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新兴科技在金融领域的应用及风险控制研究报告TOC\o"1-2"\h\u10503第一章新兴科技在金融领域的发展概述 2185661.1新兴科技的发展背景 264671.2金融领域的技术创新趋势 323221.3新兴科技在金融领域的应用现状 31151第二章金融科技(FinTech)概述 479002.1金融科技的定义与分类 487782.2金融科技与传统金融机构的融合 4304942.3金融科技的发展历程 55945第三章区块链技术在金融领域的应用 5264543.1区块链技术的基本原理 52873.2区块链在金融领域的应用案例 57883.3区块链技术的挑战与前景 61586第四章人工智能在金融领域的应用 6156344.1人工智能技术概述 615924.2人工智能在金融领域的应用场景 756714.2.1贷款审批与风险管理 7179624.2.2智能投顾 7288954.2.3金融欺诈防范 7291764.2.4客户服务与营销 758154.3人工智能技术的风险与挑战 7279784.3.1数据隐私与信息安全 792944.3.2技术成熟度与可靠性 7295594.3.3监管政策与法规约束 7317564.3.4人才短缺与培训 818442第五章大数据在金融领域的应用 869245.1大数据技术的发展背景 811585.2大数据在金融领域的应用案例 8190185.3大数据技术的风险控制 813650第六章云计算在金融领域的应用 9139346.1云计算技术概述 9181586.2云计算在金融领域的应用实践 927216.2.1业务运营管理 935516.2.2金融科技创新 9203026.2.3数据分析和决策支持 9181696.2.4灾备和业务连续性 1050616.3云计算技术的风险与安全 1068896.3.1数据安全风险 10251106.3.2法律合规风险 10182286.3.3技术风险 10139826.3.4服务中断风险 10245796.3.5人员培训和管理风险 1016666第七章网络安全在金融领域的应用 10310907.1网络安全的重要性 1090247.2网络安全技术在金融领域的应用 11154267.2.1防火墙技术 11166837.2.2加密技术 11187087.2.3入侵检测技术 1166857.2.4安全审计技术 1198897.3网络安全风险控制策略 1252247.3.1完善网络安全法律法规 1267927.3.2强化网络安全意识 12157377.3.3建立网络安全防护体系 1224687.3.4实施网络安全风险评估 12182647.3.5加强网络安全应急响应 1292327.3.6落实网络安全责任制 125919第八章金融科技监管与合规 125728.1金融科技监管的必要性 1251748.2金融科技监管的国际经验 13173498.3金融科技合规体系建设 139811第九章新兴科技在金融领域的风险控制 1415159.1新兴科技风险类型与特点 141409.1.1风险类型 14304279.1.2风险特点 1425679.2风险控制策略与方法 14133529.2.1风险预防策略 14309809.2.2风险应对方法 15220549.3风险控制体系的构建 156994第十章新兴科技在金融领域的发展前景与建议 152227710.1新兴科技在金融领域的发展趋势 152444210.2金融科技的未来发展挑战 161532510.3金融科技发展政策建议与展望 16第一章新兴科技在金融领域的发展概述1.1新兴科技的发展背景全球经济一体化和信息技术的飞速发展,新兴科技逐渐成为推动社会进步的重要力量。互联网、大数据、人工智能、区块链等技术的不断创新和普及,为各行业带来了前所未有的变革机遇。金融领域作为我国经济的重要组成部分,新兴科技的应用对其发展产生了深远影响。新兴科技的发展背景主要包括以下几个方面:(1)全球经济一体化:全球经济一体化进程加快,国际金融市场日益紧密联系,金融业务逐渐突破地域限制,新兴科技成为金融领域提升竞争力的重要手段。(2)信息技术飞速发展:互联网、大数据、人工智能、区块链等技术的快速发展,为金融领域提供了丰富的技术支持,推动了金融业务的创新和发展。(3)政策支持:我国高度重视新兴科技在金融领域的应用,出台了一系列政策措施,鼓励金融机构加大科技创新力度,提升金融服务水平。1.2金融领域的技术创新趋势金融领域的技术创新趋势主要体现在以下几个方面:(1)金融科技(FinTech)的兴起:金融科技作为一种新兴的金融业态,以科技手段推动金融业务创新,提高金融服务效率,降低金融风险。(2)智能化金融服务:人工智能、大数据等技术在金融领域的应用,使得金融服务更加智能化,满足个性化、定制化的金融需求。(3)区块链技术在金融领域的应用:区块链技术以其去中心化、不可篡改等特性,为金融领域带来了新的变革机遇,如数字货币、供应链金融等。(4)金融监管科技(RegTech)的发展:金融监管科技利用新兴科技手段,提高金融监管效率,防范金融风险。1.3新兴科技在金融领域的应用现状新兴科技在金融领域的应用日益广泛,以下为几个典型的应用现状:(1)支付清算:以支付为代表的移动支付,以及基于区块链技术的数字货币,逐渐改变了传统支付清算模式,提高了支付效率。(2)信贷业务:大数据、人工智能等技术在信贷业务中的应用,实现了信贷审批的自动化、智能化,降低了信贷风险。(3)投资管理:量化投资、智能投顾等基于人工智能技术的投资管理方式,提高了投资效率,降低了投资风险。(4)保险业务:区块链技术在保险领域的应用,实现了保险合同的自动化执行,降低了保险欺诈风险。(5)金融监管:金融监管科技在金融监管中的应用,提高了监管效率,有助于防范系统性金融风险。新兴科技在金融领域的不断深入应用,未来金融业务将更加智能化、个性化,金融服务将更加便捷、高效。但是新兴科技在金融领域的发展也带来了一定的风险,如何在发展过程中有效控制风险,是金融领域面临的重要课题。第二章金融科技(FinTech)概述2.1金融科技的定义与分类金融科技(FinTech)是指运用现代信息技术,尤其是互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术手段,对金融服务进行创新和优化的一系列实践活动。金融科技的核心目的是提高金融服务的效率、降低成本、提升用户体验,并实现金融服务的普惠性。金融科技可分为以下几类:(1)支付清算:包括移动支付、网络支付、数字货币等,如支付等。(2)网络借贷:包括P2P、众筹、供应链金融等,如陆金所、京东金融等。(3)智能投资:包括智能投顾、量化投资、投顾等,如摩羯智投、富途证券等。(4)保险科技:包括互联网保险、区块链保险、智能保险等,如众安保险、平安科技等。(5)金融基础设施:包括区块链、云计算、大数据等技术在金融领域的应用,如蚂蚁金服、腾讯云等。2.2金融科技与传统金融机构的融合金融科技的发展对传统金融机构产生了较大影响,促使它们在业务模式、服务方式、技术手段等方面进行改革与创新。以下是金融科技与传统金融机构融合的几个方面:(1)业务融合:传统金融机构通过与金融科技企业合作,引入先进的科技手段,提升业务效率,如银行与第三方支付平台的合作。(2)技术融合:传统金融机构加大科技研发投入,运用金融科技提升自身服务水平,如银行引入智能客服、人脸识别等技术。(3)服务融合:传统金融机构借鉴金融科技企业,优化服务流程,提升用户体验,如银行推出线上服务平台。(4)监管融合:金融监管部门加强对金融科技的监管,保证金融市场稳定,如制定相关法规、政策等。2.3金融科技的发展历程金融科技的发展可追溯至20世纪末,以下为金融科技发展的重要历程:(1)1990年代末至2000年代初:互联网技术的普及,促使金融业开始向线上转型,如网上银行、网上证券等。(2)2008年全球金融危机:金融科技作为一种解决金融危机的途径,逐渐受到关注。(3)2010年代:金融科技迅速发展,各类金融科技企业涌现,如P2P、移动支付等。(4)2015年至今:金融科技逐渐向全面、深度融合方向发展,金融与科技的边界日益模糊,如区块链、人工智能等技术在金融领域的应用。金融科技的发展历程见证了金融与科技的融合,为金融服务创新提供了源源不断的动力。但是金融科技在发展过程中也面临着诸多风险与挑战,需要监管部门、金融机构和金融科技企业共同努力,加强风险控制,实现可持续、健康发展。第三章区块链技术在金融领域的应用3.1区块链技术的基本原理区块链技术作为一种分布式账本技术,其核心原理在于通过多个节点共同维护一份数据,以此保证数据的真实性和不可篡改性。区块链技术主要包括以下几个基本组成部分:(1)区块:区块是区块链的基本单元,每个区块包含一定数量的交易记录,并与前一个区块通过哈希函数起来,形成区块链。(2)哈希函数:哈希函数是一种将任意长度的数据映射为固定长度的数据的函数。在区块链中,哈希函数用于区块之间的,保证数据的完整性。(3)共识算法:共识算法是区块链网络中多个节点达成一致意见的机制。常见的共识算法有工作量证明(PoW)、权益证明(PoS)等。(4)加密算法:区块链技术中使用了多种加密算法,如公钥加密、私钥加密等,以保证数据的安全性和隐私性。3.2区块链在金融领域的应用案例区块链技术在金融领域具有广泛的应用前景,以下是一些典型的应用案例:(1)跨境支付:区块链技术可以实现快速、低成本的跨境支付。例如,Ripple公司利用区块链技术推出了一种跨境支付解决方案,大幅降低了支付成本和时间。(2)供应链金融:区块链技术可以解决供应链金融中的信任问题。通过将供应链中的各项数据上链,实现信息的透明化和不可篡改性,提高金融机构对供应链企业的信用评估准确性。(3)数字货币:区块链技术为数字货币的发行和交易提供了基础。如比特币、以太坊等数字货币,已经成为了金融领域的重要组成部分。(4)证券交易:区块链技术可以优化证券交易流程,提高交易效率。例如,纳斯达克证券交易所已开始使用区块链技术进行股票交易。3.3区块链技术的挑战与前景尽管区块链技术在金融领域具有巨大潜力,但仍面临一些挑战:(1)技术成熟度:区块链技术尚处于快速发展阶段,其稳定性和可扩展性仍有待提高。(2)法律法规:区块链技术在金融领域的应用需要相应的法律法规支持,目前我国相关政策尚不完善。(3)安全风险:区块链技术虽然具有较高的安全性,但仍可能面临黑客攻击、内部作弊等风险。(4)人才短缺:区块链技术涉及多个领域,如密码学、计算机科学等,目前我国相关人才储备不足。展望未来,区块链技术的不断发展和完善,其在金融领域的应用将更加广泛。我国和企业应积极应对挑战,加大研发投入,推动区块链技术在金融领域的创新应用。第四章人工智能在金融领域的应用4.1人工智能技术概述人工智能(ArtificialIntelligence,)是计算机科学的一个分支,主要研究如何模拟、延伸和扩展人类的智能。大数据、云计算、神经网络等技术的飞速发展,人工智能逐渐成为我国科技领域的热点。人工智能技术在金融领域的应用,旨在通过智能化手段提高金融服务效率,降低金融风险,为金融行业注入新的活力。4.2人工智能在金融领域的应用场景4.2.1贷款审批与风险管理人工智能技术可以应用于贷款审批过程中,通过分析申请人的个人信息、信用记录、还款能力等多方面数据,实现快速、准确的审批。同时人工智能还可以对金融市场的风险进行实时监测,提前预警,帮助金融机构降低风险。4.2.2智能投顾智能投顾是指利用人工智能技术为投资者提供个性化的投资建议。通过对大量历史数据进行分析,人工智能可以找出投资规律,为投资者提供合理的投资组合,实现资产的保值增值。4.2.3金融欺诈防范人工智能技术在金融欺诈防范方面具有显著优势。通过分析交易数据,人工智能可以识别出异常交易行为,提前预警欺诈风险,有效防范金融欺诈。4.2.4客户服务与营销人工智能技术可以应用于金融客户服务与营销领域,通过智能客服、智能推荐等方式,提高客户满意度,提升金融机构的市场竞争力。4.3人工智能技术的风险与挑战虽然人工智能技术在金融领域具有广泛的应用前景,但同时也面临着一定的风险与挑战。4.3.1数据隐私与信息安全人工智能技术依赖于大量数据进行训练,因此在金融领域应用过程中,如何保护用户数据隐私和信息安全成为一大挑战。4.3.2技术成熟度与可靠性人工智能技术尚处于快速发展阶段,其成熟度和可靠性有待提高。在金融领域应用过程中,如何保证技术稳定可靠,避免因技术问题导致的金融风险,是一个亟待解决的问题。4.3.3监管政策与法规约束金融行业受到严格的监管政策和法规约束。人工智能技术在金融领域的应用需要遵循相关法律法规,保证合规性。4.3.4人才短缺与培训人工智能技术对人才要求较高,当前金融行业面临人才短缺的问题。如何培养和引进具有人工智能背景的金融人才,成为推动金融领域人工智能应用的关键因素。第五章大数据在金融领域的应用5.1大数据技术的发展背景信息技术的飞速发展,大数据作为一种新兴的信息处理技术,正日益成为推动社会经济发展的重要力量。大数据技术主要指的是在海量数据中发觉价值、提取信息的一系列方法和技术。其发展背景主要源于以下几个方面:互联网的普及和移动设备的广泛使用,使得数据量呈现出爆炸式增长,为大数据技术的应用提供了丰富的数据资源。计算能力的提升和存储成本的降低,使得处理和分析大规模数据成为可能。人工智能、机器学习等技术的快速发展,为大数据技术的应用提供了强大的算法支持。政策层面的推动也助力了大数据技术的发展。我国高度重视大数据产业的发展,将其作为国家战略进行布局。5.2大数据在金融领域的应用案例大数据技术在金融领域的应用日益广泛,以下列举几个典型案例:(1)信用评估:金融机构可以利用大数据技术对客户的信用状况进行实时评估,提高信贷审批的效率和准确性。(2)反欺诈:通过大数据技术分析客户行为,发觉异常交易,有效防范欺诈风险。(3)智能投顾:基于大数据技术,金融机构可以为投资者提供个性化的投资建议和资产配置方案。(4)风险管理:大数据技术可以帮助金融机构及时发觉潜在风险,提前制定风险控制策略。(5)精准营销:通过分析客户数据,金融机构可以实现精准营销,提高客户满意度和忠诚度。5.3大数据技术的风险控制大数据技术在金融领域的应用虽然带来了诸多便利,但同时也伴一定的风险。以下从几个方面探讨大数据技术的风险控制:(1)数据安全:金融机构需要加强数据安全管理,保证客户数据不被泄露、篡改和滥用。(2)隐私保护:在应用大数据技术时,要严格遵守相关法律法规,切实保护客户的隐私权益。(3)技术成熟度:金融机构应关注大数据技术的成熟度,避免因技术不成熟导致业务风险。(4)人才储备:培养一支具备大数据技术能力的人才队伍,为金融机构在大数据应用过程中提供有力支持。(5)合规监管:金融机构在应用大数据技术时,要严格遵守监管要求,保证业务合规。第六章云计算在金融领域的应用6.1云计算技术概述云计算技术是一种基于互联网的计算方式,通过将计算资源、存储资源和网络资源进行整合,为用户提供按需、可扩展的计算服务。云计算技术具有高可靠性、高可扩展性、低成本和易管理等特点,为金融行业提供了新的业务发展模式和技术支持。6.2云计算在金融领域的应用实践6.2.1业务运营管理云计算技术在金融领域首先应用于业务运营管理,包括客户服务、风险控制、合规监管等方面。金融机构可以通过云计算平台实现业务数据的集中存储、处理和分析,提高业务运营效率,降低成本。6.2.2金融科技创新云计算技术为金融科技创新提供了有力支持,金融机构可以利用云计算平台快速搭建创新业务系统,如移动支付、智能投顾、区块链等,以满足市场和客户需求。6.2.3数据分析和决策支持云计算技术具有强大的数据处理能力,金融机构可以利用云计算平台进行大数据分析和挖掘,为业务决策提供有力支持。云计算还可以实现实时数据监控和预警,提高风险防范能力。6.2.4灾备和业务连续性云计算技术具有高可靠性,金融机构可以利用云计算平台实现数据的远程备份和业务连续性保障。在发生故障时,金融机构可以迅速切换到云计算平台,保证业务不受影响。6.3云计算技术的风险与安全6.3.1数据安全风险云计算技术涉及海量数据的存储和处理,数据安全风险是金融机构最为关注的问题。在云计算环境中,数据可能面临泄露、篡改、丢失等风险,金融机构需采取加密、访问控制等技术手段保证数据安全。6.3.2法律合规风险云计算技术在全球范围内的应用可能导致法律合规风险。金融机构需关注不同国家和地区的法律法规,保证云计算服务提供商的合规性,以及数据跨境传输的合法性。6.3.3技术风险云计算技术涉及多种技术组件,如虚拟化、分布式存储等。这些技术在实施过程中可能存在技术风险,金融机构需对技术进行充分评估,保证云计算平台的稳定性和可靠性。6.3.4服务中断风险云计算服务提供商可能因各种原因导致服务中断,影响金融机构的正常业务开展。金融机构需与云计算服务提供商签订服务合同,明确服务中断时的责任和赔偿条款。6.3.5人员培训和管理风险云计算技术的应用对金融机构的人员培训和管理提出了更高要求。金融机构需加强对员工的云计算技术培训,提高员工的安全意识和操作技能,以降低人员操作失误导致的风险。第七章网络安全在金融领域的应用7.1网络安全的重要性新兴科技在金融领域的广泛应用,网络安全已成为金融行业发展的关键因素之一。金融行业涉及大量敏感信息和资金交易,一旦网络安全出现问题,可能导致信息泄露、资金损失等严重后果。因此,网络安全在金融领域的重要性不容忽视。7.2网络安全技术在金融领域的应用7.2.1防火墙技术防火墙技术是网络安全的基本手段,通过对金融网络进行隔离和访问控制,有效防止外部攻击。在金融领域,防火墙技术可以应用于以下几个方面:(1)防止非法访问和攻击;(2)控制内部网络与外部网络的连接;(3)保护金融系统内部数据安全。7.2.2加密技术加密技术是保障金融信息传输安全的关键技术。在金融领域,加密技术可以应用于以下几个方面:(1)保护客户交易信息;(2)防止数据在传输过程中被窃取和篡改;(3)提高金融系统的安全性。7.2.3入侵检测技术入侵检测技术是指通过实时监控金融网络,检测并报警异常行为。在金融领域,入侵检测技术可以应用于以下几个方面:(1)及时发觉攻击行为;(2)防止内部员工非法操作;(3)保障金融系统稳定运行。7.2.4安全审计技术安全审计技术是对金融系统进行实时监控和评估,保证系统安全。在金融领域,安全审计技术可以应用于以下几个方面:(1)检查系统安全漏洞;(2)分析安全事件;(3)提高金融系统安全管理水平。7.3网络安全风险控制策略7.3.1完善网络安全法律法规金融行业应积极参与网络安全法律法规的制定,明确网络安全责任,加强对网络安全违法行为的处罚力度。7.3.2强化网络安全意识金融机构应加强网络安全教育,提高员工网络安全意识,保证在日常工作中有针对性地防范网络安全风险。7.3.3建立网络安全防护体系金融机构应建立健全网络安全防护体系,包括防火墙、加密、入侵检测、安全审计等技术手段,保证金融系统安全。7.3.4实施网络安全风险评估金融机构应定期开展网络安全风险评估,及时发觉潜在风险,制定针对性的风险控制措施。7.3.5加强网络安全应急响应金融机构应建立健全网络安全应急响应机制,提高网络安全事件的应对能力,保证金融系统稳定运行。7.3.6落实网络安全责任制金融机构应明确网络安全责任,将网络安全纳入日常经营管理,保证网络安全工作的有效开展。第八章金融科技监管与合规8.1金融科技监管的必要性金融科技的迅速发展,新兴科技在金融领域的应用日益广泛,为金融行业带来了巨大的变革。但是与此同时金融科技的风险也日益凸显,因此,金融科技监管显得尤为重要。金融科技监管有助于防范金融风险。金融科技在提高金融服务效率的同时也可能引发新的风险,如信息安全风险、市场操纵风险、流动性风险等。对这些风险进行有效监管,有助于保障金融市场稳定。金融科技监管有助于维护金融消费者权益。金融科技在为消费者提供便捷服务的同时也可能存在信息不对称、隐私泄露等问题。加强监管,有助于保证金融消费者在享受金融服务的同时合法权益得到保护。金融科技监管有助于促进金融行业健康发展。金融科技监管可以规范金融科技企业的经营行为,防止不正当竞争,促进金融行业公平竞争,推动金融科技行业可持续发展。8.2金融科技监管的国际经验在全球范围内,金融科技监管已经取得了一定的成果,以下是一些国家的金融科技监管经验:(1)英国:英国金融行为监管局(FCA)推出了“沙箱”计划,为金融科技企业提供测试新产品的环境,鼓励创新。同时FCA还发布了《金融科技监管框架》,明确了金融科技企业的合规要求。(2)美国:美国金融监管机构采取了分业监管模式,各州金融监管机构对金融科技企业进行监管。美国金融监管机构还发布了《金融科技监管指导原则》,为金融科技企业提供了合规指引。(3)欧盟:欧盟发布了《金融科技行动计划》,旨在建立统一的金融科技监管框架,推动金融科技在欧洲范围内的发展。(4)我国:我国金融监管部门在金融科技监管方面也取得了显著成果,如制定了一系列金融科技监管政策,明确了金融科技企业的监管要求,同时加强了金融科技风险防控。8.3金融科技合规体系建设金融科技合规体系建设是保障金融科技健康发展的重要环节,以下从以下几个方面探讨金融科技合规体系的建设:(1)完善法律法规:金融监管部门应加强对金融科技领域的法律法规建设,明确金融科技企业的合规要求,为金融科技企业提供明确的合规指引。(2)强化监管协同:金融监管部门应加强与其他部门的协同,形成合力,共同推动金融科技监管体系建设。(3)建立风险监测预警机制:金融监管部门应建立健全金融科技风险监测预警机制,及时发觉和防范金融风险。(4)优化监管工具:金融监管部门应运用科技手段,提高监管效率,降低监管成本,实现对金融科技企业的有效监管。(5)加强金融消费者教育:金融监管部门应加强金融消费者教育,提高消费者的风险意识和自我保护能力。(6)推动行业自律:金融科技行业协会应发挥自律作用,推动行业规范发展,共同维护金融市场秩序。第九章新兴科技在金融领域的风险控制9.1新兴科技风险类型与特点9.1.1风险类型新兴科技在金融领域的广泛应用,风险类型亦呈现出多样化趋势。以下为几种主要的风险类型:(1)技术风险:新兴科技在金融领域的应用可能带来技术不成熟、系统稳定性不足、数据泄露等技术风险。(2)法律合规风险:新兴科技应用可能触及法律法规空白或滞后于法律发展,导致合规风险。(3)操作风险:新兴科技在金融领域的应用可能导致操作失误、流程不规范等操作风险。(4)市场风险:新兴科技在金融领域的应用可能引发市场波动、投资者情绪变化等市场风险。(5)信用风险:新兴科技在金融领域的应用可能导致信用评估体系失效,增加信用风险。9.1.2风险特点(1)隐蔽性:新兴科技风险往往具有隐蔽性,不易被发觉和识别。(2)传播性:新兴科技风险可能迅速传播,影响整个金融体系。(3)变化性:新兴科技风险科技发展不断演变,风险形态和程度可能发生变化。(4)交叉性:新兴科技风险往往涉及多个领域,呈现交叉性特征。9.2风险控制策略与方法9.2.1风险预防策略(1)完善法律法规:加强新兴科技在金融领域的法律法规建设,明确监管要求和合规标准。(2)强化技术研发:提高新兴科技在金融领域的应用技术水平,保证系统稳定性和安全性。(3)建立风险监测体系:对新兴科技应用进行全面的风险监测,及时发觉潜在风险。(4)加强人才培养:提高金融从业人员对新兴科技的理解和应用能力,降低操作风险。9.2.2风险应对方法(1)风险分散:通过多样化投资、业务拓展等手段,分散新兴科技风险。(2)风险转移:通过保险、对冲等手段,将新兴科技风险转移至其他主体。(3)风险补偿:对新兴科技风险进行合理补偿,降低风险损失。(4)风险隔离:在新兴科技应用过程中,设置风险隔离墙,防止风险扩散。9.3风险控制体系的构建为有效控制新兴科技在金融领域的风险,应构建以下风险控制体系:(1)完善监管体系:建立涵盖新兴科技应用的金融监管体系,强

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