《数据采集技术》课件-Python 内置库：threading 多线程

Python内置库：threading多线程threading库线程是轻量级的，与进程相比，线程的创建和管理更加方便，在并发编程中线程非常重要。是Python内置库中的一个模块提供一些简单的线程控制机制实现多线程编程threading库可以创建多个线程，对于线程的状态进行控制，等待线程结束，同步线程等。提供了Thread类提供了其他的方法和类用于管理线程，实现线程同步等。线程基础概念线程定义线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，是进程中的一个实体，作为系统调度和分派的基本单元。线程是进程中的一个相对独立的可执行的单元，是程序执行流的最小单元。指的是进程中一个单一顺序的控制流一条线程一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。线程基础概念一个线程有三种状态：新状态就绪状态阻塞状态处于新状态当线程被创建后就进入了就绪状态当线程被调度并分配到CPU上时就进入了阻塞状态当线程因等待某个条件发生而无法继续执行时线程基础概念与进程的区别：是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。是资源分配的最小单位进程是程序执行的最小单位线程多线程因有硬件支持而能够在同一时间执行多于一个线程，进而提升整体处理性能。具有多个线程能力的计算机创建线程的方法及步骤创建线程的方法主要有两种：继承Thread类实现Runnable接口在Thread类的子类中重写Thread类中的run()方法，设置线程任务。run()方法是线程执行的入口点，其中包含线程要执行的代码。通过继承Thread类创建线程，创建一个Thread类的子类。创建Thread类的子类的实例，并调用其start()方法启动线程。start()方法会调用run()方法，并开启一个新的线程来执行run()方法中的代码。创建线程的方法及步骤创建线程的步骤：导入Thread模块。1创建一个Thread类的子类，并重写其run()方法。2创建Thread类的子类的实例，并调用其start()方法启动线程。3创建线程的方法及步骤在Thread类的子类中重写Thread类中的run()方法，设置线程任务。run()方法是线程执行的入口点，其中包含线程要执行的代码。通过继承Thread类创建线程，创建一个Thread类的子类。创建Thread类的子类的实例，并调用其start()方法启动线程。start()方法会调用run()方法，并开启一个新的线程来执行run()方法中的代码。创建线程的方法及步骤并调用其start()方法启动线程。start()方法会调用run()方法，并开启一个新的线程来执行run()方法中的代码。创建Thread类的子类的实例导入Thread模块。1创建一个Thread类的子类，并重写其run()方法。2创建Thread类的子类的实例，并调用其start()方法启动线程。3创建线程的步骤：创建线程的方法及步骤示例1：importthreadingimporttime

defworker(num):print(f"Worker{num}starting")time.sleep(2)print(f"Worker{num}finished")returnnum*numt1=threading.Thread(target=worker,args=(1,))t2=threading.Thread(target=worker,args=(2,))t1.start()t2.start()运行结果：Worker1startingWorker2startingWorker1finishedWorker2finished线程同步当有一个线程在对内存进行操作时，其他线程都不可以对这个内存地址进行操作。定义：完成操作该线程才能进行操作其他线程其他线程又处于等待状态。线程同步当有一个线程在对内存进行操作时，其他线程都不可以对这个内存地址进行操作。定义：完成操作一个线程才能进行操作其他线程其他线程又处于等待状态。线程同步确保多个线程能按照某种特定的方式正确、有序地执行，避免并发问题。效果：锁死竞态条件资源可以使用锁（Lock）实现同步。如：本讲小结threading多线程1线程的创建方法及实现步骤2线程同步3课后作业使用线程来并行打印从1到100