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DB37Publicdataopenness—Part2：Datadesensitizationguidelines山东省市场监督管理局发布I 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 4 5——第4部分：……本部分按GB/T1.1—2009给出1公共数据开放第2部分：数据脱敏指南GB/T35273信息安全技术个人信息安注：个人信息包括身份证件号码、个人生物识别信息、银行账4基本原则2提下，需注意平衡脱敏的力度与所花费的代价，将数据脱4.4稳定场景等因素为不同的最终用户提供不同的脱b)建立敏感数据的分类分级、脱敏工具运维管理等制度，并定期维护更新；c)建立数据安全管控机制，如代码安全、审计安全、安全管理等；e)制定完备的敏感数据使用审批流程，确保敏感数据的使用安全合规；宜完整地梳理数据中包含的信息，明确其中敏感信息，识别敏感数据3e)选择数据发现工具，并考虑其扩展性，可根据业务需要自定义敏感数据的发现逻辑；a)敏感数据标识信息能够随敏感数据一起流动；b)敏感数据标识信息不易被恶意攻击者删除和篡改；d)需支持不同数据类型（如静态数据和动态数据）的敏感标识；导出“姓名”，则需要将“住址”进行标识a)静态脱敏：对原始数据进行一次脱敏后，脱敏后的结果数据可以多次使用；依据数据脱敏场景选择数据脱敏方法，数据脱敏方依据已选择的数据脱敏方法，定义脱敏规则，并对常全应遵循GB/T35273中相关规定。根据已定义的数据脱敏规则，数据脱敏操作包括但不限4数据脱敏方法1将手机号过掩码得2将数据按照大小规整到预定义的多个档345据集总值或平均值与原数据集相同的情678按照一定粒度对时间进行向上或向下偏9仅仅返回可用数据集合中一定行数的数仅仅返回可用数据集合中一定列数的数查

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