《跨境电商运营实务》项目6-跨境数据分析

项目6跨境数据分析《跨境电商运营实务》教材编写团队学习目标◎知识目标掌握数据分析的内涵了解数据分析的关键技术；掌握跨境电商数据分析的核心指标；了解跨境电商数据分析工具。◎技能目标能够运用各类工具采集数据能够根据需求进行跨境电商数据采集与分析能够根据数据分析结果进行店铺及产品运营调整◎素质目标培养精益求精的工匠精神强化数字素养，提升数字技能3.培养数据思维和创新思维目录01任务1数据分析的认知02任务2跨境电商数据分析的认知CONTENTS03任务3跨境电商主流平台店铺数据分析任务1数据分析的认知【学习目标】◎知识目标1.了解数据分析的内涵。2.了解数据分析的价值。◎技能目标1.能够掌握数据分析的流程。2.能够熟悉数据分析的主要内容。◎素质目标1.培养数据思维和创新思维。【任务背景】进入了数据时代，互联网公司，无一例外地强调自己的数据驱动决策；传统企业，现在最重要的战略就是数字化转型。数据在我们的工作和生活中，已经成了空气和水一样的存在。数据思维或者数据分析能力已经成为这个时代的必须，不是可选。中国互联网已经进入到一个获取流量成本很高的时代，企业并没有那么多容错机会给到大家不断尝试试错。要提高决策准确性，主要依赖数据分析。（一）数据分析的内涵1.数据基础概念认知（1）数据的定义数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。（2）数据分析定义数据分析是一个从数据中通过分析手段发现业务价值并实现价值的过程。对于数据分析而言，很多人会把实现价值的过程忽略，认为数据分析是发现有价值的内容就已经结束的。但是能把事情落地并且实际产生了效益才是数据分析真正价值的体现。【课堂案例】生活中的数据分析案例“小明的身高很高！”这句话就是一个数据分析结论，那是怎么得出这个结论呢？小明的身高是175CM，那如何来判断小明的身高高不高呢?首先需要判断下小明的性别，男生和女生的判断标准可是大不相同的。其次是年龄，10岁的小明、30岁的小明、90岁的小明身高的标准也不一致。第三是地区，北方和南方的差异也是比较大。除此之外，比如是否有什么疾病等等，明确判断标准后才能对小明的身高做出合理的判断。这个就是生活的一个数据分析的例子，里面蕴含的就是数据分析的最常见也是最核心的思想。（一）数据分析的内涵（3）数据分析流程图6.1.1数据分析流程图（二）数据分析的方法1.周期性分析法（二）数据分析的方法

2.结构分析法（二）数据分析的方法3.分层分析法（二）数据分析的方法

4.矩阵分析法（二）数据分析的方法5.漏斗分析法（二）数据分析的方法6.指标拆解法（二）数据分析的方法7.相关分析法（二）数据分析的方法8.标签分析法（二）数据分析的方法9.MECE法（三）大数据分析关键技术1.大数据采集技术2.大数据预处理技术3.大数据存储及管理技术4.大数据分析及挖掘技术5.大数据展现与应用技术任务2跨境电商数据分析的认知【学习目标】◎知识目标1.了解跨境电商数据分析目标。2.了解境电商数据分析步骤。◎技能目标1.能够掌握境电商数据分析的关键指标。2.能够熟练运用境电商数据分析工具。◎素质目标1.培养数据思维和创新思维。【任务背景】过去五年，全球跨境电商高速发展。疫情促使全球消费趋势从线下转到线上，跨境电商行业的发展机遇与挑战并存。随着跨境电商消费者中年轻一代比例的上升，跨境电商平台可以结合数据来对消费者画像、消费喜好等方面进行评估，进而针对跨境电商自身特点，做好电商平台的运营工作与分析。（一）跨境电商数据分析目标通过聚合跨境电商全渠道、全平台、全触点的用户反馈声音，挖掘结构化与非结构化文本数据背后的知识洞察和趋势分布，助力企业精准判断消费者的需求痛点和兴趣偏好，打通消费者反馈闭环，实现数据驱动的决策运营。跨境电商数据分析的最终目的是收集数据，了解客户，优化产品和流程，以满足直到超越用户的期望，最终帮助企业提高市场占有率和核心竞争力。（二）跨境电商数据分析步骤1.确定目标2.收集数据3.整理数据4.对比数据5.做出判断，尝试改变6.前后对比，确定最优方案数据来源渠道分析表：数据来源渠道数据分析关键点平台数据有些需要借助软件或者程序，没有软件你也可以简要的从平台上获取一些产品销售相关的数据（例如：销售情况、评价情况、图片质量，价格、发货地，listing时间，类目名次等等）以及有些平台的大数据（例如阿里巴巴国际站、阿里速卖通的后台就有数据可以供你参考，按品类选择查看一些宏观数据，对选品，最优化产品结构，对目标市场都是有指导性意义的）店铺数据如果店铺运营一段时间，你会获取该店铺在平台内部的一些数据。每个SKU曝光点击销售情况，店铺在平台内的流量来源，转化率情况。这些数据，看似不重要，但是如果深度挖掘，你会发现你未来需要重视哪些流量，你需要主推哪些产品，你需要淘汰哪些产品，你需要优化哪些产品（价格，图片，描述）等等不一而足。关键词数据只要有搜索，就有搜索排名规则，就跟关键词密切相关。无论amazon，搞速卖通，还是其它平台。都可以从平台，从竞争对手，借助google以及一些keywords分析挖掘工具，去完善自己的关键词数据。价格数据完成选品后，该如何定价？需要做VS对比表，将相似产品，相似品牌，相似卖家的做个价格对比，从而形成一个价格分析数据表供参考，最终定价还是要依托产品本身，市场接受预期以及盈利目标等。（三）跨境电商数据分析关键指标1.总体运营指标（三）跨境电商数据分析关键指标2.网站流量指标反映运营细节（三）跨境电商数据分析关键指标3.销售转化指标提升商品转化率（三）跨境电商数据分析关键指标4.客户价值决定营销方向（三）跨境电商数据分析关键指标5.商品类指标反映市场行情（三）跨境电商数据分析关键指标6.市场竞争类指标反映市场份额（四）跨境电商数据分析工具1.GoogleAnalytics2.Domo3.Looker任务3跨境电商主流平台店铺数据分析【学习目标】◎知识目标1.了解跨境电商店铺数据分析的内容。2.掌握跨境电商店铺数据分析的方法。◎技能目标1.能够根据需求进行跨境电商店铺数据的采集与分析。2.能够根据数据分析的结构进行跨境电商店铺及产品运营策略优化。◎素质目标1.培养精益求精的工匠精神。2.培养数据思维和创新思维。【任务背景】在跨境电商店铺运营中，即使是已经入行有些时间的卖家，也还是会为平台上各种数据所困。不知重点，不懂如何分析，更不了解这些数据的作用。但是具备数据整理、数据分析的能力，是一个优秀运营必备的技能。（一）速卖通店铺数据分析1.速卖通店铺竞品数据分析（1）竞品标题分析（2）竞品主图分析（3）竞品价格分析（4）竞品收藏数分析（5）竞品营销活动分析（6）竞品订单量分析（7）竞品运费模板分析（8）竞品产品属性分析（9）竞品详情页分析（10）竞品订单评价分析（11）制定竞争对手“监控表”店铺ID店铺名称店铺链接开店时间是否金银牌主营产品产品数量销量最高产品的订单数（一）速卖通店铺数据分析2.速卖通店铺整体数据分析（1）实时数据（2）店铺层级（3）整体看板（4）实时榜单（一）速卖通店铺数据分析3.速卖通店铺流量数据分析（1）流量看板（2）页面流量（一）速卖通店铺数据分析4.速卖通店铺商品数据分析（1）转化看板（2）客单看板（3）单品分析（一）速卖通店铺数据分析5.速卖通店铺物流数据分析（1）物流时效（2）物流体验（3）物流分布（一）速卖通店铺数据分析6.速卖通店铺客户数据分析（1）人群分布（2）客户分组（二）亚马逊店铺数据分析1.亚马逊店铺竞品数据分析（1）跟踪竞品的关键词排名（2）分析竞品的listing（3）竞品定价分析（4）竞品销量（二）亚马逊店铺数据分析2.亚马逊店铺流量数据分析（1）销售图表(Dashboards)（2）业务报告(Businessreport)（二）亚马逊店铺数据分析3.亚马逊店铺产品数据分析（1）已订购商品数量（UnitsOrdered）（2）已订购商品销售额（OrderedProductSales）（3）页面浏览次数（PageViews）

（4）买家访问次数（Sessions）

（二）亚马逊店铺数据分析4.亚马逊店铺物流数据分析5.亚马逊店铺客户数据分析（三）国际站店铺数据分析1.国际站店铺竞品数据分析（1）核心关键词分析（2）新品分析（3）爆款分析（4）竞店引流热词分析（三）国际站店铺数据分析2.国际站店铺流量数据分析（1）国际的流量渠道介绍（2）使用数据参谋进行流量分析（三）国际站店铺数据分析3.国际站店铺产品数据分析（三）国际站店铺数据分析4.国际站店铺物流数据分析分析异常履约模块内，比较常见的几种情况如下：（1）物流揽收时间早于下单时间（2）无物流轨迹（3）目的国不一致（4）逾期未发货（三）国际站店铺数据分析5.国际站店铺客户数据分析（1）客户概览（2）客户列表（3）客户分级管理（4）客群管理（5）客户数据分析【课堂案例】“宅经济”大火，“户外经济”紧跟疫情期间，由于外出活动受到限制，除了防疫用品之外，“宅经济”一度大火。从居家办公用品、锻炼器材再到宠物用品、游戏影视用品等等，室内场景使用的产品几乎迎来了集体爆发式的增长。然而，相关数据分析显示，到了今年上半年，海外消费的整体趋势，呈现由原来的“宅经济”向“户外经