江苏电子信息职业学院《大数据分析实践》2023-2024学年第一学期期末试卷

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2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据环境中，为了实现数据的实时处理和流计算，以下哪种技术架构通常被采用？（）A.FlinkB.SparkStreamingC.KafkaStreamsD.以上都是2、在大数据处理中，数据挖掘是一个重要的技术，以下关于数据挖掘的描述中，错误的是（）。A.数据挖掘用于从大量数据中发现潜在的模式和知识B.数据挖掘可以使用多种算法，如分类、聚类、关联分析等C.数据挖掘只适用于特定的行业和领域，不能广泛应用D.数据挖掘需要结合具体的业务需求和数据特点进行应用3、在大数据安全领域，访问控制是重要的防护手段。以下关于自主访问控制和强制访问控制的描述，哪一项是不准确的？（）A.自主访问控制由数据所有者决定访问权限，强制访问控制由系统管理员统一设定B.强制访问控制的安全性通常高于自主访问控制C.自主访问控制灵活性高，强制访问控制管理成本低D.强制访问控制适用于对安全性要求极高的场景，自主访问控制适用于一般场景4、在大数据分析中，为了评估模型的性能和准确性，以下哪种指标通常被使用？（）A.准确率B.召回率C.F1值D.以上都是5、在处理大数据中的时间序列数据时，以下哪种模型常用于预测未来值？（）A.决策树B.神经网络C.ARIMA模型D.关联规则模型6、在大数据环境下，数据治理变得越来越重要。假设一个企业拥有多个业务系统，数据分散在不同的数据库和文件中，缺乏统一的管理和规范。以下哪项不是数据治理的主要目标？（）A.确保数据的准确性和完整性B.提高数据的访问速度C.保障数据的安全性和合规性D.促进数据的共享和流通7、大数据的处理需要考虑数据的分布和并行性。假设一个计算任务可以被分解为多个子任务，并在多个节点上并行执行。以下哪种数据分布方式最能提高并行计算的效率？（）A.随机分布B.哈希分布C.范围分布D.复制分布8、假设要对一个大型数据集进行降维，并且希望保留数据的局部结构，以下哪种方法可能更合适？（）A.主成分分析B.局部线性嵌入C.等距映射D.拉普拉斯特征映射9、大数据在交通领域有广泛的应用，以下关于大数据在交通领域的应用描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于交通流量监测和预测，提高交通管理的效率和准确性B.大数据可以用于智能交通系统的建设和优化，提高交通运输的安全性和便捷性C.大数据可以用于交通规划和决策支持，提高城市交通的可持续性和发展水平D.大数据在交通领域的应用只局限于城市交通，不能应用于高速公路和铁路等交通领域10、在大数据处理中，数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的描述，哪一个是不准确的？（）A.数据倾斜可能导致某些任务的处理时间过长B.可以通过数据预处理和优化算法来解决数据倾斜问题C.数据倾斜只会出现在分布式计算环境中D.合理的分区策略有助于缓解数据倾斜11、大数据的处理需要考虑硬件资源的优化利用。假设一个大数据处理集群，需要根据任务的特点和资源需求来分配计算和存储资源。以下哪种资源管理策略最能提高硬件资源的利用率？（）A.静态资源分配B.动态资源分配C.基于预测的资源分配D.随机资源分配12、在大数据存储中，当需要处理结构化、半结构化和非结构化数据的混合时，以下哪种数据库类型更具优势？（）A.关系型数据库B.文档型数据库C.图数据库D.列式数据库13、大数据中的数据压缩技术可以减少数据存储空间和传输带宽。以下关于数据压缩算法的比较，哪项说法不准确？（）A.无损压缩算法能够完全还原原始数据，如ZIP压缩B.有损压缩算法会丢失部分数据，但在某些情况下可以获得更高的压缩比，如JPEG图像压缩C.数据压缩算法的选择取决于数据的类型、特点和对数据还原精度的要求D.所有的数据压缩算法都适用于大数据处理，无需考虑具体情况14、在大数据存储中，列式存储和行式存储各有优缺点。假设一个数据仓库主要用于大规模数据查询和分析。以下关于存储方式的选择，正确的是：（）A.行式存储，因为读取整行数据速度快B.列式存储，能够提高特定列数据的查询效率C.混合存储，根据数据特点动态选择存储方式D.存储方式对查询性能影响不大，可以随意选择15、在大数据处理中，流处理和批处理是两种常见的方式。当需要实时处理不断生成的数据流，例如实时监控系统中的数据，应该选择哪种处理方式？（）A.流处理B.批处理C.先进行批处理，再进行流处理D.以上都不对二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释数据归档在大数据中的意义和方法。2、（本题5分）大数据对食品安全监管的帮助有哪些？3、（本题5分）解释大数据分析的主要流程。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）给定一个包含社交媒体数据的数据集（如微博、推特等），使用自然语言处理技术，分析用户的情感倾向（积极、消极、中性）。2、（本题5分）运用Java语言和Presto分布式查询引擎，对存储在多个数据源（如Hive、Oracle等）中的财务数据进行联合查询和统计分析，例如计算不同部门的费用支出情况。3、（本题5分）使用Java语言和Cassandra数据库，设计一个数据存储和查询系统，用于存储和查询大量的地理信息系统（GIS）数据。要求能够快速检索特定区域的地理特征和相关属性。4、（本题5分）利用Hadoop的分布式缓存机制，在MapReduce作业中加载一个常用的字典文件，对输入数据进行词汇匹配和标注。5、（本题5分）有一个包含交通信号灯控制数据的文件，使用SQL语句和相关数据库操作，优化信号灯的设置以减少交通拥堵。四、综合分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）