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文档简介

《计量经济学》课程考核大纲

【考核目的】

考察学生对于计量经济理论的掌握情况,以及利用计量经济学工具解决实际问题的

能力。同时能够对教学状况作出反馈,判断计量经济学教学所设定的教学目的的完成情

况,以便在以后的教学中更加完善教学内容,达到更好的教学效果。

【考核范围】

第1章至第1()章。

【考核方法】

期末开卷笔试,占60%,平时考核(出勤、提问、作业)占40%。

【期末考试形式】

笔试、开卷。

【期末考试对试题的要求】

主、客观试题的比例:主观性试题占80%,客观性试题占2()%。

题型比例:判断题20%、名词解释题15%:简答题20%、论述题20%、应用题25%。

难度等级:分为较易、中等、较难三个等级,大致比例是40:40:20。

【期末考试的具体内容】

第一章绪论

知识点:

1.计量经济学2.经典与非经典计量经济学3.计量经济学模型

4.参数5.截距6.斜率7.随机误差项

8.线性回归模型9.因果关系1().参数估计

11.模型检验12.结构分析13.经济预测14.政策评价

15.检验与发展经济理论

考核目标:

1.了解:(1)计量经济学的产生与发展(2)经典与非经典计量经济学的区别

2.理解:(1)计量经济学(2)经典计量经济学的作用

3.掌握:(1)计量经济学模型的内容和特点(2)计量经济学的建模过程

4.运用:(1)参数估计(2)假设检验(3)结构分析

第二章线性回归的基本思想:双变量模型

知识点:

1.总体回归函数2.样本回归函数3.随机总体回归函数

4.随机误差项5.残差项6.条件期望7.非条件期望

8.线性回归模型9.因果关系10.参数估计

11.回归参数12.回归参数的估计量13.最小二乘法

14.参数线性

考核目标:

1.了解:(1)因果关系(2)线性回归模型

2.理解:(1)条件期望(2)非条件期望(3)经典计量经济学的作用

3.掌握:(1)总体回归函数(2)样本回归函数(3)随机误差项(4)残差项(5)

回归参数(6)回归参数的估计量

4.运用:(1)参数估计(2)最小二乘法

第三章双变量模型:假设检验

知识点:

1.经典线性回归模型的假定2.同方差3.异方差

4.自相关5.OLS估计量的方差6.OLS估计的标准误7.回归的标准误

8.残差平方和9.回归平方和10.总平方和

11.判定系数12.OLS估计量的抽样分布

13.高斯一马尔柯夫定理14.中心极限定理15.零假设

16.显著性t检验

考核目标:

1.了解:(1)同方差(2)异方差(3)自相关(4)高斯一马尔柯夫定理(5)中心

极限定理

2.理解:(1)OLS估计量的方差(2)OLS估计的标准误(3)OLS估计量的抽样

分布

3.掌握:(1)回归的标准误(2)残差平方和(3)回归平方和(4)总平方和(5)

判定系数(6)

4.运用:(1)零假设(2)显著性t检验

第四章多元回归:估计与假设检验

知识点:

1.多元回归模型2.偏回归系数3.多元判定系数

4.回归系数的显著性检验5.多元回归整体显著性检验

6.方差分析7.F检验8.多重共线性9.模型设定误差

10.校正的判定系数11.受限最小二乘法12.非受限最小二乘法

考核目标:

I.了解:(1)多元回归模型(2)模型设定误差

2.理解:(1)多重共线性(2)非受限最小二乘法

3.掌握:(1)偏回归系数(2)多元判定系数(3)回归系数的显著性检验(4)多

元回归整体显著性检验15)校正的判定系数

4.运用:(1)方差分析(2)F检验(3)受限最小二乘法

第五章回归模型的函数形式

知识点:

1.双对数模型2.常弹性3.增长率模型

4.瞬时增长率5.复合增长率6.线性对数模型7.线性趋势模型

8.倒数模型9.多项式回归模型10.过原点回归

考核目标;

1.了解:(1)瞬时增长率(2)复合增长率(3)(4)(5)(6)(7)(8)

2.理解:(1)常弹性(2)过原点回归(3)(4)(5)(6)(7)(8)

3.掌握:(1)双对数模型(2)增长率模型(3)线性对数模型(4)线性趋势模型

(5)(6)倒数模型(7)多项式回归模型

4.运用:(1)双对数模型(2)增长率模型(3)线性对数模型(4)线性趋势模型

(5)(6)倒数模型(7)多项式回归模型

第六章虚拟变量回归模型

知识点:

1.虚拟变量2.方差分析模型3.差别截距系数

4.基准类5.虚拟变量陷阱6.协方差分析模型7.控制变量

8.差别斜率9.一致回归10.平行回归

11.并行回归12.相异回归13.线性概论模型

考核目标:

1.了解:(1)基准类(2)一致回归(3)平行回归(4)并行回归(5)相异回归

2.理解:(1)差别截距系数(2)控制变量(3)差别斜率(4)线性概论模型

3.掌握:(1)虚拟变量(2)虚拟变量陷阱(3)方差分析模型

4.运用:(1)方差分析模型(2)协方差分析模型

第七章模型选择:标准与检验

知识点:

1.简约性2.可识别3.理论一致性

4.预测能力5.过低拟合模型6.过高拟合模型

7.不正确函数形式8.不必要变量的检验

9.遗漏变量和不正确函数形式的检验10.MWD检验

11.拉姆齐回归误差设定检验

考核目标:

1.了解:(1)简约性(2)可识别(3)理论一致性(4)预测能力

2.理解:(1)过低拟合模型(2)(过高拟合模型3)不正确函数形式

3.掌握:(1)不必要变量的检验(2)遗漏变量和不正确函数形式的检验(3)MWD

检验(4)拉姆齐回归误差设定检验

4.运用;(1)不必要变量的检脸(2)遗漏变量和不正确函数形式的检脸(3)MWD

检验(4)拉姆齐回归误差设定检验

第八章多重共线性

知识点:

1.高度多重共线性2.完全共线性3.偏回归系数

4.辅助回归5.方差膨胀因子6.多重共线性的补救措施

7.去年多氽变量8.获取新样本9.重新考虑模型

10.利用先验信息11.变量变换

考核目标:

1.了解:(1)完全共线性(2)偏回归系数(3)(4)(5)(6)(7)(8)

2.理解:(1)高度多重共线性(2)辅助回归(3)(4)(5)(6)(7)(8)

3.掌握:(1)方差膨胀因子(2)去掉多余变量(3)获取新样本(4)重新考虑模

型(5)利用先验信息(6)变量变换

4.运用:(I)多重共线性的补救措施(2)去掉多余变量(3)获取新样本(4)重

新考虑模型(5)利用先验信息(6)变量变换

第九章异方差

知识点:

1.同方差2.异方差3.异方差的诊断

4.残差图5.帕克检验6.格莱泽检验7.怀特异方差检验

8.加权最小二乘估计9.怀特异方差修正后的标准误和]

考核目标:

1.了解:(1)同方差(2)怀特异方差修正后的标准误和t

2.理解:(1)帕克检验(2)格莱泽检验

3.掌握:(1)异方差(2)残差图(3)怀特异方差检验(4)加权最小二乘估计

4.运用:(1)异方差的诊断(2)加权最小二乘估计

第十章自相关

知识点:

1.序列相关2.自相关的原因3.惯性

4.模型设定错误5.蛛网现象6.数据处理工自相关的诊断

8.时序图9.德宾-沃森d检验10.自相关系数

11.一阶自回归过程12.自回归模型13.自相关的补救措施

14.广义最小二乘法15.一阶差分方程16.校正OLS标准误的大样本方法

考核目标:

1.了解:(1)惯性:2)模型设定错误(3)蛛网现象(4)数据处理(5)校正OLS

标准误的大样本方法

2.理解:(1)自相关的原因(2)一阶自回归过程(3)自回归模型

3.掌握:(1)序列相关(2)时序图(3)德宾一沃森d检验(4)自相关系数(5)

广义最小二乘法(6)一阶差分方程

4.运用:(1)自相关的诊断(2)自相关的补救措施

【样题】

计量经济学试题

一、判断题

1.残差表示实际观测点与样本估计值之间的差异,是确定性数值。()

2.双对数模型中的参数表示解释变量变动一个单位,被解释变量变动百分之几。()

二、名词解释题

1.计量经济学模型

2、怀特检验

三、简答题

1、随机误差项产生的原因有哪些?

2、高斯马尔可夫假定有哪些?

四、论述题

1、根据计量经济学的建模步骤构建自己感兴趣问题的模型,写出建模型思路及模型形

式。

2、多重共线性是否是计量经济模型建模中存在的重要问题,请解释原因。

五、应用题

1、根据如下估计结果写出回归模型,并对估计结果进行解释及说明。

DependentVariable:LOG(Xl)

Method:LeastSquares

Date:12/01/10Time:22:59

Sample:19812001

Includedobservations:21

VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C

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