全国河大版（三起）小学信息技术第四册第4单元第12课《结交朋友-初识人工智能》说课稿

全国河大版（三起）小学信息技术第四册第4单元第12课《结交朋友——初识人工智能》说课稿课题：科目：班级：课时：计划3课时教师：单位：一、课程基本信息1.课程名称：全国河大版（三起）小学信息技术第四册第4单元第12课《结交朋友——初识人工智能》

2.教学年级和班级：小学四年级

3.授课时间：[具体上课时间]

4.教学时数：1课时

本节课旨在让学生初步了解人工智能的概念、应用和发展趋势，通过实例引导学生认识人工智能在日常生活中的重要作用，激发学生对信息技术学习的兴趣。课程内容与河大版小学信息技术教材第四册第4单元紧密关联，确保教学目标明确，实用性较强。二、核心素养目标1.信息意识：培养学生主动获取、处理和应用信息的能力，通过了解人工智能的应用，增强对信息技术的敏感度。

2.计算思维：引导学生运用计算思维解决问题，通过分析人工智能的工作原理，启发学生逻辑思考和创新能力。

3.信息伦理：教育学生遵守信息伦理，正确使用人工智能技术，培养良好的信息行为习惯。三、学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在之前的学习中已经了解了计算机基础操作、网络应用以及简单的编程概念。他们对信息技术的兴趣较高，对电子设备和互联网有基本的认识。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

小学四年级的学生好奇心强，对新鲜事物充满兴趣，尤其对高科技产品如人工智能表现出浓厚的好奇心。他们在操作电脑和移动设备方面具有一定的动手能力，喜欢通过实践来学习和探索。他们的学习风格偏向于直观、互动和体验式学习。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

学生可能在理解人工智能复杂概念时遇到困难，例如算法、数据处理等抽象概念可能难以理解。此外，由于缺乏实际操作经验，学生在使用编程工具或软件时可能会遇到技术操作上的挑战，需要教师提供耐心指导和适当的辅助。四、教学资源-河大版小学信息技术第四册教材

-电脑及多媒体设备

-编程软件（如Scratch或Python儿童版）

-人工智能教育课件

-人工智能互动教学游戏

-投影仪

-白板

-教学互动平台（如班级微信群、在线学习平台）五、教学过程设计1.导入新课（5分钟）

-开场引入话题：通过展示一些日常生活中的人工智能应用实例，如智能语音助手、自动驾驶汽车等，激发学生的兴趣。

-提问互动：询问学生是否了解这些技术，它们是如何工作的，引导学生思考人工智能的概念。

2.讲授新知（20分钟）

-介绍人工智能概念：详细解释人工智能的定义、分类和应用领域。

-展示案例：通过多媒体课件展示人工智能的实际应用案例，让学生直观感受人工智能的作用。

-互动讨论：分组讨论人工智能如何影响生活和学习，每组选代表分享讨论结果。

-传授基础编程知识：教授简单的编程逻辑，为后续实践环节做准备。

3.巩固练习（10分钟）

-编程实践：指导学生使用编程软件，创作一个简单的人工智能应用，如制作一个简单的聊天机器人。

-实践指导：在学生实践过程中，教师巡回指导，解答学生遇到的问题，确保每个学生都能完成实践任务。

4.课堂小结（5分钟）

-回顾重点：总结本节课学习的重点内容，包括人工智能的定义、应用和基础编程逻辑。

-学生反馈：邀请学生分享本节课的学习体会和收获，教师给予肯定和鼓励。

5.作业布置（5分钟）

-布置作业：要求学生回家后，查阅资料了解一个感兴趣的人工智能应用，并撰写一篇简短的报告，介绍该应用的原理和影响。

-说明要求：明确作业的提交格式和截止时间，提醒学生按时完成作业。六、知识点梳理1.人工智能的定义与分类

-人工智能的概念：人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是由人类创造的机器智能，它能够模拟、延伸和扩展人类的智能活动。

-人工智能的分类：根据智能程度的不同，人工智能可分为弱人工智能和强人工智能。弱人工智能指在特定领域具有专门功能的智能系统，如语音识别、图像识别等。强人工智能则具有广泛的认知能力和自主意识，能够处理多种复杂任务。

2.人工智能的应用领域

-家居自动化：智能门锁、智能照明、智能家居控制系统等。

-医疗健康：智能诊断、医疗数据分析、远程医疗咨询等。

-交通运输：自动驾驶汽车、智能交通管理系统、无人机物流等。

-教育领域：智能教育软件、在线学习平台、个性化学习推荐系统等。

3.人工智能的基础技术

-机器学习：通过数据训练，使计算机能够学习并改进性能的技术。

-深度学习：一种特殊的机器学习技术，通过构建多层的神经网络模型来识别复杂模式。

-自然语言处理：使计算机能够理解和生成人类语言的技术。

-计算机视觉：使计算机能够处理和理解图像和视频数据的技术。

4.编程逻辑与算法基础

-变量与数据类型：变量的定义、赋值以及不同数据类型的操作。

-控制结构：顺序结构、分支结构、循环结构等基本控制流程。

-函数与模块：函数的定义、调用以及模块化的程序设计方法。

-算法设计：解决问题的步骤和策略，包括排序算法、搜索算法等。

5.人工智能伦理与法律

-伦理原则：公平、透明、可解释、隐私保护等伦理原则。

-法律法规：人工智能在数据使用、隐私保护等方面的法律规定。

6.人工智能的发展趋势

-技术创新：人工智能技术的不断进步，如算法优化、硬件升级等。

-应用拓展：人工智能在各个领域的应用逐渐深入，产生新的商业模式和社会影响。

-安全挑战：随着人工智能的发展，安全性问题成为关注的焦点，包括数据安全、系统安全等。

7.实践操作

-编程实践：使用编程软件，如Scratch或Python，进行简单的编程任务，实现人工智能的基本功能。

-项目制作：根据所学知识，设计和制作一个具有实际功能的人工智能应用项目。七、反思改进措施（一）教学特色创新

1.结合实际案例教学：在讲授人工智能相关知识时，我尝试引入了现实生活中的案例，如智能语音助手、自动驾驶汽车等，这样不仅能够激发学生的学习兴趣，还能够帮助他们更好地理解抽象概念。

2.互动式编程实践：在巩固练习环节，我安排了互动式编程实践，让学生通过动手操作来加深对编程逻辑的理解。这种实践性的学习方式提高了学生的参与度和学习积极性。

（二）存在主要问题

1.学生理解难度：人工智能中的一些概念，如机器学习、深度学习等，对于四年级的学生来说较为抽象，他们可能在理解上存在困难。

2.教学评价方式单一：目前的教学评价主要依赖于学生的课堂表现和作业完成情况，缺乏对学生的综合能力评价，如创新能力、团队合作能力等。

3.教学资源分配不均：在教学过程中，我发现部分学生在使用编程软件时操作不够熟练，这可能与教学资源的分配和指导不足有关。

（三）改进措施

1.引入可视化教学工具：为了降低学生理解难度，我计划引入更多的可视化教学工具和案例，帮助学生形象地理解人工智能的概念和原理。

2.多元化教学评价：我将改