制:对原料药进行含量、纯度、稳定性等指标的检测,保证其质量符合要求。(2)辅料质量控制:对辅料进行质量检验,保证其质量符合制剂要求。(3)制备工艺过程控制:对药物制备过程中的关键环节进行监控,保证工艺稳定、可控。(4)成品质量控制:对成品进行含量、外观、稳定性等指标的检测,保证其质量符合标准。(5)包装材料质量控制:对包装材料进行质量检验,保证其符合包装要求。通过以上药物制备工艺和质量控制措施,可以保证药物制剂的安全、有效和可控,为临床使用提供保障。第七章药物临床试验概述7.1药物临床试验的定义与分类药物临床试验是指在人体内进行的药物研究,旨在评价药物的安全性和有效性,为药物注册审批提供科学依据。药物临床试验是药物研发的关键环节,对于保障公众用药安全具有重要意义。药物临床试验根据研究目的和阶段的不同,可分为以下几类:(1)I期临床试验:主要目的是观察药物在人体内的药代动力学特征、耐受性和安全性,确定药物推荐的剂量范围。此阶段通常涉及少量健康志愿者或患者。(2)II期临床试验:主要目的是评估药物的疗效、剂量反应关系、安全性以及初步的药代动力学特征。此阶段通常涉及较多的患者,以验证药物对目标适应症的有效性。(3)III期临床试验:主要目的是确证药物的疗效、安全性、剂量和最佳用药方案,为药物注册审批提供充分依据。此阶段涉及大量的患者,通常在多个研究中心进行。(4)IV期临床试验:又称为市场后监测,主要目的是收集药物在广泛使用过程中的安全性信息,评价药物长期使用的风险和效益。此阶段涉及大量患者,时间跨度较长。7.2药物临床试验的法规与伦理药物临床试验的法规与伦理是保障试验质量和参与者权益的基础。以下是药物临床试验相关的主要法规和伦理要求:(1)法规方面:1)药物临床试验质量管理规范(GCP):GCP是国际公认的临床试验质量管理标准,我国于1998年颁布了《药物临床试验质量管理规范》。GCP对临床试验的方案设计、实施、记录和报告等环节提出了严格要求,以保证临床试验的质量。2)药品注册管理办法:我国《药品注册管理办法》规定了药物临床试验的申请、审批、实施和监督等程序,为药物临床试验的法规依据。3)相关法律法规:包括《中华人民共和国药品管理法》、《中华人民共和国临床试验机构管理办法》等,为药物临床试验提供了法律依据。(2)伦理方面:1)伦理审查:药物临床试验前,需提交给伦理委员会审查。伦理委员会负责评估试验方案是否符合伦理要求,保障参与者的权益。2)知情同意:临床试验参与者需在充分了解试验目的、方法、可能的风险和收益后,自愿签署知情同意书。3)保护参与者权益:在临床试验过程中,应充分保护参与者的隐私、安全和个人权益,保证试验的透明度和公正性。4)伦理培训:临床试验相关人员应接受伦理培训,提高伦理意识,保证试验的合规性。第八章药物临床试验设计与实施8.1药物临床试验设计原则药物临床试验的设计是临床试验成功的关键,以下为药物临床试验设计的基本原则:(1)科学性原则:临床试验设计应遵循科学性原则,保证试验的科学性、严谨性和可靠性。试验方案应基于充分的科学依据,采用合适的研究方法、统计方法和质量控制措施。(2)伦理原则:临床试验设计应遵循伦理原则,保证受试者的权益得到充分保障。试验过程中应遵循知情同意原则、隐私保护原则、公平公正原则等。(3)实用性原则:临床试验设计应考虑试验的实用性,保证试验结果具有实际应用价值。试验方案应结合临床实际需求,关注药物的安全性和有效性。(4)可比性原则:临床试验设计应遵循可比性原则,保证试验结果具有可比性。试验分组应合理,对照组选择应适当,以消除或降低干预措施以外的因素对试验结果的影响。(5)前瞻性原则:临床试验设计应遵循前瞻性原则,以观察和评估药物在临床应用中的效果和安全性。8.2药物临床试验的实施与管理药物临床试验的实施与管理是保证试验顺利进行和试验结果可靠性的关键环节。以下为药物临床试验实施与管理的要点:(1)试验启动:在试验启动阶段,应完成以下工作:组建试验团队,明确各成员职责;制定详细的试验方案,包括试验目的、设计类型、研究对象选择、干预措施、观察指标、统计分析方法等;完成伦理审查,获取伦理委员会批准;与研究对象签订知情同意书。(2)试验实施:在试验实施阶段,应关注以下要点:严格遵守试验方案,保证干预措施的准确实施;加强质量控制,保证数据收集的准确性、完整性和可靠性;定期评估试验进度,及时调整方案;关注受试者权益,保证受试者安全。(3)数据收集与整理:在试验过程中,应做好以下工作:建立完善的数据收集和管理体系,保证数据真实、准确、完整;定期对数据进行整理和分析,发觉并解决数据问题;加强数据保密,保证数据安全。(4)统计分析:在试验结束后,应进行以下统计分析:对试验数据进行描述性统计分析,展示干预措施的效果;采用合适的统计方法,进行假设检验,评估干预措施的显著性;分析干预措施的安全性,评估不良事件与药物的相关性。(5)试验报告与成果转化:在试验完成后,应撰写试验报告,报告内容包括试验背景、目的、方法、结果和结论等。同时应关注试验成果的转化,为药物研发和临床应用提供依据。第九章药物临床试验数据管理与统计分析9.1药物临床试验数据管理9.1.1数据管理概述药物临床试验数据管理是保证临床试验数据质量、完整性和可靠性的重要环节。数据管理的主要目的是为统计分析提供准确、规范的数据集,以便对药物的安全性和有效性进行科学评估。9.1.2数据管理流程(1)数据收集:在临床试验过程中,研究者需按照试验方案收集受试者的相关信息,包括基线资料、用药情况、不良反应等。(2)数据录入:将收集到的数据按照规定的格式录入数据库,保证数据的准确性。(3)数据清洗:对录入的数据库进行核查,剔除错误、重复、不完整的数据,保证数据的真实性。(4)数据核查:对清洗后的数据进行逻辑核查、一致性核查和完整性核查,保证数据的可靠性。(5)数据锁定:在数据核查无误后,对数据库进行锁定,防止数据被篡改。9.1.3数据管理要求(1)数据管理应遵循国家相关法规和标准,保证数据的质量和安全性。(2)数据管理人员应具备专业知识和技能,保证数据管理的科学性和规范性。(3)数据管理过程中,应建立严格的数据审核和监控机制,保证数据的真实性和完整性。9.2药物临床试验统计分析方法9.2.1统计分析方法概述药物临床试验统计分析方法是对临床试验数据进行处理、分析和解释的过程。统计分析方法的选择应根据研究目的、设计类型、数据类型等因素综合考虑。9.2.2常用统计分析方法(1)描述性统计分析:包括频数、百分比、均值、标准差等,用于描述数据的基本特征。(2)假设检验:包括t检验、方差分析、卡方检验等,用于比较两组或多组数据的差异。(3)相关分析:用于研究两个变量之间的关系,如皮尔逊相关分析、斯皮尔曼相关分析等。(4)回归分析:用于研究变量之间的依存关系,如线性回归、非线性回归等。(5)生存分析:用于研究生存时间数据的分布特征和影响因素,如KaplanMeier曲线、Cox回归等。9.2.3统计分析方法的选择(1)根据研究目的和设计类型选择合适的统计分析方法。(2)在满足研究目的的前提下,选择简单、实用的统计分析方法。(3)在分析过程中,应充分考虑数据的分布特征和假设条件。(4)对统计分析结果进行合理解释,避免误导性结论。9.2.4统计分析报告统计分析报告应包括以下内容:(1)研究背景和目的。(2)研究设计和方法。(3)数据来源和描述。(4)统计分析方法和结果。(5)结论及建议。(6)参考文献。通过以上统计分析方法和报告,可以为药物临床试验的评估提供科学依
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