智能交通系统与城市规划作业指导书

智能交通系统与城市规划作业指导书TOC\o"1-2"\h\u13687第一章智能交通系统概述 2133281.1智能交通系统的定义与发展 2238291.1.1定义 2325841.1.2发展 2240231.2智能交通系统的组成与功能 2235211.2.1组成 264171.2.2功能 328235第二章城市规划与智能交通系统的关系 3287212.1城市规划的基本概念 3117602.2城市规划与智能交通系统的相互作用 445542.3城市规划中的智能交通系统应用 46314第三章智能交通系统的关键技术 540223.1信息采集与处理技术 5242543.2通信与网络技术 539863.3控制与优化算法 613311第四章城市交通需求分析 6122664.1交通需求的定义与分类 658324.2交通需求预测方法 6204134.3交通需求管理策略 79188第五章智能交通系统在城市交通规划中的应用 749415.1城市交通规划的基本原则 716995.2智能交通系统在城市交通规划中的作用 862375.3智能交通系统在城市交通规划中的案例分析 820140第六章智能交通系统的评价与优化 974836.1智能交通系统评价方法 93316.1.1引言 9146726.1.2评价指标体系 9108336.1.3评价方法 9315056.2智能交通系统优化策略 942816.2.1引言 978056.2.2交通信号控制优化 1055506.2.3车辆路径规划优化 10267696.2.4公共交通优化 10145156.3智能交通系统评价与优化案例分析 10223626.3.1评价方法应用 10209746.3.2优化策略实施 105000第七章城市交通拥堵治理 11235287.1城市交通拥堵的原因 11142587.2智能交通系统在拥堵治理中的应用 11123577.3拥堵治理案例分析 1225261第八章智能交通系统与绿色出行 12305248.1绿色出行概念与意义 12301178.1.1绿色出行的概念 12183988.1.2绿色出行的意义 1291658.2智能交通系统在绿色出行中的应用 13100818.2.1智能公共交通系统 13268648.2.2智能自行车系统 13184528.2.3智能步行系统 13258938.3绿色出行案例分析 13114318.3.1案例背景 13203348.3.2案例实施 14150768.3.3案例效果 1432272第九章城市交通安全管理 14248539.1城市交通安全现状与问题 14150719.2智能交通系统在交通安全管理中的应用 14193629.3交通安全管理案例分析 152786第十章智能交通系统的发展趋势与展望 152168810.1智能交通系统的发展趋势 15304910.2智能交通系统在未来的城市规划中的应用 162609210.3智能交通系统发展前景展望 16第一章智能交通系统概述1.1智能交通系统的定义与发展1.1.1定义智能交通系统（IntelligentTransportationSystems，简称ITS）是指将先进的信息技术、数据通信技术、控制技术、传感技术以及计算机技术等综合应用于交通管理、交通控制和交通服务等领域，以提高交通系统运行效率、保障交通安全、提升交通服务水平的一种新型交通系统。1.1.2发展智能交通系统起源于20世纪80年代，经过数十年的发展，已经在世界范围内得到了广泛应用。在我国，智能交通系统的发展始于20世纪90年代，经过多年的努力，已取得了显著的成果。当前，我国智能交通系统的发展正处于关键时期，未来市场潜力巨大。1.2智能交通系统的组成与功能1.2.1组成智能交通系统主要由以下几个部分组成：（1）信息采集与处理子系统：通过传感器、摄像头等设备收集交通信息，并对其进行处理、分析，为交通决策提供数据支持。（2）通信子系统：实现各子系统之间的信息传输与交换，保证交通系统的高效运行。（3）控制子系统：根据交通信息，对交通信号、交通诱导等进行实时控制，提高交通系统运行效率。（4）服务子系统：为出行者提供实时交通信息、出行建议等服务，提高交通服务水平。（5）决策支持子系统：根据交通信息，为及相关部门提供决策依据，促进交通系统的可持续发展。1.2.2功能智能交通系统的主要功能包括：（1）提高交通运行效率：通过实时监控、优化交通信号等手段，降低交通拥堵，提高道路通行能力。（2）保障交通安全：通过预警、应急处理等手段，降低交通发生率，提高交通安全水平。（3）提升交通服务水平：为出行者提供实时交通信息、出行建议等服务，提高出行满意度。（4）促进绿色出行：通过优化交通结构、推广新能源汽车等措施，降低交通污染，促进绿色出行。（5）实现交通可持续发展：通过科学规划、合理布局，实现交通系统与城市发展的协调，推动交通事业的可持续发展。第二章城市规划与智能交通系统的关系2.1城市规划的基本概念城市规划是指在一定时期内，根据城市发展的目标和需求，对城市空间布局、土地利用、交通设施、生态环境、公共服务等各个方面的综合规划和设计。城市规划旨在优化城市空间结构，提高城市环境质量，促进经济社会可持续发展。城市规划包括总体规划和详细规划两个层面，具体包括以下基本概念：（1）城市规划的主体：城市规划的主体是，负责制定和实施城市规划。（2）城市规划的客体：城市规划的客体是城市空间，包括城市土地、建筑、基础设施、生态环境等。（3）城市规划的目标：城市规划的目标是实现城市可持续发展，提高城市居民生活质量。（4）城市规划的方法：城市规划采用多种方法，包括现场调查、数据分析、规划设计等。2.2城市规划与智能交通系统的相互作用城市规划与智能交通系统之间存在紧密的相互作用关系，主要体现在以下几个方面：（1）城市规划引导智能交通系统发展：城市规划通过对城市空间布局和交通设施的设计，为智能交通系统的建设提供基础和条件。（2）智能交通系统促进城市规划实现：智能交通系统的建设和应用，有助于提高城市交通效率，优化城市空间布局，实现城市规划的目标。（3）城市规划与智能交通系统的协同发展：城市规划与智能交通系统在规划、设计、建设、运营等环节相互协作，共同推动城市可持续发展。（4）智能交通系统对城市规划的反馈：智能交通系统的运行效果对城市规划进行调整和优化，使之更加符合城市发展的需求。2.3城市规划中的智能交通系统应用在城市规划中，智能交通系统的应用主要体现在以下几个方面：（1）交通需求预测：通过大数据分析和人工智能技术，对城市交通需求进行预测，为城市规划提供依据。（2）交通规划布局：利用智能交通系统技术，优化城市交通规划布局，提高交通设施使用效率。（3）交通信号控制：采用智能交通信号控制系统，实现交通信号实时优化，减少交通拥堵。（4）公共交通优化：通过智能交通系统，优化公共交通线路和班次，提高公共交通服务水平。（5）交通信息服务：利用智能交通系统，为市民提供实时、准确的交通信息，提高出行便利性。（6）交通应急处理：智能交通系统可以实时监测城市交通状况，为交通应急处理提供技术支持。（7）绿色出行推广：通过智能交通系统，引导市民选择绿色出行方式，降低城市交通污染。（8）智能停车管理：利用智能交通系统，实现停车资源的合理分配和高效利用。第三章智能交通系统的关键技术3.1信息采集与处理技术信息采集与处理技术是智能交通系统的基石。其主要任务是从各类交通参与者、交通工具和交通设施中获取实时、准确的数据信息，并对这些信息进行处理、分析和挖掘，为智能交通系统提供数据支持。信息采集技术包括传感器技术、摄像头技术、卫星定位技术、移动通信技术等。传感器技术可以实时监测交通环境中的车辆、行人、道路状况等信息；摄像头技术可以捕捉交通场景，为交通管理与控制提供图像支持；卫星定位技术可以实现车辆定位和导航；移动通信技术可以实时传输交通数据，提高信息传输效率。信息处理技术主要包括数据清洗、数据挖掘、数据融合和智能分析等。数据清洗技术可以去除原始数据中的噪声和异常值，保证数据质量；数据挖掘技术可以从大量数据中提取有价值的信息，为决策者提供依据；数据融合技术可以将来自不同源的数据进行整合，提高数据的综合利用效率；智能分析技术可以对交通数据进行深度分析，为交通管理与控制提供智能化支持。3.2通信与网络技术通信与网络技术是智能交通系统实现信息传输和共享的关键技术。其主要任务是实现各类交通参与者、交通工具和交通设施之间的信息交换，为智能交通系统提供实时、可靠的信息传输通道。通信技术包括无线通信技术和有线通信技术。无线通信技术主要包括短距离通信技术（如WiFi、蓝牙等）和长距离通信技术（如移动通信、卫星通信等）。短距离通信技术可以实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的信息传输；长距离通信技术可以实现跨区域的信息传输。有线通信技术主要包括光纤通信和电缆通信，其在传输速度和稳定性方面具有优势。网络技术主要包括互联网技术、物联网技术和云计算技术。互联网技术可以实现全球范围内的信息传输和共享；物联网技术可以实现交通设施、交通工具和交通参与者之间的智能连接；云计算技术可以为智能交通系统提供强大的计算能力和数据存储能力。3.3控制与优化算法控制与优化算法是智能交通系统的核心，其主要任务是根据实时交通数据，对交通流进行控制和优化，提高交通系统的运行效率。控制算法主要包括模型预测控制、自适应控制、智能控制等。模型预测控制算法通过对交通系统的数学模型进行预测，实现交通流的实时控制；自适应控制算法可以根据交通环境的变化自动调整控制策略；智能控制算法通过学习交通规律，实现交通流的智能化控制。优化算法主要包括遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等。遗传算法通过模拟生物进化过程，搜索最优解；蚁群算法通过模拟蚂蚁觅食行为，寻找最优路径；粒子群算法通过模拟粒子群体行为，实现全局优化。在智能交通系统中，控制与优化算法可以应用于交通信号控制、交通诱导、路径规划、拥堵收费等方面，有效提高交通系统的运行效率和安全性。第四章城市交通需求分析4.1交通需求的定义与分类城市交通需求，指的是城市居民、车辆在城市交通网络中为完成出行活动所产生的一切交通需求。交通需求是城市交通系统运行的基础，同时也是城市规划与交通规划的重要依据。交通需求可以根据不同的分类方法进行划分。按照出行方式，交通需求可分为公共交通需求、个体交通需求和慢行交通需求。其中，公共交通需求包括城市公交、地铁、轻轨等；个体交通需求包括私家车、出租车等；慢行交通需求包括步行、自行车等。按照出行目的，交通需求可分为通勤需求、通学需求、商务需求、休闲需求等。通勤需求是指居民上下班、上下学所产生的交通需求；通学需求是指学生上学、放学所产生的交通需求；商务需求是指商务活动所产生的交通需求；休闲需求是指居民进行休闲活动所产生的交通需求。4.2交通需求预测方法交通需求预测是对未来一定时期内城市交通需求的预测，是城市交通规划的基础。目前常用的交通需求预测方法有以下几种：（1）趋势预测法：通过分析历史交通需求数据，找出其发展趋势，进而预测未来的交通需求。这种方法适用于交通需求变化较为平稳的城市。（2）回归分析法：通过建立交通需求与影响因素之间的回归模型，预测未来的交通需求。这种方法适用于影响因素较为明确的城市。（3）灰色系统预测法：将交通需求看作一个灰色系统，通过建立灰色模型进行预测。这种方法适用于交通需求数据不完全或不确定的城市。（4）神经网络预测法：通过构建神经网络模型，学习历史交通需求数据，预测未来的交通需求。这种方法具有较强的学习能力和适应性。4.3交通需求管理策略针对城市交通需求问题，本文提出以下几种交通需求管理策略：（1）优化公共交通系统：提高公共交通服务水平，鼓励居民选择公共交通出行，减少个体交通需求。（2）完善慢行交通系统：加强城市步行道、自行车道建设，提高慢行交通安全性，引导居民选择绿色出行。（3）实施交通需求控制措施：通过限制车辆出行、提高停车费用等方式，抑制交通需求过快增长。（4）加强交通需求引导：通过宣传教育、优惠政策等手段，引导居民合理选择出行方式，降低交通需求。（5）建立交通需求监测与预警系统：实时监测城市交通需求，及时发觉并预警交通拥堵问题，为交通需求管理提供数据支持。第五章智能交通系统在城市交通规划中的应用5.1城市交通规划的基本原则城市交通规划是城市规划的重要组成部分，其目的是为城市居民提供安全、便捷、高效、环保的交通服务。在进行城市交通规划时，应遵循以下基本原则：（1）以人为本。城市交通规划应以满足人民群众日益增长的交通需求为出发点，关注人民群众的出行体验，提高交通服务水平。（2）可持续发展。城市交通规划应遵循可持续发展原则，充分考虑环境保护、资源节约、能源效率等因素，实现交通与环境的和谐共生。（3）科学合理。城市交通规划应遵循科学合理原则，充分发挥交通基础设施的效益，优化交通网络布局，提高交通运行效率。（4）统筹兼顾。城市交通规划应统筹兼顾各类交通方式，实现公共交通、非机动车、步行等多种交通方式的协调发展。5.2智能交通系统在城市交通规划中的作用智能交通系统（ITS）是利用现代信息技术、通信技术、传感技术、控制技术等手段，对城市交通进行智能化管理和服务的一种新型交通模式。智能交通系统在城市交通规划中的作用主要体现在以下几个方面：（1）提高交通运行效率。智能交通系统通过实时监控交通状况，合理调配交通资源，优化交通组织，减少交通拥堵，提高道路通行能力。（2）提升交通安全水平。智能交通系统通过实时监测车辆行驶状态，预警交通，降低交通风险，保障人民群众的生命财产安全。（3）优化交通结构。智能交通系统可以促进公共交通、非机动车、步行等多种交通方式的协调发展，提高城市交通系统的整体效益。（4）减少环境污染。智能交通系统通过优化交通组织，降低车辆排放，减轻城市环境污染。5.3智能交通系统在城市交通规划中的案例分析以下以某城市为例，分析智能交通系统在城市交通规划中的应用。某城市位于我国中部地区，人口约500万。城市规模的不断扩大，交通拥堵问题日益严重，影响了城市居民的生活质量。为了解决交通问题，该城市在交通规划中引入了智能交通系统。（1）智能交通信号控制系统。通过实时监测交通流量，智能调整信号灯配时，提高道路通行能力。（2）智能公共交通系统。通过实时监控公共交通车辆运行状态，优化公交线路和车辆调度，提高公共交通服务水平。（3）智能停车系统。通过实时监测停车场状况，提供停车导航服务，减少寻找停车位的耗时。（4）智能交通信息服务。通过手机APP、车载导航仪等设备，为用户提供实时交通信息，引导合理出行。通过引入智能交通系统，该城市交通状况得到了明显改善，交通拥堵问题得到了缓解，城市居民出行体验得到了提升。第六章智能交通系统的评价与优化6.1智能交通系统评价方法6.1.1引言我国城市化进程的加快，交通拥堵、环境污染等问题日益严重。智能交通系统作为解决这些问题的关键技术，其评价方法的研究具有重要的现实意义。本文将介绍智能交通系统的评价方法，以期为智能交通系统的规划与发展提供理论支持。6.1.2评价指标体系智能交通系统评价涉及多个方面，主要包括以下几个方面：（1）交通运行效率：包括道路通行能力、车辆行驶速度、交通拥堵指数等指标。（2）交通安全：包括交通发生率、交通死亡率、交通违法行为等指标。（3）环境保护：包括车辆排放污染物、噪音污染等指标。（4）社会经济效应：包括交通产业增加值、就业人数、公共交通服务水平等指标。6.1.3评价方法（1）模糊综合评价法：通过构建评价因素集、评价等级集和评价矩阵，运用模糊运算对智能交通系统进行综合评价。（2）层次分析法：将评价目标分解为多个层次，对各个层次进行权重分配，从而计算出综合评价结果。（3）主成分分析法：通过降维处理，将多个评价指标转化为几个主要成分，从而简化评价过程。6.2智能交通系统优化策略6.2.1引言智能交通系统的优化策略旨在提高交通运行效率、降低交通发生率、减轻环境污染等。本文将从以下几个方面介绍智能交通系统的优化策略。6.2.2交通信号控制优化通过智能交通信号控制系统，实现交通信号的实时调整，提高道路通行能力。具体策略包括：（1）自适应控制：根据实时交通流量，自动调整信号灯的绿灯时间。（2）协调控制：实现交叉口之间的信号灯协调，减少交通拥堵。6.2.3车辆路径规划优化通过智能路径规划系统，为驾驶员提供最优行驶路线，降低行驶时间。具体策略包括：（1）实时路况信息：收集实时交通数据，为驾驶员提供准确的交通信息。（2）多目标优化：考虑时间、距离、费用等多个因素，实现车辆路径规划的优化。6.2.4公共交通优化通过优化公共交通系统，提高公共交通服务水平，吸引更多乘客。具体策略包括：（1）线路优化：根据乘客需求，调整公交线路和站点设置。（2）车辆调度：实现车辆运行的实时调度，提高车辆利用率。6.3智能交通系统评价与优化案例分析以下以某城市为例，分析智能交通系统的评价与优化。6.3.1评价方法应用运用模糊综合评价法对某城市智能交通系统进行评价，评价指标包括交通运行效率、交通安全、环境保护和社会经济效应。评价结果显示，该城市智能交通系统在交通运行效率和环境保护方面表现较好，但在交通安全和社会经济效应方面有待提高。6.3.2优化策略实施针对评价结果，采取以下优化策略：（1）完善交通信号控制系统，提高道路通行能力。（2）优化公共交通系统，提高公共交通服务水平。（3）加强交通安全管理，降低交通发生率。（4）推广新能源汽车，减轻环境污染。通过以上优化策略的实施，某城市智能交通系统得到了显著改善，为我国其他城市提供了有益的借鉴。第七章城市交通拥堵治理7.1城市交通拥堵的原因城市交通拥堵是我国城市发展中普遍存在的问题，其原因可分为以下几个方面：（1）城市规划不合理：部分城市规划缺乏前瞻性，道路网络不完善，导致交通拥堵。（2）交通需求增长：城市人口的增加，私家车拥有量不断上升，交通需求迅速增长。（3）公共交通发展滞后：公共交通系统不完善，运营效率低下，导致居民出行依赖私家车。（4）交通管理不力：部分城市交通管理手段落后，无法有效缓解交通拥堵。（5）道路基础设施不足：城市道路建设滞后于交通需求，道路拥堵现象严重。7.2智能交通系统在拥堵治理中的应用智能交通系统（ITS）是利用现代信息技术、通信技术、控制技术等，对城市交通进行实时监控、调度和管理的一种新型交通管理系统。以下是智能交通系统在拥堵治理中的应用：（1）交通信息采集与处理：通过安装交通监控设备，实时采集交通流量、速度等信息，为拥堵治理提供数据支持。（2）智能交通信号控制：根据实时交通流量，自动调整交通信号灯的配时，提高道路通行能力。（3）拥堵预测与预警：利用大数据分析技术，预测未来一段时间内的交通拥堵状况，提前发布预警信息。（4）公共交通优化：通过优化公共交通线路、班次、运营时间等，提高公共交通的吸引力，减少私家车出行。（5）出行诱导服务：为驾驶员提供实时的交通信息，引导其选择合理路线，避免拥堵区域。7.3拥堵治理案例分析以下为两个城市拥堵治理的案例分析：案例一：某大城市拥堵治理该城市采取以下措施进行拥堵治理：（1）优化公共交通系统，提高公共交通运营效率，增加公共交通线路和班次。（2）实施交通需求管理，限制部分路段的车辆通行，减少交通需求。（3）加强交通基础设施建设，拓宽道路，提高道路通行能力。（4）利用智能交通系统，实时监控交通状况，调整交通信号灯配时，提高道路通行效率。案例二：某中等城市拥堵治理该城市采取以下措施进行拥堵治理：（1）优化城市规划，合理布局城市道路，提高道路网络密度。（2）发展公共交通，提高公共交通服务水平，引导居民绿色出行。（3）加强交通管理，加大对交通违法行为的处罚力度。（4）利用智能交通系统，实时采集交通信息，提高交通调度和管理水平。第八章智能交通系统与绿色出行8.1绿色出行概念与意义8.1.1绿色出行的概念绿色出行，是指在出行过程中，采用低碳、环保、高效的交通方式，减少能源消耗和污染物排放，提高城市交通运行效率，实现人与自然和谐共生的一种出行方式。绿色出行包括公共交通、自行车、步行、新能源汽车等出行方式。8.1.2绿色出行的意义绿色出行对于缓解城市交通拥堵、减少空气污染、降低能源消耗、提高居民生活质量等方面具有重要意义。具体体现在以下几个方面：（1）减少交通拥堵：绿色出行鼓励人们选择公共交通、自行车等出行方式，有效降低私家车上路数量，减少道路拥堵。（2）降低空气污染：绿色出行减少汽车尾气排放，有助于改善城市空气质量，保障居民健康。（3）节约能源：绿色出行提倡使用新能源汽车，减少传统能源消耗，降低能源压力。（4）提高居民生活质量：绿色出行使城市交通更加便捷、舒适，提高居民出行满意度。8.2智能交通系统在绿色出行中的应用8.2.1智能公共交通系统智能公共交通系统通过实时数据采集、分析、处理，为公共交通提供优化调度、乘客信息服务等功能。具体应用如下：（1）实时公交查询：提供实时公交到站信息，方便乘客合理规划出行时间。（2）公交线路优化：根据乘客需求、交通拥堵状况等因素，动态调整公交线路和发车频率。（3）公交站点布局优化：根据客流分布，合理调整站点位置，提高公交站点利用率。8.2.2智能自行车系统智能自行车系统利用物联网技术，实现自行车租赁、归还、定位等功能。具体应用如下：（1）自行车租赁：通过手机APP或租赁站点，方便市民租赁自行车。（2）自行车定位：实时监测自行车位置，便于市民查找和归还。（3）自行车维护：定期检查自行车状况，保证安全骑行。8.2.3智能步行系统智能步行系统通过智能导航、路况提示等功能，提高步行出行的便捷性和安全性。具体应用如下：（1）智能导航：提供步行路线规划、周边设施查询等服务。（2）路况提示：实时发布道路拥堵、施工等信息，提醒市民合理选择出行路线。8.3绿色出行案例分析以下以某城市绿色出行实践为例，分析智能交通系统在绿色出行中的应用。8.3.1案例背景某城市是我国一座大型城市，经济快速发展，城市交通拥堵问题日益严重。为了缓解交通拥堵，提高绿色出行比例，该城市决定采用智能交通系统，推动绿色出行。8.3.2案例实施（1）优化公共交通系统：该城市通过实时公交查询、线路优化等措施，提高公共交通服务水平，吸引更多市民选择公交出行。（2）推广自行车出行：该城市投放大量智能自行车，通过租赁、定位、维护等功能，方便市民绿色出行。（3）提高步行出行便捷性：该城市完善步行系统，提供智能导航、路况提示等服务，提高步行出行的安全性。（4）加强宣传引导：通过媒体、网络等渠道，宣传绿色出行理念，引导市民养成绿色出行习惯。8.3.3案例效果经过一段时间实践，该城市绿色出行比例明显提高，交通拥堵状况得到缓解，空气质量得到改善，市民出行满意度提升。第九章城市交通安全管理9.1城市交通安全现状与问题城市交通安全是现代城市建设中的一项重要内容。当前，我国城市交通安全总体状况良好，但在快速发展中也暴露出一些问题。城市交通拥堵问题严重，导致交通频发。交通违法行为仍然较多，如闯红灯、逆行、超速等。行人素质参差不齐，行人违法现象也较为突出。这些问题给城市交通安全带来了巨大压力，亟待解决。9.2智能交通系统在交通安全管理中的应用智能交通系统（ITS）是利用现代信息技术、通信技术、自动控制技术等手段，对交通系统进行智能化管理和服务的系统。在交通安全管理中，智能交通系统具有重要作用。（1）智能交通监控：通过安装在路口、路段的摄像头、雷达等设备，实时监控交通状况，为交通管理部门提供准确的信息。（2）交通信号控制：根据实时交通流量，智能调整交通信号灯的配时，提高路口通行效率，减少交通。（3）交通违法行为查处：利用电子警察等技术手段，自动识别交通违法行为，提高违法行为的查处率。（4）预警与处理：通过智能分析交通数据，预测交通发生的可能性，提前发布预警信息；在发生后，快速调度救援力量，缩短处理时间。（5）交通信息服务：为市民提供实时交通信息，引导合理出行，减轻交通压力。9.3交通安全管理案例分析以下以某城市为例，分析智能交通系统在交通安全管理中的应用。（1）城市交通拥堵问题：通过智能交通监控系统，实时掌握各路段交通流量，根据流量数据调整交通信号灯配时，优化交通组织，缓解交通拥堵。（2）交通处理：在多发路段安装电子警察，自动识别交通违法行为，提高违法行为的查处率。同时利用智能分析技术，预测交通发生的可能性，提前发布预警信息。（3）行人违法问题：在人行道安装智能行人检测系统，实时监测行人违法行为，对违法行为进行抓拍和处罚。（4）交通信息服务：通过手机APP、官方网站等渠道，