年轻人2024 有问题就问AI助手报告

eDeD2叫(为什么)(为什么)是红色是怎么交流的?(比划)(比划)学子是没有也的。火烈鸟河鲜自助从「蚂蚁之间是怎么交流的」,到「火烈鸟为什么是红色的」,年轻人生活中所见所闻、对万事万物的好奇，有问题就要问问AI。兴致来了还会搞点抽象，「提问：二郎神应该怎么做眼保健操?」硅基生物：已经快跟不上你们碳基生物的脑回路了。为了调查年轻人对AI助手的「开发程度」,「后浪研究所」发起了一项「有问题就问Al助手小调查」共回收565份问卷。调查对象调查对象男性36.3%女性63.7%00后35.4%95后37.2%90后22.1%85后2.7%80后2.7%哪些稀奇古怪的问题，让Al助手招架不住?哪些困难时刻，Al助手能帮年轻人「极限救援」?Al助手，真的能帮年轻人解放双手吗?这份AI助手「花式使用指南」,一定能帮你打开新思路。科技解救年轻人，是6成人工作学习的好帮手「有问题找搜索引擎」的时代结束了吗?搜索引擎正在将接力棒交接给Al助手。根据调查，这届年轻人遇到问题需要检索时，尽管8成人仍默认首选搜索引擎，但也有76%的人尝过Al助手的甜头。搜索引擎Al助手3社交媒体4越年轻，越科技，00后是积极拥抱Al的主力军，85%的00后都使用过Al助手，随着年龄层增大，使用过Al的比例逐渐降低，90后已经快赶不上科技发展的速度了O不同年龄层使用过Al的比例00后85.0%95后71.4%90后68.0%85后66.7%在使用频率上，每天都要问问Al的人还是少数，但近半数00后已经产生了依赖效应，基本每天都要问问AI。不同年龄层"每天都问"不同年龄层"每天都问"Al的比例00后95后90后85后40.5%45.0%36.0%66.7%「后浪研究所」盘点了从AI中受益最多的行业，TOP3优胜选手为制造业、在校学生、审计/会计，平均分都高达8分!大家给Al的评价太高了。不同行业给不同行业给AI对自己的帮助打分传媒广告从业者金融从业者使用Al助手的场景都是刚需，高频出现场景分别是工作、学习、写论文，其中写论文使用Al助手的人占到近半数，Al助手大量提升了学生党资料检索的速度。而在娱乐场景和Al提问的人也接近3成，不光能伴学，Al助手也能胜任「伴玩伴游」。年轻人「问问年轻人「问问Al」的高频场景排名OOO工作学习写论文娱乐68.1%48.7%至于年轻人都在问Al哪些领域的问题，结果挺出乎意料—6成人都把「自然常识」投到首位。这么多人对神奇的大自然感兴趣吗?0062.0%88法律。历史文化O9966金融O31.9%烹饪。科技解放生产力，在各个领域，Al助手都贡献了智慧，它们在年轻人的工作学习中扮演了怎样的角色?传统文字工作被AI包办，但答案不靠谱也让人难办众所周知，语音唤醒是最普遍的使用Al助手的方式。那些在大街上举着手机讲话的年轻人，不一定是在与其他人类沟通，还有可能是在向Al发问。除此之外，在学习和工作场景下，超9成的学生和打工人也会用文字搜索问题，近半数人还掌握了长按识屏技巧，仅用一根手指，就能轻松获取信息。更有2成的Al助手小达人，通过学习设置专属「快捷键」,成为使用Al助手最熟练的尖子生。 在最需要Al助手帮助的工作场景中，与文字相关的传统功能，以超半数的投票率荣登甲。Al助手提供思考、产出一条龙服务：先帮忙搜集资料，再提取摘要，最后根据需求撰写文案。当代打工人真是多一个字都不想看、不想写啊!甚至，其中还有超过2成人，把写周报的工作都交给了Al助手，主打一个将Al助手调教成私人工作助理。年轻人「问问Al」的高频场景排名O翻译整理思维导图O创建表格、O图转文/文转图80 O写周报1%O不同MBTI人格关注的问题领域，也有差异。内倾直觉的IN人更想获取历史人文的相关知识，外倾实感的ES人则更注重当下，被美食健康等生活方式吸引。其中INFP是全方位热爱Al助手的人格类型，不愧是对人性充满好奇的「调停者」,哪个问题领域都有TA,走到哪，问到哪。不同MBTI人格关注的问题领域百科TNTPTNTPENFJ工SFJ历史人文TNTPTNTPTNFPTNFPZNTJZNTJ美食健康ESFPESFPNTPNTPESTJESTJ社交话题TSFJTSFJENFJENFJNFPNFP影视娱乐NTPNTPNTJNTJNFPNFP但仍有很多功能尚未被人们发现，人类对Al助手的开发依然不足1%。比如超半数的人都不知道，在照片中看到喜欢的衣服，可以通过指关节圈选，Al助手自动识别搜同款，比价一目了然，再也不用评论区眼巴巴求同款了。还有「卡路里测评」和「根据减肥计划定制食谱」功能，也是4成人此前不知道的手机自带「Al营养师」。让人耳目一新的AI助手功能 ○衣服同款价格对比53.1% O图片生成excel49.6%O卡路里测评45.1%O根据减肥计划自生成食谱45.1%O查美妆成分O识屏对话25.7%○圈选屏幕内容○拖拽问答○创建日程7成人遇到过不靠谱的答案，6成人甚至还得到了错误信息，总之就是，你说前门楼子，它答胯骨轴子，压根不是一回事。有的Al助手干脆摆烂式作答，直接跳转网页搜索，或是数据量过大，只显示半截。有近半数人遭遇过这样质量差的信息。Al助手让年轻人抓狂的时刻信息质量差46.0%需要人工操作，不够智能41.6%加载缓慢无法识别方言无法读屏「有问题就问」AI助手畅想和Al助手相爱相杀的年轻人心里，一定住着一位有求必应的白月光。年轻人心目中理想的Al助手到底是啥样?「后浪研究所」调查发现，「智能、高效、专业」是年轻人最希望Al助手拥有的美好品德。理想中的AI助手关键词智能高效专业85.8%85.76.%准确75.2%5另外，准确和便捷，也是年轻人希望Al助手能做到的。理想中的人机互动很美好，然而现实是——当代年轻人的想象力，膨胀得让AI助手有点招架不住。不过从某种程度上讲，前三位朋友的Al助手也是挺「智能」的。年轻人问问Al的奇葩问题?问它可以给我来一段B-box吗一段纯ai发声的B-box,带着?我也有错吧，问Al棕背伯况，打成了棕背劳伯，ai以我像模像样写了一些分布情?铜锅涮肉指南…...?为什么宇宙会有黑洞??0.6和0.7哪个大?,它真的给我来了一种生硬的搞笑。劳在中国的分布情为它是个人，还给况。Al生造了个法条。根据简历帮助模拟面试，提的问题非常专业，惊出一身冷汗。问Al知道了怎么在深圳办居住证。在我提问课程相关问题的时候帮助都很大，感谢……编写代码帮助我完成大量的数据处理。帮我润色简历。问法律问题。Al在不生造法条时都挺靠谱的。贫嘴归贫嘴，在需要它的关键时刻，优秀的Al助手还是能挺身而出，拯救被专业问题和办事流程困扰的年轻人。学习小艺小艺!这篇论文讲了什么?小艺摘要及问答退出这篇论文讲了什么开始摘要及问答这篇论文提出了一种名为TextHawk的多模态大型语言模型，旨在提高文档导向任务的细粒度感知能力。多模态大型语言模型的现状和挑战：多模态大型语言模型在处理文档图像时面临分辨率高和信息密度大的挑战，现有方法在细粒度视觉感知和信息压缩方面存在不足。。研究目标：为解决上述问题，本文提出TextHawk模型，旨在提高文档理解任务的细粒度视觉感知能力和信息压缩效率，同时保留通用多模态模型的一个冻结的一个冻结的学习学习学习摘要及问答退出法从训练数据中学习，限制了模型对新视觉数据的适应能力。,以进一步提高感知能力。通过这篇论文，作者展示了TextHawk在处理文档图像时的卓越性能，为未来的多模态模型研究提供了新的思路。基于文档内容帮我生成思维导图TextHawk模型在处理哪些特定文档任务?现有MLLMs在视同性有哪些?多级交叉注意力机写论文没思路、找不到数据、画图表太麻烦.….…呼唤小艺一秒搞定。小艺从多方信源搜索官方网站权威数据，不用担心被找不到就瞎编的AI「坑害」;收集到的数据，也能通过小艺快速整理为表格、图表等形式，省去作图烦恼；如有必要，小艺也能根据文章主题和主要内容产出摘要及思维导图，帮助梳理资料结构脉络，灵感这不就来了~工作文件传输助手4拖给小艺工作文件传输助手小艺上海市近5年(2019年至2023GDP(亿元)1国家统计...国家统计局-国家数据几十页的报告，还要自己阅读个大半天?手指拖拽文档丢给小艺看看吧——通过长按、拖拽、指关节圈选等方式，小艺能迅速帮你总结归纳关键信息；图片拖给小艺，让小艺迅速实现图、文、表的多向转换，想具体了解文档细节也可连续询问小艺，包有问必答的。通过小艺查找信息，小艺会显示清晰的参考来源，智能化优先显示权威专业的数据来源，避免筛选到互联网上的错误信息。职场人通勤路漫漫，这个时间刚好能问问小艺近期热点资讯，小艺还能根据日历提醒生成今日会议、ddl日程表等规划。有了小艺的超高效率加持，让你在职场快人一步!这件大衣怎么搭配?这件大衣日女人搭配出温柔的风格是非常吸睛的，一些简单的纯色系单品就能够轻松搭配出温柔风，像是米色系，带给人的直观感受就是非常的温柔有气质，今米色系的长款大衣搭配一条宽松所刑是很简单大出温柔风，可以识图搜索常活日常活女人搭配出温柔的风格是非常吸睛的，一些简单的纯色系单品就能够轻松搭配出温柔风，像是米色系，带给人的直观感受就是非常的温柔有气质，今日份穿搭满满都是优雅明媚又温柔的风格哟。识万物×韩系chic时髦大东复古气同¥1299月辆100+笔该省省该花花的年轻人，网购必须货比三家。在社交软件看到喜欢的穿搭，指关节圈选后点击「识图搜索」小艺即可呈现多个购物平台的同款商品信息、价格，比价一目了然，不花一分冤枉钱。圈选后还能问问小艺，这件服饰搭配什么类型的帽子或包包合适，小艺会为你提供详细的穿搭攻略。政务民生、办事流程，也能随时随地问问小艺，小艺提供的信息参考本地宝、政府部门官网等权威来源，简直是初入社会的年轻人必备，大学没教的