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文档简介

产品类数据分析与可视化实训任务背景A公司是一家主营家居产品的电商企业，为了复盘前期运营中的经验和不足之处，优化产品运营策略，数据运营专员小张采集了2024年3~4月份的订单数据，并开展产品销售和利润分析。获取数据源：“产品类数据分析与可视化（数据源）”。1售罄率分析：以品类为维度，对比两个月不同品类的售罄率，并进行可视化展示。2任务要求任务要求动销率分析：计算两个月份的产品动销率，并进行可视化展示。3需求价格弹性分析：计算不同产品的需求价格弹性，并判断产品类型。4价格弹性≥1价格弹性＜1高弹性产品低弹性产品任务要求05价格策略调整分析：对比4月销售价格和产品现值，结合需求价格弹性确定价格调整策略，并对调价情况进行可视化展示。任务要求高弹性产品低弹性产品现值与价格相差≤10%无需调价无需调价现值低于价格10%以上价格折扣无需调价现值高于价格10%以上适当涨价/减小优惠力度适当涨价/减小优惠力度6得出分析结论。分析结论售罄率分析4月售罄率较3月普遍提高，表明4月产品周转率有所提升，从类目看，桌椅、沙发提升最多。分析结论动销率分析由于进行了产品下架和上新，4月店铺总动销率较3月也有所提升，达到82%。分析结论价格调整策略分析产品现值与价格的对比需求价格弹性4月的价格调整策略分析结论价格调整策略分析大部分产品无需调价；1个产品SKU需要实施价格折扣；73个产品SKU可以适当

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