数理统计与随机过程知到智慧树章节测试课后答案2024年秋长安大学

数理统计与随机过程知到智慧树章节测试课后答案2024年秋长安大学绪论单元测试

数理统计是以概率论为基础，研究社会和自然界中大量随机现象内在变化基本规律的一门科学。（）

A:错B:对

答案:对用数理统计方法去解决一个实际问题时，一般有如下几个步骤：收集数据，整理数据，建立数学模型，进行统计推断、预测和决策。（）

A:错B:对

答案:对数理统计给出的结论未必百分之百地正确。（）

A:错B:对

答案:对

第一章单元测试

若离散型随机变量X只有6个不同的取值，则确定其概率分布最多需要5个参数。（）

A:错B:对

答案:对设随机变量X，Y的联合分布函数为F(x,y)，边际分布函数为FX(x)和FY(y)，则X与Y相互独立的充要条件是对一切x,y都成立。（）

A:错B:对

答案:错设是取自总体X的一个样本，是未知参数，则统计量为（）。

A:B:C:D:

答案:设是取自正态总体的一个样本，为样本均值，，则服从分布的统计量为（）。

A:B:C:D:

答案:设是取自总体的一个样本，存在，,则（）。

A:是的无偏估计和相合估计B:是否为的无偏估计与总体的分布有关C:是的矩估计D:是的最大似然估计

答案:是的无偏估计和相合估计

第二章单元测试

设总体服从二项分布，为样本均值，那么矩估计量.（）

A:对B:错

答案:错在总体的分布函数或概率函数的数学形式已知时，通过对总体的实际观察取得样本数据，并由此构造样本统计量，对分布中未知参数真实值给出具体推测值的过程，叫做（）。

A:点估计B:方差分析C:假设检验D:区间估计

答案:点估计对具体的一个样本观测值来说，用无偏估计给出的结果（）。

A:不能确定与真值的接近程度B:必为参数真值C:不一定为参数真值D:一定比有偏估计更接近真值E:可能比有偏估计的结果更差

答案:不能确定与真值的接近程度；不一定为参数真值；可能比有偏估计的结果更差评价估计量的标准主要有（）。

A:相合性B:可靠性C:均方误差D:有效性E:无偏性

答案:相合性；均方误差；有效性；无偏性求区间估计的枢轴变量法要求枢轴变量满足的条件是（）。

A:它是统计量B:它包含未知参数C:其分布完全已知D:其变化区间等价于关于参数的不等式E:它是随机变量

答案:它包含未知参数；其分布完全已知；其变化区间等价于关于参数的不等式；它是随机变量

第三章单元测试

对于假设检验的两类错误的概率和，它们具有关系（）

A:+=1B:+>1C:和无确切关系D:+<1

答案:和无确切关系假设检验的概率依据是（）。

A:最大似然原理B:实际推断原理C:中心极限定理D:大数定律

答案:实际推断原理假设检验的基本思想是（）。

A:先对总体参数或分布的形式做出某种假设，然后找出一个在原假设成立条件下出现可能性甚小的小(条件)概率事件。B:如果试验或抽样的结果使该小概率事件发生了，就表明原假设有问题，应予以拒绝。C:如果试验或抽样的结果使该小概率事件发生了，那也不能否认原假设。D:若该小概率事件在一次试验或抽样中并未发生，则否定这个原假设。E:若该小概率事件没发生，就没有理由否定原假设，因而做出接受原假设的判断（但并不意味着原假设在逻辑上就正确）。

答案:先对总体参数或分布的形式做出某种假设，然后找出一个在原假设成立条件下出现可能性甚小的小(条件)概率事件。；如果试验或抽样的结果使该小概率事件发生了，就表明原假设有问题，应予以拒绝。；若该小概率事件没发生，就没有理由否定原假设，因而做出接受原假设的判断（但并不意味着原假设在逻辑上就正确）。假设检验的具体步骤是（）。

A:根据实际问题的要求，提出原假设和备择假设；B:由假设确定检验统计量，并求其所服从的概率分布；C:将样本观察值代入检验统计量，判断观察值是否属于否定域，若是，则拒绝原假设，否则接受原假设。D:对给定的显着性水平，由检验统计量的分布确定临界值和否定域；E:构造检验统计量，并在原假设成立的条件下，确定检验统计量的概率分布；

答案:根据实际问题的要求，提出原假设和备择假设；；将样本观察值代入检验统计量，判断观察值是否属于否定域，若是，则拒绝原假设，否则接受原假设。；对给定的显着性水平，由检验统计量的分布确定临界值和否定域；；构造检验统计量，并在原假设成立的条件下，确定检验统计量的概率分布；只要两个假设是对立的，选哪个作为原假设，检验得到的判断都一样。（）

A:错B:对

答案:错

第四章单元测试

某同学由x与y之间的一组数据求得两个变量间的线性经验回归方程为y=ax+b，已知数据x和y的平均值分别为2和3，则（）

A:回归直线必过点（2，3）B:点（2，3）必在回归直线下方C:点（2，3）必在回归直线上方D:回归直线一定不过点（2，3）

答案:回归直线必过点（2，3）下列说法中正确的是（）

A:经验回归函数给出了解释变量和响应变量之间的函数关系B:只要能用观测值算出回归系数估计就可以确定变量间的回归模型C:拟合二次函数曲线是一个非线性回归建模问题D:一个解释变量是否有作用要看其对应的回归系数是否显著不为零

答案:一个解释变量是否有作用要看其对应的回归系数是否显著不为零回归分析研究的问题是（）。

A:解释变量对响应变量的函数关系B:解释变量对响应变量是否有显著影响C:响应变量随解释变量变化的波动大小D:响应变量随解释变量变化的中心趋势

答案:响应变量随解释变量变化的中心趋势确定线性回归模型参数的最小二乘法采用的目标函数是（）

A:B:C:D:

答案:二阶矩过程的均方连续性与其相关函数的连续性具有以下（）关系。

A:前者只是后者的必要条件B:二者没有必然联系C:二者是等价的D:前者只是后者的充分条件

答案:二者是等价的

第五章单元测试

方差分析的主要目的是判断（）。

A:因素对响应变量是否有显著影响B:自变量和响应变量之间是否有显着差异C:因素和响应变量的因果关系D:分析自变量和响应变量各自的方差大小

答案:因素对响应变量是否有显著影响方差分析应用的检验统计量Ｆ是（）。

A:因素均方和除以误差平方和B:因素平方和除以总离差平方和C:因素均方和除以误差均方和D:因素平方和除以误差平方和

答案:因素均方和除以误差均方和在方差分析中，因素在同一水平下的样本数据之间的误差假定为（）。

A:同分布的随机误差B:随水平变化的误差C:不同分布的随机误差D:非随机误差

答案:同分布的随机误差若某因素不同水平下响应变量数据之间存在差异，则说明因素对响应变量（）。

A:没有影响B:一定有影响C:有影响显著D:可能有影响

答案:可能有影响不同水平下响应变量数据之间的差异源自（）。

A:随机误差和因素的影响B:随机误差或者因素的影响C:随机误差D:因素的影响

答案:随机误差和因素的影响

第六章单元测试

马尔可夫链是具有马尔可夫性质的随机变量序列。（）

A:对B:错

答案:对马尔可夫链不属于马尔可夫过程。