会计大数据基础课程教学平台建设需求

会计大数据基础课程教学平台建设需求一、项目要求项目名称会计大数据基础课程教学平台主要功能及用途实验教学管理平台:包括实验资源管理、教学管理、系统管理等，用于支撑教学实践。云计算打底栈:基于0penstack和docker放架构，用于支持云计算服务的运行和管理。3.课程资源包:包含数据资源、案例资源、教学课件、实验课件、视频资源等，为老师提供教学支持，为学生提供学习指导。二、设备清单序号设备名称单位数量备注1会计大数据基础课程教学平台套1三、技术需求表功能要求必要功能（一）会计大数据基础实验平台平台实现课程管理、班级管理、系统管理、作业及考试管理、题库管理、镜像管理、容器管理和日志管理等功能，能为教师和学生提供一个方便、高效、易于操作的教学环境。平台管理员主要功能：主机监控、实验工具箱、行政管理、系统管理、日志报表。平台教师主要功能：公共资源、我的课程、查看报告分析、添加学习任务、参考资料、作业、实验报告、题库管理、试卷管理、考试管理。平台学生主要功能：课堂学习。1.我的课程设置我的课程，包含教师自我介绍，头像、教师名称、理论课&实战课数量统计、报告分析、成绩分析、课程分析、老师自己创建的课程。支持新增、搜索自己的课程，可根据课程类型和课程状态进行筛选。2.查看分析报告1）查看报告分析列举教师自己课程中关于实验报告的未提交、已提交、待批改的统计数据。2）查看成绩分析该页面展示该实验学生成绩排行、成绩占比饼状图等，方便教师对该实验学生成绩地了解。3）查看课程分析实现对选中课程已发布实验数、视频数、参考资料、学生人数等进行统计。3.新建课程支持课程的创建，包含课程名称、课程方向、课程难度等。4.草稿阶段教师新建课程后生成草稿状态的课程，该状态的课程仅教师自己可见、仅在我的课程下展示。课程管理支持的操作：编辑、删除、复制、一键发布。展示的菜单：学习任务、参考资料、作业、实验报告。1）编辑支持编辑课程名称、课程简介、课程方向、课程难度、课程封面。2）删除实现删除该课程及该课程下学生的实验报告、作业等数据。3）复制将当前课程的学习任务、参考资料、作业、实验报告等内容生成一份新的草稿课程。4）一键发布实现将当前课程中所有学习任务进行发布操作。5）学习任务提供对此门课程的动态查看（实战课没有动态）和对学习内容的管理操作，所有学习任务发布后学生才可见，取消发布后此学习任务对学生不可见。添加实验任务：根据实验任务类型，依次填写实验名称、实验手册、是否需要实验环境等，发布后学生可见。可添加视频任务、添加文档任务。如果需要对章节内学习任务进行一键发布，选择章节栏的发布章节操作，即可对此章节内学习任务一键发布。6）参考资料参考资料模块提供了此门课程相关参考资料的上传与下载，支持任意格式的文件上传。上传后需要等待加载才能查看。7）作业列举教师创建的作业，可根据章节、作业的状态进行筛选。新建作业：内容包含章节名称、班级、作业名称、作业描述、作业分数、选择发布状态、添加试题（发布后学生可见）。评阅作业：开始教学后，教师可评阅查看当前作业的提交情况，进行评分或者取消发布。8）实验报告对已提交的学生实验报告进行查看、评阅。6.考试中心考试中心主要服务老师对学生学习情况进行检验，具有题库、组卷、新建考试等功能。支持手动创建或批量导入的方式新建题目，题目会自动存储在题目管理中，展示给所有老师查看使用。平台所有老师都可以使用题目管理中所有题目进行手动组卷，再通过新建考试选择试卷与学生进行考试。7.容器容器页展示全平台师生用户通过实验室开启工具创建的容器。在容器管理的页面，显示容器名称、使用者、课程、实验工具、创建时间、状态等信息，管理员可对容器进行批量删除操作，以节省资源。支持按容器名称进行搜索。8.容器镜像容器镜像模块可同步云管理平台的镜像。（二）云管理平台1.架构：云管理平台软件基于docker开放架构进行开发。2.云平台软件基本功能：支持分布式架构，各个功能模块可以分布式部署并提供高可用架构；虚拟化内核基于K8S和docker底层开发；云主机上的用户权限仅限于本云主机，以保障系统平台的安全性；每个云主机都可以运行独立的操作系统，操作系统支持Linux系列主流版本；平台提供便捷操作容器服务图形化界面，可以编辑容器信息，可以启动、重启、停止、删除、克隆容器。图形界面上显示云主机的信息和运行状态，包括健康状态，容器名、IP地址、所在主机、镜像和命令等。

3.平台需与中国人民大学出版社出版的《会计大数据基础》教材配套，与教材上的会计大数据基础知识体系无缝衔接，能够培养学生融会计大数据理论基础、会计数据库（包括关系型数据库和非关系型数据库）、会计数据仓库、会计数据可视化四位一体的能力。（三）会计大数据基础课程资源包《会计大数据基础》课程资源包包含基础课程和拓展课程两部分，基础课程包括13个章节的理论课课件PPT、实验课课件PPT、实验手册，拓展课程包括MySql数据库课程和Tableau数据分析与可视化课程，所有课程资源要求必须部署在学校本地服务器实验教学管理平台上使用，且每个学生有独立的一套实验软件环境。标准课程第一部分会计大数据理论1会计大数据概述1.1主要知识点(1)大数据对会计的影响（包括对财务会计、管理会计以及会计工作的影响）。(2)会计大数据的概念、特征与思维。(3)会计大数据的内涵（包括财务会计大数据与管理会计大数据的内涵）。(4)会计大数据的关键技术。(5)会计大数据实训平台（包括平台简介、功能）。1.2配套资源（理论部分）。本部分理论讲解课件PPT2Hadoop大数据平台2.1主要知识点(1)Hadoop大数据平台概述。(2)Hadoop生态系统（包括HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Sqoop等）。(3)HDFS分布式文件系统（包括HDFS的存储原理、HDFSShell常用命令等）。(4)MapReduce大数据处理。2.2配套资源（理论部分）本部分理论讲解课件PPT。2.3上机实验实验一：熟悉会计大数据平台与数据操作分析过程实验二：Hadoop大数据平台与基本操作命令第一部分的配套实验资源（实验部分）(1)实验讲解PPT（包括实验一和实验二，共2套）包括实验讲解与实验任务。(2)实验指南（供学生使用）包括实验目的、实验环境、实验要求、内容和步骤，实验拓展、实验发现的问题与处理。(3)实验手册（供老师使用）(提供视频）包括实验目的、实验环境、实验要求、实验内容和步骤、实验拓展、实验截图。(4)实验操作视频（包含实验一至实验二详细的实验操作步骤）第二部分会计数据库3数据库系统概述3.1主要知识点(1)数据库系统的基本概念（包括数据、数据库、数据库管理系统等）(2)会计数据的来源、内容、特征(3)数据管理技术的发展(4)数据模型的概念、分类和组成(5)常用的数据模型(6)数据库系统的三级模式、两级映像(7)数据库安全性威胁因素与控制方法3.2配套资源（理论部分）本部分理论讲解课件PPT。4关系数据库设计4.1主要知识点(1)关系数据库设计概述（包括数据库设计简介、特点、原则、方法、步骤等）(2)需求分析（包括需求信息的收集与整理等）(3)概念结构设计（包括概念结构设计原则、方法、步骤以及E-R的表示等）(4)逻辑结构设计（包括E-R模型到关系模型的转换等）(5)物理结构设计(6)数据库的实施、运行与维护4.2配套资源（理论部分）本部分理论讲解课件PPT。5关系数据库标准语言SQL5.1主要知识点(1)SQL语言的基本概念、产生与发展、特点(2)管理数据库（包括数据库的创建、查看、选择与删除）(3)管理数据表（包括数据表的创建、查看、添加、修改与删除）(4)字段操作（包括字段的增加、修改与删除）(5)数据维护（包括数据的插入、更新和删除）(6)数据查询（包括单表查询、多表查询、条件查询等）(7)视图与索引（包括视图和索引的建立、查询和删除）(8)存储过程和触发器的管理(9)MySQL数据库管理系统的安装和使用5.2配套资源（理论部分）本部分理论讲解课件PPT6会计非关系型数据库的操作6.1主要知识点(1)关系数据库面临的问题(2)非关系型数据库与NoSQL简介(3)NoSQL与RDBMS的比较(4)HBase的概念、特征(5)HBase数据模型（包括概念模型和物理模型）(6)HBase的架构与工作原理(7)HBaseShell常用命令（包括数据定义语言、数据操纵语言）6.2配套资源（理论部分）本部分理论讲解课件PPT6.3上机实验实验三：HadoopHDFS基本命令与数据库DDL操作实验四：MySQL会计关系数据库基本SQL操作实验五：MySQL会计关系数据库高级SQL操作实验六：MySQL会计关系数据库的视图和索引操作实验七：HBase会计非关系型数据库DDL操作实验八：HBase非关系型数据库DML操作第二部分的配套资源（实验部分）(1)实验讲解PPT（包括实验三至实验八，6个实验，共6套）包括实验讲解与实验任务。(2)实验指南（供学生使用）包括实验目的、实验环境、实验要求、内容和步骤，实验拓展、实验发现的问题与处理。(3)实验手册（供老师使用）(提供视频）包括实验目的、实验环境、实验要求、实验内容和步骤、实验拓展、实验截图。(4)实验操作视频（包含实验三至实验八详细的实验操作步骤）第三部分会计数据仓库7数据仓库概述7.1主要知识点(1)数据仓库的基本概念（包括数据仓库、数据粒度、事实表、维度表等）(2)数据仓库的特点(3)数据仓库的体系架构与分层设计(4)ETL过程：抽取、清洗转换和加载(5)数据仓库在会计中的应用（包括在销售、采购以及凭证分析业务的应用）7.2配套资源（理论部分）本部分理论讲解课件PPT8数据仓库的构建与应用8.1主要知识点(1)数据仓库的构建原则、模式与步骤(2)数据仓库的规划和需求分析(3)数据仓库的多维数据模型（包括星型模型、雪花模型和星座模型）(4)OLAP原理和基本操作(5)数据仓库的部署和维护(6)销售业务数据仓库构建实例8.2配套资源（理论部分）本部分理论讲解课件PPT9Hive数据仓库9.1主要知识点(1)Hive的基本概念、架构及原理(2)Hive的数据模型与数据类型(3)Hive中的ETL实现（包括Sqoop命令的实现）(4)Hive的常用命令（包括数据定义语言和数据操纵语言）(5)销售业务数据仓库分析实例（包括场景描述、业务分析和多维分析）9.2配套资源（理论部分）本部分理论讲解课件PPT9.3上机实验实验九：Hive会计数据仓库模型构建与SqoopETL操作实验十：Hive数据仓库OLAP多维分析实验十一：Hive会计数据仓库高级数据分析第三部分的配套资源（实验部分）(1)实验讲解PPT（包括实验九至实验十一，共3套）包括实验讲解与实验任务。(2)实验指南（供学生使用）包括实验目的、实验环境、实验要求、内容和步骤，实验拓展、实验发现的问题与处理。(3)实验手册（供老师使用）包括实验目的、实验环境、实验要求、实验内容和步骤、实验拓展、实验截图。(4)实验操作视频（包含实验九至实验十一详细的实验操作步骤）第四部分会计数据可视化10数据可视化技术10.1主要知识点(1)数据可视化的发展历程、概念、特征及优势(2)数据可视化软件介绍(3)数据可视化的图表分类和图表选择(4)数据可视化的方法（包括空间、颜色、图形、尺寸以及概念的可视化）(5)数据可视化流程10.2配套资源（理论部分）本部分理论讲解PPT11Tableau会计数据可视化初级应用11.1主要知识点(1)Tableau软件的介绍及特点(2)Tableau软件的下载与安装过程(3)Tableau基本语法(4)Tableau数据源管理（包括数据的连接、预处理和导出）(5)Tableau基础操作(6)Tableau的初级可视化分析11.2配套资源（理论部分）本部分理论讲解课件PPT12Tableau数据可视化高级应用12.1主要知识点(1)Tableau高级操作（包括表计算、字段和参数等）(2)Tableau高级图表的使用方法（热图、瀑布图、地图等）(1)仪表板的制作和故事演绎(2)销售业务分析模拟实训12.2配套资源（理论部分）本部分理论讲解课件PPT12.3上机实验实验十二：Tableau会计数据分析与可视化第四部分的配套资源（实验部分）(1)实验讲解PPT(2)实验指南（供学生使用）包括实验目的、实验环境、实验要求、内容和步骤，实验拓展、实验发现的问题与处理。(3)实验手册（供老师使用）(提供视频）包括实验目的、实验环境、实验要求、实验内容和步骤、实验拓展、实验截图。(4)实验操作视频（包括实验十二详细的实验操作步骤）第五部分会计大数据综合案例13会计大数据综合案例13.1主要知识点(1)综合案例的业务场景、应用目标和总体思路设计(2)会计关系型数据库、非关系型数据库的需求分析与数据模型设计(3)会计数据仓库的需求分析与数据模型设计(4)会计数据的采集与ETL操作(5)会计关系型数据库与非关系型数据库的增删查改等基本操作(6)运用会计大数据原理、方法和技术对销售与采购活动进行多维数据分析(7)运用会计大数据的分析思维、分析方法对销售、采购与凭证主题进行可视化故事演绎13.2上机实验实验十三：会计大数据综合一体化案例第五部分的配套资源（实验部分）(1)实验讲解PPT（包括实验讲解和实验任务）(2)实验指南（供学生使用）包括实验目的、实验环境、实验要求、内容和步骤，实验拓展、实验发现的问题与处理。(3)实验手册（供老师使用）(提供视频）包括实验目的、实验环境