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文档简介
传统的课后服务培养模式,都是短期的、快餐式、蜻蜓点水式的塑造模式,短期内通过精微素描的探索方式根本建立不起,但通过学校搭建的一脑五平台的评价模式,充分调动“家、校、社”的合作共建模式,所有数据能及时规整到一个系统里面,实现数据的大融合,为家长及时掌握信息,教师了解学生学习的动态成长,提供有效抓手,充分掌握每一位学生的当下学习水平,制定一人一策的学习策略,为学生成长赋能。一、课后服务社团培养现状1.课后服务培养时间不够。目前的初中生迫于中考压力,课后服务开设的时间较为紧张,每周一至两节,每节课40分钟,然而精微素描又是一门十分考验静态能力的学科类型,需要长时间的静态专注练习,才能逐见成效。2.个性化教学设计不足。每个学生对于艺术的感知和认识是不一样的,每一位学生报名进入社团的能力和水平也是不一样的,也限制于时间关系,无法针对每一位学生来进行因材施教。3.评价标准单一。传统的美术教师评价,可能只在最后的画面效果上进行经验评价,而在过程性评价和增值性评价上运用的较少,不利于培养学生的兴趣,从而很难提高学生学习的积极性。4.大数据的应用不足。显然,学校已搭建的一脑五平台正如火如荼的在教育教学上进行运用,但少数学科在平台的使用上还是缺少挖掘和反馈,没有充分反应大数据做为学生学习的有力抓手。二、大数据评价体系应用的优势1.个性化教学。通过学校大数据场景应用下的教学,能搜集学生的学习行为、作画状态、作品艺术效果等多维度的数据反馈,方便教师全面掌握每一位学生的学习特点和学习现状,为学生制定一对一的教学策略,使其个性化成长。2.科学评价。通过对学生每一张作品不同评价维度的数据采集,进行科学、客观的数据分析,在数据的精准程度上进行进一步调研分析,制定出更为科学的评价指标,最终指向学生受益终身的美术核心素养。3.教育教学高质量发展。通过对美术课后服务社团的数据研究与分析,遇到问题在教育教学实施中及时调整方向,同时总结经验为下来的教育教学提供抓手。这也是大数据评价在教学运用中的精准性指导作用,少走弯路。三、一脑五平台的大数据评价系统在课后服务中的应用1.完善大数据平台。首先,为了更好地体现一脑五平台在课后服务活动开展中的成效,我们需要完善各项数据的收集路径,该平台应包括教学管理、学生管理、作品呈现、过程数据收集与分析等功能模块。其中,教学管理模块应包括课程纲要、课程设计、教学计划、教学资源等;学生管理模块应包括学生个人信息、学习行为、学生作品、成绩分析等;作品呈现模块应包括学生作品收集、展示、点评等;数据分析模块应包括课前、课中、课后以及阶段性的数据分析比较等。2.大数据评价系统的实施路径。(1)数据采集:首先需要收集学生各方面的数据,包括学业成绩、课堂表现、活动参与等。(2)数据处理和分析:将收集到的数据进行处理和分析,通过数据的比较等处理操作,以及运用统计分析、机器学习等方法对数据进行6c461d4f417baa6a600fd151ff5b18de404a880bb065d217178b0e6d927ce0c9分析,挖掘其中的规律和特征。(3)评价和反馈:根据分析结果对学生进行全面、客观的评价,并为学生提供反馈和建议。评价结果可以以报告、图表等形式呈现,反馈可以包括学习计划、发展建议等方面。四、大数据评价体系在美术课后服务中的实践案例分析1.数据采集。通过一脑五平台采集学生的个人信息、学业成绩、课堂表现、参加学校美术相关比赛及活动、期中及期末术科测试成果、每节课的作品上传及教师点评等大数据。同时,教师根据每节课的数据检查与更新,确保数据采集的真实性与有效性。2.数据处理与分析。通过对本美术课后服务社团16人的相关数据收集并进行分析,运用数据统计、机器学习等方法对学生各阶段的学习行为、学习过程的成果进行统计分析。例如,通过对学生学习行为的分析发现:大部分学生在绘画技能、绘画观察和理解方面存在较大的提升空间。五、案例研究以我校初中美术课后服务社团为例,我们经过大数据分析,发现大部分学生对创意、色彩、光感有兴趣。因此,我们调整了精微素描的课程教学,把创造创意、色彩及光线感强的画面元素融入到教学中,学生作画时更为
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