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自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页,共3页九江理工职业学院

《数字图像处理B》2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题1分,共20分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、图像的形态学处理常用于图像的预处理和目标提取。假设要对一幅二值图像进行形态学操作。以下关于图像形态学处理的描述,哪一项是不正确的?()A.腐蚀操作可以使物体边界向内收缩,去除图像中的细小突出部分B.膨胀操作可以使物体边界向外扩张,填充图像中的小孔和狭窄缝隙C.开运算先腐蚀后膨胀,用于去除图像中的小物体和噪声,同时保持物体的基本形状不变D.形态学处理只适用于二值图像,对灰度图像无法进行有效的操作2、对于数字图像的特征提取,假设需要从图像中提取能够有效描述图像内容的特征,用于图像识别和分类任务。以下哪种特征可能具有较好的区分能力和鲁棒性?()A.图像的颜色直方图特征B.图像的边缘方向特征C.图像的纹理特征,如灰度共生矩阵D.随机选择一些像素值作为特征3、在数字图像的图像复原中,假设图像受到了高斯噪声的污染。以下关于去噪方法的选择,哪一项是最合适的?()A.中值滤波,去除孤立的噪声点B.均值滤波,平滑噪声区域C.高斯滤波,与噪声模型匹配D.小波阈值去噪,在去除噪声的同时保留细节4、数字图像处理中的图像分类是将图像划分到不同的类别中。假设要对大量的风景图像进行分类,如山脉、河流、森林等。以下关于特征选择的重要性,哪一项是不正确的?()A.选择具有代表性和区分性的特征,提高分类准确性B.特征的数量越多越好,能够包含更多的图像信息C.特征的计算复杂度应适中,便于实时处理D.特征应与分类任务相关,避免无关特征的干扰5、图像的小波变换在数字图像处理中有着重要的应用。假设要对一幅图像进行多分辨率分析,以提取不同尺度的特征。以下关于小波变换的描述,正确的是:()A.小波变换能够在不同尺度上对图像进行分解,同时保留图像的细节信息B.小波变换的计算复杂度高,不适合处理大规模图像C.图像经过小波变换后,其信息量会减少,导致图像质量下降D.小波变换只适用于特定类型的图像,如纹理丰富的图像6、在数字图像处理中,图像的几何变换经常被使用。假设要对一张倾斜的文档图像进行校正,使其恢复为水平状态,同时保持图像的内容不变形。以下哪种几何变换方法最为适用?()A.平移变换B.旋转变换C.缩放变换D.仿射变换7、数字图像的纹理分析可以提取图像中的纹理特征。假设要分析一幅具有复杂纹理的图像。以下关于纹理分析方法的描述,正确的是:()A.灰度共生矩阵能够有效地描述图像的纹理方向和周期性B.纹理分析只能用于定性描述,无法进行定量分析C.基于滤波的纹理分析方法对噪声非常敏感,容易导致错误的结果D.所有的纹理分析方法对各种类型的纹理都能提供准确和一致的描述8、在数字图像的压缩编码中,预测编码是一种常见的方法。假设要对一段视频序列进行压缩编码。以下关于预测编码的描述,哪一项是不正确的?()A.预测编码基于图像数据在时间和空间上的相关性,通过预测当前像素值来减少数据冗余B.帧内预测编码利用同一帧图像内像素之间的相关性进行预测C.帧间预测编码利用相邻帧图像之间的相关性进行预测,适用于视频序列的压缩D.预测编码总是能够准确地预测像素值,不会出现预测误差9、数字图像的噪声去除是图像处理中的一个重要环节。假设一张医学图像受到了高斯噪声的干扰。以下关于噪声去除方法的描述,哪一项是错误的?()A.均值滤波通过计算邻域像素的平均值来平滑图像,去除噪声B.高斯滤波是一种基于高斯函数的加权平均滤波,对高斯噪声有较好的去除效果C.小波变换可以将图像分解为不同的频率分量,从而去除噪声D.噪声去除后,图像的细节和边缘信息不会受到任何影响10、数字图像的匹配和识别是许多应用的基础。假设我们要在一个图像库中查找与给定图像相似的图像。以下哪种图像匹配方法通常基于特征点的提取和匹配?()A.基于灰度值的匹配B.基于模板的匹配C.基于特征的匹配D.基于区域的匹配11、在数字图像的色彩校正中,以下哪种方法可以根据标准色卡或参考图像来调整图像的色彩?()A.手动调整B.自动白平衡C.基于颜色查找表的校正D.以上都是。假设图像的色彩由于拍摄条件或设备原因出现偏差,需要一种准确有效的方法来校正色彩,使其符合真实的颜色表现,上述哪种方法能够基于参考标准实现精确的色彩调整,并分别说明其操作过程和效果12、在数字图像的压缩感知理论中,通过少量的测量值可以重构出原始图像。假设我们要对一幅图像进行压缩感知处理,以下关于压缩感知的描述,哪一项是不正确的?()A.压缩感知需要先对图像进行稀疏表示B.测量矩阵的设计对压缩感知的效果有重要影响C.压缩感知可以在任何情况下完美重构原始图像D.压缩感知适用于数据量大且具有稀疏性的图像13、数字图像的特征匹配中,为了提高匹配的准确性和鲁棒性,通常会采用一些约束条件。假设我们在进行特征点匹配时,除了考虑特征描述符的相似性,还会考虑以下哪个约束条件?()A.距离约束B.方向约束C.尺度约束D.以上都是14、在数字图像的图像拼接中,假设要将多幅具有重叠区域的图像拼接成一幅全景图像。以下关于拼接效果的评估,哪一项是最重要的?()A.拼接处的过渡自然,没有明显的拼接痕迹B.拼接后的图像整体色彩和亮度一致C.拼接后的图像具有高分辨率和清晰度D.以上三个方面都很重要,共同决定拼接效果15、在数字图像的复原中,假设一张图像由于相机抖动而模糊。以下关于图像复原方法的描述,哪一项是不正确的?()A.可以通过建立图像的退化模型,反推出原始清晰图像B.维纳滤波是一种常用的图像复原方法,能够根据噪声和图像的统计特性进行复原C.图像复原能够完全恢复出原始清晰的图像,不存在任何误差D.正则化方法可以在图像复原中引入先验知识,提高复原效果16、数字图像处理中的图像编码是为了减少数据量。假设要对一系列连续的视频帧进行编码,以下关于编码策略的考虑,哪一项是最重要的?()A.利用帧间的相关性,进行运动补偿编码B.对每一帧图像进行独立编码,提高编码效率C.只编码关键帧,忽略其他帧的信息D.选择高压缩比的编码算法,不考虑图像质量的损失17、对于数字图像的色彩空间转换,以下哪种色彩空间在图像分割和目标识别中经常被使用?()A.RGB色彩空间B.HSV色彩空间C.YUV色彩空间D.CMYK色彩空间。假设要从一幅复杂的彩色图像中准确地分割出特定颜色的物体,上述哪种色彩空间能够提供更有利的特征表示和处理方式,并说明其优势所在18、假设要对一组医学图像进行分析,以检测肿瘤的存在和位置。这些图像可能存在噪声、对比度低和部分组织模糊等问题。为了提高图像的质量和检测的准确性,以下哪种预处理操作可能是关键的第一步?()A.图像去噪B.图像增强C.图像分割D.图像配准19、数字图像的光照校正旨在解决光照不均匀的问题。假设要对一幅由于光照不均而导致部分区域过暗或过亮的图像进行校正。以下关于校正方法的选择,哪一项是最有效的?()A.基于直方图的方法,调整像素值的分布B.基于物理模型的方法,估计光照条件并进行补偿C.全局校正方法,对整个图像应用相同的校正参数D.局部校正方法,根据图像的不同区域进行自适应校正20、图像的锐化处理可以增强图像的边缘和细节。假设要对一张模糊的图像进行锐化。以下关于图像锐化方法的描述,哪一项是错误的?()A.可以通过一阶导数算子,如罗伯特算子,检测图像的边缘B.二阶导数算子,如拉普拉斯算子,对噪声比较敏感,一般需要先进行平滑处理C.反锐化掩蔽是一种基于原始图像和模糊图像差值的锐化方法D.图像锐化处理不会增强图像中的噪声二、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)说明安防监控图像中的车辆检测技术。2、(本题5分)说明图像质量评价中的全参考评价和无参考评价的区别。3、(本题5分)简述图像分割的概念和常用方法。4、(本题5分)解释图像增强中的Retinex理论。5、(本题5分)如何利用数字图像处理提高机械零件加工精度?三、编程题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)编写一个程序,使用OpenCV实现图像的锐化处理。选择一种锐化算法,对图像进行锐化操作并显示结果。2、(本题5分)利用Python及相关库,对彩色图像进行色彩空间的转换和逆转换,并比较图像差异。3、(本题5分)编写一个程序,使用OpenCV实现图像的透视变换和霍夫变换结合处理。先进行透视变换,再进行霍夫变换,显示处理后的图

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