商务大数据分析导论 课件 附录2.H航空公司数据应用案例

H航空公司数据应用案例目录01.案例背景02.业务需求03.建设思路04.建设目标05.解决方案06.大数据应用案例背景PARTONEH航空的发展历程成为首家在纽约、香港和上海三地上市的中国航空企业，标志着其国际影响力的开始。早期里程碑12011年提出发展方针，致力于打造现代航空服务集成商，明确了业务发展路径。战略转型2H航空的创新与成就以产品转型实现服务转型，从卖座位到卖服务，从规范化到个性化，提升客户体验。2014年成立电商公司，加快客运业务转型，成为行业先行者。服务创新电子商务布局H航空的荣誉与展望财务表现2017年实现营业收入1017.21亿元人民币，利润总额86.2亿元人民币，获得多项业界荣誉。发展愿景面向未来，按照“1232”发展新思路，致力于打造世界一流航空企业，创造精彩服务体验。H航空拥有独特且丰富的大数据资源优势，面临如何充分利用这些资源以实现发展愿景的挑战。数据资源大数据与挑战业务需求PARTTWO信息化发展将信息化列为五大战略之一，推动八大领域应用建设，构建协同、高效、资源配置三大能力。H航空信息化战略整合构建客户网、管控网、营销网、服务网、运行网、物流网，全面支持业务运营与流程服务。H航空六张网架构通过XML报文向航空公司传输民航数据，为大数据应用奠定基础。中航信数据传输012002年构建ASP数据报告系统，2012年整合为先进营销分析系统，积累大量旅客数据。H航数据系统发展022013年成立数据产品部，制定数据、技术和思维战略，全面布局大数据应用。H航大数据战略032014年建成实时数据处理平台，2015年建立大数据云平台，实现全方位应用。H航大数据平台建设04数据开发历程发展需求全球运营，航班量大，实时处理海量非结构化数据（如离港、订座）以优化决策，但传统方式耗时长。01H航空业务挑战三大平台（订座、离港、电商）割裂，数据获取方式限制实时性与稳定性，难以适应快速业务变化。02系统架构困境建设思路PARTTHREEH航空构建了客户产品数据中心和生产运行数据中心，每个中心包含实时交易数据库和分析型数据仓库。数据来源包括内部应用系统数据和中航信实时数据，以及外部行业数据和物联网数据，通过Hadoop平台和SOA组件进行整合。数据中心体系数据来源与整合数据中心的构建与优化H航空与IBM合作，引入InfoSphereStreams处理内部数据，实现实时数据处理，支持业务决策。引入流数据处理平台InfoSphereStreams平台能处理多种类型数据，提供丰富的算法，可对接多种系统，并具有高度可扩展性和低延迟。技术特性实时数据处理与决策支持数据实验室与价值挖掘H航空创建数据实验室，组建数据专家小组，共同解决业务难点，挖掘数据价值。创建H航数据实验室数据专家小组协同工作，发挥各自优势，推动数据探索的经济效益，促进业务发展。协作与应用建设目标PARTFOUR大数据平台构建整合内外部数据，以客户和产品为中心建立分析体系，提升业务处理能力和会员服务体验，辅助决策，增加会员收入。数据价值挖掘基于“万里行会员”信息，结合多源数据，深度挖掘价值，提供全方位客户视图、个性化服务和实时分析报告。服务场景应用为客服提供推荐建议，贵宾厅个性化服务，以及领导层的决策支持，实现服务升级和会员收入提升。业务目标01整合数据，统一管理，提供数据应用服务，支持实时/联合访问，降低数据处理成本。构建实时处理大数据平台02支持数据建模，界面展现，留存技术，实现数据融合与安全的平衡。大数据平台基础设施03采用DPI技术，精准提取用户行为数据，定制化识别关键信息。DPI报文深度识别04分析用户行为，识别高价值用户，建立用户画像，为营销和决策提供依据。数据挖掘与整合技术目标解决方案PARTFIVE实时处理中航信数据，支持座控决策、不正常航班管理等业务，确保运营效率。数据整合与处理数据输出至营销数据集市、移动App等，支持现场保障、贵宾室服务，促进协同运作。数据分发应用将处理后的数据应用于企业客户系统、中转服务等，实现全方位业务管控与运营。业务系统互联业务解决方案01整合中航信实时数据，实现订座、离港和电商平台的数据共享与系统融合，满足实时处理需求。02基于H航ESB系统，XML消息经处理入库并分发，部分直接进入Streams服务工程处理，通过多种服务满足后续数据处理需求。系统架构设计数据流处理逻辑系统解决方案大数据应用PARTSIX全景数据资产地图整合技术与业务视角，梳理数据分布和质量，建立数据导航，便于业务人员理解使用。建立企业数据模型与信息系统映射，清晰数据流转全貌，支持数据管理与应用。参考达美航空，分析近2000个实体，构建13个主题域的三层结构数据地图，覆盖航班、票务等业务。针对每个主题域提供227个业务实体目录，以业务人员可理解方式展示，提升数据使用效率。构建企业数据地图数据模型映射关系航空领域数据梳理业务友好展示H航空采用普元产品，实现技术、业务、操作元数据集中管理，通过大数据地图分析元数据关系，呈现数据流向。架构能展示H航空数据资产全貌，利用可视化方式清晰显示各数据间的关系，提升大数据治理效率。元数据管理架构可视化数据资产全自动的元数据管理全流程的数据标准管理图1-9展示H航空数据标准管理流程，覆盖数据生命周期关键环节，保证标准落地。借助元数据技术检查落地情况，多阶段检查数据模型合规性，确保标准执行。融合国内外经验，打造H航空特色数据标准，配合自动化管理流程，提升效率和效果。数据标准构建标准落地监控流程示意图智能化的数据质量管理数据质量定义与监控涵盖定义、监控多个环节，建立统一考核，确保数据质量闭环管理。智能化质量检核运用智能方法处理海量数据，确保检核效率，有效提升数据质量。问题分析与整改机制对数据问题深度分析，实施整改，形成自动化报告，提升管理效率。灵活度量规则管理提供规则引擎和配置模板，支持复杂度量规则，实现灵活管理。应用成效PARTSEVEN实现了从被动服务向主动服务的转变实时传递航班异动信息，旅客提前做好准备，降低不满意度，实现主动服务。01大数据提升旅客满意度根据旅客习惯推送个性化消息，如值机提醒和座位选择，提高满意度。02个性化服务增强旅客体验收集旅客多渠道行为数据，分析后开发个性化产品和价格，提高预订可能性。03数据驱动产品与服务优化全面提升企业内部管控能力快速获取飞机飞行数据，建立故障预测模型，提升安全管理，降低故障率。数据获取与分析H航空领先的数据采集应用，加强非结构化数据处理，增强实时分析，确保业务无缝连接。大数据平台建设通过大数据平台，优化故障预警机制，提升机组及旅客安全，显著提高企业内部管控水平。内部管控强化大数