展示云平台信息中心建设方案

2.1总体设计方案 2.1.1设计原则 2.1.2云计算基础资源池总体设计拓扑 2.1.3云计算基础资源池技术架构 2.2项目技术路线 2.2.1X86系统架构 2.2.2资源池化 2.2.3弹性扩展 2.2.4充分考虑利旧 3.1网络子系统建设 3.2计算资源池建设 3.2.1计算资源池定位 3.2.2X86虚拟化实现 3.2.3计算资源池总体设计 3.3存储系统建设 3.3.1数据与存储类型分析 3.3.2存储网络设计 3.3.3结构化数据存储资源池建设 3.3.4非结构化数据存储资源池建设 3.4数据库及关键业务系统建设 3.4.1集群数据库建设 3.4.2关键应用系统建设方案 3.5备份系统建设 3.5.1备份系统概述 3.5.2文件数据备份技术 3.5.3数据库备份技术 3.5.4备份方案设计 3.6云运维管理系统 3.6.1云资源监控 3.6.2网络监控和管理 3.6.3远程带外控制 3.6.4统一监控策略管理 3.6.5多元化报表统计 3.6.6统一权限管理 3.6.7系统部署与恢复 3.7云运营管理系统 3.7.1用户管理 3.7.2云资源管理 3.7.3云资源调度 3.7.4服务目录管理 3.7.5申请/审批管理 3.7.6项目管理 3.7.7计费系统 3.7.8报表管理 3.8中小企业平台 O2O行业增值服务........................................................................-69-3.8.1优势 3.8.2O2O系统构成 3.8.3O2O系统与传统的电子商务营销模式的搭建比较 3.8.4中小企业成本分析 3.9海量数据存储分析平台 3.9.1平台总体架构 3.9.2结构化数据处理子系统 3.9.3非结构化数据处理子系统 该是一个物理上分离的架构，前端的业务应用通过网络构的好处是前端业务应用不涉及业务数据，能够方便快来保护数据，同时提升后端的业务支撑能力。此外，未库应用进行整合，数据库应用与具体的数据库物理机呈与数据库分离的结构提升了业务的敏捷性，符合未来业1.1总体设计方案1.1.1设计原则存储、分布式计算等先进技术与应用模式，并与电子政算中心的资源共享给不同的系统使用，必须保证它存储光交换存储光交换非结构化存储系统核心交换机核心交换机业务交换机存储光交换存储光交换非结构化存储系统核心交换机核心交换机业务交换机业务交换机物理服务器区虚拟化资源池大数据一体机数据库服务器资源服务器资源服务器资源服务器大数据一体机计算节点虚拟化管理服务器万兆接入交换机万兆接入交换机万兆接入交换机万兆接入交换机结构化存储结构化存储通过虚拟化技术实现底层物理资源的虚拟化，通过云资源管理平台进行虚拟机的创建、通过集群技术进行部署，支撑相关业务数据的存储和管存储和数据检索服务；数据库服务器通过光模块与后端共享存储设计的存储数据主要包括重要业务数据和向扩展；虚拟机镜像数据主要存放在共享存储部分，通1.1.3云计算基础资源池技术架构支撑平台总体技术架构设计如上，整个架构算平台资源层、云计算业务数据层、云计算管理层和云式存储等云计算技术，实现服务器、网络、存1.2项目技术路线维成本，这也是传统小型机等封闭系统所不能比拟的。此算环境下，通常大量采用虚拟化、分布式、并行计算等模的运维成本，这也是传统小型机等封闭系统所不能云计算环境下，通常大量采用虚拟化、分布式、并较层性价格比和是否支持易购买是否能够提供冗余少位高否高少是高低少是低是高高的众多物理设备组合成一个整体，形成相应的计虚拟化技术由来已久，所谓虚拟化是相对于聚合封装是将多个物理实体通过技术手段封装为单一虚拟映像（）切分封装是将单个物理实体通过技术手段封装为多个虚拟映像/实例，可用于执行为例，集群、主机虚拟化等计算虚拟化技术实现了间的耦合，从而也就削弱了各自的技术发展所受无法及时根据业务需求调整资源供给，难以满而云计算中心要避免这样的情况出现，就必地向优化系统性能、提高可靠性、提高易用性、提高运源调度成为可能，从而为上层的应用软件提供更好的服然后智能化地根据用户需要封装、分配资源利用整合了计算、存储、网络等方面资源的对物理资源的使用分析，即可动态地对其所用物理资源在云计算中心，运维人员无需过分关心上层应用的机或者在云计算分区中添加一个利旧服务器组传统的网络设计方案中，通常采用三层方案。三层方核心、汇聚和接入三层架构。通常情况下，核心与汇聚制，汇聚层设备可以部署安全模块作为业务分区的边界此汇聚层高端交换机设备具备足够的能力直接提供高密度的千兆接入和万兆上行能力，从而精简大量的接入层设备，使网络架构趋向于扁根据云计算服务器数量多、扩展速度快、可靠1.4计算资源池建设1.4.1计算资源池定位1.4.1.1计算资源池特性点。传统的超级计算中心强调整体的计算能力等因素。而云计算中心，特别是作为物联网后毕竟云计算中心不同于传统的超级计算中心，同时处理成千上万个服务请求，要求响应时间其次，对云计算运营者来讲，在提供可靠服体拥有成本是云计算中心基础架构建设的核心目标标准就是利用标准化的、性价比高的通用部件或者的计算资源池，而虚拟化技术和分布式数据存储、手段。因此，计算子系统应该在虚拟化和分布式数1.4.1.2主要技术路线计算虚拟化是一个抽象层，是对上层应用屏蔽成计算资源的众多物理设备组合成一个整体，计算虚拟化技术将真实存在的物理计算资源，断提高。在此过程中解决了一个又一个的技术难例如在网络数据处理、音视频信息处理等方面1.4.2X86虚拟化实现1.4.2.1虚拟化层（管理程序）上的每个VMM进行了硬件抽取，负责运行传统的操作系统。每个VMM需要在操作系统下面运行虚拟化层，由虚拟化层来创建和管理虚拟机，进行客户操作系统感知不到是否发生虚拟化，完全不需进行序）可以翻译所有的操作系统特权指令，并保存在缓存硬件厂商面对虚拟化投入了大量的精力来开发新的特性用以简化虚拟化技术应用。1.4.2.3内存虚拟化动态分配给虚拟机。虚拟机的内存虚拟化很像现用程序看到邻近的内存地址空间，这个地址空间无需和地址的映射，但是客户操作系统不能直接访问实际机器内存。VMM负责映射客户物理存直接到机器内存，从而避免了每次访问进行两次翻译存到物理内存的映射表，VMM也会更新影子页表来启动直接查询。MMU虚拟化引入了虚拟化损耗，第二代的硬件辅助虚拟化将支持内存的容易。就拿网络为例，通过虚拟网卡和交换机可以在一虚拟网络，而这不会在物理网络上产生任何的流量；允这些虚拟设备高效模拟常见的物理硬件，将虚拟化的过程也让虚拟机标准化，让虚拟机更容易在1.4.3计算资源池总体设计1.4.3.1设计原则1.4.3.2整体架构区，支撑不同的上层业务应用，同时也对应不同的安全其中，数据库区用物理机的形式进行支撑。作系统，基于云管理平台的虚拟组织功能，可以1.4.3.3实现功能的使用。本项目相关委办局用户可以通过包括移分配物理的以及虚拟的资源的资源池。用户可在某些情况下，计算资源可以自动地被获取和释放别上影响分配给不同类型服务资源的数量（如存储、计源的利用率可以被测量、控制和报告，无论是提供者还方面的透明度。尤其是从服务提供者的角度，可以通过1.4.3.4计算资源池分配核心技术-物联网平台体验——大棚智能监控管理系统、核心技术-物联网平台体验——口体验、客厅场景、卧室场景、厨房场景、远程控中心、智慧交通解决方案——道路车辆智能监控系机房动力环境监测系统、机房KVM系统、机房运维管理系统、GIS集群、研发服务主要承载业务系统应用服务器，服务器划分在同一个核系统、智慧政务平台体验、核心技术-物联网平台体验——物联网平台、核心技术-物联运维系统、智慧社区平台体验、停车场管理体验区厅场景、卧室场景、厨房场景、远程控制和远程监交通解决方案——道路车辆智能监控系统、城市安处警服务平台、营区监控管理平台、边防海警协同），化为基础，提供基本的虚拟机管理、监控、分配1.5存储系统建设1.5.1数据与存储类型分析即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、电子非结构化数据存储资源池采用元数据与实际数据相分离的方式，通过分布式存储技磁盘利用率，又能为用户提供文件系统的共享功能，是一台的系统，具有高性能、高可靠性、使用维护简单、性能数据库存储：主要采用FCSAN存储模式，通过数据库集群技术构建集中存储模存储和数据分析的需求，该部分数据采用并行Windows，Linux等较低端的服务器海量存储模式：采用存储服务器，通过海量存储区换机，实现与业务网段的互联互通，供各个业以太网接口，用于存储访问。海量存储系统可据（包括照片、视频等数据）存储两大模块，每个模块划设计、后期的可扩展性及存储空间利用率等方面考虑，建议每个数化端口、缓存永久备份、向导式配置管理等多项数据删除，数据压缩等高级功能实现最高性能和支撑展示云平台信息化系统中的关键数据库业务术，将多台物理设备中的存储空间聚合成一个虚拟存储跨平台的系统，具有高性能、高可靠性、使用维护简单本项目中，基于海量存储系统构建海量非结的整体性能，特别是工作流、读密集型以及大型文如上图，海量存储系统集中了SAN和NAS结构的优点，并且具备SAN和NAS不具有海量存储系统具备高可用和快速恢复能力。本着“性。平时只有主副本数据提供访问，当主副本数据副本数据上。索引服务器分组使用的模式可以避免1.6数据库及关键业务系统建设1.6.1集群数据库建设1.6.1.1构建高性能集群数据库系统务数据的存储和处理任务，因此数据库平台中数的可靠性和可用性是首要的需求，其次是数据处管理性。为保证数据中心持续稳定高效的运行，靠性、扩展性和灾难恢复能力。基于X86架构的高端服客户青睐，在企业级应用场合，为了追求更高升级，势必造成现有资源的浪费，且下一次业件升级的高额投入；然而，通过组建集群数据均衡及持续扩展，在需要更高数据库处理速度器组成的集群可以很好的保证高并发事务处理的性1.6.1.2集群数据库建设方案对于数据库的业务，数据中心建议采用传统的物理提高系统的安全风险。所以综合以上三方面的原因较高，且系统承载着相应后台数据库服务（结构化数据文件）。云平台建务一般承载业务模块的关键应用，并部署数据非所有的数据库都可以移植到像虚拟化这样的计的安全性要求很高，采用虚拟化技术虽然可以提其他系统会对关键应用系统的业务运行产生一定方式来部署：双机部署建议针对只承载应用系统核心交换机核心交换机关键应用业务系统双机、集群光交换光交换存储双机热备有两种实现模式，一种是基于共享的基于存储共享的双机热备是双机热备的最标准器，使用共享的存储设备磁盘阵列。两台服务器可不同，将服务请求发送给其中一台服务器承担务器的工作状况。当一台服务器出现故障时，优点：对于共享方式，数据库放在共享的存储设备直接在存储设备上进行读写。而当系统切换后集群管理软件：部署成熟可靠，并在业界广泛方式根据关键应用系统需求配置Active-Standby或Active-Active；数据中心应用服务器虚拟化的业务需求；同时配1.7备份系统建设1.7.1备份系统概述在数据中心应用当中，对于数据备份来讲，碰到的算资源、存储资源、网络资源。对于利用这些资源择特征的应用，他们适合适用虚拟化技术来承载；和LINUX操作系统数据、VMWARE和XE数据库中的结构化数据等，这些数据的备份要在对数据中心的中的数据进行备份的最终目的是为了来制约，我们仅靠对操作系统的全部数据进行备数据库调整到一致的状态的，也就是仅靠这样的一致状态，这就要求备份时，有其它手段，或者数据中心备份环境中，必须能够全面考虑各应次序，在极端环境故障环境中，让恢复工作达1.7.2文件数据备份技术可顺序的读取每个文件的物理块，然后连续的心平台还支持文件打开方式的备份技术，在备份任务进行的时候正在发生改变的文也可以保存有它完整和精确的副本。可以使得1.7.3数据库备份技术其对数据库的备份模式，和传统的备份模式对于虚拟化技术下的数据库备份，完全的图形化操删除等技术结合虚拟化技术，对数据库进行在线备份。机上的数据库提供最大的粒度，使用户能够在虚拟机上台数据来说，对用户是透明的，用户不必关心。提供对支持，可以随着数据库在虚拟集群上的切换而迁移，快每周或每月进行一次全备份，其余时间进行增量备统的可用性，降低备份对系统本身的压力。目前规性与高可用性的基础上，在数据库系统中建设数据1.8企业桌面云平台资源池1.8.1企业桌面云平台功能介绍观管理界面创建和更新桌面映像、管理用户数据、实施富媒体内容，并为用户提供对本地打印机、扫描到端可见性。企业桌面云平台可使桌面管理员在跟踪企业桌面云平台部署中各个组件的运行状况对性能问题的可能原因进行智能排行，确定最用户拥有和管理的多个逻辑层。可以在保留终端用户文件和个性化设置的同时更新IT托管层。最大限度地提高终端用户的工作效率，分层桌在保留终端用户文件和个性化设置的同时更新IT托管层。如果某个桌面出现故障，IT部门可以还原系统层，从而在不覆盖用户层的情况下修复问题。也可以对企业桌面云平台虚拟桌面进行映像管理–IT部门可使用企业个性化性能–允许终端用户利用其台式机和笔记本电脑的本地计算资源，同时保企业桌面云平台将应用和数据合并到可在任何设备上安全交付的单一企业级聚合平台通过创建一个包含所有应用和桌面的企业工作空间，让用户轻松访问广），本机应用支持–任何应用文件包（包括内部IT人员必须保护和支持各种不同的应用人员提供一个以用户为中心的管理平台，其中所于用户的身份和需求分发给用户。它无需新基础支持策略的实施；针对数据配额、允许的文件类础架构提供资源的各个主机服务器的硬件（“裸机”）的虚拟化层，可使每台服务器承载多个安全、可移动的器的资源，这不仅最大限度地提高了服务器的利用），峰值发生在不同的时间。管理员可以根据这些实际应用程序就可以安全地间歇性使用更多数量的物理机内置了高可用性、资源管理和安全性等特性，这些特虚拟机完全封装在虚拟磁盘文件中，这些文多，因为它允许资源池中包含的多个虚拟机平台常规文件系统在同一时刻只允许一台服务器对文果某台服务器发生故障，该服务器上各虚拟机的磁盘锁其他物理服务器上重新启动这些虚拟机。群集文件系统新型分布式服务。这些服务包括：在两台物理服务器之理所有任务，通过键盘和鼠标可部署、配置、启动集中管理功能，使管理员能够通过单一界面来低运营成本。提供了多种组织结构分层视图以及拓扑视集成，可确保只有授权用户才能对虚拟机进行访问。通户委派可自定义的角色和权限，可以安全地限制对虚拟控制策略多么详尽，也能完全遵守。此外，还具备全面数据中心中的每一项重大更改和执行的操作，以便遵守管理工作。群集是虚拟基础架构管理中的一个新概念，大功能，还可以方便地管理单个实体。由多台独立主机起，具有内在的高可用性，可显著降低管理工作的复杂主机扩大到群集范围，这样虚拟机便可使用群集中的所用性。如果某个主机出现故障，则可以在群集中的其他机。当在群集中添加或删除了主机时，群集中可供虚拟和内存资源，供该资源池中运行的虚拟机共享。同时限制他们对资源的使用。例如，可以为需要管可以创建和控制自己的虚拟机，但无论启动多少个小的资源池，供各开发人员单独使用。这样，资源可以对资源池进行配置，以允许它们在活动高峰期运行中的虚拟机，同时又可以避免停机、确保连续用率、灵活性和可用性。在大规模云桌面部署中，户虚拟桌面，这就要求云桌面虚拟化平台提供超强第二，虚拟机的内存映像和精确执行状态可通过高速网络在各主机之间快速传输。一旦整个内存和系统状态被复制到目标主机之后，VMotion就会挂起源虚拟机的运行，将位图复制到目标主机，并在目标主机上继续运行该虚拟机。在千兆位第三，底层的虚拟机平台对虚拟机使用的网络移可保留精确的执行状况、网络标识和活动的网拟机存储的I/O瓶颈；节省宝贵的存储容量，依靠存储实时迁移的并发能护时间窗口；通过在虚拟基础架构中实施存储实时将虚拟机磁盘文件从现有存储位置实时、自动地迁移务中断的问题。将虚拟机磁盘文件无中断地迁拟机之间的工作负载，资源池集群可以是主机资源运行该虚拟机。如果所选主机或存储卷的情况发生），主机或新的存储卷上，用户操作和应用程序均不会的运算能力，便会对虚拟机进行重新定位，也许每在特定使用情况下应用关联性和反关联性规则。例如，机始终在不同的物理服务器上运行，以便实现硬件冗余能。硬件故障导致的虚拟机平台主机停机不会再所有的虚拟机均会得到保护，使虚拟机在主机发生器上安装的HA代理会不断向资源池中的其他服务器发出“心跳”信号，一旦“心跳”中始终有充足的资源，以便当某台服务器出现故障使用容错技术可以实现完整的业务连续性，供了迄今为止，最高级别的业务连续性保障，可以使用补丁管理，可以自动管理修补过程，还麻烦。补丁管理会扫描物理主机以及选定的客户迁移到其他主机上。每完成一个主机的修补后，将回迁决方案来保证终端的可控。虚拟化和云计算时代的部署新系统是一项轻松愉快的工作，采用无代理模新代理程序，可以更好地保障虚拟机的合规性，减理陈旧等问题。防护不到位的终端会对整个网络的安全能对扫描行为进行有效控制，就可能导致病毒扫体积越来越大，尽管安全厂商不断引入新技术来降有效地解决这一问题。无代理模式下完全不存在这传统模式下，如果主机经常关机或离线，则安全产品防病毒产品和病毒定义的实时更新，防护效果就会防护作用，还会加快恶意代码的传递。无代理模式下消在无代理模式下，物理主机是安全防护的基本单位1.9云运维管理系统主管理能力，包括能自动监控各类资源，对监对于任何环境而言，监控资源和应用程序性能都是境中，监控任务更为困难，也更为关键。监控可求。衡量性能服务级别协议（SLA）的符合性。主动生成警告和详细数据，以便能快速检测和解决应用程序问题。报告应用程序的资源使通过统一的集中式监控平台，具备可扩展性、可信服务器操作系统的基础封装，支持对各种商用析利用，从而满足同时对大规模云计算环境的环境业务监控：系统首页可以展示系统当前状态，系统还提供历史告警查询，系统管理员可以查看标的阈值、指标的告警等级、该指标是否产生告需支持短信、邮件、桌面告警和语音告警，提供以根据相关的需求进行端口镜像。流量分析支实现对机架的布局实时呈现，实现机架的实时布置、设支持分析网络中异常流量，快速定位网络中员解决了网络慢和不稳定的问题。全面了解网络设确了解网络设备运行状态，不同管理员根据各自关平台为第三方网络管理系统提供接入接口，实现网1.9.3远程带外控制制管理，并融合全局资源监控管理，提供一体化示监控及报警信息。运维管理系统需支持基于浏览器的GUI透明化操作，提供远程加密1.9.4统一监控策略管理1.9.5多元化报表统计根据监测数据，通过分类组合，输出相应的各1.9.6统一权限管理在实际使用中，每个资源都按照系统的定义给用户都可能承担多个角色。在不同的系统中，每个用户或角色访问规则和控制策略也因此而极其复杂。系统将基于PKI体系构建第三方认证服务，引权限管理提供用户安全认证、登陆、审计日志、用户操作认证配置等功能，同时配合服务器管理终端进行用户权限1.9.7系统部署与恢复1.10云运营管理系统多租户资源共享、安全隔离和按需弹性计算等功能，大幅度提升云计算中心业务敏捷性、提高中心的服务质量术特色：多租户租赁、完善的自服务机制、可定制的资针对不同的Xen、Vmware虚拟化技术，需要实现不同的虚拟化管理服务器，包括提供便捷的资源管理操作体验。对不同的虚拟化管理服实现云计算系统服务访问功能，提供计算资源按需申请同系统用户具有不同的用户信息及操作权限。组织管理储等各种资源，并在组织内部建立项目、创建项目成员项目N项目A-1项目N项目A-1项目成员N-n项目成员A-n项目成员N-1项目成员访问控制访问控制访问控制用户访问控制访问控制访问控制计费审计计费审计计费审计计费审计计费审计计费审计计费审计虚拟数据中心虚拟数据中心B虚拟数据中心虚拟数据中心BN系统资源系统资源系统资源系统资源逻辑资源分区逻辑资源分区逻辑资源分区逻辑资源分区虚拟机物理服务器物理资源分区物理资源分区物理资源分区物理资源分区共享存储共享存储共享存储源类型包括服务器、机柜、虚拟机、组、磁盘镜像等。注销，对资源进行操作，管理资源分区，实现操作虚拟机管理是云资源管理的核心部分，通过虚拟机管理模块可实拟机的创建、删除与迁移，可对虚拟机进行查询、重启重启VNC访问<<include>><<include>><<include>>制作虚拟机镜像<<include>><<include>>虚拟机使用<<include>>XEN虚拟机明细查询ISO镜像IMG镜像<<include>>删除<<include>>创建<<include>><<include>><<include>>虚拟机维护查询迁移<<include>><<include>><<include>>系统管理员终端用户<<include>><<include>>恢复启动停止挂起此外，通过细粒度的资源管理，不但可以将先级、预留值、封顶值、调度、高可用等策略对资用实现根据预先设置好的策略，将其上运行的虚拟可靠性和灵活性等。云计算系统中所面向的资源是由多成的工作流，工作流上的处理过程是由触发条件关联起多样性的处理过程涉及到的这些过程在的集群环境中l支持多种方式（例如Web界面，邮件或者短消息）对用户、运维人员和运营人员修改服务修改服务删除服务COC服务目录<<include>><<include>>发布服务<<include>>系统管理员<<include>>添加服务<<include>>金级VDC虚拟机模板服务运营管理员查询服务负载均衡服务虚拟数据中心<<include>>立项申请使用服务组织管理员增加资产申请<<include>><<include>>铜级VDC服务目录管理银级VDC<<include>><<include>><<include>><<include>>图：服务目录管理用例图服务名称、服务权限、服务版本、配套计算资源、服务目录还应包含项目管理，系统管理员拥有1.10.5申请/审批管理组织管理员组织管理员运营管理员<<include>>申请管理审批管理<<include>><<include>><<include>><<include>>查询申请新建申请批准申请修改申请删除申请拒绝申请<<include>><<include>>运营管理员批准/拒绝分配给自己管理的组织的所有申请。批准后，由系统自动执行组织管理员申请中的内容；拒绝需说明原因。处理结1.10.6项目管理冻结终止激活<<include>><<include>><<include>>管理资产组织管理员分配资产项目成员操作虚拟机<<include>><<include>><<include>><<include>><<include>>启动挂起恢复停止重启运营管理员VNC访问管理项目<<include>><<include>><<include>>制定单价。可以设定不同类型的计费策略、设置1.10.8报表管理系统管理员运营管理员组织维度统计系统管理员运营管理员组织维度统计计费报表<<include>><<include>><<include>>时间维度统计<<include>>报表管理记账报表统计维度<<include>>组合维度统计<<include>>监控报表项目维度统计<<include>>计费报表：用户可为计费报表自定义报表标题置。用户可对报表的数据进行设置，即用户可指定某一组记账报表：用户可以组合时间与组织、项目维度对监控报表：用户可设置监控报表的数据类型1.11中小企业平台--O2O行业增值服务商业模式转换的浪潮，进入O2O时代。通过租赁和申请资源的方式为中小企业提供网站线上平台+线下写字楼的一体化现代写字楼服务新模式，构建基于位置服务的1.11.1优势1.11.2O2O系统构成站分享分销系统让消费者变成广告者，实现销费者分享分销佣金无1.11.4中小企业成本分析1.12海量数据存储分析平台1.12.1平台总体架构海量数据存储分析平台，包括六个组成部分，可实应用层对系统内的功能进行抽象与封装，并对1.12.2结构化数据处理子系统对于经过前端数据采集系统预处理后形成的海量数存储在数据库中的行数据，可以用二维表结构来表达实库和查询分析。由于其数据量非常巨大，所以海量数据对用户提供实时的过滤和统计查询，满足用户各类的数户还可以根据具体的分析和挖掘需求，设计自定义的查海量数据存储分析平台的结构化数据处理子系统采作，而对用户呈现为单一的数据库系统映像。另外，子载数据库节点，并可根据数据的访问频度和重要性进行1.12.2.1系统架构存储数据的数据库节点和提供并行数据管理功能的服务询服务、数据复制和数据定义服务。所有类型的节点个独的物理节点上。任一服务节点均建立到所有的数汇总成最终结果。复制数据是指将一个表的数据同免两个表的连接操作。数据复制服务专用于处理这部分在有关节点上同时执行事务操作，保证复制前后数据都采用这种服务分离的设计，用户可以灵活地配置各客户端客户端负载均衡节点通信软件复制服务节点加载节点查询服务元数据数据库集群管理数据应用数据施，也不依赖于昂贵的高端盘阵。这样可以很好降低用小型机，多家厂商的产品已经证明，在常规商务负载环境倍于单处理器系统的向上扩展能力。然而，随着CPU个数增多，共享的内存带宽成为瓶颈，同时多处理器竞争降低了系统总线的利用率，因此Shared所有数据。通过分布式的并发控制机制来保证数据RAC。这是一种融合了Shared-Disk和Shared-Nothing结构的系统，可以扩展到更大的规Shared-Nothing结构属于多处理单元个处理器有自己的内存和磁盘存储设备，所有处理和Shared-Disk在存储容量上都会达到瓶颈，无法适用于网监系统索引、查询和检索、以及管理；中间层由若干服务和请求的分布执行细节，同时为客户提供一个单一客户端程序接口客户端程序接口对外服务服务内部公共模块各类数据访问接口封装和服务器端程序两部分。对外屏蔽了客户端和服务成本)接口的动态链接库。对应用程序来说，采用XJDB理，看到的是一个单一的数据处理系统映像。据的最小元组，表示数据库的一行，有相同属性的多条PPP图数据存储划分分区整体迁移到新增节点，避免了重新分区的开销，同提高系统加载能力的关键是提高单机加载能然后接受客户端的一大批记录，以直接路径加载一个线程向某一个数据库节点加载。这样能充分现这种情况，将导致该节点上的查询任务完成地最晚，因最慢的操作，所以会导致查询扩展性严重下降。系统每次进行加载，保持当前的数据均衡。如果某个数据库节点失内加载量过小，后续就会出现短期内加载过多的情况。针性计数的方法。当超出一个周期后，计数归零。在上述情括查询语句的确性检查，词法分析，语法分析，语图XData-DRAC系统查询分析流程称为查询算子，是指可独立在某个数据库节点执行的查542通用的并行查询执行框架读取查询任务流图作执行框架运行，并返回最终结果。所有的查询计算的查询结果。所有的查询任务(除最后的查询结果汇总以外)均运行在数据库节点，充分按照目标节点节点数进行取模分派。此外针对某些特殊任务流基础上进行修改，避免查询任务流的格式出现错务流中，也可嵌入用户自定义的方法，比如说的方法，对每个任务的结果进行处理。在使用时针对不同的数据类型，可添加或者转载新的驱动。特别ee通过统一的数据驱动层，可以屏蔽数据访问的一在通用海量数据处理平台下，简化了系统的设计和实现询分析提供了基础，实现对不同类型数据的通用处理。比将文本检索和数据库查询相结合进行数据分析，包括先进图中给出了交错的镜象关系，除任一数据库节点dddddddddddddddddddddddddddddd对于系统来说，只要增加数据库节点，系统的容量据库的处理能力近似为整个系统的处理能力，也随之扩性能表现，即扩展性是并行系统的重要特征。达到的性能和加载节点的个数呈近线性的增长。大部分根据应用的实际需求，用于加载和查询等任务何保证对外服务的连续可用性。在未发生数据丢失的情节点导出需要的数据，经过压缩后存储在备份介质列，而是采用普通的千兆以太网交换机和通用的存对于数据分析与处理系统来说，其三分之二的数据统的特点，主要是一些网页，文本，语音和视频文件等），名空间）。应用服务器通过统一访问接口获得所需得存负载均衡策略，条带化的分布到后台的多套存储设备上以获得更高的并发访问性能，充分利用多台存储设备的的提高存储空间利用率，并且所有的存储设备可以实现12平台虚拟化服务器数据库服务器及关键应用服务器1、机型：2U机架式，含上架导轨；2、CPU：配置2颗Intel2600V3系