兰州航空职业技术学院《语言及应用》2023-2024学年第一学期期末试卷_第1页
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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页兰州航空职业技术学院《语言及应用》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在Python中,以下哪个操作符用于判断两个对象是否相等?()A.==B.isC.===D.equal2、考虑编写一个程序来模拟物理系统中的粒子运动,如重力作用下的自由落体和弹性碰撞。以下哪种数值计算方法在求解这类物理方程时精度较高且效率较好?()A.有限差分法B.有限元法C.蒙特卡罗方法D.龙格-库塔方法3、考虑开发一个能够自动生成代码注释的程序,需要分析代码的结构和功能。以下哪种技术或方法在提取代码语义和生成准确注释方面具有潜力?()A.自然语言处理技术结合代码分析B.基于模板的注释生成C.利用代码的元数据和文档字符串D.以上方法的综合运用4、考虑开发一个社交媒体平台,用户可以发布文字、图片和视频等内容,并可以关注其他用户、点赞和评论。为了高效地存储和检索用户发布的内容以及社交关系数据,同时能够快速响应用户的操作请求,以下哪种数据库架构和技术选型是较为理想的?()A.选择关系型数据库,如MySQL,通过复杂的表关联处理社交关系B.采用NoSQL数据库,如MongoDB,利用其灵活的数据模型存储各类内容C.构建分布式数据库,将数据分散存储在多个节点,使用自定义的查询逻辑D.运用内存数据库,如Redis,存储热点数据,其他数据存储在传统数据库5、假设要开发一个智能客服系统,能够理解用户的问题、提供准确的回答,并根据用户的情绪进行相应的回应。在自然语言处理技术、知识库构建和情感分析方面,以下哪种方案是最先进的?()A.运用词袋模型处理文本,构建简单的知识库,不考虑用户情绪B.借助深度学习的语言模型,建立丰富的知识库,使用基本的情感分类方法C.利用预训练的语言模型,如GPT-3,优化知识库结构,进行精细的情感分析D.采用传统的语法分析,手动构建知识库,粗略估计用户情绪6、在C++中,要实现一个模板类,能够处理不同类型的数据,例如整数、浮点数和字符串等。以下关于模板类的设计和使用,哪一项是不准确的?()A.使用模板参数来定义类的通用类型,使得类可以适用于多种数据类型B.在模板类的实现中,根据模板参数的类型进行相应的操作和处理C.模板类的实例化时,根据具体的类型自动生成相应的代码D.模板类会增加代码的复杂性和编译时间,因此应尽量避免使用,而采用多个具体类型的类来实现相同的功能7、考虑开发一个虚拟现实(VR)游戏,需要实现逼真的场景渲染、物理模拟和用户交互。在图形引擎的选择、物理引擎的集成和交互设备的支持方面,以下哪种技术组合是最为合适的?()A.使用开源的图形引擎,如OGRE,简单的物理模拟库,支持常见的VR设备B.借助商业图形引擎,如UnrealEngine,先进的物理引擎,定制化支持特定VR设备C.自主开发图形和物理引擎,适配多种通用的VR交互设备D.选择轻量级的图形框架,忽略物理模拟,仅支持基本的VR手柄操作8、考虑使用C语言开发一个操作系统内核的部分模块,需要实现进程管理、内存分配和文件系统接口。在进行内存分配时,为了提高内存的利用率和分配效率,以下哪种算法和策略是比较合适的?()A.采用首次适应算法进行内存分配,简单直观B.运用最佳适应算法,找到最合适的内存块进行分配C.使用伙伴系统算法,减少内存碎片的产生D.构建一个固定大小的内存池,每次从池中分配内存9、在Python中,要使用装饰器来增强一个函数的功能,例如添加日志记录或性能测量。以下关于装饰器的实现和应用,哪一项是错误的?()A.定义一个装饰器函数,它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数B.在被装饰的函数前使用@符号加上装饰器函数的名称来应用装饰器C.装饰器可以嵌套使用,多个装饰器可以依次对函数进行增强D.装饰器会改变被装饰函数的名称和签名,可能导致一些调用上的问题10、在一个使用C++语言开发的大型项目中,需要实现一个复杂的数学计算模块。该模块需要处理大量的浮点数运算,并且要求计算结果具有高精度和高效率。同时,为了方便代码的维护和扩展,需要采用良好的编程风格和设计模式。假设现在要计算两个大型矩阵的乘积,以下哪种算法和数据结构的组合最有可能满足上述要求?()A.使用直接的两层嵌套循环进行计算,矩阵元素存储在二维数组中B.采用分治法,将矩阵分割为小块进行计算,矩阵元素存储在链表中C.运用Strassen算法,矩阵元素存储在动态分配的二维数组中D.借助并行计算技术,同时对多个矩阵元素进行计算,矩阵存储在哈希表中11、在C++中,要实现一个运算符重载函数,使得自定义的类对象能够支持特定的运算符操作,例如加法运算符+。以下关于运算符重载的实现,哪一项是不正确的?()A.将运算符重载函数定义为类的成员函数或者友元函数B.运算符重载函数的参数和返回值类型根据具体的运算逻辑进行定义C.可以通过运算符重载实现自定义的比较规则,例如小于运算符<D.运算符重载会使代码变得复杂和难以理解,应该尽量避免使用,而采用普通的函数来实现类似的功能12、在C++中,要实现一个动态数组类,能够自动扩展数组的大小以容纳更多的元素。以下关于这个类的实现策略,哪一项是不准确的?()A.使用指针来动态分配内存,并在需要时重新分配更大的内存空间B.提供添加元素、删除元素和获取元素等基本操作的方法C.为了提高性能,在每次添加元素时,直接将数组的大小扩展为原来的两倍D.在删除元素时,立即释放相应的内存空间,以避免内存泄漏13、在Python中,要使用正则表达式来匹配和提取一段文本中的电子邮件地址。以下关于正则表达式的使用和匹配规则,哪一项是错误的?()A.导入re模块,使用其提供的函数和方法来进行正则表达式的操作B.编写合适的正则表达式模式来匹配常见的电子邮件地址格式C.在匹配过程中,可以使用分组来提取电子邮件地址的不同部分,如用户名和域名D.正则表达式可以匹配任何复杂的文本模式,因此不需要对输入的文本进行任何预处理和筛选14、在使用Python开发一个自动化测试框架时,需要能够对多种类型的应用程序(Web应用、桌面应用、移动应用)进行测试用例的编写、执行和结果分析。以下哪种测试工具和框架的组合是比较理想的?()A.使用unittest库和Selenium进行Web应用测试,Appium进行移动应用测试B.借助pytest框架和RobotFramework,涵盖所有类型的应用测试C.自行开发一套完整的测试工具,满足特定的需求D.只针对一种类型的应用进行测试,简化框架的复杂性15、假设正在开发一个智能推荐系统,需要根据用户的历史行为和偏好为其推荐相关的产品或内容。以下哪种机器学习算法在构建推荐模型时经常被采用?()A.协同过滤算法B.决策树算法C.聚类算法D.支持向量回归算法16、在设计一个数据库驱动的Web应用程序时,需要在服务器端处理数据库查询和生成动态网页。以下哪种服务器端编程语言和Web框架的组合能够提供高效的开发和良好的性能?()A.Python+DjangoB.PHP+LaravelC.Java+SpringBootD.Node.js+Express17、在Python中,要实现一个函数,能够接受任意数量的整数参数,并返回这些整数的和。以下哪种函数定义是正确的()A.

defsum_numbers(*args):returnsum(args)

B.

defsum_numbers(num1,num2,*args):returnsum(num1,num2,args)

C.

defsum_numbers(num_list):returnsum(num_list)

D.以上都不对18、在使用JavaScript开发一个前端应用时,需要实现一个实时更新的股票行情展示页面。页面要能够每秒获取最新的股票价格数据,并动态更新图表和相关信息。同时,要保证页面的响应性能和用户体验。以下哪种技术和架构的选择是最合适的?()A.使用传统的定时轮询方式获取数据,直接更新页面元素B.借助WebSocket实现服务器推送数据,使用前端框架如Vue.js进行数据绑定和更新C.利用Ajax长轮询获取数据,通过JavaScript手动操作DOM进行页面更新D.构建一个独立的后端服务,通过HTTP协议每秒发送数据给前端进行更新19、假设使用Java语言编写一个多线程程序,有多个线程同时访问一个共享的整数变量

count

。为了确保线程安全地对

count

进行递增操作,以下哪种方法是合适的()A.不使用任何同步机制,直接进行递增操作B.使用

synchronized

关键字对操作进行同步C.使用

volatile

关键字修饰变量

count

D.以上方法都不行20、考虑编写一个程序来进行图像压缩,在保证一定图像质量的前提下减小文件大小。以下哪种图像压缩算法在实际应用中效果较好,并且具有较高的压缩比?()A.JPEG压缩算法B.PNG压缩算法C.GIF压缩算法D.WebP压缩算法21、假设要为一个社交媒体平台开发后端服务,支持用户注册登录、发布动态、关注好友、消息推送以及数据分析等功能。系统需要处理海量的用户数据和高并发的请求。以下哪种技术选型和架构能够最好地应对这些挑战?()A.基于Go语言的Gin框架,使用Redis缓存热点数据,借助Kafka消息队列处理异步任务,运用HBase存储海量数据,利用云原生技术进行部署B.采用Java的SpringCloudAlibaba框架,搭配MySQL分库分表存储数据,使用RocketMQ进行消息传递,通过数据仓库进行数据分析,采用容器化部署C.运用Python的Flask框架,结合MongoDB数据库,利用RabbitMQ实现消息推送,使用ClickHouse进行数据分析,借助虚拟机进行部署D.选择Node.js的Koa框架,使用PostgreSQL数据库,通过WebSockets实时推送消息,运用Elasticsearch进行搜索,使用物理服务器部署22、在一个大型企业资源规划(ERP)系统的开发中,需要处理复杂的业务流程,如采购、销售、库存管理和财务核算等。这些业务流程之间存在着紧密的关联和数据交互。如果要确保各个业务模块之间的数据一致性和流程的顺畅运行,以下哪种系统架构和集成方式是最为恰当的?()A.采用单体架构,将所有业务功能集成在一个大型应用中,通过共享数据库进行数据交互B.构建微服务架构,每个业务模块作为独立的服务,通过消息队列进行通信和数据同步C.设计分层架构,将表示层、业务逻辑层和数据访问层严格分离,通过API进行层间交互D.运用SOA(面向服务的架构),将业务功能封装为服务,通过企业服务总线(ESB)进行集成23、设想开发一个人脸识别门禁系统,能够准确识别人员身份、记录进出时间,并与其他安全系统集成。在人脸识别算法的选择、系统的安全性和集成性方面,以下哪种方案是最合适的?()A.采用传统的特征提取方法进行人脸识别,使用简单的密码保护数据,独立运行不与其他系统集成B.借助深度学习的人脸识别模型,采用加密技术保护数据,通过API与其他安全系统交互C.运用开源的人脸识别库,不进行数据加密,直接连接其他安全设备D.自主研发人脸识别算法,忽略数据安全,以单机模式运行24、以下哪种数据结构适合用于实现图的存储和遍历?()A.数组不适合用于实现图的存储和遍历,因为图的结构比较复杂,数组难以有效地表示图的关系B.链表也不适合用于实现图的存储和遍历,同样因为图的结构特点,链表不能很好地满足图的存储和遍历需求C.邻接矩阵和邻接表是两种常见的用于实现图的存储和遍历的数据结构。邻接矩阵使用二维数组来表示图中顶点之间的关系,邻接表则使用链表或数组来表示图中顶点的邻接顶点D.栈和队列主要用于其他数据结构的操作,不适合用于实现图的存储和遍历25、在Java中,要实现一个接口

Shape

,包含一个方法

calculateArea()

,然后有

Circle

Rectangle

两个类实现这个接口。当创建一个

Shape

类型的引用,并指向一个具体的实现类对象时,以下哪种方式能够正确调用

calculateArea()

方法()A.通过引用直接调用B.进行类型转换后调用C.无法调用,接口中没有具体实现D.以上方法都不对26、在设计一个数据库索引结构时,需要考虑数据的分布、查询模式和更新频率等因素。对于一个经常进行范围查询的数据表,以下哪种索引类型可能最为合适?()A.B树索引B.哈希索引C.位图索引D.全文索引27、在面向对象程序设计中,以下哪个概念用于描述类之间的“有一个”关系?()A.继承关系是“是一种”关系,不是“有一个”关系B.关联关系可以表示类之间的“有一个”关系。例如,一个人有一个身份证,可以通过关联关系来表示这种“有一个”的关系C.依赖关系是一个类对另一个类的依赖,不是“有一个”关系D.聚合关系是整体与部分的关系,也不是“有一个”关系28、设想开发一个图像识别软件,能够识别不同类型的物体,如动物、植物、交通工具等。在算法设计上,需要考虑图像的特征提取、模型训练和分类预测。如果要提高图像识别的准确率,同时减少计算时间,以下哪种方法是最合适的?()A.采用简单的图像特征,如颜色、形状,使用传统机器学习算法进行训练B.运用深度学习中的卷积神经网络(CNN),但使用较小的数据集进行训练C.利用复杂的手工设计特征,结合深度神经网络进行训练D.借助大规模的标注数据集,使用深度卷积神经网络进行训练,并进行模型优化29、假设正在设计一个在线考试系统的自动判卷模块,需要对多种类型的题目(如选择题、填空题、简答题)进行准确评分。以下哪种技术或方法能够有效地实现这个功能,同时具有较好的可扩展性?()A.使用正则表达式匹配答案B.基于机器学习的文本分类模型C.编写特定的逻辑判断代码D.以上方法结合使用30、在Java中,要实现一个观察者模式,用于在对象状态发生变化时通知多个观察者。以下关于观察者模式的实现和特点,哪一项是不准确的?()A.定义主题接口和观察者接口,主题负责维护观察者列表并通知

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