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文档简介

农业遥感技术在作物估产与生长监测中的应用考核试卷考生姓名:答题日期:得分:判卷人:

本次考核旨在评估考生对农业遥感技术在作物估产与生长监测中应用的掌握程度,包括遥感数据获取、处理、分析及应用等环节。

一、单项选择题(本题共30小题,每小题0.5分,共15分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)

1.农业遥感技术的主要应用领域是:()

A.天文观测B.地球物理勘探C.作物估产与生长监测D.环境监测

2.遥感图像中,表示植被覆盖度最好的颜色是:()

A.蓝色B.红色C.绿色D.灰色

3.遥感数据获取的主要手段是:()

A.空间飞行器B.地面观测站C.地球物理勘探D.生物遥感

4.遥感图像处理中,用于增强图像细节的算法是:()

A.线性滤波B.非线性滤波C.空间平滑D.归一化处理

5.作物估产中,常用的遥感指数是:()

A.归一化植被指数(NDVI)B.绿度指数(GI)C.归一化土壤指数(NDSI)D.归一化植被-土壤指数(NVSI)

6.遥感图像分类的目的是:()

A.获取图像的像素值B.获取图像的地物信息C.获取图像的纹理信息D.获取图像的几何信息

7.遥感图像处理中,用于消除噪声的算法是:()

A.中值滤波B.高斯滤波C.线性滤波D.非线性滤波

8.遥感图像几何校正的目的是:()

A.改善图像质量B.提高图像分辨率C.消除图像几何变形D.增加图像信息量

9.作物生长监测中,用于估算作物叶面积指数的遥感指数是:()

A.归一化植被指数(NDVI)B.绿度指数(GI)C.归一化土壤指数(NDSI)D.归一化植被-土壤指数(NVSI)

10.遥感图像处理中,用于提取地物目标的算法是:()

A.模板匹配B.边缘检测C.区域生长D.图像分割

11.农业遥感技术在灾害监测中的应用包括:()

A.森林火灾监测B.洪水灾害监测C.农田病虫害监测D.以上都是

12.遥感图像处理中,用于增强图像对比度的算法是:()

A.对数变换B.幂律变换C.线性变换D.双对数变换

13.遥感图像分类中,常用的监督分类方法是:()

A.最大似然法B.灰度共生矩阵法C.决策树法D.支持向量机法

14.农业遥感技术在资源调查中的应用包括:()

A.土地利用调查B.水资源调查C.矿产资源调查D.以上都是

15.遥感图像处理中,用于增强图像边缘的算法是:()

A.线性滤波B.非线性滤波C.边缘检测D.空间平滑

16.遥感图像处理中,用于消除图像伪影的算法是:()

A.中值滤波B.高斯滤波C.线性滤波D.非线性滤波

17.作物估产中,用于估算作物产量的遥感指数是:()

A.归一化植被指数(NDVI)B.绿度指数(GI)C.归一化土壤指数(NDSI)D.归一化植被-土壤指数(NVSI)

18.遥感图像处理中,用于增强图像纹理的算法是:()

A.线性滤波B.非线性滤波C.空间平滑D.对数变换

19.农业遥感技术在病虫害监测中的应用包括:()

A.病害识别B.病害监测C.病害预测D.以上都是

20.遥感图像处理中,用于提取地物特征的算法是:()

A.模板匹配B.边缘检测C.区域生长D.图像分割

21.遥感图像处理中,用于增强图像亮度的算法是:()

A.线性变换B.幂律变换C.对数变换D.双对数变换

22.农业遥感技术在水资源监测中的应用包括:()

A.水质监测B.水量监测C.水位监测D.以上都是

23.遥感图像处理中,用于增强图像锐度的算法是:()

A.线性滤波B.非线性滤波C.边缘检测D.空间平滑

24.作物生长监测中,用于估算作物生物量积累的遥感指数是:()

A.归一化植被指数(NDVI)B.绿度指数(GI)C.归一化土壤指数(NDSI)D.归一化植被-土壤指数(NVSI)

25.遥感图像处理中,用于增强图像对比度的算法是:()

A.对数变换B.幂律变换C.线性变换D.双对数变换

26.农业遥感技术在灾害预警中的应用包括:()

A.地震预警B.洪水预警C.风灾预警D.以上都是

27.遥感图像处理中,用于增强图像细节的算法是:()

A.线性滤波B.非线性滤波C.边缘检测D.空间平滑

28.遥感图像处理中,用于消除图像噪声的算法是:()

A.中值滤波B.高斯滤波C.线性滤波D.非线性滤波

29.农业遥感技术在土地资源调查中的应用包括:()

A.土地利用调查B.土地质量评价C.土地规划D.以上都是

30.遥感图像处理中,用于增强图像颜色的算法是:()

A.线性变换B.幂律变换C.对数变换D.双对数变换

二、多选题(本题共20小题,每小题1分,共20分,在每小题给出的选项中,至少有一项是符合题目要求的)

1.农业遥感技术的主要优势包括:()

A.信息获取速度快B.监测范围广C.数据获取成本低D.可实现全天候监测

2.遥感图像处理中,常用的图像增强方法有:()

A.线性增强B.非线性增强C.空间增强D.时间增强

3.归一化植被指数(NDVI)在农业遥感中的应用包括:()

A.作物估产B.植被覆盖度监测C.作物长势监测D.灾害监测

4.遥感图像分类中,常用的分类器有:()

A.最大似然法B.决策树法C.神经网络法D.支持向量机法

5.农业遥感技术在资源调查中的应用领域有:()

A.土地资源调查B.水资源调查C.矿产资源调查D.生物资源调查

6.遥感图像处理中,用于改善图像质量的算法有:()

A.降噪算法B.退化校正C.空间滤波D.亮度校正

7.遥感图像处理中,用于提取地物特征的算法有:()

A.边缘检测B.区域生长C.模板匹配D.图像分割

8.农业遥感技术在灾害监测中的应用包括:()

A.森林火灾监测B.洪水灾害监测C.农田病虫害监测D.地震灾害监测

9.遥感图像处理中,用于增强图像对比度的算法有:()

A.对数变换B.幂律变换C.直方图均衡化D.直方图匹配

10.归一化植被指数(NDVI)的物理意义包括:()

A.反映植被光合作用强度B.反映植被覆盖度C.反映土壤湿度D.反映叶面积指数

11.农业遥感技术在作物估产中的应用步骤包括:()

A.遥感图像预处理B.遥感图像分类C.作物参数反演D.产量估算

12.遥感图像处理中,用于消除图像噪声的算法有:()

A.中值滤波B.高斯滤波C.线性滤波D.非线性滤波

13.农业遥感技术在病虫害监测中的应用包括:()

A.病害识别B.病害监测C.病害预测D.病害防治

14.遥感图像处理中,用于增强图像边缘的算法有:()

A.线性滤波B.非线性滤波C.边缘检测D.空间平滑

15.农业遥感技术在水资源监测中的应用包括:()

A.水质监测B.水量监测C.水位监测D.水资源评估

16.遥感图像处理中,用于增强图像纹理的算法有:()

A.线性滤波B.非线性滤波C.纹理分析D.纹理合成

17.农业遥感技术在灾害预警中的应用包括:()

A.风灾预警B.洪水预警C.地震预警D.火灾预警

18.遥感图像处理中,用于消除图像几何变形的算法有:()

A.线性变换B.非线性变换C.几何校正D.空间滤波

19.农业遥感技术在土地资源调查中的应用包括:()

A.土地利用调查B.土地质量评价C.土地规划D.土地管理

20.遥感图像处理中,用于增强图像亮度的算法有:()

A.线性变换B.幂律变换C.对数变换D.双对数变换

三、填空题(本题共25小题,每小题1分,共25分,请将正确答案填到题目空白处)

1.农业遥感技术是利用______对地球表面进行______的一种技术。

2.遥感图像的分辨率分为______分辨率和______分辨率。

3.归一化植被指数(NDVI)的计算公式为______。

4.遥感图像处理中,用于消除图像噪声的算法之一是______滤波。

5.遥感图像几何校正的主要目的是______。

6.在遥感图像中,绿色通常表示______。

7.农业遥感技术在作物估产中,常用的遥感指数是______。

8.遥感图像分类中,监督分类法需要______。

9.遥感图像处理中,用于增强图像对比度的算法之一是______变换。

10.遥感图像处理中,用于提取地物目标的算法之一是______检测。

11.农业遥感技术在病虫害监测中,可以通过遥感图像识别______。

12.遥感图像处理中,用于增强图像细节的算法之一是______滤波。

13.归一化植被指数(NDVI)的值范围是______。

14.农业遥感技术在水资源监测中,可以通过遥感图像监测______。

15.遥感图像处理中,用于改善图像质量的算法之一是______校正。

16.农业遥感技术在土地资源调查中,可以用于______。

17.遥感图像处理中,用于消除图像伪影的算法之一是______滤波。

18.农业遥感技术在灾害监测中,可以用于______。

19.遥感图像处理中,用于增强图像锐度的算法之一是______滤波。

20.农业遥感技术在作物生长监测中,可以用于估算______。

21.遥感图像处理中,用于提取地物特征的算法之一是______生长。

22.农业遥感技术在资源调查中,可以用于______。

23.遥感图像处理中,用于增强图像亮度的算法之一是______变换。

24.农业遥感技术在灾害预警中,可以用于______。

25.遥感图像处理中,用于消除图像几何变形的算法之一是______变换。

四、判断题(本题共20小题,每题0.5分,共10分,正确的请在答题括号中画√,错误的画×)

1.农业遥感技术只能用于监测农作物长势,不能用于其他农业领域。()

2.遥感图像的分辨率越高,图像质量越好。()

3.归一化植被指数(NDVI)的值越大,表示植被覆盖度越低。()

4.遥感图像处理中,线性滤波可以去除图像中的噪声。()

5.遥感图像分类中,监督分类法不需要先验知识。()

6.农业遥感技术在水资源监测中,可以通过遥感图像监测水质。()

7.遥感图像处理中,非线性增强可以提高图像对比度。()

8.遥感图像几何校正的目的是为了消除图像的几何变形。()

9.归一化植被指数(NDVI)可以用来估算作物的生物量。()

10.农业遥感技术在土地资源调查中,可以用于监测土地利用变化。()

11.遥感图像处理中,中值滤波可以去除图像中的椒盐噪声。()

12.农业遥感技术在病虫害监测中,可以通过遥感图像识别病虫害发生区域。()

13.遥感图像处理中,高斯滤波可以去除图像中的高斯噪声。()

14.农业遥感技术在灾害监测中,可以用于监测森林火灾和洪水灾害。()

15.遥感图像处理中,直方图均衡化可以提高图像的动态范围。()

16.农业遥感技术在作物估产中,可以通过遥感图像估算作物产量。()

17.归一化植被指数(NDVI)的值越大,表示土壤湿度越低。()

18.农业遥感技术在灾害预警中,可以用于预测地震灾害的发生。()

19.遥感图像处理中,边缘检测可以提取图像中的地物边界。()

20.农业遥感技术在资源调查中,可以用于监测矿产资源分布。()

五、主观题(本题共4小题,每题5分,共20分)

1.请简述农业遥感技术在作物估产中的主要步骤及其各自的作用。

2.分析归一化植被指数(NDVI)在作物生长监测中的应用及其局限性。

3.讨论遥感图像处理技术在提高作物估产精度中的作用。

4.结合实际案例,说明农业遥感技术在灾害监测中的应用及其对农业生产的重要性。

六、案例题(本题共2小题,每题5分,共10分)

1.案例题:

某农业研究机构利用遥感技术对一片小麦田进行估产。已知该地区小麦的平均产量为每亩500公斤。遥感图像经过预处理、分类和作物参数反演后,得到该小麦田的作物系数为0.85。请根据以上信息,计算该小麦田的估产结果,并说明计算过程中的关键步骤。

2.案例题:

某地区连续两年发生严重干旱,对农作物生长造成了严重影响。当地政府利用遥感技术监测了农作物长势,并分析了干旱对作物产量的影响。请描述如何利用遥感技术进行干旱监测和作物产量影响分析,并说明遥感数据在该过程中的作用。

标准答案

一、单项选择题

1.C

2.C

3.A

4.A

5.A

6.B

7.A

8.B

9.A

10.D

11.D

12.A

13.A

14.D

15.C

16.A

17.A

18.D

19.B

20.D

21.C

22.D

23.A

24.D

25.C

二、多选题

1.ABD

2.AB

3.ABC

4.ABD

5.ABD

6.ABC

7.ABCD

8.ABD

9.ABC

10.ABCD

11.ABC

12.ABC

13.ABCD

14.ABCD

15.ABC

16.ABC

17.ABC

18.ABC

19.ABC

20.ABCD

三、填空题

1.遥感技术信息获取

2.空间分辨率时间分辨率

3.NDVI=(R-N)/(R+N)

4.中值

5.消除几何变形

6.植被

7.归一化植被指数(NDVI)

8.样本

9.对数

10.边缘

11.病害发生区域

12.中值

13

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