矿业行业智能矿山管理与安全方案

矿业行业智能矿山管理与安全方案TOC\o"1-2"\h\u1998第一章：智能矿山概述 2229671.1 2212781.1.1智能矿山的定义 2125951.1.2智能矿山的发展 3125501.1.3智能矿山的关键技术 3144661.1.4提高矿山生产效率 3198711.1.5保障矿山安全 326341.1.6促进绿色矿山建设 392701.1.7提升矿山企业管理水平 4232521.1.8助力国家能源结构调整 43396第二章：智能矿山技术体系 422471.1.9概述 4237351.1.10信息化技术在智能矿山中的应用 4206571.1.11概述 471231.1.12物联网技术在智能矿山中的应用 586861.1.13概述 57751.1.14大数据与云计算技术在智能矿山中的应用 518349第三章：智能矿山管理与安全策略 6151971.1.15概述 6284411.1.16生产管理策略 6277581.1.17运营管理策略 671691.1.18安全管理策略 6264701.1.19概述 6158411.1.20生产安全技术 7327331.1.21运营安全技术 7146091.1.22安全防护技术 725005第四章：矿山环境监测与控制 7138621.1.23监测技术概述 7115201.1.24地质环境监测技术 736001.1.25水文环境监测技术 8293651.1.26大气环境监测技术 8254011.1.27噪声环境监测技术 8216391.1.28灾害预警技术 875501.1.29灾害控制技术 931655第五章：矿山生产管理与优化 9181591.1.30概述 9166421.1.31监控内容 9223891.1.32监控手段 10319381.1.33概述 10119931.1.34生产计划优化 10242691.1.35调度优化 1014264第六章：矿山设备智能维护 11811.1.36设备状态监测 11172591.1.37设备状态预测 1178381.1.38设备维护决策 11281471.1.39设备维护执行 1212762第七章：矿山安全培训与教育 1247011.1.40培训目标 12262021.1.41培训内容 12233641.1.42培训方式 13301051.1.43培训效果评价 1362261.1.44安全教育活动 1310691.1.45安全宣传 132297第八章：矿山应急与处理 1451641.1.46概述 1435121.1.47预案编制原则 14224891.1.48预案内容 14319001.1.49处理 14201121.1.50救援 1531471第九章：智能矿山法律法规与政策 1598061.1.51法律法规概述 1533731.1.52智能矿山法律法规体系 15282361.1.53智能矿山法律法规的主要内容 16224451.1.54政策引导 16193241.1.55政策支持 177598第十章：智能矿山发展趋势与展望 1797081.1.56大数据与云计算技术的融合 17147531.1.57物联网技术的广泛应用 17159731.1.58人工智能与机器学习的深入应用 17248051.1.595G通信技术的助力 18219371.1.60绿色环保理念的融入 18221021.1.61市场需求的持续增长 1870301.1.62政策扶持的加强 1826531.1.63跨界融合的加速 1821831.1.64国际合作与交流的加强 18236431.1.65矿山安全生产水平的提升 18第一章：智能矿山概述1.11.1.1智能矿山的定义智能矿山是指运用现代信息技术、自动化技术、网络技术、大数据技术等先进技术，对矿山生产、管理、安全等环节进行智能化改造，实现矿产资源高效开采、矿山环境友好保护、矿山安全本质提升的一种新型矿山发展模式。1.1.2智能矿山的发展（1）国际发展现状在国际上，智能矿山的发展已经取得了一定的成果。许多发达国家如美国、加拿大、澳大利亚等，通过引入先进的技术和理念，实现了矿山生产自动化、智能化，提高了矿山的生产效率和安全水平。（2）我国发展现状我国高度重视智能矿山的发展，将其作为国家战略新兴产业进行布局。在政策扶持、资金投入、技术创新等方面取得了显著成果。目前我国智能矿山建设已经取得了一定的进展，但与发达国家相比，仍存在一定的差距。1.1.3智能矿山的关键技术（1）信息技术：包括物联网、云计算、大数据、人工智能等，为智能矿山提供数据支持、决策依据和智能服务。（2）自动化技术：通过自动化控制系统，实现矿山生产设备的远程控制、自动调节和故障诊断。（3）网络技术：构建矿山内部网络，实现信息的实时传输和共享。（4）安全技术：包括矿山安全监测、预警、应急处理等，提高矿山安全水平。第二节：智能矿山管理与安全的重要性1.1.4提高矿山生产效率智能矿山通过运用先进技术，实现矿山生产自动化、智能化，降低了生产成本，提高了生产效率。在矿产资源日益枯竭的背景下，智能矿山对于保障国家矿产资源安全具有重要意义。1.1.5保障矿山安全智能矿山管理与安全方案的实施，可以有效降低矿山发生的概率，保障矿工的生命安全。同时通过智能化监控系统，及时发觉并处理安全隐患，提高矿山安全水平。1.1.6促进绿色矿山建设智能矿山管理与安全方案的实施，有助于实现矿产资源的高效开采和矿山环境的友好保护。通过减少资源浪费、降低环境污染，推动矿山产业转型升级，实现绿色可持续发展。1.1.7提升矿山企业管理水平智能矿山管理与安全方案的实施，可以提高矿山企业的管理效率，实现精细化管理。通过数据分析，为企业决策提供有力支持，推动企业实现高质量发展。1.1.8助力国家能源结构调整智能矿山管理与安全方案的实施，有助于提高我国矿产资源开发效率，降低能源消耗，为我国能源结构调整提供有力支撑。第二章：智能矿山技术体系第一节：信息化技术1.1.9概述信息化技术是指利用计算机技术、网络通信技术、数据库技术等现代信息技术手段，对矿山生产、管理、安全等各个环节进行数字化、智能化改造，以提高矿山生产效率、降低成本、保障安全。在我国矿业行业，信息化技术已成为推动智能矿山建设的关键力量。1.1.10信息化技术在智能矿山中的应用（1）生产管理信息化：通过建立矿山生产管理系统，实现生产计划、生产调度、设备管理、物资管理等信息资源的整合，提高生产管理水平。（2）安全管理信息化：利用信息化技术对矿山安全风险进行监测、预警和应急处理，提高矿山安全生产水平。（3）质量管理信息化：通过采集和分析生产过程中的质量数据，实现对产品质量的实时监控和改进。（4）财务管理信息化：运用信息化手段对矿山财务进行预算、核算、分析和决策，提高财务管理效率。（5）人力资源信息化：建立人力资源管理系统，实现员工信息、培训、考核等业务的数字化管理。第二节：物联网技术1.1.11概述物联网技术是通过信息传感设备，将物品连接到网络上进行信息交换和通信的技术。在智能矿山建设中，物联网技术为矿山设备、人员、环境等信息的实时监测和远程控制提供了技术支持。1.1.12物联网技术在智能矿山中的应用（1）设备监测：利用物联网技术对矿山设备运行状态进行实时监测，实现故障预警和远程控制。（2）环境监测：通过物联网技术对矿山环境进行监测，保证安全生产。（3）人员定位：利用物联网技术实现矿山内部人员定位，提高应急救援能力。（4）安全预警：通过物联网技术对矿山安全风险进行预警，降低发生概率。（5）设备维护：利用物联网技术对矿山设备进行远程维护，提高设备运行效率。第三节：大数据与云计算技术1.1.13概述大数据与云计算技术是指利用海量数据分析和云计算能力，对矿山生产、管理、安全等环节进行优化。大数据技术为智能矿山提供了强大的数据支持，而云计算技术则为矿山提供了高效、灵活的计算和存储能力。1.1.14大数据与云计算技术在智能矿山中的应用（1）生产优化：通过大数据技术对生产数据进行挖掘和分析，实现生产过程的优化。（2）安全管理：利用大数据技术对安全风险进行评估和预警，提高安全生产水平。（3）资源配置：通过云计算技术实现矿山资源的合理配置，提高资源利用效率。（4）质量控制：利用大数据技术对产品质量进行实时监控和改进。（5）决策支持：通过云计算技术为矿山决策者提供实时、准确的数据支持，提高决策效率。在此背景下，智能矿山技术体系不断完善，为我国矿业行业的可持续发展提供了有力保障。第三章：智能矿山管理与安全策略第一节：智能矿山管理策略1.1.15概述智能矿山管理策略是指运用现代信息技术、物联网、大数据等手段，对矿山生产、运营、安全等环节进行智能化管理，以提高矿山生产效率、降低成本、保障安全、促进可持续发展。本节将从以下几个方面阐述智能矿山管理策略。1.1.16生产管理策略（1）生产调度优化：通过实时监测矿山生产数据，运用大数据分析技术，实现生产调度的智能化，提高生产效率。（2）资源配置优化：根据矿山资源分布、生产需求等因素，运用物联网技术，实现资源的合理配置，降低生产成本。（3）设备维护管理：通过智能监测设备运行状态，实现故障预警和预防性维护，提高设备运行可靠性。1.1.17运营管理策略（1）供应链管理：运用物联网、大数据等技术，实现供应商、物流、库存等环节的智能化管理，降低采购成本，提高供应链效率。（2）质量管理：通过智能检测、数据分析等技术，实现对产品质量的实时监控，提高产品质量。（3）营销策略：利用大数据分析，了解市场需求，制定针对性的营销策略，提高产品竞争力。1.1.18安全管理策略（1）安全生产责任制：明确各级管理人员和岗位员工的安全职责，建立健全安全生产责任体系。（2）安全风险防控：运用物联网、大数据等技术，对矿山安全风险进行实时监测、预警，实现安全风险的主动防控。（3）应急管理：建立完善的应急预案，提高矿山应对突发事件的能力。第二节：智能矿山安全技术1.1.19概述智能矿山安全技术是指运用现代科技手段，对矿山生产、运营、安全等环节进行技术创新，以提高矿山安全生产水平。本节将从以下几个方面阐述智能矿山安全技术。1.1.20生产安全技术（1）无人化开采：运用自动化、智能化设备，实现矿山无人化开采，降低安全风险。（2）智能化监控系统：建立矿山智能化监控系统，对生产环节进行实时监控，保证生产安全。（3）生产环境监测：通过传感器、物联网等技术，实现对矿山生产环境的实时监测，预防发生。1.1.21运营安全技术（1）信息安全技术：加强矿山网络安全防护，防止信息泄露、病毒攻击等安全风险。（2）数据安全：建立数据安全管理制度，保证矿山数据的安全性和完整性。（3）设备安全：采用智能化设备，提高设备运行可靠性，降低故障风险。1.1.22安全防护技术（1）人员定位技术：通过人员定位系统，实时掌握矿山员工位置，提高救援效率。（2）安全预警技术：运用物联网、大数据等技术，实现对安全风险的实时预警。（3）应急处理技术：建立完善的应急处理系统，提高矿山应对突发事件的能力。第四章：矿山环境监测与控制第一节：矿山环境监测技术1.1.23监测技术概述矿山环境监测技术是指利用现代科技手段，对矿山生产过程中产生的环境污染、灾害等进行实时监测和评估的技术。矿山环境监测技术主要包括：地质环境监测、水文环境监测、大气环境监测、噪声环境监测等。1.1.24地质环境监测技术地质环境监测技术主要包括地形地貌监测、岩土体稳定性监测、地下水监测等。地形地貌监测技术主要有卫星遥感、无人机遥感、地面激光扫描等；岩土体稳定性监测技术主要有地面位移监测、深部岩土体位移监测、岩体声波监测等；地下水监测技术主要有水位监测、水质监测、地下水流速监测等。1.1.25水文环境监测技术水文环境监测技术主要包括地表水监测、地下水监测和水资源利用监测。地表水监测技术主要有水质监测、水量监测、水位监测等；地下水监测技术主要有水位监测、水质监测、地下水流速监测等；水资源利用监测技术主要有用水量监测、用水效率监测等。1.1.26大气环境监测技术大气环境监测技术主要包括空气质量监测、气体成分监测、气象参数监测等。空气质量监测技术主要有颗粒物监测、二氧化硫监测、氮氧化物监测等；气体成分监测技术主要有氧气、二氧化碳、甲烷等气体浓度监测；气象参数监测技术主要有温度、湿度、风速、风向等监测。1.1.27噪声环境监测技术噪声环境监测技术主要包括声级计监测、噪声源识别与分析、噪声传播途径分析等。声级计监测技术可实时监测噪声强度，噪声源识别与分析技术可确定噪声来源，噪声传播途径分析技术可预测噪声对周边环境的影响。第二节：矿山灾害预警与控制1.1.28灾害预警技术矿山灾害预警技术是指通过对矿山环境监测数据的实时分析，发觉潜在灾害隐患，提前发出预警信息的技术。灾害预警技术主要包括地质灾害预警、水害预警、火灾预警、中毒窒息预警等。（1）地质灾害预警技术：通过地质环境监测数据，分析灾害隐患，如滑坡、崩塌、地面塌陷等。（2）水害预警技术：通过水文环境监测数据，分析水害隐患，如洪水、泥石流、地下涌水等。（3）火灾预警技术：通过大气环境监测数据，分析火灾隐患，如火源、可燃物、气象条件等。（4）中毒窒息预警技术：通过大气环境监测数据，分析中毒窒息隐患，如有害气体浓度、通风条件等。1.1.29灾害控制技术矿山灾害控制技术是指针对矿山灾害预警信息，采取相应措施，降低灾害风险的技术。灾害控制技术主要包括地质灾害控制、水害控制、火灾控制、中毒窒息控制等。（1）地质灾害控制技术：采取工程措施，如锚固、喷浆、注浆等，提高岩土体稳定性；采取生物措施，如植被恢复、土地改良等，改善地质环境。（2）水害控制技术：采取工程措施，如排水、防水、防渗等，降低水害风险；采取非工程措施，如水位监测、预警预报等，提高水害防治能力。（3）火灾控制技术：采取消防措施，如消防设施、消防通道等，提高火灾防治能力；采取技术措施，如气体灭火、泡沫灭火等，降低火灾风险。（4）中毒窒息控制技术：采取通风措施，如加强通风系统、增设通风设备等，提高通风效果；采取防护措施，如佩戴防护装备、设置安全警示等，降低中毒窒息风险。第五章：矿山生产管理与优化第一节：矿山生产过程监控1.1.30概述矿山生产过程监控是保证矿山生产安全、高效、环保的重要手段。通过对生产过程中的各项参数进行实时监测、分析和预警，可以及时发觉和解决生产中的问题，提高生产效益。1.1.31监控内容（1）设备运行状态监控：对矿山生产设备进行实时监控，包括设备运行参数、故障诊断等，保证设备安全、稳定运行。（2）生产环境监控：对矿山生产环境进行实时监测，包括空气质量、水位、温度等，预防安全发生。（3）生产进度监控：对矿山生产进度进行实时跟踪，保证生产计划按期完成。（4）安全生产监控：对矿山生产过程中的安全隐患进行排查和预警，保证生产安全。1.1.32监控手段（1）自动化监测系统：利用传感器、控制器、计算机网络等设备，实现生产过程的自动化监测。（2）数据分析处理：对采集到的数据进行处理和分析，为生产决策提供依据。（3）人工智能技术：利用人工智能技术，对生产过程中的异常情况进行预测和预警。第二节：生产计划与调度优化1.1.33概述生产计划与调度优化是矿山生产管理的重要组成部分，合理的生产计划与调度可以降低生产成本，提高生产效益。1.1.34生产计划优化（1）生产目标制定：根据市场需求、企业发展战略等因素，制定合理的生产目标。（2）生产资源分配：合理配置人力、物力、财力等资源，保证生产计划顺利实施。（3）生产计划编制：结合生产目标、资源状况等因素，编制具体的生产计划。（4）生产计划执行与调整：对生产计划执行情况进行监控，根据实际情况进行动态调整。1.1.35调度优化（1）调度策略优化：根据生产任务、设备状况等因素，选择合适的调度策略。（2）设备利用优化：提高设备利用率，降低设备闲置率。（3）生产进度优化：保证生产进度与计划相符，提高生产效率。（4）人力资源优化：合理配置人力资源，提高员工工作积极性。（5）信息反馈与处理：及时收集生产调度过程中的信息，为优化调度提供依据。通过对矿山生产过程监控与生产计划调度的优化，可以有效提高矿山生产效益，降低生产成本，实现矿山生产的高效、安全、环保。第六章：矿山设备智能维护科学技术的不断发展，智能矿山建设已成为矿业行业的重要发展方向。矿山设备智能维护作为智能矿山管理的重要组成部分，对于保障矿山生产安全、提高生产效率具有重要意义。本章将从设备状态监测与预测、设备维护决策与执行两个方面展开论述。第一节：设备状态监测与预测1.1.36设备状态监测设备状态监测是智能矿山设备维护的基础，其主要目的是实时掌握设备运行状态，发觉潜在故障隐患。以下是设备状态监测的主要内容：（1）运行参数监测：通过传感器实时采集设备运行过程中的各项参数，如温度、振动、压力、电流等，为设备状态评估提供数据支持。（2）故障诊断：利用故障诊断技术，对设备运行过程中的异常信号进行分析，判断设备是否存在故障。（3）故障预警：根据设备运行状态，对可能发生的故障进行预警，以便及时采取措施，避免故障扩大。1.1.37设备状态预测设备状态预测是在设备状态监测的基础上，对设备未来运行状态进行预测，为设备维护决策提供依据。以下是设备状态预测的主要方法：（1）时间序列分析：通过对设备历史运行数据进行分析，预测设备未来运行状态。（2）机器学习算法：利用机器学习算法对设备运行数据进行分析，建立设备状态预测模型。（3）数据挖掘技术：从大量设备运行数据中挖掘有价值的信息，为设备状态预测提供支持。第二节：设备维护决策与执行1.1.38设备维护决策设备维护决策是根据设备状态监测与预测结果，制定合理的维护策略。以下是设备维护决策的主要内容：（1）维护类型决策：根据设备运行状态，确定设备维护的类型，如例行维护、故障维修、预防性维护等。（2）维护时机决策：根据设备状态预测结果，确定设备维护的最佳时机，以降低维护成本，提高设备运行效率。（3）维护资源分配：合理分配维护资源，包括人员、备件、工具等，保证设备维护工作的顺利进行。1.1.39设备维护执行设备维护执行是将维护决策付诸实践的过程，以下是设备维护执行的主要内容：（1）维护计划制定：根据设备维护决策，制定详细的维护计划，包括维护项目、时间、人员、材料等。（2）维护过程管理：对设备维护过程进行实时监控，保证维护质量，降低故障率。（3）维护效果评估：对设备维护效果进行评估，为后续维护决策提供依据。通过以上分析，可以看出矿山设备智能维护在提高矿山生产安全、降低生产成本、提高生产效率等方面具有重要意义。矿山企业应充分运用现代科技手段，加强设备智能维护，为我国矿业行业的可持续发展贡献力量。第七章：矿山安全培训与教育矿业行业的不断发展，矿山安全成为了一个的议题。为了提高矿山安全管理水平，降低安全发生率，加强矿山安全培训与教育显得尤为重要。以下是矿山安全培训与教育的相关内容。第一节：安全培训体系1.1.40培训目标矿山安全培训体系旨在提高矿山从业人员的安全意识、安全技能和安全素养，使其在作业过程中能够严格遵守安全规定，有效预防和应对安全。1.1.41培训内容（1）安全基础知识：包括安全生产法律法规、安全生产规章制度、安全技术知识等。（2）安全技能培训：包括矿山应急预案、自救互救技能、安全防护设施的使用方法等。（3）安全心理素质培训：提高从业人员在紧急情况下的心理应对能力，降低发生概率。（4）安全管理培训：包括安全生产管理、安全检查、调查与处理等。1.1.42培训方式（1）理论培训：通过课堂讲授、案例分析、模拟演练等方式进行。（2）实践培训：组织从业人员到矿山现场进行实地操作，提高其动手能力。（3）远程培训：利用网络平台，开展线上培训，提高培训效率。1.1.43培训效果评价（1）考试：对培训人员进行理论考试，检验其掌握程度。（2）实操考核：对培训人员进行实际操作考核，评价其技能水平。（3）培训反馈：收集培训人员对培训内容的反馈，不断优化培训方案。第二节：安全教育与宣传1.1.44安全教育活动（1）安全生产月：每年6月份，组织安全生产月活动，通过开展安全知识竞赛、安全演讲比赛、安全漫画展等形式，提高从业人员的安全意识。（2）安全知识讲座：定期邀请专家进行安全知识讲座，传播安全理念，提高从业人员的安全素养。（3）安全演练：组织从业人员进行安全演练，提高应对安全的能力。1.1.45安全宣传（1）制作宣传材料：制作安全生产海报、宣传册、视频等，广泛宣传安全知识。（2）媒体宣传：利用广播、电视、网络等媒体，宣传安全生产政策法规、安全知识等。（3）现场宣传：在矿山现场设置安全宣传栏，悬挂安全标语，营造浓厚的安全氛围。（4）安全文化活动：组织安全文化活动，如安全知识竞赛、安全文艺演出等，提高从业人员的安全意识。通过以上安全培训与教育活动，不断提高矿山从业人员的安全素养，为矿山安全生产提供有力保障。第八章：矿山应急与处理第一节：矿山应急预案1.1.46概述矿山应急预案是针对矿山生产过程中可能发生的各类，预先制定的一套应对措施和行动计划。它是矿山安全管理的重要组成部分，旨在迅速、有效地应对，降低损失，保障矿工生命安全和财产安全。1.1.47预案编制原则（1）科学性：预案编制应遵循科学、合理、可行的原则，保证在发生时能够迅速、有序地开展救援工作。（2）实用性：预案应结合矿山实际情况，充分考虑矿山生产特点、地质条件、设备设施等因素，保证预案的实用性。（3）针对性：预案应针对不同类型的，制定相应的应急措施，保证救援工作的有效性。（4）动态性：预案应定期进行修订和完善，以适应矿山生产环境和条件的变化。1.1.48预案内容（1）预案适用范围：明确预案适用的矿山类型、级别和范围。（2）应急组织机构：建立矿山应急指挥部，明确各部门职责和责任人。（3）预警与信息报告：建立健全预警机制和信息报告制度，保证信息的及时、准确传递。（4）应急响应：根据级别，制定相应的应急响应措施，包括人员疏散、物资调度、设备设施抢修等。（5）救援与处置：明确救援队伍、救援设备、救援物资和救援技术，保证救援的顺利进行。（6）后期恢复：制定善后处理措施，包括人员安置、设备维修、生产恢复等。第二节：处理与救援1.1.49处理（1）调查：发生后，立即启动调查程序，查明原因、性质、损失等情况。（2）分析：对原因进行分析，查找管理、技术、设备等方面的不足，为整改提供依据。（3）处理：根据性质和严重程度，对责任人进行严肃处理，包括行政处罚、经济赔偿等。（4）整改措施：针对暴露出的问题，制定整改措施，加强矿山安全管理。1.1.50救援（1）救援队伍：建立专业的矿山救援队伍，定期进行救援技能培训，提高救援能力。（2）救援设备：配置完善的救援设备，包括救援车辆、通讯设备、救生设备等。（3）救援物资：储备必要的救援物资，保证救援过程中物资的充足。（4）救援技术：引进先进的救援技术，提高矿山救援的效率。（5）救援协同：加强与相关部门、单位、社会救援力量的沟通与协作，形成合力，共同应对矿山。第九章：智能矿山法律法规与政策第一节：智能矿山相关法律法规1.1.51法律法规概述智能矿山作为矿业行业的发展趋势，其法律法规体系在保障矿山安全生产、提高矿产资源利用效率、促进矿山可持续发展等方面具有重要作用。我国智能矿山相关法律法规主要包括国家法律法规、部门规章、地方性法规和规范性文件等。1.1.52智能矿山法律法规体系（1）国家法律法规我国《矿产资源法》、《安全生产法》、《环境保护法》等法律法规，为智能矿山的发展提供了法律依据。这些法律法规明确了矿产资源勘查、开采、利用、保护等方面的法律责任，为智能矿山的建设和管理提供了法治保障。（2）部门规章原国土资源部、原安全生产监督管理总局、环境保护部等相关部门，依据国家法律法规，制定了一系列部门规章，如《矿产资源勘查管理办法》、《矿山安全规程》等，对智能矿山的技术要求、安全生产、环境保护等方面进行了规定。（3）地方性法规地方人大及其常委会依据国家法律法规，结合本地区实际，制定了相关地方性法规，如《矿产资源管理条例》、《矿山安全生产条例》等，为智能矿山在地方的实施提供了具体规定。（4）规范性文件原国土资源部、原安全生产监督管理总局等相关部门，还发布了大量规范性文件，如《智能矿山建设指南》、《智能矿山评价标准》等，对智能矿山的技术规范、评价体系等方面进行了明确。1.1.53智能矿山法律法规的主要内容（1）矿产资源勘查与开采法律法规明确了矿产资源勘查与开采的许可制度、勘查与开采的技术要求、环境保护等方面的内容，保障了智能矿山在矿产资源勘查与开采过程中的合法性、安全性和环保性。（2）矿山安全生产法律法规对矿山安全生产责任、安全生产投入、安全生产管理制度、处理等方面进行了规定，为智能矿山安全生产提供了法治保障。（3）环境保护法律法规对矿山环境保护、矿产资源综合利用、矿山生态环境恢复治理等方面进行了规定，促进了智能矿山可持续发展。第二节：政策引导与支持1.1.54政策引导（1）加大科技创新力度国家层面积极推动智能矿山关键技术研发，鼓励企业加大研发投入，提高智能矿山技术水平。（2）优化产业结构引导矿山企业向智能化、绿色化方向发展，优化矿产资源开发利用结构，提高资源利用效率。（3）