《电动汽车充电站运维智能信息系统功能技术规范技术规范》

ICS29.020

D4420

ＺＮＬ

浙江省能源业联合会团体标准

T/ZNLXXX－XXXX

电动汽车充电站智能运维信息系统

技术规范

Technicalspecificationforthesmartoperationandmaintenanceinformation

systemofelectricvehiclechargingstation

20XX-XX-XX发布20XX-XX-XX实施

浙江省能源业联合会发布

T/ZNLXXX－XXXX

电动汽车充电站智能运维信息系统技术规范

1范围

本文件规定了电动汽车充电站智能运维信息系统的术语和定义、系统组成、基本要求、系统功能、

平台性能指标、安全防护要求以及感知设备要求。

本文件适用于电动汽车充电站智能运维信息系统的设计、建设、验收、运维、评价。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引文文

件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适

用于本文件。

GB/T18487.3-2001电动车辆传导充电系统电动车辆交流直流充电机（站）标准

GB/T19596-2017电动汽车术语

GB/T20269-2006信息安全技术信息系统安全管理要求

GB/T29317-2021电动汽车充换电设施术语

GB/T29772-2013电动汽车充（换）电站通用要求

NB/T33017-2015电动汽车智能充换电服务网络运营监控系统技术规范

3术语和定义

GB/T19596、GB/T29317中界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1

充电站chargingstation

为电动汽车提供充电服务的专用场所。

[来源：GB/T29317-2021，3.1.1.1]

3.2

充电设备chargingequipment

以传导或无线方式与电动汽车或动力蓄电池连接，为其提供电能的设备。

[来源：GB/T29317-2021，3.2]

3.3

智能运维信息系统smartoperationandmaintenanceinformationsystem

智能运维信息系统是利用大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能等先进技术，实现充电

设施智能巡视、智能诊断、智能处置、智能评价、智能库存、智能知识库等功能的信息管理系统。

3.4

智能巡视smartpatrol

通过充电站（桩）数据采集、分析，开展巡视计划自动编制、巡视任务智能分配。

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3.5

智能诊断smartdiagnosis

结合电动汽车充电站（桩）运行状态、充电订单和监测数据，利用算法判定故障状态、定位故障

原因并给出辅助决策建议。

3.6

智能修复smartrepair

基于智能诊断结果，通过充电设备远程重启、智能派单、处置结果复核等实现故障全过程处置管

控。

3.7

智能评价smartevaluation

根据故障信息、检修记录、客户评价、充电订单等维度综合评价充电设备的运行状态，并根据故

障处理效率综合评价运维人员的个人能力。

3.8

智能备品备件管理smartsparepartsmanagement

对充电设备主要备品备件进行安全库存、智能调配、使用追溯、质量监测等全过程管理。

3.9

智能知识库管理smartknowledgebasemanagement

针对充电站（桩）历史故障处置方案和专家经验形成智能知识库供运维人员学习并在使用过程中

进行智能推送。

4系统组成

4.1系统架构

智能运维信息系统由感知设备层、网络传输层、数据平台层、平台应用层以及数据展示层组成。

系统结构示意图如图1所示。

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图1系统架构示意图

4.2感知设备层

由充电设备、视频监控设备、环境监测设备、边缘计算设备、语音对讲设备、车位管理设备等构

成。

4.3网络传输层

根据现场环境采用4G/5G、WIFI、LORA、WAN、NB等多种有线、无线网络传输手段实现数据传输。

4.4数据平台层

利用物联采集平台、大数据平台、视频平台等实现结构化数据和非结构化数据的采集和存储。

4.5平台应用层

应包含智能巡视、智能诊断、智能修复、智能评价、智能备品备件管理、智能知识库等应用功能。

4.6数据展示层

应支持在PC端、移动端或大屏端等介质展示智能运维分析报表、站桩画像、决策建议等信息。

5基本要求

5.1智能运维信息系统应具有设备状态远程感知、故障原因分析、辅助决策建议、设备自我修复等功

能。

5.2智能运维信息系统宜利用视频监控、环境监测、边缘计算、语音对讲、车位管理等设备，实现充

电站（桩）的可测、可视、可控。

6系统功能

6.1智能巡视

6.1.1应根据充电站利用率、维修频次等效能分析结果和重要程度，对充电站的运维进行动态分级管

理。

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6.1.2应根据充电站运维等级、充电站位置、检修计划等，实现巡视计划和任务自动编制。

6.1.3宜针对非紧急故障、车位占用、枪头落地等情况自动派发特殊巡视工单。

6.2智能诊断

6.2.1应采集设备参数信息、设备运行状态、充电失败原因、异常停机原因和其他监测数据信息，

结合故障检修记录、电量异常变化，实现故障智能诊断。

6.2.2宜利用充电现场视频监控进行智能图像分析，实现车位占用、充电枪未归位、非法入侵、设

备损毁、水浸、火灾等隐患的智能诊断。

6.2.3应结合充电站运维等级、客户诉求等信息，对故障诊断结果的紧急程度进行分级。

6.3智能修复

6.3.1应基于智能诊断结果，分别采取设备远程重启、紧急派单等措施开展故障处置。

6.3.2应综合考虑以下因素进行智能派单，工单应包含故障类型、紧急程度、可能原因、建议处理

方法等信息：

a)智能择时：根据故障紧急程度自动选择工单生成时间；

b)智能择人：根据运维人员在岗情况、所属区域、能力评价等情况自动选择接单人员；

c)智能规划：根据站点位置、故障类型等信息，合并同向、同类工单，减少运维出勤次数。

6.3.3应对故障处置全过程进行动态跟踪，对处理进度进行监督和提醒。

6.3.4工单办结后，自动判定故障是否真实处置成功，并标记处理复核结果。

6.4智能评价

6.4.1应根据充电设备投运时间、运行时长、故障分级、故障频次、故障时长、充电电量、充电时长

等数据，进行充电设备状态的综合评价。

6.4.2应根据故障处理时长、复发频次及是否引起其他故障等情况，综合评判故障处理结果以及智能

评价运维工作人员运维检修能力。

6.5智能备品备件管理

6.5.1应对计费控制单元、充电控制单元、功率分配单元、显示屏、充电枪、整流模块等重要的充电

设备元器件进行安全库存管理，应采集品牌、数量、供应商、型号、规格、成本等信息。

6.5.2宜依据充电设备类型、数量、故障率、厂家供货周期等多重因素配置安全库存并实现安全库存

预警，开展智能调配和出入库等全过程管理。

6.6智能知识库管理

6.6.1应根据历史故障处置方案以及专家经验建立和完善运维知识库，支持巡视、故障诊断、原因分

析、故障处置、检修工器具配置等管理要求、标准、知识查询。

6.6.2知识库应供运维人员学习，并在故障处置过程中通过智能匹配推送，为运维人员提供知识服务。

7平台性能指标

7.1性能要求

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7.1.1界面应简洁规范、美观，功能设置灵活，人机交互友好，减少误操作。

7.1.2应提供访问控制和授权管理服务，保证数据操作和系统功能操作权限的安全性。

7.1.3应支持二次定制开发，支持企业内部多级、多层次业务管理需求。

7.1.4应明确备份、恢复方案，包括但不限于全备份、增量备份、归档日志备份、逻辑备份等策略。

7.2指标要求

应参照NB/T33017-2015中主要技术指标相关要求执行。

8安全防护要求

应参照GB/T20269-2006中信息系统安全管理分等级要求执行。

9感知设备要求

9.1充电设备

应参照GB/T18487.3-2001中相关要求执行。

9.2视频监控设备

d)宜监视充电站区域内场景情况；

e)宜监视充电设备等重要运行设备的外观状态；

f)宜支持预置位设置，并具有预置点冻结功能；

g)宜支持视频丢失告警、视频遮挡告警，支持就地接入告警并启动告警联动；

h)宜根据告警信号，自动转动至预置位，并支持自动事件录像；

i)宜支持线圈抓拍、视频抓拍，具备手动抓拍功能；

j)历史数据应能至少保存一个月。

9.3环境监测设备

a)应能对站内的温度、湿度、烟雾、水浸、振动、倾斜等环境信息进行实时采集、处理和上传，

采集周期小于5s；

b)应可根据季节、充电站重要程度设置不同级别的环境信息告警阈值；

c)历史数据应能至少保存一个月。

9.4边缘计算设备

a)宜支持实时视频分析不小于4路/GPU；

b)宜支持视频轮巡分析不小于16路/GPU，轮巡间隔10~3600秒；

c)应具备数据的存储和分析能力；

d)应支持第三方算法对接。

9.5语音对讲设备

a)宜采用回音消除技术，内置话筒、喇叭，音质清晰流畅；

b)宜支持呼叫等待、呼叫转接听；

c)宜支持多路并发；