利用生成式 AI 增强竞争优势：整合产品开发、供应链和可持续性

摘要AI费AI

优化整合AIAI优化整合支持可持续性和监管合规性AI支持可持续性和监管合规性快速采用生成式AI功能可以支持整个消费产品生命周期内的决策，推动全方位的可持续性，并支持各个市场和地区的监管合规性。快速采用AIAI对其组织的未来至关AI1AI在竞争激烈的消费品市场中推出新产品历来就是一项高风险举措。如今，企业面临的挑战比以往更加严峻。30,00012020(NPI未针对品牌组合中的新产品建立全局视图市场研究和消费者洞察不足不切实际的时间表和紧迫的期限2持续性。可持续性。在新产品导入(NPI)流程早期做出的决策也会产生一系列后续挑战，从而影响供应链和端到端产品生命周期。这些挑战包括：供应商和资源限制难以找到可靠的供应商、协商有利的条款和确保新材料或原料的稳定供应，从而严重影响满足生产和分销要求的能力。供应链可视性和协同能力有限缺乏端到端的供应链可视性和协同会导致沟通中断、库存不平衡和分销效率低下，从而妨碍新产品发布取得成功。监管和合规问题如果在产品开发阶段没有提前处理好监管要求和合规标准，就会增加延迟、产品召回或供应链中断的风险，从而对成本和品牌声誉造成负面影响。可持续性和供应链透明度担忧忽视新产品和供应链流程中的可持续性影响会增加监2

风险管理和应急规划不足风险评估不足和缺乏应急规划来应对潜在的供应链中断（例如自然灾害、地缘政治事件或供应商问题）会阻碍新产品发布取得成功。AIAIAI3案例研究香AI创造新的香水Symris3Symrise35,000AromasMoleculesSymrise管理越AIPhilyraAIAISymriseAI设计的首款上市产品在法国尼斯的世界香水大会上亮2019AIBoticário已成为调香师不可或缺的一项利Symrise444高管认同或强烈认同应迅超过四分之三的消费品行业采用生成式AI高管认同或强烈认同应迅AIAI效率和协助做出决策。生成式AIAI在新产品引入方面，生成式AI可以通过分析与热门产品特性或消费者偏好相关的历史数据来帮助创造新的产品设计和概念。生成式AI有望进一步提高消费品行业的运营效率—IBM的内部项目评估表明，生成式AI有机会实现高达30%的效率提升。4IBM(IBMIBVAIAI对其消费品组织的未来至关重AI55近一半的受访消费品组织正在供应链、物流和履行领域AI40AI3%的受访组6图1受访组织在产品开发中采用生成式AI的情况正在优化正在优化3%20%正在实施和运营25%正在试点49%正在考虑和评估不考虑3%受访组织在供应链运营中采用生成式AI的情况正在优化正在优化3%32%正在实施和运营19%正在试点38%正在考虑和评估不考虑8%信息来源：未发布的IBM商业价值研究院研究。对225名全球零售和消费品高管的调研。6通过以前所未有的速度处理大量信息，生成式通过以前所未有的速度处理大量信息，生成式AIAIAIAIAI功能可以提AIAIAI7AIAI图2生成式AI在产品开发和供应链职能中的应用价值排名产品开发97%产品开发97%）92%创建分析模型91%可视化和设计品供应链95%）89%数据生成需构化81%总结复杂文档信息来源：未发布的IBM商业价值研究院研究。对225名全球零售和消费品高管的调研。8I合规性。AI有望迅速而长远地影响新产品的实施更具战略性的产品规划和产品组合管理生成式AI可以帮助产品规划人员准确预测新产品是否会侵蚀现有产品的销量。这项技术可以优化整体产品组合的选择和收入，并指导在特定渠道推出新产品，以避免影响其他产品的销售业绩。支持运营性数字孪生生成式AI可支持创建表示端到端供应链的运营性数字孪生。在开发和推出新产品之前，数字孪生可以模拟和建模新产品的表现及其对供应链的影响，从而形成良性反馈循环，增加决策力。限制影响供应链的细微产品变更数量AI

生成用于产品测试的客户画像AI协助包装设计和材料规划AI更精确地预测需求AI利用大量非结构化数据来创建准确的需求预测，从而将需求预测的实用性和准确性提升到全新水IBM商业价值研究院最近开展的对标分析调AI有望将预测误差降24%79更全面地管理供应商和监管合规性AIAI从海量报扩展产品生命周期管理AI工具可以训练和调优模型以处理产品需求、提供翻译服务以及优化设计工作流程。产品制造完成AI工具还可以管理物料清单并提供工程协加快产品追踪和退货基于生成式AI的自动化系统可以准确分类退货原因、确定退货政策优先级并更准确地预测退货率，从而节省成本、提高客户满意度以及简化物流运营。

提高产品过渡规划效率AI可以创建模型来优化产品过供应链所有环节最有利的选择。改进贸易促销和促销资金管理AI改善采购和入库物流管理10案例研究并捕获机构知识英国糖业公司81102,30080012050AIAI10201020AI从而显著增强人类能力，并实现颠覆性的制造A（，从而显著增强人类能力，并实现颠覆性的制造DanielSimki4.0负责人11应关AI在优化新产品推(MLAI是否是解决特定问题的最有效AI由于缺乏明确的标准，51%的受访消费品首席执行官推迟了投资决策。此外，63%的受访首席执行官表示在一个或多个核心战略领域缺乏一致的标准，例如数据、隐私和可持续性。9AI所需的模型至关重要。12图3采用生成式AI的六大障碍52%49%

偏见的担忧性或商业论证不足46%45%44%

技术能力有限专业A不足保密性的担忧隐私/40%

专有数据不足型的信息来源：未发布的IBM商业价值研究院研究。对225名全球零售和消费品高管的调研。13案例研究监

全球性消费品公司10AI1,000AIAI能够在数8101.65亿美元。14图4加成手如何增强和对多种渠合的影响。意图并预测其审查与产品变更。可实现最佳绩效的

快结国际出问题以了解产品变更会如何影响全球市场评估创了解产品变更会如何影响全球市场的表以评估产品创新的影响。

评较旧法中的重点别影响会成分查响产品组变化15发AI越来越多的企业领导者不再将可持续发展和运营视为单独或相互竞争的分之三的消费品行业高管表示会有意识地将可持续发展目标与业务运营11AI69AI1273AI138314AI的受访高管认为其组织更有可能利用数据能力在可持续创新和产品/服务开发方面创造重大15AI模型将实1616案例研究可持续性的供应链物流智能绿色托盘17随着企业采用物联网和区块链技术并应用AI解决方案从收集的数据中获取洞察，智能绿色托盘可以为供应链可持续性做出日益重要的贡献。17行动指南AIAI强大的数据基础对于基于专有信息构建和调优AI模AI来处理非结构化数据。大处AI或机AI来确保能够更轻松地访问复杂数据并从中提取切实可行的洞察。通过透明度建立用户信任。确保用户理解生成式AI系统及其决策过程。这将增AI

尽早与合作伙伴和利益相关者积极合作。AI设计良好的用户体验，并创造关键时刻。供应链经理简化复杂的数据洞察。平衡简单性与功能性可续性。分一部续性。积极运用可持续发展数据和洞察来改善企业和生态系统的AI用例如何创造更大价值或引入风AI18备注和参考资料Whyofnewproductsmissthemark.MITProfessionalEducation.2024/blog/design/why-95-of-new-products-miss-the-mark-and-how-yours-can-avoid-the-same-fate/Botwright,KimberleyandSpencerFeingold.“EUgovernmentsbackhumanrightsandenvironmentalduediligencelawforsupplychains.”WorldEconomicForum.March2024./agenda/2024/03/eu-human-rights-environment-due-diligence-supply-chains/#:~:text=The%20directive%20will%20require%20large,protection%20across%20their%20supply%20chains.“Fragrancesfrombigdata.”Symrisewebsite.AccessedMay2024./our-stories/fragrances-from-big-data/UnpublishedIBMinternalprojectassessment.UnpublishedIBMInstituteforBusinessValuecross-industryreportonAI.Ibid.“Performancedataandbenchmarking.”IBMInstituteforBusinessValue.April2024./thought-leadership/institute-business-value/en-us/benchmarkingUnpublishedIBMinternalprojectassessment.Abbosh,Oday,ChristinaShim,ElisabethGoos,ArunBiswas,RomasPencyla,andJacobDencik,PhD.Beyondcheckingthebox:Howtocreatebusinessvaluewithembeddedsustainability.IBMInstituteforBusinessValue.February2024.https://ibm.co/sustainability-business-value

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