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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页吉林职业技术学院《大数据存储与管理实践》
2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题1分,共20分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在大数据分析项目中,数据可视化工具的选择至关重要。以下关于选择数据可视化工具的考虑因素,哪一项不太准确?()A.数据量的大小B.所需的可视化类型和复杂度C.工具的学习成本和使用难度D.工具的价格,越贵越好2、在大数据分析中,数据可视化是非常重要的一环。假设有一个关于城市交通流量的大数据集,需要以直观的方式展示不同区域、不同时间段的交通拥堵情况。以下哪种可视化方式可能最有效?()A.折线图B.柱状图C.热力图D.饼图3、假设要对海量的图像数据进行分类和识别,以下哪种深度学习模型通常表现出色?()A.循环神经网络B.卷积神经网络C.生成对抗网络D.长短时记忆网络4、在大数据存储中,列式存储和行式存储各有特点。以下关于列式存储和行式存储的比较,哪一项是不正确的?()A.列式存储适合于频繁读取列数据的场景,行式存储适合于频繁更新整行数据的场景B.列式存储的压缩比通常比行式存储高C.行式存储在查询少量数据时性能较好,列式存储在查询大量数据时性能较好D.列式存储的存储空间利用率通常比行式存储低5、大数据在医疗领域有广泛的应用。以下关于大数据在医疗中的应用描述,哪一项是不正确的?()A.可以通过分析大量的医疗数据来预测疾病的爆发B.有助于医生为患者制定个性化的治疗方案C.大数据在医疗领域的应用可能会导致患者隐私泄露的风险增加D.由于医疗数据的复杂性,大数据在医疗中的应用效果并不显著6、在选择大数据处理框架时,需要考虑多个因素。以下哪一项不是选择框架时应考虑的关键因素?()A.数据规模B.计算复杂度C.开发成本D.框架的流行程度7、当处理大数据中的时空数据时,例如气象数据或地理信息数据,需要特殊的处理方法。假设要分析一个地区多年的气温变化趋势。以下哪种技术最适合处理这种时空数据的分析任务?()A.空间索引B.时间序列分析C.地理信息系统(GIS)D.以上技术结合使用8、大数据的处理需要考虑数据的时效性和新鲜度。假设一个金融交易大数据系统,需要实时反映市场的最新动态。以下哪种技术或方法最能保证数据的及时性和准确性?()A.实时数据采集和处理B.定期数据更新C.数据缓存和预加载D.以上方法结合使用9、在大数据处理中,数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的描述,哪一个是不准确的?()A.数据倾斜可能导致某些任务的处理时间过长B.可以通过数据预处理和优化算法来解决数据倾斜问题C.数据倾斜只会出现在分布式计算环境中D.合理的分区策略有助于缓解数据倾斜10、在大数据分析中,数据挖掘的目的是发现数据中的潜在模式和关系。以下哪个不是数据挖掘的主要任务?()A.数据分类B.数据加密C.数据聚类D.关联规则发现11、假设要对一个大型数据集进行异常检测,并且数据具有多种特征,以下哪种方法可能更适用?()A.基于距离的异常检测B.基于密度的异常检测C.基于聚类的异常检测D.以上都是12、在大数据环境下,数据隐私保护的法律法规不断完善。以下关于相关法律法规的描述,不准确的是()A.明确了数据主体的权利和数据控制者的义务B.对数据跨境传输进行了严格的限制和监管C.法律法规能够完全杜绝数据隐私泄露事件的发生D.企业需要遵守法律法规,建立健全的数据隐私保护制度13、大数据中的预测分析可以帮助企业做出前瞻性的决策。以下关于预测分析方法的描述,哪一项是不正确的?()A.时间序列分析基于历史数据的模式来预测未来的值B.回归分析用于建立自变量和因变量之间的线性或非线性关系C.神经网络在处理复杂的非线性关系时表现出色,但解释性较差D.预测分析的结果总是准确无误的,可以完全依赖其进行决策14、在大数据环境中,数据备份和恢复是确保数据安全性和可用性的重要措施。以下哪种备份策略在恢复数据时速度最快?()A.全量备份B.增量备份C.差异备份D.以上恢复速度相同15、在处理大规模数据的关联分析时,Apriori算法是一种经典的算法。以下关于Apriori算法的描述,错误的是?()A.它通过逐层搜索的方式发现频繁项集B.它需要多次扫描数据集,计算效率较低C.它只能发现布尔型的关联规则D.它可以自动确定关联规则的置信度阈值16、大数据在气象领域有重要的应用。以下关于大数据在气象中的应用描述,哪一项是不正确的?()A.可以通过分析大量的气象数据提高天气预报的准确性B.有助于研究气候变化的趋势和影响C.大数据在气象领域的应用已经非常成熟,没有进一步发展的空间D.能够为灾害性天气的预警和应对提供支持17、大数据技术在能源管理领域有潜在的应用价值。假设一个能源公司想要通过大数据降低能耗。以下哪种方式最有可能实现这一目标?()A.分析能源设备的运行数据,预测设备故障B.监测用户的能源使用习惯,提供节能建议C.优化能源分配和调度,提高能源利用效率D.以上方法综合运用,实现全面的能源管理优化18、大数据在教育领域有广泛的应用,以下关于大数据在教育领域的应用描述中,错误的是()。A.大数据可以用于学生学习行为分析和个性化教学,提高教学质量和效果B.大数据可以用于教育资源管理和优化,提高教育资源的利用效率和公平性C.大数据可以用于教育评估和决策支持,提高教育管理的科学性和有效性D.大数据在教育领域的应用只局限于学校教育,不能应用于在线教育和终身教育19、在进行大数据可视化时,需要考虑多种因素。假设我们要展示一个城市在一年中每天的气温变化情况,以下哪种可视化方式不太合适?()A.折线图B.饼图C.柱状图D.箱线图20、大数据安全是一个重要的问题,以下关于大数据安全的描述中,错误的是()。A.大数据安全包括数据的保密性、完整性和可用性B.大数据安全需要采用多种安全技术,如加密、访问控制等C.大数据安全只需要关注数据存储的安全,不需要关注数据传输的安全D.大数据安全需要建立完善的安全管理体系二、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)大数据对沙漠化治理的帮助是什么?2、(本题5分)列举常见的大数据存储技术。3、(本题5分)在大数据环境下,如何进行数据血缘的自动发现?4、(本题5分)解释大数据如何提升供应链的弹性和敏捷性。5、(本题5分)解释大数据中的数据分区技术。三、综合分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)分析大数据在篮球场中的应用,如篮球比赛数据分析、球迷观赛体验提升,以及篮球场馆的运营优化。2、(本题5分)探讨大数据在婚庆行业的应用,如婚礼策划方案推荐、客户预算分析,以及婚庆市场的趋势预测。3、(本题5分)探讨大数据在烟草行业的应用,如市场需求分析、品牌发展策略,以及行业监管中的数据支持。4、(本题5分)分析某在线旅游平台的旅游保险购买数据,优化保险产品。5、(本题5分)探讨大数据在博物馆中的应用,如展品展示优化、观众行为分析,以及文物保护的数字化管理。四、编程题(本大题共3个小题,共30分)1、(本题10分)用Python语言和SparkMLlib机器学习库,构建一个聚类模型,对大量的客户进行细分。每个细分群体具有相似的消费特征和行为模式。2、(
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