《计量经济学》课程教学大纲

《计量经济学》教学大纲课程编号：06140003英文名称：Econometrics学分：2.5学时：总学时48学时，其中理论32学时，实践16学时先修课程：经济学原理、高等数学、概率统计课程类别：专业基础课程（必修）授课对象：国际经济与贸易专业学生教学单位：商学院修读学期：第5学期一、课程描述和目标本课程是国际经济与贸易专业学生的专业必修课程，具有理论与实践紧密结合的特点。计量经济学是应用数学方法和统计推理等计量技术，根据实际统计资料，对经济理论提出的经济关系进行数量分析的一门经济学科。教学的主要目的在于向学生介绍现代计量经济学的基础理论、模型和方法，培养学生在经济金融理论的基础上，借助计量分析软件建立计量经济学模型的能力，拓宽学生分析、研究现实经济金融问题的思路，增强学生的数量分析和实际动手能力，从而为对我国金融市场和经济分析进行实证研究打下坚实的基础。通过本课程的学习，使国际经济与贸易专业学生在计量经济学理论知识、数理计量分析能力及经济分析实践应用等方面达到国际经济与贸易专业人才培养目标。课程目标1：素质目标。通过本课程的学习，使学生具备良好的国际经济与贸易行业从业人员及研究人员基本的职业道德素质，遵守法律法规，理解诚信立人的重要性，培养学生的团队合作意识，面使学生具备国际经济与贸易实务及研究领域的综合理论和业务素质。课程目标2：知识目标。通过本课程的学习，使学生掌握计量经济学领域的基础理论知识，具备建立模型并进行分析的操作技能，掌握计量分析软件工具的选择与使用，形成较为完整的运用数量分析理论和方法研究经济现象和解读经济政策的知识结构。课程目标3：能力目标。通过上机操作、建模分析、案例分析等多种手段使学生能够运用所学计量经济学原理解决实际问题，最终能够选择和组合合适的分析工具进行国际贸易和经济领域的实证研究，培养学生运用相关知识解决国际贸易和经济领域中实际问题的综合能力。课程目标4：实践目标。通过本课程的学习能够熟练掌握常用数据分析软件，并将这种能力迁移到此后的工作和学习过程中。通过掌握的数据分析软件进行日常数据收集、整理和分析，提高决策质量。二、课程目标对毕业要求的支撑关系毕业要求指标点课程目标权重1-1具有正确的道德观、价值观和人生观，对中国国情有正确的理解和认识，具备服务于社会大众的意识和准备。课程目标1M2-1掌握经济学基础知识,具有经济学的逻辑思维能力。课程目标2M2-2能将所学经济学知识用于解释、解决现实经济生活中的现象和问题。课程目标3M4-1熟练掌握现代信息技术手段，能够运用现代信息技术手段搜集和整理数据。课程目标4H三、教学内容、基本要求与学时分配序号教学内容基本要求及重、难点（含德育要求）学时教学方式对应课程目标1导论1-1什么是计量经济学1-2经验经济分析的步骤1-3经济数据的结构基本要求：了解课程的内容和结构，掌握课程的学习方法、目标和要求，了解课程的教学互动模式和评价体系设计。

重点：计量经济学的特点，学习计量经济学的目的难点：计量经济研究的运用步骤。德育要求：以马克思主义方法论为指导，引导学生辩证看待计量经济学的学科特性。2集中讲授1、22简单回归模型2-1简单回归模型的定义和普通最小二乘法的推导2-2OLS的性质2-3度量单位和函数形式变换对OLS估计的影响2-4OLS估计量的期望值和方差基本要求：了解横截面数据的定义；理解简单回归模型的定义；重点：普通最小二乘法的推导。难点：度量单位和函数形式变换对OLS估计的影响。德育要求：引导学生学以致用，克服计量经济学学习的畏难情绪。6集中讲授案例分析1、23多元回归分析3-1为什么使用多元回归3-2普通最小二乘法的操作和解释3-3OLS估计量的期望值和方差3-4OLS估计量的有效性：高斯-马尔科夫定理基本要求：理解多元回归情形下普通最小二乘法的推导；理解经典假设和证明OLS估计的性质。重点：OLS期望、方差的推导难点：证明高斯-马尔科夫定理。德育要求：通过理论知识和课程实践引导学生关注国情、民情、社情。6集中讲授案例分析1、24多元回归分析的推断4-1OLS估计量的抽样分布4-2假设检验：T检验4-3置信区间4-4对多个线性约束的检验：F检验4-5报告回归结果基本要求：理解OLS估计量的统计分布；运用T检验和F检验进行假设检验，并了解两者之间的关系；掌握如何计算F检验的P值和F值，了解R2的含义；学会如何报告回归结果。重点：如何构造置信区间；F统计量和T统计量之间的关系。难点：引导学生运用回归分析研究现实问题。德育要求：通过系统的课程学习提升综合素养和科技创新能力。6集中讲授案例分析1、2、35多元回归分析的其他专题5-1OLS的渐进性5-2测度单位对多元回归统计量的影响5-3函数形式变换对多元回归估计的影响5-4拟合优度和回归元选择的进一步探讨5-5预测和残差分析基本要求：理解β系数如何随数据单位的变化而变化；了解对数、二次函数和交互项模型的OLS估计和解释；掌握预测和残差分析的技巧。重点：OLS的渐近有效性证明；交互项模型系数的解释。难点：利用调整R2对非嵌套模型进行选择；引导学生将前后知识点融会贯通。德育要求：掌握基本计量知识、方法和技能，通过专业角度认识经济规律及社会现实。4集中讲授案例分析1、2、36二值（或虚拟）变量6-1对定性信息的描述6-2定义和使用多类别虚拟变量6-3虚拟变量的交互作用6-4政策分析和项目评价6-5离散因变量回归结果的解释6-6邹检验基本要求：掌握使用虚拟变量进行假设检验；能够对虚拟变量与其他变量交互作用的系数含义进行解释。重点：多类别虚拟变量的使用。难点：如何运用虚拟变量开展简单的政策分析和项目评价。德育要求：通过课程实践中的科学解读，培养学生实事求是的科学精神。2集中讲授案例分析小组讨论1、2、37异方差、模型设定和数据问题的深入探讨7-1异方差对OLS所造成的影响7-2OLS估计后的异方差-稳健推断7-3对异方差的检验7-4加权最小二乘估计7-5函数形式误设7-6对无法观测变量使用代理变量7-7测量误差、数据缺失、非随机样本和异常观测基本要求：了解异方差的后果和如何进行异方差检验；利用加权最小二乘估计对模型进行修正；掌握模型误设的RESET检验；了解出现测量误差、数据缺失、非随机样本和异常观测情况时对模型修正的技巧。重点：如何计算异方差-稳健LM统计量；如何进行BP检验；可行GLS估计程序。难点：因变量和自变量测量误差对模型估计的影响。德育要求：通过课程中对模型缺陷的校准、推演，培养学生脚踏实地的工匠精神。4集中讲授案例分析小组讨论1、2、38时间序列数据的基本回归分析8-1时间序列数据的性质8-2时间序列回归模型的例子8-3经典假设下OLS的有限样本性质8-4趋势和季节性基本要求：了解什么是时间序列数据，时间序列数据和横截面数据的差异；掌握如何运用OLS进行时间序列数据的回归。重点：在时间序列回归分析中使用趋势变量和对季节性数据进行调整。难点：引导学生运用时间序列回归研究现实问题。德育要求：通过经济模型背后的政策解读，引导学生理论联系实践。2集中讲授案例分析1、2、3合计32序号实验项目实验内容与要求学时类型对应课程目标1了解课程内容和结构，Stata软件的学习1-1Stata的基本工具和功能1-2数据管理1.使学生了解、直观感受Stata是一个强大和流行的通用统计软件程序；了解经济数据的结构。2.了解Stata环境，如何将不同格式数据导入和导出；熟悉Stata的命令结构；运用Stata进行数据管理，包括将不同数据样本进行匹配和合并。4演示、验证1、2、32多元线性回归与Stata2-1数据描述2-2用Stata估计多元线性回归2-3了解Stata输出1.进行初步的数据检查。学习如何使用Stata编程获得描述性统计。2.用Stata估计多元线性回归，了解R-squares,F-value,SSR,SSE,SST的Stata输出。3.应用假设检验，解释什么是t值、p值、F值和置信区间。4演示、验证综合设计1、2、33模型设定3-1经典假设的验证3-2模型扩展与修正3-3预测和假设检验1.运用Stata进行经典假设分析：正态性，同方差和共线性。

2.修正遗漏变量、测量误差、缺失数据、非随机样本和离群观测的问题。

3.学习如何在Stata中使用虚拟变量。4.使用Stata进行预测和解决现实世界的问题。4演示、验证综合、设计1、2、34运用stata对实证经济研究进行计量分析1.在现实世界中找到一个经济问题，用经济理论来解释。

2.收集数据并应用回归分析进行实证经济研究

4演示、验证综合、设计1、2、3合计16课程教学方法课程实行线上线下相结合教学模式，主要采用集中讲授、上机练习、案例分析和小组讨论等方法，根据专业人才培养要求，结合人才需求及教学条件，本课程对教学内容进行了模块化和动态化处理，模型推导、基本知识根据课程体系模块集中讲授；课程重难点、实证研究案例等在讨论环节进行交互式讨论。教学环节实施内容组织实施课前（线上为主）课前检测课前发布题目，线上完成实证研究案例引导+课前阅读线上提供资料，课前完成课前讨论课前发布，线上完成课中（线下为主）理论课主题精讲教师梳理内容体系，精讲教学模块的重、难点课堂讨论讲授过程中随时讨论上机课主题演示教师依据实验项目内容，精讲、演示stata软件操作课堂实操学生依据教师布置任务进行随堂练习、疑问解答案例分享分专题进行实证研究案例分享课后（线下为主）拓展阅读课后发布，拓展学生视野作业课后发布，规定时间完成PBL任务理论讲授模块后发布，小组完成，锻炼实践能力学业评价和课程考核（一）考核方式及具体要求序号教学环节课程目标1（分值）课程目标2（分值）课程目标3（分值）课程目标4（分值）合计1平时作业5566222课堂表现5544183期末考试1414141860课程目标对应分值24242428100（二）考核与评价标准1.平时作业成绩考核与评价标准分值观测点90-100分70-89分60-69分0-59分作业按时完成，90%以上的作业内容齐全，基本知识点理解、掌握到位。能够精准利用所学知识识别、分析计量经济学相关专业问题。按时完成，70%以上的作业内容齐全，基本知识点理解、掌握较到位。能够较好利用所学知识识别、分析计量经济学相关专业问题。延时完成，60%以上的作业内容齐全，基本知识点理解、掌握基本到位。利用所学知识识别、分析计量经济学相关专业问题。不交和补交，50%以下的作业内容齐全，基本知识点理解、掌握有偏差。不能利用所学知识识别、分析计量经济学相关专业问题。2.课堂表现评价标准分值观测点90-100分70-89分60-69分0-59分课堂表现课堂听讲认真，参与各项教学活动积极性高，团队合作能力强，能有条理地解答老师提出的相关问题，前后知识点融会贯通，具有创造性思维，将现实问题转换成计量经济学模型能力极强。课堂听讲比较认真，参与各项教学活动积极性比较高，团队合作能力比较强，能较有条理地解答老师提出的相关问题，前后知识点较为连贯，具有一定的创造性思维，将现实问题转换成计量经济学模型能力较强。课堂听讲一般，能够参与各项教学活动，有一定的团队合作能力，能在一定程度上解答老师提出的相关问题，前后知识点有一定的连贯度。课堂不能专心听讲，不参与各项教学活动，团队合作能力较差，问题回答不准确，无法有效连贯前后知识点。3.期末试卷考核与评价标准根据课程目标及教学内容，设计期末考核试题，综合检验学生对课程相关知识的掌握、综合应用及解决复杂问题的能力，根据考试题目设计相应评分标准。六、教材与参考书（一）推荐教材1．《计量经济学导论》，杰弗里.M.伍德里奇（JeffreyM.Wooldridge），中国人民大学出版社，2018年第6版。