人工智能基础知到智慧树章节测试课后答案2024年秋北京科技大学

人工智能基础知到智慧树章节测试课后答案2024年秋北京科技大学第一章单元测试

人工智能概念诞生于哪一年的达特茅斯会议（）？

A:1955年B:1956年C:1957年D:1954年

答案:1956年

第二章单元测试

下列状态空间搜索策略中，哪种属于启发式搜索策略（）。

A:深度优先搜索B:代价树搜索C:A*搜索D:广度优先搜索

答案:A*搜索代价树搜索策略要求OPEN表中的节点按照节点代价从小到大进行排序；A*搜索策略要求OPEN表中的节点按照节点的估价函数值从小到大进行排序（）。

A:错B:对

答案:对在A*搜索算法中，f(n)表示节点n的估价函数，f*(S0)表示最优路径代价，则没有被选作扩展的节点n必有（）。

A:f(n)<f*(S0)B:f(n)>f*(S0)C:f(n)³f*(S0)D:f(n)≤f*(S0)

答案:f(n)>f*(S0)下述搜索策略中哪种不具有完备性（）。

A:广度优先搜索B:有界深度优先搜索C:A*搜索D:深度优先搜索

答案:广度优先搜索博弈树极大极小搜索过程中，任何“或”节点x的α值如果不能降低其先辈结点的β值，则对节点x以下的分支可以停止搜索，并使x的倒推值为α是β剪枝（）。

A:错B:对

答案:对

第三章单元测试

用谓词公式表示语句：每个雇员都有一个经理（）。

A:(ョy)(∀x)(Employee(x)→Manager(y,x))B:(∀y)(ョx)(Employee(x)→Manager(y,x))C:(ョx)(∀y)(Employee(x)→Manager(y,x))D:(∀x)(ョy)(Employee(x)→Manager(y,x))

答案:(∀x)(ョy)(Employee(x)→Manager(y,x))一个谓词分为谓词名和个体两个部分。（）

A:错B:对

答案:对产生式只能表示确定性知识，而蕴含式不仅可以表示确定性知识，也可表示不确定性知识。（）

A:对B:错

答案:错语义网络的推理过程是通过继承和匹配实现的。（）

A:对B:错

答案:对一个产生式系统由哪几部分组成？（）

A:综合数据库B:规则库C:控制系统

答案:综合数据库；规则库；控制系统

第四章单元测试

自然演绎推理和归结演绎推理属于确定性推理。（）

A:对B:错

答案:对鲁宾逊归结原理应用反证法，即欲证明P→Q，只要证明P和非Q的合取为F。（）

A:错B:对

答案:对假设为真，为假，则下列公式中为真的是（）。

A:B:C:D:

答案:表示每个人都有喜欢的人（）。

A:B:C:D:

答案:以下等价式错误的是（）。

A:B:C:D:

答案:

第五章单元测试

卷积神经网络是（）。

A:浅层学习的代表算法之一B:一种后馈神经网络C:深度学习的代表算法之一D:一种前馈神经网络

答案:深度学习的代表算法之一；一种前馈神经网络对于逆向归纳法求解步骤下列说法正确的是（）

A:找出均衡路径B:画出动态博弈的博弈树C:从开始阶段行动的参与人决策开始考虑D:考虑次后阶段行动的人的决策，直至确定了第一阶段行动人的决策

答案:找出均衡路径；画出动态博弈的博弈树；考虑次后阶段行动的人的决策，直至确定了第一阶段行动人的决策贝叶斯网络推理的步骤有哪些？（）

A:确定各相邻节点之间的初始条件概率分布B:对各证据节点取值，接着选择适当推理算法对各节点的条件概率分布进行更新C:得到推理结果

答案:确定各相邻节点之间的初始条件概率分布；对各证据节点取