中国联通：2024中国联通元景大模型AI终端合作白皮书V1.0

目录前言 4大模型与AI终端发展趋势 5大模型产业发展趋势 5技术演进趋势 5市场发展趋势 7AI终端的发展机遇、问题与挑战 8大模型重新定义智能终端 9AI终端面临的问题与挑战 10端云协同的架构与关键技术 12端云协同的架构 12端云协同的关键技术 12元景大模型架构及能力体系 15基础大模型 15MaaS服务平台 16大模型内生安全 17AI终端产品及应用场景 18通用型智能终端+AI 19AI手机典型应用场景 19智能手表典型应用场景 20AI摄像头典型应用场景 20AI组网终端典型应用场景 21AI需要专用定制终端 22中国联通AI终端合作倡议 23结束语 25前言2023（AI）ChatGPT为代表的大型语言模型，AI技术得以高效部署于各类消费级及行业级终端设备中，推动了智能终端的全面升级与生态创新。研的大模型产品--元景大模型，并以元景大模型为基础，推出了元景MaaS(ModelasaService模型即服务)“开放训练算力”、“开放通用大模型”、“MaaS服务”、“开放行业专家团队”服务千行百业。AI终端的发展趋势以及AIAI终的元景大模型AIAI技术在智能AI终端发展趋势大模型产业发展趋势AI技术的推动下，大模型产业不仅成为智能数字化优先时代的催化剂，还深刻重塑了过开放包容的态度吸引多方合作，共同构建繁荣的AIAI大模型为核心支柱，串IDC2027AI市场规模将达到1,454亿美元，中国市场也将实现显著增长，年复合增长率55.1%，显示出大模型产业蓬勃发展的强劲势头。技术演进趋势大模型技术正呈现出以下几个重要的发展趋势：云计算与人工智能深度融合：“超级工厂”模型架构与算法持续优化：大模型技术不断在模型架强调生态构建与协同发展：强调安全与隐私保护：随着大模型技术在各领域的广市场发展趋势标准化、模块化大模型产品。这些产品通过提供API接口、SDKAI大模型大模型被广泛应用于风险评估和信贷审大模型的应用涉及疾病的早期预警、辅助显著提高了诊断的准确性和及时性。分析，模型能够预测设备故障、优化生产计划、提高生产效率。AI终端的发展机遇、问题与挑战AI大的处理能力和学习能力为智能终端带来了全新的智能化体验。这些模型通过学习大量数据，能够在自然语言处理、AI大模型的赋能下，智能终端不再仅仅是执AI终端主要呈现以下特点：AI大模型需要强大的计算能力来支撑其升级和优化，以提供更高的计算性能和更低的功耗表现。大模型重新定义智能终端随着云、网、边、端配套技术的持续进步与深度融合，AI领域正迈入一个前所未有的黄金发展时期，展现出蓬勃的生命力和无限的创新潜力，并开辟了多元化的应用终端应用的发展趋势可以清晰地划分为两大主要方向：一方面，传统通用终端如手机、PC以及智能家居设备AIAI终AI模型与应用，不另一方面，随着AI技术的不断创新与突破，专为特定场景设计的智能AI终端也应运而生。这些终端紧密围绕用户的具体需求与场景特点，深度融合AI技术，实现了在特定领域内的深度定制与极致体验。例如，在医疗领域，AI兴趣，定制学习路径与互动体验；而实时翻译眼镜等AI新AI终端面临的问题与挑战AI终端领域在快速发展的同时，也面临着多方面方面尤为突出。在芯片算力方面AI的发展受到芯片能力的显著AI算法的复杂性和数据处理需求。这AI模型变得尤为困难。此外，端侧模型还需适配不同芯片的推理框架，这进一步增加了部署的复杂性和成本。因此，芯片能力的提升成为端侧AI发AI的广泛应用，需要不AI芯片，并优化芯片与模型的适配性，以提高整体系统的运行效率和稳定性。在性能与功耗的平衡上，端侧AI同样面临着严峻挑战。AI研究的重要课题。目在安全隐私方面AI同样面临诸多挑战。由于端侧设备通常直接与用户交互，因此保护用户数据的安全和隐AI需要采取一系列安全措施。例如，在数据收集阶段采用脱敏技术处理个人敏感信息；在数据传输过程中采用加AI端云协同的架构与关键技术端云协同的架构端云协同架构主要由云端的大模型与端侧设备的本地计算结合而成，通过优化资源配置，从而实现计算任务的高端云协同的关键技术在端云协同的架构中应用的关键技术主要有大模型微调关键技术、端侧模型部署关键技术以及软件加速关键技术。大模型微调关键技术参数增量微调方法以LoRA的成本显著下降，还能获得和全模型参数参与微调未见过的任务也能够展现出较好的泛化能力。提示词工程（Prompt是一种专门针对大模型进行优化的来引导这些端侧部署关键技术AI应用落地有深远的意义。剪枝是通过删除模型中的冗余参数和结构来降低参数量，从而达到压缩模型软件加速关键技术例如批量调度技术（Batching调度）是在高性能计算和减少延迟。CPUGPU等计算资源、大数据包进行传输的方式可以提高网络传输的效率和吞吐量从而优化网络传输。除此之外，在端侧部署中改善模型基础架构也是可以尝试的方法，例如采用线性的自注意力机制来替代transformer的自注意力机制，降低算法的时间复杂度，具有明显的效率优势。元景大模型架构及能力体系中国联通积极响应国家“人工智能+”景“1+1+M”大模型体系，即一个基础模型平台、一个MaaS（ModelasaService）服务平台，以及多个面向特定行业的图3-1元景大模型体系基础大模型1B180B多参数版本。多模态大模型具备声、图、文、44基础大模型已通过中央网信办生成式人工智能服务和算法双备案，并在工信部中国软件评测中心大模型产品安全测试获得最高等级A级。图3.2元景基础大模型能力MaaS服务平台MaaS平台通过模型库提供多种能力、工具集降低AI落户行业200MaaS平台已整合100多款工具，能够覆盖“选模型-改模型-用模型”03信研究院RAG和智能体最高评级。原生应用商店方面，元景MaaS平台在原生应用商店中提供了一系列产品辅助设计、操作工序监测、安全生产合规、智能客服、编程助手等原生应用，能够一站式满足政企用户的各类AI二次开发和应用需求，助力用户在MaaS平台上构建更完整的AI应用体系。图3-3元景MaaS平台服务能力大模型内生安全AIAI基础设施Al监督与管理带来了巨大的挑战。数字技术有限公司共同发布了《人工智能内生安全白皮书（2024）》。元景大模型从全面的安全风险维度出发设计安全评测31类安全风险，并打造了端到端模型服务安全工具链。图3-4元景大模型内生安全体系AI终端产品及应用场景AIOPPOvivoAI技术的智能手机、手表，智能家庭组网终端、AI个人电脑、AIPIN、AI机器人等创新形态AI终端产品，它们以更加灵活多变的形式，进一步拓宽了AI技术在日常生活中的应用边界。本章将根据产品形态进一步分析AI终端产品的未来发展趋势，为联通元景大模型与终端产业合作提供指导。通用型智能终端+AIAI手机典型应用场景智能语音助手：通过深度学习和自然语言处理技术，AIAI手机能够实娱乐体验：根据用户的喜好推荐电影、电视剧、综艺AI智能手表典型应用场景智能健康监测：能够实时监测心率变化，为用户的健智能教育娱乐：AI手表内置教育相关的应用或功能，AI数字人辅导、英文单词记忆等，帮助孩子提高学习能满足用户的休闲娱乐需求。AI摄像头典型应用场景摄像头可以监控家庭环境并识别用户的摄像头与大模型的结合能够大幅提升客AI摄像头可以实时分析顾客的摄像头可以用于监控和识别潜在的安全AI组网终端典型应用场景集成式智能中枢：作为“全时在线连接”的家庭智能网络的“大脑”，通过识别语音指令、接收传感器信号并根据家AIAI网络行为分析，组网终端可学习家庭成员的网络使用习惯，识别异常行为并采网络优化管理：通过智能分析家庭网络使用模式，使AI精确预测每个家庭及家庭成员的带宽需求高峰时段，动态调整服务质量（QoS）和体验质量（QoE），确保每位用户进行视频会议、在线游戏还是高清视频流媒体播放时，都能享受到专属且不受干扰的带宽，实现真正的个性化网络体验。家庭云储功能：通过家庭云存储系统，实现多设备之AIAI识别、AI翻译、AI生成等。AI需要专用定制终端此类终端主要是由AI需要专用定制终端，其中具有代表性的AI创新终端有：AIPIN、RabbitR1、Ray-BanMeta。AIAIAIPINR1类似手机造型，115g2.88英寸触360度旋转的摄像Ray-BanMetaMeta公司推出的不带屏幕的智能AR眼镜，不仅可以识文、识物，还可7x24小时佩戴，通过“HeyMeta”进行语音助手的唤醒。AI终端合作倡议MaaS平台与AIAI研发最新成果，携手推动终端产品AIAI大模型协同架构，AIAI终端技术驱动的新变革、新产品与前所未有的智能体验。Design应用开发商以及终端产业的初创公司提供差异化的AI及配